多角度动态光散射加权贝叶斯反演算法

多角度动态光散射加权贝叶斯反演算法

论文摘要

研究加权贝叶斯算法在多角度动态光散射法测量单峰分布颗粒体系的颗粒粒度分布中的应用.采用颗粒粒度信息分布为底数、调节参数为指数的权重系数给各个角度下的光强自相关函数曲线加入不同的权重系数,再利用传统的贝叶斯算法反演.模拟与实验结果表明,加权后的贝叶斯算法能获得分布误差更小的反演结果,有效地抑制了数据噪声的影响,提高颗粒粒度分布反演的准确性.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 多角度动态光散射粒度分析
  • 2 加权贝叶斯反演算法
  •   2.1 贝叶斯算法模型
  •   2.2 贝叶斯算法采样过程
  •   2.3 加权贝叶斯反演算法
  • 3 模拟与实验结果
  •   3.1 模拟数据反演结果
  •   3.2 实验数据验证
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘玲,陈淼,邱健,彭力,骆开庆,韩鹏

    关键词: 多角度动态光散射,颗粒粒度分布,加权贝叶斯反演算法

    来源: 计算物理 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 物理学

    单位: 华南师范大学物理与电信工程学院广东省光电检测仪器工程技术研究中心

    基金: 国家自然科学基金项目(61975058),广东省自然科学基金项目(2014A030313433),广州市科技计划项目(201704020137,201707010485)资助

    分类号: O436.2

    DOI: 10.19596/j.cnki.1001-246x.7954

    页码: 673-681

    总页数: 9

    文件大小: 508K

    下载量: 120

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