导读:本文包含了空间直线度误差评定论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:误差,直线,空间,最小,算法,步长,坐标。
空间直线度误差评定论文文献综述
陈君宝,王宸,王生怀[1]（2018）在《基于变步长天牛须搜索算法的空间直线度误差评定》一文中研究指出为提高空间直线度评定精度,建立了空间直线度数学模型。采用变步长天牛须搜索算法对目标函数进行求解,主要包括天牛须搜索及变步长等步骤。针对原始天牛须搜索算法求解精度不高,易陷入局部最优等问题,设计变步长方法,增强算法多样性,从而充分提高计算精度。对其进行求解,并根据终止准则得到计算结果,将该寻优结果与其他方法的评定结果相比较,验证了该算法的可行性及优越性。(本文来源于《工具技术》期刊2018年08期）
秦令剑[2]（2014）在《基于Hausdorff距离的线轮廓度和空间直线度误差评定》一文中研究指出Hausdorff距离作为一种相似性测度被广泛应用于各种工程领域,如图像匹配、模式识别、计算机视觉和指纹认证,其中在机械领域中被应用于CAD/CAM、触觉仿真、机器人路径规划、曲线/曲面逼近中。随着科学技术的发展,针对离散几何对象Hausdorff距离的研究已经被应用于相关的工程领域。但是,针对连续几何对象间Hausdorff距离的研究依然较少,只有少数学者对自由曲线/曲面间Hausdorff距离的计算进行过研究。本文主要研究自由曲线间Hausdorff距离的计算,并将其应用于形状和位置误差评定中。主要内容包括：首先,研究了点到参数曲线/曲面最小距离的计算,使用以细分算法为基础的全局算法,将计算点到Bezier曲线/曲面最小距离的数学运算转化成为直观的曲线/曲面与参数轴/参数平面的相切问题,建立相应的数学模型,采用细分搜索策略,从而实现了全局求解。该算法求解中不需要提供初始值,且具有较好的稳定性,在该算法的基础上,通过与牛顿迭代法相结合进一步提高了计算效率。其次,本文对自由曲线间Hausdorff距离点对可能存在的几种情况进行讨论,并给出了对应的约束方程。提出了自由曲线间近似与精确Hausdorff距离的计算方法,首先离散化求解其近似解；然后根据子曲线的特点建立相应的局部优化模型,获取精确解。该方法将自由曲线间Hausdorff距离的计算转化为点到曲线/曲面最小距离的计算,提高了计算效率和稳定性,并给出了相应的计算实例验证其正确性。最后,将Hausdorff距离应用于形状和位置误差评定中,在满足最小条件的前提下,提出了基于最小单向Hausdorff距离的线轮廓度和空间直线度误差评定方法,建立了相应的非线性数学模型,并对模型进行了线性化处理。其中在对空间直线度的误差评定中,对非线性模型线性化处理产生的误差进行了分析,给出了针对该非线性模型的最小条件判别准则和MATLAB求解函数。最后分别给出了线轮廓度和空间直线度误差评定的实例,通过与已有的计算结果进行比较证明本文方法具有较高的评定精度,同时算法稳定性好、实用性强。(本文来源于《大连理工大学》期刊2014-05-01）
王炳杰,赵军鹏,王春洁[3]（2014）在《基于叁维最小二乘方法的空间直线度误差评定》一文中研究指出空间直线度误差是评定机械产品精度的一项重要指标,实际工程中对空间直线度误差评定算法的精度要求越来越高.为了准确评定空间直线度误差,参照国家标准(GB/T 11336—2004),采用叁维最小二乘方法建立了空间直线拟合的数学模型,并给出了该数学模型的精确解.基于最小二乘拟合中线,采用空间投影、坐标变换和格点法求得最小二乘中线包容圆柱面直径.采用数值算例验证了新方法的有效性.提出的空间直线度误差评定方法精度高、鲁棒性好且易于编程实现.(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊2014年10期）
刘承雨,李郝林[4]（2013）在《基于坐标变换原理的空间直线度误差评定》一文中研究指出基于坐标变换原理和增量算法,提出一种空间直线度误差评定方法。将空间直线度误差评定转化为平面直线度误差和平面点集最小外接圆的评定。通过对比实验验证了所提出方法的可行性,而且该方法数学模型简单、计算过程简便、评定精度较高。(本文来源于《现代制造工程》期刊2013年03期）
谢江平[5]（2012）在《空间直线度测量中的DSP图像处理技术和误差评定》一文中研究指出空间直线度误差测量是几何量计量领域的一个基本项目，也是工程制造中重要的检测项目。随着科学技术进步，对直线度测量的量程、精度等有了更高的要求。本文利用光学性能优良的无衍射光作为空间直线基准，用CCD作为体现直线度偏差的测量器件，以TI公司DM6437作为数据处理核心，开发出一套能够用于中长距离空间直线度误差测量的系统。课题中主要任务可以分为叁个部分：（1）提出了适用于无衍射光图像特点的处理算法本文对无衍射光贝塞尔图像特性进行分析，充分利用主要特点开发图像处理算法。在考虑到定点DSP对算法的兼容性后，提出了以局部二次重心法结果作为一次初步中心，以广义Hough变换得到二次中心，然后以二次中心生成整个圆弧，最后对组成圆弧的所有统计特征点进行最小二乘法拟合椭圆，得到贝塞尔图像的亚像素级坐标中心。并用实验图像对算法进行了验证。（2）开发了基于DSP的图像处理应用软件针对本系统中CCD采集到的贝塞尔图像视频流的处理，选择利用TI公司的多媒体数字信号处理器DM6437作为处理平台。先对DM6437性能和视频流处理过程进行了介绍，分析了YUV视频格式中信号存储方式。然后在开发基于DSP的处理软件时，选择基于GIO/FVID的设备驱动模型，在应用层调用封装好的FVID函数进行视频通道管理。（3）提出了结合中垂面投影和定向旋转轴线的误差评定方法结合中垂面投影和定向旋转轴线的思想，本文提出了一种新的空间直线度误差评定方法。经过实验数据的分析和对比验证，本方法的计算过程中搜索方向明确，无反复迭代，鲁棒性好，结果准确性好。最后对一段车床导轨进行了直线度测量，验证了本文测量系统和误差评定方法的可靠性。(本文来源于《华中科技大学》期刊2012-01-01）
张新宝,谢江平[6]（2011）在《空间直线度误差评定的逼近最小包容圆柱法》一文中研究指出针对目前空间直线度误差评定中结果误差过大或者因采用进化算法耗时太长的问题,提出一种定向旋转包容圆柱轴线的方法.通过将测量点投影至最小二乘中线的中垂面,在中垂面内求出满足国标要求的2种情况的最小包容圆.针对2点在包容圆上的情况,做2次坐标变换,然后确定搜索方向,定向旋转圆柱体轴线,找到更加接近最小包容圆柱体的轴线,从而得到更小的空间直线度误差评定值.本方法主要计算过程中的搜索方向明确,无反复迭代,鲁棒性好.数据实验表明:本方法得到的误差评定结果比其他几种方法的都小,结果更接近真实值,适合于直线度误差评定精度要求高的场合.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2011年12期）
辛帅,李研[7]（2011）在《改进的蜂群算法评定空间直线度误差》一文中研究指出建立了直线度误差的最小区域评定模型,提出了一种改进的蜂群算法并将其应用到直线度误差评定中。阐述了基本蜂群算法的原理,给出了评定直线度的目标函数,利用混沌序列的全局遍历性,混沌初始化蜜源位置,以期提高蜂群算法的鲁棒性。比较改进蜂群算法与两种典型群智能算法的实例计算结果,证明该算法评定球度误差时不仅收敛速度快、评价精度高,而且鲁棒性高,适用于形位误差的优化评定。(本文来源于《电子设计工程》期刊2011年13期）
胡仲勋,杨旭静,金湘中[8]（2010）在《LSM算法评定空间直线度误差的分析与改进》一文中研究指出为了有效地提高评定空间直线度误差的精度,运用几何学、误差理论和最优化原理,深入分析了LSM算法在空间直线度误差评定中所存在的原理缺陷;并改进了LSM算法,提出了改进LSM算法的数学模型.对改进LSM算法编制程序进行了数字实验,结果表明:改进LSM算法克服了LSM算法的原理缺陷,具有较高的精度.(本文来源于《湖南大学学报(自然科学版)》期刊2010年02期）
胡仲勋,杨旭静,金湘中[9]（2010）在《评定空间直线度误差的3DLSA算法研究》一文中研究指出为了有效地评定空间直线度误差,并得出正确度较高的误差值,运用几何学、误差理论和最优化原理,参照相关国家标准,提出了评定空间直线度误差的叁维最小二乘算法(3DLSA),推导了3DLSA算法的数学模型,实现了空间直线的叁维拟合。按该算法编制程序进行了数字实验。实验结果表明,3DLSA算法是一种有效的算法,在空间直线度误差评定中,比两端点连线算法、LSM算法及其他多种算法具有更好的鲁棒性和更高的正确度。(本文来源于《中国机械工程》期刊2010年03期）
岳武陵,吴勇[10]（2008）在《基于多目标优化的空间直线度误差评定》一文中研究指出为了实现对空间直线度误差的精确、快速评定,研究了它的数学模型和逐次二次规划(SQP)算法。根据最小区域定义及数学规划理论,建立了空间直线度评定的非线性规划模型,指出了该模型实质上是多目标优化的问题,并将该优化问题转化成单目标优化问题。由于该非线性规划模型还是凸的、二次的,因此提出了用SQP法来实施。SQP法在评定过程中保留了模型中的非线性信息,对初始参数的要求低,且稳定、可靠、效率高。几个算例的结果均满足凸规划全局最优判别准则,精度达到10-3mm,耗时在0.4 s左右。结果有力地验证了上述结论。(本文来源于《光学精密工程》期刊2008年08期）
空间直线度误差评定论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
Hausdorff距离作为一种相似性测度被广泛应用于各种工程领域,如图像匹配、模式识别、计算机视觉和指纹认证,其中在机械领域中被应用于CAD/CAM、触觉仿真、机器人路径规划、曲线/曲面逼近中。随着科学技术的发展,针对离散几何对象Hausdorff距离的研究已经被应用于相关的工程领域。但是,针对连续几何对象间Hausdorff距离的研究依然较少,只有少数学者对自由曲线/曲面间Hausdorff距离的计算进行过研究。本文主要研究自由曲线间Hausdorff距离的计算,并将其应用于形状和位置误差评定中。主要内容包括：首先,研究了点到参数曲线/曲面最小距离的计算,使用以细分算法为基础的全局算法,将计算点到Bezier曲线/曲面最小距离的数学运算转化成为直观的曲线/曲面与参数轴/参数平面的相切问题,建立相应的数学模型,采用细分搜索策略,从而实现了全局求解。该算法求解中不需要提供初始值,且具有较好的稳定性,在该算法的基础上,通过与牛顿迭代法相结合进一步提高了计算效率。其次,本文对自由曲线间Hausdorff距离点对可能存在的几种情况进行讨论,并给出了对应的约束方程。提出了自由曲线间近似与精确Hausdorff距离的计算方法,首先离散化求解其近似解；然后根据子曲线的特点建立相应的局部优化模型,获取精确解。该方法将自由曲线间Hausdorff距离的计算转化为点到曲线/曲面最小距离的计算,提高了计算效率和稳定性,并给出了相应的计算实例验证其正确性。最后,将Hausdorff距离应用于形状和位置误差评定中,在满足最小条件的前提下,提出了基于最小单向Hausdorff距离的线轮廓度和空间直线度误差评定方法,建立了相应的非线性数学模型,并对模型进行了线性化处理。其中在对空间直线度的误差评定中,对非线性模型线性化处理产生的误差进行了分析,给出了针对该非线性模型的最小条件判别准则和MATLAB求解函数。最后分别给出了线轮廓度和空间直线度误差评定的实例,通过与已有的计算结果进行比较证明本文方法具有较高的评定精度,同时算法稳定性好、实用性强。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间直线度误差评定论文参考文献
[1].陈君宝,王宸,王生怀.基于变步长天牛须搜索算法的空间直线度误差评定[J].工具技术.2018
[2].秦令剑.基于Hausdorff距离的线轮廓度和空间直线度误差评定[D].大连理工大学.2014
[3].王炳杰,赵军鹏,王春洁.基于叁维最小二乘方法的空间直线度误差评定[J].北京航空航天大学学报.2014
[4].刘承雨,李郝林.基于坐标变换原理的空间直线度误差评定[J].现代制造工程.2013
[5].谢江平.空间直线度测量中的DSP图像处理技术和误差评定[D].华中科技大学.2012
[6].张新宝,谢江平.空间直线度误差评定的逼近最小包容圆柱法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2011
[7].辛帅,李研.改进的蜂群算法评定空间直线度误差[J].电子设计工程.2011
[8].胡仲勋,杨旭静,金湘中.LSM算法评定空间直线度误差的分析与改进[J].湖南大学学报(自然科学版).2010
[9].胡仲勋,杨旭静,金湘中.评定空间直线度误差的3DLSA算法研究[J].中国机械工程.2010
[10].岳武陵,吴勇.基于多目标优化的空间直线度误差评定[J].光学精密工程.2008
论文知识图
