导读:本文包含了基团贡献论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:基团,贡献,工质,动力学,温度,分子,气体。
基团贡献论文文献综述
马卫武,王琳,刘韬,李旻[1]（2019）在《基于基团贡献法和热力学第二定律模型对有机朗肯循环(ORCs)工质的评估（英文）》一文中研究指出基团贡献(GC)法一般用于预测有机物的热力学属性参数,但对过程指标的预测能力有限,如热力循环过程的效率。本文发展了一种结合GC法和有机朗肯循环(ORC)热效率解析模型的方法,可以高效快速地估算有机朗肯循环的热效率,从而在某种程度上克服GC方法的局限性。利用GC法与ORC热效率解析模型,筛选了60多种用于中低温有机朗肯循环的有机工质。首先,运用GC方法预测了60多种有机工质的临界温度Tc,临界压力Pc,潜热r,液体的定压比热容c等热力学属性。其次,基于由热力学第二定律推得的ORC解析模型,可直接由GC法预测的热力学参数直接确定ORC的输出功wout和热效率η等性能指标。计算结果表明,与NIST数据相比,本文采用的GC模型具有足够的精度来估算热力学参数(T_c,P_c,r,c,w_(out),η的平均相对误差分别为4.45%,9.29%,5.85%,11.5%,10.8%,2.9%)。其中热效率的平均相对误差最小(约为2.9%),且所有预测值的误差在0～24%的范围内。本研究表明GC方法与ORC解析模型结合,不仅提供了一种估算热效率的直接方法(无需状态方程),并且提供了一种快速准确的方法来评估有机工质的热力学性能。本文研究成果也为指导基于GC法的ORC有机工质计算机辅助设计提供借鉴。(本文来源于《Journal of Central South University》期刊2019年08期）
吴红枚,李惠婷,李永成,王宏青,王孟[2]（2019）在《基于基团贡献法和分子动力学预测聚间苯二甲酰对苯二胺的玻璃化转变温度》一文中研究指出采用基团贡献法(GC)和分子动力学法(MD)模拟了聚间苯二甲酰间苯二胺纤维(MPDI)和聚对苯二甲酰对苯二胺(PPTA)的玻璃化转变温度,并与实验值进行了对比.结果表明,使用基团贡献法和分子动力学法测得的MPDI和PPTA的玻璃化转变温度与实验值接近,说明基团贡献法和分子动力学法可以用来预测芳香族聚酰胺的玻璃化转变温度.在此基础上,采用GC和MD预测了聚间苯二甲酰对苯二胺(PPIA)的玻璃化转变温度.在MD模拟中,对密度、比体积、回转半径和非键相互作用随温度的变化规律进行了分析.结果表明,自由体积理论能较好地解释PPIA的玻璃化转变现象,其中非键相互作用随温度的变化是玻璃化转变的本质原因. PPIA的玻璃化转变温度介于MPDI和PPTA之间,有望成为综合性能介于两者之间的另一种高性能聚酰胺.(本文来源于《高等学校化学学报》期刊2019年01期）
张聪,陈庆国,林林,邱睿[3]（2018）在《一种基于基团贡献法的气体GWP计算方法》一文中研究指出为了对潜在SF_6替代气体进行筛选,采用基团贡献法计算含有碳碳不饱和键、氢元素等官能团的气体与大气中OH自由基的反应速度。利用气体与OH自由基的反应速度算出气体的大气寿命,并使用密度泛函理论(DFT)在原子和分子层面上计算出气体的辐射效率(RE),然后结合气体的大气寿命与RE值计算出气体的全球变暖潜能值(GWP)。结果表明:使用基团贡献法计算气体的大气寿命相比传统的过渡态法具有计算速度快、计算成本低以及精度高等优点,将计算结果与实验结果进行对比,证明基于基团贡献法可以准确地计算大气寿命,使用DFT方法可以计算出气体的RE值,然后结合气体的RE值和大气寿命可以准确地计算出气体的GWP值。(本文来源于《绝缘材料》期刊2018年10期）
董亚娟,惠志倩,戎宗明[4]（2017）在《用基团贡献法估算聚乙二醇单甲醚-聚乳酸两亲嵌段共聚物的HLB值》一文中研究指出采用水数法测定了聚乙二醇单甲醚-聚乳酸两亲嵌段共聚物系列样品的HLB(Hydrophile-Lipophile Balance)值,其数值与分子中亲水基团的体积分数(φEO)呈线性变化规律。以Γ-分布概率密度函数描述聚乳酸链中单个聚乳酸链节对HLB的贡献,则聚乳酸链的有效链长可由Γ-分布概率密度函数的积分求得,由此得到了用基团贡献法估算此类共聚物HLB的方法,HLB计算方法的平均绝对误差小于0.97,与其实验测定误差相当,比常用的Griffin方法更为准确。(本文来源于《华东理工大学学报(自然科学版)》期刊2017年05期）
石文涛,臧婷婷,王志超,刘畅[5]（2017）在《化工热力学:从基团贡献法到计算机辅助分子设计》一文中研究指出传统上化工热力学的重要任务是通过实验测定和发展计算方法预测给定体系的热力学性质,为化工过程的开发和优化提供支持。在这一过程中,以基团贡献法为代表的分子热力学方法发展日趋成熟,为石化工业等化工过程的高速发展奠定了理论基础。然而在新世纪里化工热力学是否已经发展完善,只剩下修修补补的工作,还是仍存在继续发展的活力,是目前科研讨论的热点。在本文中,我们通过介绍丹麦工业大学Gani教授开发的虚拟生产过程设计实验室这一软件,介绍了目前化工热力学的一个发展方向-即面向产品工程的计算机辅助分子设计。(本文来源于《化工时刊》期刊2017年06期）
郑文龙,蒋丽红,王亚明,刘磊[6]（2017）在《基团贡献法估算有机化合物临界温度的研究进展》一文中研究指出临界温度是物质重要的物性数据之一,由于其测定工作难度较大,尤其不稳定物质的临界温度更难以精确测定,估算法成为研究物质临界温度的重要方法。综述了有机物临界温度的估算方法,主要介绍了Riedel法、Lydersen法、Ambrose法、Fedors法、Joback法、MXXC法、C-G法等十一种基团贡献方法的原理、优缺点及应用范围,并对这些方法进行比较和评述。利用这些方法对松节油组分及其衍生物中的α-蒎烯、Δ3-蒈烯、(+)-柠檬烯、伞花烃的临界温度进行估算比较,结果表明Joback、MXXC、Marrero-Pardillo、张克武-张宇英等方法用于该体系时相对误差在2.5%以下,而Lydersen、Ambrose和Wilson-Jasperson等方法的相对误差较大。最后对有机物临界温度基团贡献法的发展趋势进行了展望。(本文来源于《化工科技》期刊2017年03期）
赵义逢,郑学林[7]（2017）在《基于基团贡献法推算混合制冷工质表面张力》一文中研究指出基于基团贡献法,计算了现有四种纯组分摩尔表面积下,15种二元、4种叁元混合制冷工质表面张力。通过对比不同摩尔表面积模型下的计算精度,得出利用Rasmussen摩尔表面积模型计算二元、叁元混合制冷工质表面张力可得到较高精度。1193组二元混合制冷工质表面张力的相对平均偏差为0.15m N·m~(-1),100组叁元混合制冷工质表面张力的相对平均偏差为-0.03m N·m~(-1)。因此,在Rasmussen摩尔表面积模型下的基团贡献法能够用于新型环保混合制冷工质表面张力的推算。(本文来源于《制冷》期刊2017年02期）
毛学锋[8]（2017）在《人工神经网络-基团键贡献耦合模型预测煤液化油的偏心因子》一文中研究指出为探索预测煤直接液化油窄馏分的偏心因子的新方法,建立了基于人工神经网络-基团键贡献耦合模型(ANN-GBC),以煤直接液化油包含的45个基团键和常压沸点(T_b)共46个参数作为该模型的输入参数,研究了煤直接液化油15个窄馏分的偏心因子与分子结构之间的相关性。结果表明,通过计算20个模型化合物的偏心因子,表明ANN-GBC模型具有较好的模拟推算功能,计算值与理论值平均相对误差均在2.5%以下。偏心因子ω随蒸馏切割馏分温度的升高而增大,ANN-GBC模型预测值普遍高于Watanasiri、NEDOL关联式的计算值。<380℃馏分ω小于1,相对偏差较小;>380℃馏分ω偏差较大;针对>420℃馏分,因仅能定性定量分析其中20%物质,不同物质的含量差异导致个别结果的跳跃,ω偏差较大。(本文来源于《洁净煤技术》期刊2017年03期）
李永成[9]（2017）在《基于基团贡献法和分子动力学法预测聚芳酰胺的玻璃化转变温度》一文中研究指出高分子的玻璃化转变温度是高分子的一项重要性质,它直接影响到高分子材料的使用性能,对选择与设计新材料也具有非常重要的意义。使用基团贡献法研究了不同链长的聚间苯二甲酰间苯二胺(MPDI)和聚对苯二甲酰对苯二胺(PPTA)的玻璃化转化温度,发现玻璃化转变温度随着聚合度的增大而增大,当聚合度达到临界值时,玻璃化转变温度到达了一个平台区,不再发生显着变化。使用分子动力学模拟方法并结合密度-温度、比体积-温度、径向分布函数-温度、回转半径-温度和非键能-温度关系图的分析,计算得到了MPDI和PPTA的玻璃化转化温度,发现几种计算结果非常接近。将基团贡献法和分子动力学模拟法的结果与实验数据进行了对比,结果表明,基团贡献法得到的玻璃化转变温度较实验值低,而分子动力学模拟方法得到的玻璃化转变温度较实验值高,但都与文献中的数据接近,说明基团贡献法和分子动力学模拟可以用来研究全芳香族聚酰胺的玻璃化转变温度。将上述方法推广到叁种新的芳香族聚酰胺聚合物中,预测了聚间苯二甲酰对苯二胺(PPIA)、聚四联苯-2,6-二甲酰对苯二胺(Auxe a)和聚4''-酰胺基四联苯-2,6-二甲酰对苯二胺(Auxe b)的玻璃化转变温度。使用基团贡献法研究了不同链长的叁种芳酰胺聚合物的玻璃化转变温度,发现其玻璃化转变温度随着聚合度的变化规律与PPTA和MPDI类似,同样存在临界分子量和平台区的现象。使用分子动力学模拟方法并结合密度-温度、比体积-温度、径向分布函数-温度、回转半径-温度和非键能-温度关系图的分析,计算得到了这叁种芳酰胺聚合物的玻璃化转变温度。对于PPIA而言,基团贡献法计算得到的玻璃化转变温度为554.4K,从密度-温度、比体积-温度、回转半径-温度、非键能-温度和径向分布函数-温度关系图的分析得到的玻璃化转变温度分别为593.6 K、594.1 K、592.2 K、594.3 K、592.5 K。对于Auxe a而言,基团贡献法计算得到的玻璃化转变温度为498.6 K,从密度-温度、比体积-温度、回转半径-温度、非键能-温度和径向分布函数-温度关系图的分析得到的玻璃化转变温度分别为521.2 K、522.0 K、523.2 K、522.3 K、523.7 K。对于Auxe b而言,基团贡献法计算得到的玻璃化转变温度为498.4 K,从密度-温度、比体积-温度、回转半径-温度、非键能-温度和径向分布函数-温度关系图的分析得到的玻璃化转变温度分别为518.1 K、517.9 K、519.4 K、519.3 K、519.2 K。上述预测结果说明,PPIA的玻璃化转变温度介于PPTA和MPDI之间,有希望发展成性能介于芳纶1313和芳纶1414之间的新型芳香族聚酰胺纤维。由于Auxe a与Auxe b的主链上四联苯结构的设计使得分子间距离增大较多因而使得Auxe a与Auxe b的玻璃化转变温度较PPIA下降,同时Auxe b的侧基上酰胺基团的引入使得其玻璃化转变温度较Auxe a有所下降,但幅度很小。(本文来源于《南华大学》期刊2017-05-01）
李晓兵,崔现宝,冯天扬,揭会民,徐丽[10]（2017）在《基团贡献法预测离子液体的折射率》一文中研究指出基于对离子液体折射率的研究,提出了一种基团贡献法来预测不同温度下离子液体的折射率数值。通过文献搜集了115种离子液体,涵盖5类阳离子和26类阴离子,然后使用新的基团划分方法,共得到39种基团。将115种离子液体的1 161个折射率(λ=589 nm)数据点与模型方程回归,得到了各个基团的贡献值,回归的标准方差为0.00897,平均相对偏差为0.452%。为了进一步检验模型的准确性,用其估算未参与回归的2种代表性离子液体:季铵盐和季鏻盐,得到的平均相对偏差分别为0.520%和0.284%,说明使用该基团贡献法来预测不同温度下离子液体的折射率是可靠的。(本文来源于《化学工业与工程》期刊2017年03期）
基团贡献论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用基团贡献法(GC)和分子动力学法(MD)模拟了聚间苯二甲酰间苯二胺纤维(MPDI)和聚对苯二甲酰对苯二胺(PPTA)的玻璃化转变温度,并与实验值进行了对比.结果表明,使用基团贡献法和分子动力学法测得的MPDI和PPTA的玻璃化转变温度与实验值接近,说明基团贡献法和分子动力学法可以用来预测芳香族聚酰胺的玻璃化转变温度.在此基础上,采用GC和MD预测了聚间苯二甲酰对苯二胺(PPIA)的玻璃化转变温度.在MD模拟中,对密度、比体积、回转半径和非键相互作用随温度的变化规律进行了分析.结果表明,自由体积理论能较好地解释PPIA的玻璃化转变现象,其中非键相互作用随温度的变化是玻璃化转变的本质原因. PPIA的玻璃化转变温度介于MPDI和PPTA之间,有望成为综合性能介于两者之间的另一种高性能聚酰胺.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基团贡献论文参考文献
[1].马卫武,王琳,刘韬,李旻.基于基团贡献法和热力学第二定律模型对有机朗肯循环(ORCs)工质的评估（英文）[J].JournalofCentralSouthUniversity.2019
[2].吴红枚,李惠婷,李永成,王宏青,王孟.基于基团贡献法和分子动力学预测聚间苯二甲酰对苯二胺的玻璃化转变温度[J].高等学校化学学报.2019
[3].张聪,陈庆国,林林,邱睿.一种基于基团贡献法的气体GWP计算方法[J].绝缘材料.2018
[4].董亚娟,惠志倩,戎宗明.用基团贡献法估算聚乙二醇单甲醚-聚乳酸两亲嵌段共聚物的HLB值[J].华东理工大学学报(自然科学版).2017
[5].石文涛,臧婷婷,王志超,刘畅.化工热力学:从基团贡献法到计算机辅助分子设计[J].化工时刊.2017
[6].郑文龙,蒋丽红,王亚明,刘磊.基团贡献法估算有机化合物临界温度的研究进展[J].化工科技.2017
[7].赵义逢,郑学林.基于基团贡献法推算混合制冷工质表面张力[J].制冷.2017
[8].毛学锋.人工神经网络-基团键贡献耦合模型预测煤液化油的偏心因子[J].洁净煤技术.2017
[9].李永成.基于基团贡献法和分子动力学法预测聚芳酰胺的玻璃化转变温度[D].南华大学.2017
[10].李晓兵,崔现宝,冯天扬,揭会民,徐丽.基团贡献法预测离子液体的折射率[J].化学工业与工程.2017
论文知识图
