导读:本文包含了心率监测仪论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:低功耗,穿戴式,心率监测
心率监测仪论文文献综述
袁桂芳[1]（2018）在《低功耗穿戴式心率监测仪的设计》一文中研究指出为了改善传统心率监测方式以及满足人们对设备可携带的要求,选择MAX30100传感器集成模块采集并处理心率信号,采用ARM Cortex—M4微型处理器,整合LED显示报警以及蓝牙通信等模块,制成了一种低功耗,具有报警功能,可无线传输的可穿戴式心率监测仪。实验测试表明,该心率监测系统测量准确,功耗低,可实现心率的无线实时监控,具有较好的实用价值。(本文来源于《仪表技术》期刊2018年12期）
刘敏[2]（2018）在《基于压电电缆的非接触式心率监测仪的研制》一文中研究指出随着经济的飞速发展,不断加快的生活节奏使得心脏疾病的患者人数在不断增多,心率作为人体最重要的生理指标,反映着人体心血管的基本健康状况,因此对心率长期监测是心脏疾病预防的首要环节。为减小监护人的监护压力,提高心率监测仪的测量速度与精度,本文设计与实现了一种基于压电电缆的非接触式心率监测系统。本文研制的非接触式心率监测仪在不让监测者产生任何心理影响的前提下,解决了心率监测的复杂性,主要运用小波变换对监测仪采集的BCG信号进行去噪处理,重点讨论不同小波函数与不同分解尺度下信号去噪效果的差异性,选择合适的小波函数分解尺度极大地提高了心率信号提取的准确性。本监测仪还具有体动监测功能,并且设计了脑波音乐模块,用于调节人体的情绪。该监测仪与传统方式心率信号监测仪的对比结果表明非接触式监测系统在监测过程中具有更好的实时性与可靠性,实验测试结果表明,在静止状态和运动后状态下,本监测仪的心率检测整体平均误差小于±4次/分钟。本设计中采用的蛇形压电电缆,其屏蔽性好,相对于昂贵的压电薄膜,价格低廉,易于被大众接受。此外,通过蓝牙实现了上位机与下位机的实时无线通信和数据存储,使监测仪显示直观,使用方便,而且通过无线通信技术使监测系统对人具有无约束性,符合未来心率信号监测的发展方向。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2018-05-01）
梅思宇[3]（2018）在《用于穿戴式心率监测仪的抗运动干扰技术研究》一文中研究指出随着社会物质文明的快速发展以及老龄化问题的日益严重,可穿戴生理监测设备已经成为了电子智能化的研究热点。而运动噪声干扰的去除是可穿戴生理设备研究开发的重点内容和难点之一。心率是人体的重要的生理参数,一套可以实时、便携、精确的测量心率的设备对老年人及病患的健康监控有着重要的价值。而目前,市面上的设备普遍存在着局限性,如穿戴舒适性差、使用不便、运动状态下测量精度过低等问题。为了解决上述问题,本文设计开发了一套用于穿戴式心率监测设备的系统。该系统从硬件、心率提取算法、运动噪声去除算法等多方面共同作用来提高设备对运动噪声的抗性,从而达到随时随地准确进行心率监控的目的。针对同时采集运动信号和脉搏波信号导致的采样率下降问题开展了深入研究。在硬件方面,采用M2医疗芯片为主控制器,并集成BMA250叁轴加速度传感器、CC2504蓝牙电路,实现了穿戴式心率监测系统的硬件设计,可对进行脉搏波信号和运动参考信号的同步实时采集并发送手机终端进行处理。针对传统心率算法对特殊心率或存在噪声的信号测量不准确的问题开展了深入研究。在心率提取算法方面,采用时域提取心率、频域进行验证的方法来处理脉搏波。其中,时域上采用数学形态学的方法进行心率计算,频域上采取快速傅里叶变换来提取验证心率。在运动噪声去除算法方面,针对加入运动参考信号后设备采样率减小的问题,引入了运动状态决策树的方法。通过判定当前运动为轻微运动与强烈运动,分别采用无运动参考信号的小波阈值去噪方法和改进的变步长的LMS自适应滤波算法实现性能提升。通过Matlab算法仿真以及样机的实际验证,本文开发的抗运动干扰算法有效降低了噪声影响,使信号的信噪比普遍提高3dB左右,并且相对于一般的LMS算法,具有收敛较快的特点。系统采用的心率提取算法,相对传统的时域算法,在信号质量较差的情况下,精确度偏差不超过3次/分钟,而相对于频域的提取算法,测量精度为1次/分钟。与市场同类产品相比,具有体积小、便携性好、精确率高的特点,可以满足日常生活多种情况下的测量需求。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-04-01）
马艳阁[4]（2017）在《可穿戴式心率监测仪研究》一文中研究指出在当今社会,随着经济发展迅速,生活节奏加快,人类的健康受到了各种因素的威胁,尤其是心血管疾病,其发病率成直线上升,而且患病者逐渐趋向年轻化,又加上人类的生活水平的提高,从过去的医院为主的医疗体系逐渐趋向家庭化,因此人们对可穿戴式医疗设备产生了浓厚的兴趣并对其进行广泛的研究。由此,在本论文中主要针对如何实现更加便捷的对心血管疾病的患者进行长达24h的监测设计了一款可穿戴式心率监测仪。本系统从整体上可以分为两个部分:硬件采集模块和Android手机APP的设计。硬件采集模块是利用超低功耗心率传感器SON7015采集患者的心电信号,该信号经放大、滤波、整形电路进行处理,最后得到标准的脉冲信号。单片机通过捕捉脉冲信号并通过一定算法得到脉搏速率,该脉搏速率可以实时的显示在小巧的OLED显示屏上,并通过低功耗的蓝牙模块传送到Android智能手机上以图形或者数字的形式显示。Android智能手机端的主要功能分为五部分,分别为:①搜索硬件采集模块的蓝牙串口并连接,接收蓝牙串口发送的心电数据。②能够设置紧急联系人的手机号码,当心率发生异常时,手机能够自动往这些手机号码上发送短信。报警的方式有两种:一种是响铃报警,提醒用户此时的心率值出现异常,应及时停止现在的运动并及时寻求帮助及时治疗:另一种报警方式是短信报警,及时通知用户的监护人,使用户的病能够得到及时医治。③能够实现定位功能,当用户的心率出现异常时,能够及时让监护人得知自己的位置。④蓝牙接收到的心率值在手机APP上以图形和数据的形式显示。⑤能够存储查看用户的心率监测记录,当用户出现心率异常需要得到医治时,这些历史数据对医生判断用户病情具有很重要的参考价值。本论文详细的阐述了可穿戴式心率监测仪的总体设计框架、硬件电路的设计、Android智能手机端各功能的实现。该系统的体积非常小,方便携带,操作起来比较简单,并且耗电比较少,使对心血管疾病的患者进行长时间的监测成为可能。(本文来源于《天津科技大学》期刊2017-12-01）
刘劲松[5]（2017）在《腕戴式心率监测仪的设计与算法研究》一文中研究指出心率作为人体重要的生理参数,对其进行长时间、实时的监测,有助于对心血管疾病的预防和诊断。基于反射式光电容积脉搏波描记法(PPG)的心率监测仪安放位置不受人体部位限制,在穿戴式设备领域的应用前景非常广泛。考虑到心率监测仪的便携性、实时性、低功耗、抗运动干扰等要求,本文基于反射式PPG技术设计了一款能对心率进行监测的穿戴式腕表。为了准确提取人体在各种运动状态下的心率,本文对PPG信号进行了分析处理。对于PPG信号中存在的高频及工频噪声采用软硬件结合的方法来滤除,即在电路放大环节阶段,将放大后的信号经AD模数转换采集到微控制器进行低频数字滤波,并将滤出后的直流分量反馈到输入端,这样就能在放大心率信号的同时又不会使运算放大器饱和,其中低频滤波选用FDATool工具箱设计的Chebyshev II型IIR滤波器。而对于PPG信号中难以消除的运动伪迹,本文采用自适应滤波器来滤除,运动噪声的参考信号使用叁轴加速度计来获取,为了解决步长参数这个矛盾量的取值,本文以自适应滤波为基础,提出一种新的变步长LMS自适应滤波算法,即在步长与误差信号之间建立了一种新的函数关系式,通过对几种算法的仿真比较,证明了算法具有较好的滤波性能。为了验证算法对PPG信号处理的有效性以及完成对心率的实时监测,本文对可穿戴心率监测装置的软硬件进行了设计。硬件电路包括PPG信号检测电路与放大电路、加速度传感器电路、蓝牙4.0模块、微控制器模块和电源模块。软件设计主要包括PPG信号处理流程和心率算法流程设计。充分利用了微控制器STM32L152CB低功耗睡眠和低功耗运行等模式的切换,有效降低了系统功耗,提高了其运行能力。利用MATLAB等软件分析了测试的不同类型容积脉搏波的波形特征,并设计出了通用的心率算法。最后通过相关实验,在不同的预设环境下(静止、行走及跑步),对心率监测仪测量心率的准确性进行评判。实验结果表明:稳态时,心率监测仪在不同测试环境下的测试精度都较高,说明改进的自适应滤波算法滤波效果理想。暂态时,测试精度不高但装置反应灵敏,调整时间不超过3秒。综合上述情形的多次实验,得出本文所设计的心率监测装置总体心率测量准确率在90%左右,能完成日常动态环境下对心率的实时监测。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2017-05-01）
罗晔[6]（2017）在《腕式心率监测仪是否准确?》一文中研究指出目前常见的佩戴在腕部的健身训练追踪仪器通过皮下测量血流的改变,从而评估心率的变化。但是,这些仪器究竟有多准确呢?为了了解其准确性,研究人员测试了四种市面上销售较好的腕式监测仪。50名健康的成年人连接心电图仪器,通过几率心脏电生理活动情况并为心率测量提供"金标准"。与此同时,参与者随机分配为两组,在跑步(本文来源于《心血管病防治知识(科普版)》期刊2017年03期）
孙惠康,李庆之,焦良葆,陈瑞[7]（2016）在《基于蓝牙4.0的可穿戴心率监测仪设计》一文中研究指出基于蓝牙4.0提出了一种新型可穿戴心率监测仪的设计方案。该系统由可穿戴部分和上位机两部分构成,可穿戴部分负责实时测量和采集心率信息,并将得到的实时数据通过蓝牙模块发送给上位机;上位机负责接收和分析收到的数据,并将分析数据显示出来,从而实现心率的无线实时监控。当检测数值超过或低于正常阈值时,便发出警告。该设备便于携带、测量准确、拓展性好,在可穿戴设备领域有着广泛的应用前景。(本文来源于《物联网技术》期刊2016年03期）
吴振宇,李华龙,李航[8]（2015）在《基于蓝牙4.0和GSM的无线心率监测仪设计》一文中研究指出针对现有的家用心率监测仪器便携性差、报警功能不完善、成本高等问题,提出一种基于蓝牙4.0BLE协议栈和GSM移动通信网络的新型无线心率监测仪设计方案;系统可分为主机和从机两部分;从机由光电式脉搏传感器和蓝牙模块组成,负责测量心率和电量,并将得到的数据实时无线发送给主机;主机由蓝牙模块、单片机、液晶屏和GSM模块组成,负责接收从机发送的信息,并对数据进行监视,同时完成人机交互;实验测试表明,系统可稳定实现心率测量、监视、显示及远程设置、查询和报警功能,与市场上同类产品相比,具有使用便携性好、功耗低、测量准确、多重报警方式及成本低等优点,在家用智能监护领域具有广泛的应用前景。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2015年02期）
李峰[9]（2014）在《远程智能心率监测仪的研制》一文中研究指出目的:研制远程智能心率监测仪,实现患者心电图远程实时监测。方法:利用无线网络、智能呼叫及生命体征监测等科技手段,设计远程监测系统。结果:该系统通过远程跟踪和记录患者的心率,能够准确及时地监测患者的心电信号。结论:该设备能够实时监测和记录人体心电信号,提高医生诊断心脏病的准确程度,对预防冠心病的发生起到积极作用。(本文来源于《中国医学装备》期刊2014年08期）
郑诚,余珊南,祝永华,徐进[10]（2014）在《一种基于ARM的便携式心率监测仪的设计》一文中研究指出研制了一种新型的基于ARM Cortex-M3内核微处理器的便携式心率监测仪。详述了该仪器的硬件、软件设计和实机测试情况,其具有心跳波形实时显示、储存的功能。经初步测试,该便携式心率检测仪可以连续工作,功耗低、携带方便,能对心电信号进行实时的显示和储存,适合家庭使用,对心血管疾病的监护有重要意义。(本文来源于《微型机与应用》期刊2014年05期）
心率监测仪论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着经济的飞速发展,不断加快的生活节奏使得心脏疾病的患者人数在不断增多,心率作为人体最重要的生理指标,反映着人体心血管的基本健康状况,因此对心率长期监测是心脏疾病预防的首要环节。为减小监护人的监护压力,提高心率监测仪的测量速度与精度,本文设计与实现了一种基于压电电缆的非接触式心率监测系统。本文研制的非接触式心率监测仪在不让监测者产生任何心理影响的前提下,解决了心率监测的复杂性,主要运用小波变换对监测仪采集的BCG信号进行去噪处理,重点讨论不同小波函数与不同分解尺度下信号去噪效果的差异性,选择合适的小波函数分解尺度极大地提高了心率信号提取的准确性。本监测仪还具有体动监测功能,并且设计了脑波音乐模块,用于调节人体的情绪。该监测仪与传统方式心率信号监测仪的对比结果表明非接触式监测系统在监测过程中具有更好的实时性与可靠性,实验测试结果表明,在静止状态和运动后状态下,本监测仪的心率检测整体平均误差小于±4次/分钟。本设计中采用的蛇形压电电缆,其屏蔽性好,相对于昂贵的压电薄膜,价格低廉,易于被大众接受。此外,通过蓝牙实现了上位机与下位机的实时无线通信和数据存储,使监测仪显示直观,使用方便,而且通过无线通信技术使监测系统对人具有无约束性,符合未来心率信号监测的发展方向。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
心率监测仪论文参考文献
[1].袁桂芳.低功耗穿戴式心率监测仪的设计[J].仪表技术.2018
[2].刘敏.基于压电电缆的非接触式心率监测仪的研制[D].南京信息工程大学.2018
[3].梅思宇.用于穿戴式心率监测仪的抗运动干扰技术研究[D].西安电子科技大学.2018
[4].马艳阁.可穿戴式心率监测仪研究[D].天津科技大学.2017
[5].刘劲松.腕戴式心率监测仪的设计与算法研究[D].武汉理工大学.2017
[6].罗晔.腕式心率监测仪是否准确?[J].心血管病防治知识(科普版).2017
[7].孙惠康,李庆之,焦良葆,陈瑞.基于蓝牙4.0的可穿戴心率监测仪设计[J].物联网技术.2016
[8].吴振宇,李华龙,李航.基于蓝牙4.0和GSM的无线心率监测仪设计[J].计算机测量与控制.2015
[9].李峰.远程智能心率监测仪的研制[J].中国医学装备.2014
[10].郑诚,余珊南,祝永华,徐进.一种基于ARM的便携式心率监测仪的设计[J].微型机与应用.2014