导读:本文包含了土壤水盐信息论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:结构性,土壤水,空间,信息,区域,变量,黄河。
土壤水盐信息论文文献综述
韩玲,白军红,叶晓飞,张光亮,庄涛[1]（2018）在《淡水恢复对黄河口盐沼湿地土壤水盐信息的影响》一文中研究指出湿地水盐信息的空间变异规律有助于理解盐渍生境植物群落的适应机制及土壤生态系统的物理、化学和生物过程.本文以黄河口盐沼湿地和淡水恢复湿地为研究对象,在生长季采集土壤表层样品,并在春夏秋季分别采集典型土壤剖面土样,对比分析了2类湿地表层土壤和典型剖面土壤水盐信息的季节变化特征,并探究了湿地表层土壤和土壤剖面中水盐因子之间的关系.结果表明:盐沼湿地土壤电导率在整个植物生长季均高于淡水恢复湿地,且2类湿地均呈逐渐减小的趋势,而淡水恢复湿地在7月份调水调沙后呈先减小后增大的趋势;2类湿地土壤水土质量比在整个生长季呈缓慢增加趋势,淡水恢复湿地土壤水土质量比在调水调沙后显着增长.随着土层深度的增加,盐沼湿地土壤水土质量比呈现波动式降低,电导率呈波动式增加,而淡水恢复湿地土壤水土质量比在调水调沙前后由高到低呈现为上层、底层、中层,电导率则呈相反的变化趋势;盐沼湿地和淡水恢复湿地的表层土壤电导率与w(SO_4~(2-))、w(Cl~-)质量分数均具有显着正相关关系(P<0.01),而对土壤剖面而言,淡水恢复湿地土壤电导率仅与w(Cl~-)呈正相关关系(P<0.05),盐沼湿地土壤电导率则与w(SO_4~(2-))和w(Cl~-)呈正相关关系.(本文来源于《北京师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
张文贤,张展羽,王康[2]（2009）在《垃圾填埋场覆盖层土壤水运动信息测度分析》一文中研究指出垃圾填埋场覆盖层土壤水运动试验,分别采用活动性流场模型(ARM)与连续性模型对覆盖层土壤体积含水率进行模拟,用信息量和复杂性测度度量了ARM模型和连续性模型模拟水流运动的效果。大于(或小于)均值的土壤体积含水率分别进行了二元符号1(或0)编码,用基质熵和信息传递链测度系统信息含量,用涨落复杂度和有效测度复杂度度量了系统复杂程度。结果表明,信息含量和复杂性测度可用于比较ARM和连续性模型,与连续性模型相比,ARM模拟的水流运动系统信息含量增多,复杂程度增大,与实测值序列的差异较小,相比连续性模型,ARM更为有效地模拟了填埋场覆盖层土壤水流运动。(本文来源于《水科学进展》期刊2009年06期）
姚荣江,杨劲松,邹平,刘广明[3]（2009）在《区域土壤水盐空间分布信息的BP神经网络模型研究》一文中研究指出针对黄河下游叁角洲盐渍区土壤水盐动态的复杂性和空间的变异性,将人工神经网络引入土壤水盐信息的模拟和预测中,探讨了3层网络结构下隐含层神经元数对网络训练和预测的影响,建立了0～20cm表土层水盐含量及其空间分布的BP神经网络模型。结果表明:研究区域表土层水盐与土壤容重和地下水性质间均具极显着的关联性,表土层盐分BP网络的输入因子以经、纬度坐标、土壤容重、地下水埋深和矿化度5个变量为宜,含水量则为经、纬度坐标、土壤容重和地下水埋深4个变量;隐含层神经元数过多会导致"过拟合",当表层土壤盐分和含水量BP网络的拓扑结构分别为5:8:1和4:6:1时,其预测精度最高;表土层水盐BP神经网络模拟值与观测值得到的分布图表现出相似的空间格局,BP神经网络模型有效地模拟了表土层水盐含量及其空间分布特征。该研究为黄河叁角洲地区土壤盐渍化的发生、发展及演变规律分析提供理论基础,并为盐渍土地的水盐调控与科学管理提供决策依据。(本文来源于《土壤学报》期刊2009年05期）
杨树青,史海滨,李为萍,郑和祥,马金慧[4]（2008）在《土壤水盐信息与容重在垂直方向的空间结构性研究》一文中研究指出通过对土样含水率和EC值的测定,运用地质统计学理论研究在垂直方向上土壤水盐的空间结构性及容重的变化情况。统计分析表明,水分的变异性小于盐分的变异性。容重在垂直方向上的离散性和空间变异性都很小。容重在距地表2.0 m深垂直剖面内的均值为1.48 g/cm3。运用OK法估计区域水盐信息,结果表明,试验田内的测点与微咸水试验田外的测点土壤含水率在垂直剖面上的分布,主要区别是干燥层位置明显下移,表层和底层含水率变化范围基本保持一致。试验田内的测点EC分布基本上从0~80 cm深度内为单调递减,80 cm以下EC值基本上为一常数。微咸水试验田外的测点,剖面上存在有明显的变化,在距地面约90 cm深度处有EC峰值。土壤容重在80 cm以下深度土层基本上稳定,大约在1.45 g/cm3左右。与统计分析均值计算结果1.48 g/cm3非常接近。(本文来源于《灌溉排水学报》期刊2008年06期）
刘全明,陈亚新,潘和平,赵培清,步丰湖[5]（2005）在《土壤水盐信息区域最优估计》一文中研究指出本论文根据区域水环境预测中水盐监测与评价的要求,进行了水盐空间信息区域最优估计的研究。利用内蒙古河套灌区内两个试验区的春季水盐采样数据,使用稳健变异函数进行区域普通克立格估计,为水环境评价与预测提供了基础资料。(本文来源于《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》期刊2005年02期）
刘全明,陈亚新,潘和平,赵培清,刘红云[6]（2004）在《土壤水盐信息的稳健性分析》一文中研究指出本文根据区域水环境预测中水盐监测与评价的要求,进行了水盐空间变异性与稳健变异函数的研究。利用内蒙古河套灌区内一个试验区春季水盐采样数据,计算了传统地质统计学变异函数,进行了剔除特异值后计算变异函数的尝试,并直接计算了两种稳健变异函数,通过计算与分析表明,稳健地质统计学方法可以移植到农田水利与水土科学中应用。(本文来源于《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》期刊2004年04期）
史海滨,李为萍,乔冬梅,佟长福,张义强[7]（2004）在《土壤水盐信息及作物生育指标空间结构性分析》一文中研究指出在田间系统采样研究基础上 ,将影响系数法进行补充后应用到对特异值处理中 ,运用地质统计学原理探讨了小尺度条件下土壤水盐信息及株高、茎粗两生育指标的空间结构性并建立了变差函数模型。结果显示各信息均具有较明显的区域化变量特征和较好的空间结构性 ,可用区域化变量理论来分析研究 ,且经特异值处理后C0 值有了不同程度的降低 ,弥补了单纯采用经典概率统计法对作物生育指标进行分析的不足 ,对作物信息进行空间结构性和定量化研究为精确农业的实施提供必要的技术支撑(本文来源于《沈阳农业大学学报》期刊2004年Z1期）
史海滨,李为萍,乔冬梅,佟长福,张义强[8]（2004）在《土壤水盐信息及作物生育指标空间结构性分析》一文中研究指出在田间系统采样研究基础上,将影响系数法进行补充后应用到对特异值处理中,运用地质统计学原理探讨了小尺度条件下土壤水盐信息及株高、茎粗两生育指标的空间结构性并建立了变差函数模型。结果显示各信息均具有较明显的区域化变量特征和较好的空间结构性,可用区域化变量理论来分析研究,且经特异值处理后C0值有了不同程度的降低,弥补了单纯采用经典概率统计法对作物生育指标进行分析的不足,对作物信息进行空间结构性和定量化研究为精确农业的实施提供必要的技术支撑。(本文来源于《中国农业工程学会农业水土工程专业委员会第叁届学术研讨会论文集》期刊2004-06-30）
李为萍[9]（2004）在《土壤水盐与作物信息空间结构性及其协同关系研究》一文中研究指出精细农业日益成为高新农业技术领域研究的热门课题，而土壤水盐信息和作物信息的空间结构性研究是发展精细农业所必需的技术支撑。在此背景下，本文以内蒙古河套灌区节水灌溉试验地中新疆产康地105号油料向日葵生育指标及土壤水盐信息为研究对象，系统研究两者的空间结构性及其协同关系。在论文中将影响系数法进行补充引用到对土壤水盐及作物信息试验数据的特异值处理中。运用以交叉协方差函数形式表达的协同克立格法（Cokriging，简称CK法）进行两变量协同关系研究的同时，尝试进行了作物生育指标与土壤含水率、EC值叁变量间协同关系的研究。在向日葵现蕾期（2003年夏）测定其株高、茎粗等生育指标及试验地土壤含水率、EC值。将株高、茎粗、土壤含水率及EC值视为区域化变量，运用地质统计学的基本理论对其进行空间结构性分析。将向日葵株高与茎粗的乘积记为综合性指标并视为主变量，选取土壤含水率与EC值为辅助变量，分别运用CK法与普通克立格法(Ordinary Kriging，简记为OK法)对向日葵综合性指标进行预测研究。通过土壤水盐与向日葵综合性指标叁变量间的协同关系可得一估值样本，将土壤含水率与EC值同向日葵综合性指标分别建立协同关系可得两估值样本，同时利用OK法也可获得一估值样本。将所得到的4个估值样本与实测样本从不同角度进行系统的比较分析，结果表明CK法估值方差较OK法估值方差明显降低，且叁变量CK法估值方差小于两变量CK法估值方差。运用Jacknife法对估值样本精度进行比较，得出OK法Jacknife值要小于CK法对应值。同时对实测样本及4个估值样本进行统计描述，表明CK法估值样本的方差、标准误差等统计特征数较OK法估值样本更接近实测样本。叁变量CK法估值样本的变异系数最接近实测样本，而OK法估值样本的变异系数与实测样本的变异系数差值最大。表明增加辅助变量的个数，可以变相增加主变量的信息量从而可以更细微的刻画出主变量的空间结构性，同时本文的研究结果与Yates and Warrick(1987)研究结果相一致。(本文来源于《内蒙古农业大学》期刊2004-05-01）
土壤水盐信息论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
垃圾填埋场覆盖层土壤水运动试验,分别采用活动性流场模型(ARM)与连续性模型对覆盖层土壤体积含水率进行模拟,用信息量和复杂性测度度量了ARM模型和连续性模型模拟水流运动的效果。大于(或小于)均值的土壤体积含水率分别进行了二元符号1(或0)编码,用基质熵和信息传递链测度系统信息含量,用涨落复杂度和有效测度复杂度度量了系统复杂程度。结果表明,信息含量和复杂性测度可用于比较ARM和连续性模型,与连续性模型相比,ARM模拟的水流运动系统信息含量增多,复杂程度增大,与实测值序列的差异较小,相比连续性模型,ARM更为有效地模拟了填埋场覆盖层土壤水流运动。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
土壤水盐信息论文参考文献
[1].韩玲,白军红,叶晓飞,张光亮,庄涛.淡水恢复对黄河口盐沼湿地土壤水盐信息的影响[J].北京师范大学学报(自然科学版).2018
[2].张文贤,张展羽,王康.垃圾填埋场覆盖层土壤水运动信息测度分析[J].水科学进展.2009
[3].姚荣江,杨劲松,邹平,刘广明.区域土壤水盐空间分布信息的BP神经网络模型研究[J].土壤学报.2009
[4].杨树青,史海滨,李为萍,郑和祥,马金慧.土壤水盐信息与容重在垂直方向的空间结构性研究[J].灌溉排水学报.2008
[5].刘全明,陈亚新,潘和平,赵培清,步丰湖.土壤水盐信息区域最优估计[J].内蒙古农业大学学报(自然科学版).2005
[6].刘全明,陈亚新,潘和平,赵培清,刘红云.土壤水盐信息的稳健性分析[J].内蒙古农业大学学报(自然科学版).2004
[7].史海滨,李为萍,乔冬梅,佟长福,张义强.土壤水盐信息及作物生育指标空间结构性分析[J].沈阳农业大学学报.2004
[8].史海滨,李为萍,乔冬梅,佟长福,张义强.土壤水盐信息及作物生育指标空间结构性分析[C].中国农业工程学会农业水土工程专业委员会第叁届学术研讨会论文集.2004
[9].李为萍.土壤水盐与作物信息空间结构性及其协同关系研究[D].内蒙古农业大学.2004
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