论文摘要
夜间由于道路光线不好,不容易检测出车流量。针对这个问题,本文提出了一种基于时空图夜间车流量检测的有效方法。该方法首先将道路交通监控视频拍摄到的的图像,利用时空图转换为时间-空间坐标连续图。然后通过时空图提取到的车灯信息,采用车灯配对的方法来识别车辆,并计算出一定时间内的车流量。本实验所用的监控视频图像由架在路边高层建筑上的摄像机拍摄所得。实验结果表明:该检测方法鲁棒性较强,能够准确快速的检测出一定时间内的夜间车流量,检测准确率高达97.7%,其实用价值非常的高。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张明月,朱明旱,郭言信,周楠皓,张栩华
关键词: 智能交通系统,夜间车流量检测,时空图,车灯匹配
来源: 电子设计工程 2019年24期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 湖南文理学院计算机与电气工程学院
基金: 国家级大学生创新创业训练计划项目(201810549001)
分类号: U495;TP391.41
DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2019.24.031
页码: 140-143+151
总页数: 5
文件大小: 1625K
下载量: 104
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