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摘要：大数据技术的发展对于现代社会的进步以及企业的现代化发展都发挥了举足轻重的作用，尤其在现代企业人力资源管理工作中，利用大数据技术使企业人力资源管理更加公平公正，也为提高企业核心竞争力起到了积极作用。同时，大数据技术还为企业员工营造了更加积极的良性竞争工作环境，有效解决了企业人员流动较大的问题，大大提高了员工对企业的信任、归属感以及忠诚度。对于现代企业来说赢得员工的忠诚又获得了战胜市场的竞争力，对企业长远发展起着重要的现实意义。
关键词：大数据时代；企业人力资源管理；创新
1基于大数据的企业人力资源管理概述
党的十九大报告中明确指出，当前我们正处于社会主义市场经济发展关键时期，在这一时期以大数据为代表的数据深度挖掘和分析技术逐渐成为促进社会发展的重要技术支撑，并且在各行业中都占据了举足轻重的地位。在这种发展形势下，越来越多企业开始投入大量资金和人力对于大数据研发，并且实践成果表明大数据技术对于企业管理，尤其在人力资源管理创新方面发挥了独特作用。在企业人力资源管理工作中，大数据的应用使管理者能够更加准确的掌握人力资源管理的各类信息和数据，为人力资源管理工作提供了更多便利。而且从长远发展角度来看，大数据技术必然会在现代化企业人力资源管理工作中有很大作为，甚至成为企业提高核心竞争力的关键所在。此外，在当前信息化时代，如果企业做不到与时俱进，科学运用先进技术实现企业管理工作的创新发展，很容易被激烈的市场竞争淘汰，所以正确认识大数据的优势以及对企业未来发展的重要性是当前每一位管理者都应该思考的问题。
2大数据时代企业人力资源管理所存在的问题
2.1人力资源管理思想落后
在传统人力资源管理中，存在人力资源管理思想落后的问题，管理人员在选人和用人时，只凭管理者的主观臆断去任用工作人员，从而会造成人才流失。基于大数据时代的人力资源管理模式，能够全面搜集员工在日常生活、学习、工作中的全面信息，充分调动员工的主观能动性，做到人尽其才。
2.2传统的人力资源管理模式制约
由于分析、判断、评估手段单一，传统的人力资源管理模式基本上是相关工作人员的主观判断，在对员工的认知上，多把员工作为企业的从属品，从而导致员工在企业中没有归属感，不可能与企业命运相关、荣辱与共。其中，大部分员工在工作上只是被动、机械地完成，不会主动为企业创造价值。企业之间的竞争归根到底是核心技术的竞争，是人才的竞争，人才是企业创新和发展的源泉，大数据时代的企业人力资源管理模式，就是要把员工从传统管理模式中解放出来，增强员工对企业的认同感和归属感，为企业的发展壮大贡献出自己的一份力量。
2.3企业内部竞争激烈，员工压力剧增
压力有时可以成为学习和工作的动力，有时却变成阻力。目前，网络技术、信息技术、数字技术、人工智能技术等都在飞速发展，但企业内能够掌握这些技术的人才却非常少，对员工进行长期培训又不现实，这种人才的供需矛盾就加剧了员工之间的竞争。大数据背景下的企业人力资源管理，就是要通过强大的数据库和人工智能分析，运用灵活的管理机制，优化人员配置并制订具有针对性的员工培训方案，使员工能够主动融入企业中，把压力转变为动力，调动员工的工作积极性，从而才能真正做到人尽其才，为企业的可持续发展留住人才。
3大数据时代的企业人力资源管理创新
3.1地域、文化限制方面的创新和突破
在大数据时代，企业所需要的人才，从挖掘、发现到培养都与传统人力资源管理模式有很大的区别。受地域、文化等限制，传统人力资源管理从选材到用人也存在很大的局限性。大数据时代的人力资源管理，则可以通过快捷准确的信息网络和强大的人工智能数据库，在全球范围内选拔企业需要的人才，能够有效提高企业发现人才、培养人才和使用人才的效率，从而为企业的人才管理、人员培训以及人才招聘提供了便利。
3.2激励机制的创新和突破
现代企业的竞争归根到底是人才的竞争，人才是企业创造财富、发展和壮大的源泉。随着信息网络的快速发展，大数据时代的人才流动，也为企业的人力资源管理部门提出了新的挑战。传统僵化的人力资源管理机制不可能留住人才，必须建立一套以人才为中心的激励和奖励机制，使员工融入企业文化中，对企业产生归属感。
3.3竞争机制的创新和突破
在传统人力资源管理模式中，管理人员在选人和用人时，没有对员工进行全面、科学分析，只凭自己的主观臆断去选拔员工，从而既会浪费资源，也会造成人才流失。在大数据时代，管理者应该加强自己的时代感和紧迫感，努力提高自己的综合能力，增强人力资源管理部门的竞争意识，建立一种有能力者上、劣者淘汰的竞争机制。
4分析优化企业人力资源的管理模式
4.1有效提升管理观念
管理经验不够是私营企业的弊端，私营企业往往因为资金和公司运营情况不能正确的选用人才。其实民营企业可以大胆放心的使用职业经理人这个制度。民营企业领导大可放心信誉度较高的职业经理人，他能够为企业从选拔到最后入职手续全部进行到位。民营企业在自身不够专业的情况下一定要善于利用专业机构帮助自己，民营企业不能固步自封。
4.2运用大数据工具开展企业招聘
在当下的条件下，我国企业运用传统的招聘模式往往难以寻找到合适的人才。在部分知名的猎头公司中，利用大数据分析寻找到特定人才已经成为常用的方式。这些企业通常会建立一份庞大的人才库，通过分类对不同企业的员工进行数据跟踪，这样的跟踪体系通常在员工刚刚进入企业时就已经建立。为了确定有效目标，数据分析会将各阶段表现较差的员工排除在跟踪体系之外，通过十年左右的积累，仍然停留在跟踪体系的人才将得到进一步的细化分析，细化分析中将对其背景、性格与重点数据进行详细比对，从而在适当的时机为其提供更合适的岗位信息。这样的方式转变了以往以企业需求为主导的招聘模式，将对人才的关注放在了首要位置。这一观念的转变往往会为企业的重要岗位寻找到最为合适的人才。
4.3运用大数据分析开展更具针对性的培训工作
一般的培训形式就是所有的员工一块进行培训，这种方法前文已经说过无法根据每个人的实际情况去培训。这样无法为企业提供更专业的人才，所以当下的培训机制应该更人性化，然后要用大数据去分析这个员工的具体情况，再把情况类似的员工组成一个小组进行培训。培训讲师要负责任有计划的去使自己的学员走向专业之路，为企业输送专业性高的员工。企业要想走向国际就必须向最前沿的企业文化学习，节约成本不能用在人才培养上。
结束语
随着经济的发展和科技的进步，我国已经进入了一个信息网络化、数据数字化、人工智能化的时代。大数据的出现以及应用，已经成为企业提高经济效益的主要手段，可以说大数据在企业人力资源管理中的应用，是一场信息化、数字化和人工智能化的企业革命，但在这方面的应用我国才刚刚起步，还有很多不足之处需要改进。基于此，本文主要分析了大数据在企业人力资源管理中的应用创新。
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