导读:本文包含了动态最优控制策略论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:插电式混合动力汽车,全局最优控制策略,动态规划,燃油经济性
动态最优控制策略论文文献综述
张冰战,李开放[1]（2018）在《基于动态规划的插电式混合动力汽车全局最优控制策略研究》一文中研究指出针对某款插电式混合动力汽车,基于动态规划(DP)算法建立了汽车全局最优控制策略。通过将每一时刻SOC初始取值范围均选定为0.6~0.8,对DP程序通用性和计算效率进行了改进。选择能够代表各种道路类型的11种标准工况以及UDDS工况进行仿真验证,结果表明,所编写DP程序通用性良好,汽车在全局最优控制策略下燃油经济性相对于传统电机助力控制策略有明显的提升。(本文来源于《汽车技术》期刊2018年07期）
闫华光,石坤,许高杰,李德志,林仕立[2]（2016）在《动态冰蓄冷系统的经济最优控制策略研究》一文中研究指出介绍了动态冰蓄冷系统的制冷机组优先、融冰优先、定比例控制和优化控制几种控制策略,通过对各个时段冷负荷融冰需求进行优先度排序,提出动态冰蓄冷系统的经济最优控制策略并实现了计算机自动分析,最后以某建筑为例对比不同控制策略下运行费用。经济最优控制策略可以确保空调系统满足冷负荷需求,并有效降低其运行费用。(本文来源于《控制工程》期刊2016年02期）
于海芳,张袅娜,崔淑梅[3]（2015）在《基于动态规划的HEV复合储能系统效率最优控制策略》一文中研究指出对复合储能(蓄电池与超级电容构成)混合动力汽车(HEV)的系统效率进行较为详细的分析,充分考虑系统各部件的效率,提出基于动态规划全局最优控制策略,在不降低原HEV燃油经济性的前提下,较非线性比例因子功率分配控制策略,电池循环次数进一步降低,其循环寿命得到有效改善,以上海工况为例,再生制动能量回收比例提高了3%。此优化算法考虑了各子系统的效率,可以取得选定工况下的效率最优,可为非线性比例因子分配策略中比例因子的确定提供参考。(本文来源于《微电机》期刊2015年08期）
陈小逸,李少纲,郑伟彬[4]（2015）在《基于多点扫描与动态阻抗匹配的局部阴影下光伏寻优控制策略》一文中研究指出为了提高输出功率,光伏阵列运行点通常设置在最大功率点附近,当光伏阵列受到阴影影响时出现多峰值的最大功率点,常规的最大功率跟踪算法容易陷入局部最优点而使寻优追踪失败。在此提出采用多点扫描方法对光伏输出P-V曲线进行采样处理,筛选出最大功率点存在区域,然后结合动态阻抗匹配算法进行最大功率跟踪,快速确定最大功率点,实现多峰值寻优和快速追踪最大功率。仿真实验证明多峰值寻优控制策略能有效提高阴影条件下的最大功率跟踪算法准确性和效率。(本文来源于《南昌大学学报(工科版)》期刊2015年02期）
韩晓俊[5]（2015）在《动态供应链系统的最优库存控制策略研究》一文中研究指出本文研究了受需求扰动的二级供应链系统前馈反馈最优跟踪库存控制策略、含提前期的多级供应链系统近似最优库存控制策略以及近似最优跟踪库存控制策略.具体内容如下：1.针对二级供应链系统中市场需求扰动引起的牛鞭效应问题,提出了一种基于前馈补偿的最优跟踪库存控制策略.首先,针对需求扰动可模型化为线性外系统的情形,引入了一个渐近稳定的期望系统.然后,基于线性二次型性能指标,给出了受需求扰动的供应链系统的前馈反馈最优跟踪控制器设计方法.控制器的反馈增益和前馈增益可分别通过求解Riccati方程和Stein方程得到.仿真结果表明,提出的前馈反馈最优跟踪控制方法能有效抑制需求扰动对供应链系统的影响,改善供应链系统的动态性能,且该方法明显优于经典的最优跟踪控制.2.研究了具有提前期的多级供应链系统的近似最优库存控制问题,给出了近似最优库存控制器的设计方法.通过引入灵敏度参数,将原问题转化成不含时滞项的一族两点边值问题,然后证明了最优库存控制策略的存在性和惟一性,控制器的反馈增益可通过求解Riccati方程得到.最后利用级数的前n项和近似求解,得到了多级供应链系统的最优库存控制律的近似算法.仿真实例证明了提出的近似最优库存补货策略能有效抑制牛鞭效应,从而改善供应链系统的性能.3.研究了具有提前期的多级供应链系统的近似最优跟踪库存控制问题.通过引入渐近稳定的期望系统,给出了多级供应链系统的近似最优跟踪库存控制器设计方法.其控制器的反馈增益可通过求解Riccati方程和Stein方程得到.最后利用级数的前n项和近似求解,得到了多级供应链系统的最优跟踪库存控制律的近似算法.仿真实例证明了该近似算法能有效抑制提前期对供应链系统的影响.(本文来源于《中国计量学院》期刊2015-06-01）
王曦冉,章敏捷,邓敏,乔永亮,胡晓琴[6]（2014）在《基于动态安全域的最优时间紧急控制策略算法》一文中研究指出紧急控制是电力系统安全的重要防线,对维持故障及大扰动下系统暂态稳定有重要作用。对电力系统紧急控制的大量仿真表明,当系统遭遇故障多摆失稳时,电力系统事故后紧急控制时间对系统稳定性影响在时间域上是非线性的。基于动态安全域理论对紧急控制时间影响进行量化比较,并提出一种改进的故障后系统最优紧急控制策略计算方法。该方法考虑了紧急控制策略时间维度的优化,能量化反映在多摆失稳情况下紧急控制时间对系统的影响,并计算最优集中紧急控制时间及切除量。IEEE10机39节点系统仿真结果表明,新算法可以优化控制策略,减少控制成本。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2014年12期）
周卫平,师维,王智勇,吴正国,孙东亮[7]（2014）在《叁相叁线动态电压恢复器最优控制策略》一文中研究指出分析简化了线电压补偿型叁相叁线动态电压恢复器(DVR)的拓扑结构,提出了基于控制方程最优解的DVR最优化控制方法。基于数字锁相的方法检测得到补偿电压,分析推导了DVR电压控制的时域电路方程,求得了电压控制方程在最优化指标下的最优解。该方法基于DVR输出的线电压计算开关时间,减少了计算和转换环节,提高了直流侧电压的利用率和DVR的补偿能力。仿真和实验结果证明了所提控制方法的正确性和可行性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2014年01期）
易永锡,刘文君,刘萌芽,李峻[8]（2013）在《排污权交易条件下厂商污染削减投资动态最优控制策略》一文中研究指出把单位产量污染物排放量和环境中污染物存量作为状态变量,把产量和污染削减投资作为控制变量,建立了在排污权交易条件下生产单一产品的垄断厂商的利润最大化动态最优控制模型,给出了厂商最优污染削减投资和最优产量以及相应的利润、消费者剩余和社会福利的解释表达式。在研究厂商最优化行为的基础上,探讨了管理者的最优决策,发现管理者可以通过调节排污权的初始分配数量,引导厂商的最优化行为来达到所期望的环境质量。(本文来源于《系统工程》期刊2013年11期）
翁毅选,邓长虹,黄文涛,舒征宇[9]（2013）在《基于最优动态闭环控制的水火电互联大电网自动发电控制策略》一文中研究指出研究了含有水电和再热式火电机组的大电网自动发电控制问题。建立了两区域互联的大电网自动发电控制状态空间数学模型。引入新的动态性能指标,基于最优化控制理论,提出了最优动态闭环自动发电控制策略。与全状态反馈控制相比较,该方法既降低了互联系统内部的耦合性,又能及时了解系统内部的关键状态,具有更好的实用性和可操作性;与传统的PI控制策略相比,提出的方法从全动态的角度出发,对复杂的互联大电网具有更好的动态适应性。仿真分析验证了理论分析的正确性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2013年03期）
陈怡,胡瑞敏,高戈[10]（2011）在《面向动态Ad Hoc网络异构多播业务流最优资源控制策略》一文中研究指出无线多播最优资源分配策略是无线Ad Hoc网络的核心问题.本文提出自适应多播控制算法(AMCAdaptive Multicast Control),采用分段效用函数精确量化用户感知,降低无效带宽分配次数,使之适应中速及高速移动Ad Hoc网络;引入单位资源效用参数和接入判决机制,改善原有模型中带宽平均分配造成的资源浪费;采用竞价机制,提高存在差异带宽期望的异构多播业务流服务质量.仿真结果表明,AMC策略对移动Ad Hoc网络状态改变具有优良的自适应性能,尤其适用动态网络的异构分层多播业务流.(本文来源于《电子学报》期刊2011年11期）
动态最优控制策略论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
介绍了动态冰蓄冷系统的制冷机组优先、融冰优先、定比例控制和优化控制几种控制策略,通过对各个时段冷负荷融冰需求进行优先度排序,提出动态冰蓄冷系统的经济最优控制策略并实现了计算机自动分析,最后以某建筑为例对比不同控制策略下运行费用。经济最优控制策略可以确保空调系统满足冷负荷需求,并有效降低其运行费用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态最优控制策略论文参考文献
[1].张冰战,李开放.基于动态规划的插电式混合动力汽车全局最优控制策略研究[J].汽车技术.2018
[2].闫华光,石坤,许高杰,李德志,林仕立.动态冰蓄冷系统的经济最优控制策略研究[J].控制工程.2016
[3].于海芳,张袅娜,崔淑梅.基于动态规划的HEV复合储能系统效率最优控制策略[J].微电机.2015
[4].陈小逸,李少纲,郑伟彬.基于多点扫描与动态阻抗匹配的局部阴影下光伏寻优控制策略[J].南昌大学学报(工科版).2015
[5].韩晓俊.动态供应链系统的最优库存控制策略研究[D].中国计量学院.2015
[6].王曦冉,章敏捷,邓敏,乔永亮,胡晓琴.基于动态安全域的最优时间紧急控制策略算法[J].电力系统保护与控制.2014
[7].周卫平,师维,王智勇,吴正国,孙东亮.叁相叁线动态电压恢复器最优控制策略[J].电力自动化设备.2014
[8].易永锡,刘文君,刘萌芽,李峻.排污权交易条件下厂商污染削减投资动态最优控制策略[J].系统工程.2013
[9].翁毅选,邓长虹,黄文涛,舒征宇.基于最优动态闭环控制的水火电互联大电网自动发电控制策略[J].电力自动化设备.2013
[10].陈怡,胡瑞敏,高戈.面向动态AdHoc网络异构多播业务流最优资源控制策略[J].电子学报.2011