基于ARIMA-GRNN组合模型的汽车零部件需求预测研究

论文摘要

单一的预测方法难以准确预测市场需求趋势,通过构建ARIMA-GRNN组合需求预测模型提高预测精确度:首先利用ARIMA预测出每月需求数并计算出每月实际需求数与每月预测需求数的误差值,再利用GRNN神经网络对误差值进行函数逼近与拟合,将拟合值对ARIMA预测值进行修正后的结果即为最终预测值。性能评估显示组合模型可以较好帮助汽车零部件企业提高市场预测精度。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 耿立校,张永杰

关键词: 模型,泛化回归神经网络,汽车零部件,组合预测

来源: 物流科技 2019年12期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,汽车工业,工业经济

单位: 河北工业大学经济管理学院

基金: 国家社会科学基金项目（16BGL085）

分类号: F224

DOI: 10.13714/j.cnki.1002-3100.2019.12.002

页码: 1-3

总页数: 3

文件大小: 536K

下载量: 170

相关论文文献

• [1].基于ARIMA模型的卫星钟差异常值探测的模型选择方法[J]. 武汉大学学报(信息科学版) 2020(02)
• [2].基于ARIMA模型的西安市空气质量指数的分析与预测[J]. 电脑知识与技术 2019(35)
• [3].基于ARIMA模型对四川省医疗机构卫生资源需求预测分析[J]. 预防医学情报杂志 2020(02)
• [4].应用ARIMA模型预测石家庄市手足口病发病趋势[J]. 中国卫生统计 2020(01)
• [5].Forecasting Method of Stock Market Volatility in Time Series Data Based on Mixed Model of ARIMA and XGBoost[J]. 中国通信 2020(03)
• [6].ARIMA乘积季节模型在青州市布鲁氏菌病发病预测中的应用[J]. 中国医院统计 2020(02)
• [7].基于ARIMA的入境旅游月度过夜人次预测[J]. 微型电脑应用 2020(04)
• [8].ARIMA模型在江西省布鲁氏菌病发病数预测中的应用[J]. 中国人兽共患病学报 2020(03)
• [9].ARIMA模型在德国小蠊密度季节消长预测中应用及抗药性[J]. 中国公共卫生 2020(03)
• [10].Short-term Prediction of Ionospheric TEC Based on ARIMA Model[J]. Journal of Geodesy and Geoinformation Science 2019(01)
• [11].Analysis of temporal trends of human brucellosis between 2013 and 2018 in Yazd Province, Iran to predict future trends in incidence: A time-series study using ARIMA model[J]. Asian Pacific Journal of Tropical Medicine 2020(06)
• [12].ARIMA模型在台山地区手足口病疫情的预测作用[J]. 齐齐哈尔医学院学报 2020(07)
• [13].我国出境旅游人次的预测与分析——基于ARIMA模型[J]. 科技经济导刊 2020(20)
• [14].基于ARIMA乘积季节模型的某医院介入导管室手术量预测研究[J]. 中国现代手术学杂志 2020(03)
• [15].基于ARIMA模型的轴向柱塞泵回油量预测研究[J]. 内燃机与配件 2020(21)
• [16].基于ARIMA乘积季节模型预测医院感染患病率趋势和季节性[J]. 安徽预防医学杂志 2020(05)
• [17].一种基于ARIMA-SVR混合方法的汇率预测模型[J]. 智库时代 2019(01)
• [18].季节ARIMA模型在保费总收入预测中的应用[J]. 福建金融管理干部学院学报 2018(04)
• [19].基于ARIMA模型的游客人数分析与预测[J]. 电脑与电信 2019(Z1)
• [20].基于南昌市新建区居民伤害死亡趋势的ARIMA模型构建与预测[J]. 南昌大学学报(医学版) 2019(01)
• [21].基于ARIMA模型的图书馆微信公众号用户量预测[J]. 中国科技信息 2019(13)
• [22].基于ARIMA预测模型的人才市场需求分析[J]. 商讯 2019(11)
• [23].ARIMA模型在血液供应量预测分析中的应用[J]. 电脑知识与技术 2019(22)
• [24].基于ARIMA模型的郑州市玉米收购价分析及预测[J]. 现代商业 2019(28)
• [25].基于ARIMA模型的新疆阿克苏地区棉花价格分析与预警[J]. 农村经济与科技 2019(19)
• [26].基于ARIMA模型对网络舆情传播过程研究[J]. 广西质量监督导报 2019(11)
• [27].基于ARIMA-BPNN的组合模型在重庆市艾滋病发现人数预测中的应用[J]. 预防医学情报杂志 2018(03)
• [28].应用ARIMA模型预测某三级甲等医院门诊量[J]. 中国医院统计 2018(01)
• [29].基于ARIMA的价格时间序列分析与预测——以沪铝1803合约为例[J]. 经贸实践 2018(10)
• [30].ARIMA模型在肺结核登记病例数预测中的应用[J]. 江苏预防医学 2018(03)

标签：模型论文;  泛化回归神经网络论文;  汽车零部件论文;  组合预测论文;