基于灰色神经网络模型的民航安全监管工作优化研究

基于灰色神经网络模型的民航安全监管工作优化研究

论文摘要

运用串联型灰色神经网络组合模型分析了我国某地区管理局9年的机场管理类不安全事件数据,对历年来被监察单位不安全事件、各项监察问题的数量等动态客观数据进行分析。结果表明:监察计划不能只是基于大纲、上一年的监察情况甚至监察人员的经验进行制定,应通过分析历年来被监察单位不安全事件和各项监察问题的数量等动态客观数据,预测下一年不安全事件数量及某项工作的出错次数,对下一年的监察力度、频次和重点项目做出相应的更新和调整。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张香瑜,宋真真,朱江

关键词: 民航,监察计划,灰色神经网络

来源: 中国民航飞行学院学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 安全科学与灾害防治,航空航天科学与工程

单位: 中国民航大学

分类号: V328

页码: 65-67+71

总页数: 4

文件大小: 492K

下载量: 118

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