导读:本文包含了几何重建论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:几何,表型,视图,算法,增量,建筑,损伤。
几何重建论文文献综述
肖顺夫,刘升平,李世娟,杜鸣竹,吕纯阳[1]（2019）在《改进区域增长算法的植株多视图几何重建》一文中研究指出【目的】通过研究3种不同复杂程度植株冠层的叁维重建,为更加精准获取植株冠层表型参数提供新方法。【方法】本文首先用单反相机获取3种不同复杂程度植株冠层图片序列,通过叁维重建得到各植株稠密点云;随后还原植株点云原始尺度,过滤稠密点云中的噪声,再使用改进区域增长算法分割植株点云冠层;之后借助激光扫描仪,利用手动测量和激光扫描方法分别从二维和叁维两个方面对多视图几何重建的叶片进行精度评价,二维精度评价为叶片长宽的实际测量值分别与激光扫描仪获取的叶片的长宽值和多视图几何重建叶片的长宽值进行统计分析,叁维精度评价使用传统的网格对比方法豪斯多夫距离与更加精准的工业级网格3D精度对比检测软件Geomagic Qualify。【结果】多视图几何重建的植株叶片表型信息与手动测量值间的判定系数(R2)均高于0.96,激光扫描方法获取的植株叶片表型信息与手动测量值间的判定系数(R2)均高0.99;多视图几何重建的叶片与激光扫描得到的叶片在0—±1mm偏差范围内的比例大部分达到97%以上;以激光扫描的叶片网格为参考,多视图几何重建的叶片网格的豪斯多夫距离90%以上分布在0—2 mm。本研究的多视图几何重建方法与改进区域增长算法相结合能对不同复杂程度的植株取得比较理想的重建结果。【结论】本文提出的多视图几何方法与改进区域增长算法相结合的重建方法可以弥补区域增长算法的不足,对表面不平滑的植株冠层具有更好的分割效果,适合不同复杂程度植株叁维重建,为育种研究获取植株表型提供一定的参考。(本文来源于《中国农业科学》期刊2019年16期）
许泽君,侯波,翟桂英,刘大华,任甫[2]（2019）在《基于EDMA的辽宁汉族成人3DCT重建耳郭几何形态测量分析》一文中研究指出目的:通过对叁维重建后的耳郭进行几何形态测量,分析耳郭形态的左右对称性及性别差异。方法:对78例辽宁汉族青年人(男性38人,女性40人)进行128排螺旋CT扫描;将CT数据导入VG Studio MAX3.0中进行叁维重建并对标志点进行叁维坐标测量;使用WinEDMA1.0.1对叁维标志点进行对称性、性别差异分析,所得结果进行bootstrap非参数检验。结果:通过对男女耳郭形态进行欧几里德距离矩阵分析显示,男女耳郭形态左右对称性均不存在显着形态学差异;但耳郭形态存在性别差异,且男性耳郭整体轮廓大于女性。结论:辽宁汉族成人左右耳郭形态不存在显着差异,但男性耳郭总体轮廓大于女性,体现在形态耳宽、容貌耳宽、形态耳长、容貌耳长,在形态差异矩阵中线段比值均大于1.05。为颅面部形态的表型研究、法医的个体识别推断提供理论基础。(本文来源于《解剖学杂志》期刊2019年03期）
程智君,游雨云,詹华群,李光明,赵亮亮[3]（2019）在《基于叁维激光扫描仪的单颗树木几何重建技术研究》一文中研究指出为提高林业勘察的自动化与精确化,采用叁维激光扫描仪对单颗树木的叁维重建技术进行研究。通过无标靶配准算法对单颗树木的点云数据进行获取与配准,由Kd树结构对所采集到的点云数据进行管理,并进行树木的骨架点提取、骨架连接、重采样、树干表面生成、纹理贴合。最后通过叁维软件Leica Cyclone对单颗树木点的云数据进行去噪等处理,运用Matlab软件绘制相关图像。结果表明:单颗树木重建的效果较为逼近树木原型。(本文来源于《中国农机化学报》期刊2019年06期）
胡丹青[4]（2019）在《建筑物几何结构匹配与叁维重建》一文中研究指出建筑场景摄影测绘与识别定位的自动化是基于机器人的应用与机器视觉发展起来的,其中特征的匹配是关键的一步也是难点所在,特征的选取、特征匹配的精度和重复率影响到目标识别的精度、图像拼接的准确率、相机姿态的解算和叁维重建的效果。建筑物的特征描述和叁维信息重建对城市空间中信息采集自动化、空间布局规划有重要的作用。本文针对人造场景的结构化特点,通过几何特征分析,采用建筑结构上的线特征作为匹配对象,提取结构化信息。采用建筑物框架提取效果好的Linelet算法加以改进,去除自然景物线段,提高建筑物特征占比。基于建筑物线特征处在两个墙面相交处的特点,提出了基于线段邻域纹理特征与结构特点相结合的线段匹配方法,该方法具有旋转不变性、尺度不变性、射影不变性的性质。利用根据夹角纹理组合匹配的方法克服建筑物对称性带来的纹理相似问题,能有效满足建筑信息采集中的变换情况。对匹配得到的线特征进行叁维重建重构得到建筑物框架的叁维信息,以线特征数据为对象利用叁焦点张量关系求解相机姿态矩阵,并利用重投影的线段在Hough空间中与测量值的误差作为捆集优化的目标函数进行模型优化,基于线特征进行叁维重建求解能有效提高运算效率,并且能在较少的采集图像中获得更高的建筑物结构信息完整度。(本文来源于《广西大学》期刊2019-06-01）
杜建丽,陈动,张振鑫,张立强[5]（2019）在《建筑点云几何模型重建方法研究进展》一文中研究指出从大规模机载点云中重建几何精确、拓扑正确、语义丰富且屋顶遵循LoD3规范的建筑几何模型是当前机载点云建筑建模的难点和重点。为此,根据建筑几何建模思想,将国内外相关建筑点云建模方法分为5类建模体系,并对每一类体系中的代表文献进行了深入的综述和剖析。在此基础之上,提出当前机载点云建模算法存在的一些共性问题,并给出可能的解决方案及几何建模发展的趋势和后续潜在的研究方向,为完善机载点云建筑重建理论,发展更智能的建模算法,构建更高质量的建筑模型库,提供一定程度的参考和借鉴。(本文来源于《遥感学报》期刊2019年03期）
侯波,许泽君,翟桂英,刘大华,任甫[6]（2019）在《基于欧氏距离矩阵分析法的辽宁汉族成人叁维CT重建眼眶的几何形态测量分析》一文中研究指出目的:基于欧氏距离矩阵分析法(EDMA)通过几何形态测量法分析辽宁汉族成人眼眶的左右不对称性,以期为法医颅面复原和颅面整形外科提供理论依据。方法:本研究采集119例受试者颅骨叁维CT数据使用VG Studio3.0MAX软件进行颅骨叁维重建并提取眼眶标志点叁维坐标,采用WinEDMA1.0.1软件分别对男性组和女性组眼眶进行不对称性分析。结果:EDMA结果显示男性组和女性组左右眼眶形态学差异均具有统计学意义,形状差异矩阵(FDM)比值(右侧比左侧)显示不对称部位男性和女性各有4个。结论:辽宁汉族成人左右眼眶形状不完全对称,男女不对称性概率相同但不对称部位不全相同。(本文来源于《解剖学杂志》期刊2019年02期）
汪秉诠[7]（2018）在《基于单目视觉多视图几何的叁维点云重建算法研究》一文中研究指出如何利用随手可得的二维图像重建出我们所在的叁维世界,一直是计算机视觉领域的热门研究方向。在此基础上研究人员提出了多种重建方法,其中一种方法是在已知相机内参数的前提下,通过多视图几何研究不同视图间存在的关系,利用这种关系对目标的叁维点云进行重建。这种重建方法由于其设备的低成本及数据采集的便利性,无论是在实验室研究还是工业落地均有广泛的研究价值与应用场景。为解决如何通过目标的一组多视点图像重建其点云的问题,提出改进的基于尺度不变特征变换的特征提取和匹配算法,在基于欧式距离与比率验证的特征匹配算法基础上,通过基于余弦相似度的反向验证对其匹配结果进行进一步过滤与提纯。为解决基于尺度不变特征变换的特征提取在进行重建时具有较多干扰点的问题,提出基于深度学习的改进的特征提取算法,利用空间点所对应的二维点对网络进行训练增加中心目标区域的特征点占比,以提高重建质量。在改进的特征提取与匹配基础上,通过计算匹配视图间存在的外极几何约束关系对相机位姿进行恢复,进而结合叁角测量完成叁维空间点的重建。最后对此重建结果进行处理,利用光束法进行误差最小化得到精确的重建结果。为验证算法性能,使用牛津大学视觉组在线叁维数据集等进行了实验。实验通过对比特征提取与匹配结果,特征点在中心目标区域占比对改进的特征提取与匹配算法性能进行验证。通过重建误差结合特征点与重建点占比对重建质量进行分析。实验显示算法进一步减少了错误匹配数,并获得了质量更好的重建结果。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-12-01）
曾庆亮,方岱宁,吴文旺[8]（2018）在《基于叁维几何重建的平纹玻纤复合材料剪切实验损伤表征与数值模拟》一文中研究指出平纹编织复合材料具有轻质、抗冲击性能好等诸多优点,被广泛应用于各领域。作为主要承载件裂纹的存在往往极大程度地降低了材料的使用性能和安全系数,材料在使用过程中内部裂纹会不断扩展,加速材料的失效。设计基于CT扫描的原位剪切实验,获取平纹编织玻璃纤维复合材料断层扫描图像,对μCT图像进行处理,裂纹进行分类标记,实现了对原位剪切实验下平纹编织玻璃纤维复合材料损伤演化的表征。通过扫描图像获得纱线截面几何信息,包括了纱线椭圆截面的长轴短轴以及纱线路径,对缺陷进行空间定位,统计其体积分数计算分析得到材料缺陷率。统计纱线的几何参数建立有限元模型,并考虑孔洞缺陷的影响建立含缺陷的有限元模型。进行剪切实验相应的数值模拟,从模量、强度还有损伤方面进行分析,揭示了缺陷对材料失效的影响。(本文来源于《2018年全国固体力学学术会议摘要集（上）》期刊2018-11-23）
周泩朴,耿国华,李康,王飘[9]（2018）在《一种基于AKAZE算法的多视图几何叁维重建方法》一文中研究指出针对增量式运动恢复结构算法在多视图几何叁维重建算法中运行效率低的问题,提出了一种基于AKAZE算法的多视图几何叁维重建方法。首先对利用摄像机获得的目标图像使用AKAZE算法检测特征并匹配,并使用随机抽取一致性算法和叁视图约束剔除弱匹配图像。然后根据匹配图间的相对位姿参数,通过最小二乘法解算全局旋转参数,并利用叁视图约束关系求解全局位移参数。最后进行一次光束法平差优化。实验结果表明,该算法在改善重建效果的基础上提高了处理效率,能够满足快速处理的需求。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年S2期）
梁山军,王仁驹,杨诚[10]（2018）在《基于无人机影像的非增量式多视图几何叁维重建研究》一文中研究指出增量式多视图几何叁维重建对最初始的视图重建要求高,在后续重建过程中,需要不断的进行捆集调整,因此,最后重建的精度和效率都不高。非增量式叁维重建对初始视图重建的精度要求不高,首先求出所有的摄像机参数,通过全局方式一次性计算目标叁维点,在重建的精度和效率上要明显优于增量式叁维重建。非增量式叁维重建的主要难点在于如何精确的求出视图的全局旋转矩阵,为了提高全局旋转矩阵的计算精度,使用最优随机抽样一致方法(A Contrario-Random Sample Consensus,AC-RANSAC)来去除叁维重建中错误的二视图关系,与传统的RANSAC设定固定阈值相比,AC-RANSAC能够自适应的设定阈值,避免了不同阈值对重建结果的误差影响。本文编程实现了非增量式多视图几何叁维重建,并分别使用增量式和非增量式重建方式对一组无人机影像进行实验。实验结果表明,非增量式叁维重建效率高、精度高,适用性更强。(本文来源于《北京测绘》期刊2018年09期）
几何重建论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:通过对叁维重建后的耳郭进行几何形态测量,分析耳郭形态的左右对称性及性别差异。方法:对78例辽宁汉族青年人(男性38人,女性40人)进行128排螺旋CT扫描;将CT数据导入VG Studio MAX3.0中进行叁维重建并对标志点进行叁维坐标测量;使用WinEDMA1.0.1对叁维标志点进行对称性、性别差异分析,所得结果进行bootstrap非参数检验。结果:通过对男女耳郭形态进行欧几里德距离矩阵分析显示,男女耳郭形态左右对称性均不存在显着形态学差异;但耳郭形态存在性别差异,且男性耳郭整体轮廓大于女性。结论:辽宁汉族成人左右耳郭形态不存在显着差异,但男性耳郭总体轮廓大于女性,体现在形态耳宽、容貌耳宽、形态耳长、容貌耳长,在形态差异矩阵中线段比值均大于1.05。为颅面部形态的表型研究、法医的个体识别推断提供理论基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
几何重建论文参考文献
[1].肖顺夫,刘升平,李世娟,杜鸣竹,吕纯阳.改进区域增长算法的植株多视图几何重建[J].中国农业科学.2019
[2].许泽君,侯波,翟桂英,刘大华,任甫.基于EDMA的辽宁汉族成人3DCT重建耳郭几何形态测量分析[J].解剖学杂志.2019
[3].程智君,游雨云,詹华群,李光明,赵亮亮.基于叁维激光扫描仪的单颗树木几何重建技术研究[J].中国农机化学报.2019
[4].胡丹青.建筑物几何结构匹配与叁维重建[D].广西大学.2019
[5].杜建丽,陈动,张振鑫,张立强.建筑点云几何模型重建方法研究进展[J].遥感学报.2019
[6].侯波,许泽君,翟桂英,刘大华,任甫.基于欧氏距离矩阵分析法的辽宁汉族成人叁维CT重建眼眶的几何形态测量分析[J].解剖学杂志.2019
[7].汪秉诠.基于单目视觉多视图几何的叁维点云重建算法研究[D].华中科技大学.2018
[8].曾庆亮,方岱宁,吴文旺.基于叁维几何重建的平纹玻纤复合材料剪切实验损伤表征与数值模拟[C].2018年全国固体力学学术会议摘要集（上）.2018
[9].周泩朴,耿国华,李康,王飘.一种基于AKAZE算法的多视图几何叁维重建方法[J].计算机科学.2018
[10].梁山军,王仁驹,杨诚.基于无人机影像的非增量式多视图几何叁维重建研究[J].北京测绘.2018
论文知识图
