导读:本文包含了光谱分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:光谱分析,光谱,时域,在线,油页岩,成分,铝土矿。
光谱分析论文文献综述
梁茜,徐国成[1]（2019）在《探究光谱分析在水质监测中的应用》一文中研究指出从光谱分析相关概述出发,就紫外光谱分析、叁维荧光光谱分析等在水质检测中的应用进行了简要分析,意在为水质检测中光谱分析的科学运用,提供有益指导。(本文来源于《江西化工》期刊2019年06期）
宋阳[2]（2019）在《基于移动4G嵌入式开发农业种子光谱分析系统的研究》一文中研究指出本文以基于移动4G嵌入式开发农业种子的光谱分析为切入点,对其在未来农业生产领域的发展方向和具体实施办法进行展开。尤其是在新时期,如何在相关科学和技术的不断发展的背景下,对种子光谱分析进行更高效、准确的研究分析。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年23期）
刘恒杰,贾海峰,谭清月[3]（2019）在《探究铝土矿中主成分的X射线荧光光谱分析》一文中研究指出在氧化铝生产中需将铝土矿作为原材料,对于铝土矿的成分分析,传统方法有重量法、滴定法与分光光度法,这些方法的操作都比较繁琐,而且分析需要很长时间,结果也会受到人员及试剂等多方面因素的影响。对此,国外最先开始采用XRF法进行铝土矿主成分检测,并迅速在我国得到推广应用。现针对铝土矿主成分检测,采用实验的方法,对XRF法具体应用作如下深入分析。(本文来源于《广东化工》期刊2019年22期）
周月,孙霁,杨四刚,陈宏伟,徐坤[4]（2019）在《基于机器学习的太赫兹光谱分析与识别》一文中研究指出国内对转基因作物的监管非常严格,但是对转基因作物的检测缺乏快速准确的计量方法。太赫兹时域光谱结合机器学习分类算法可以实现对转基因作物快速有效地检测识别。通过太赫兹时域光谱技术提取了2种转基因油菜种子和一种非转基因油菜种子的太赫兹吸收谱,朴素贝叶斯算法、基于朴素贝叶斯的自适应提升算法、主成分分析结合随机森林算法、主成分分析结合支持向量计算法被应用于转基因油菜种子的太赫兹吸收谱的分类识别。通过实验对比,基于朴素贝叶斯的自适应提升算法获得了高达96.6%的检测准确率。该研究为运用太赫兹光谱技术手段开展转基因作物的快速检测提供方法参考。(本文来源于《无线电工程》期刊2019年12期）
陈思同,詹洪磊,张燕,任泽伟,秦凡凯[5]（2019）在《油页岩中微量原油的太赫兹光谱分析》一文中研究指出利用太赫兹时域光谱技术研究了混入不同类型和含量原油的油页岩,证明不同混合条件下油页岩的太赫兹时域光谱存在明显差异.结合主成分分析可以快速定性区分油页岩中的原油类型,油页岩的单位厚度幅值衰减系数与原油浓度满足线性关系,拟合后可以定量分析原油的浓度.(本文来源于《物理实验》期刊2019年11期）
孔德明,崔耀耀,孔令富,王书涛,史慧超[6]（2019）在《数字图像识别在混合油类叁维荧光光谱分析中的应用》一文中研究指出海上溢油已成为全球环境污染的重要问题之一,溢油严重破坏了海洋生态的平衡,并导致人类健康受到危害。因此,研究高效的溢油检测方法对保护海洋生态环境具有重要意义。叁维荧光光谱技术因能获得溢油的"指纹"图谱而成为溢油鉴别领域的有效分析手段,其与平行因子分析算法相结合获得了良好的溢油鉴别效果。但平行因子算法在使用过程中需要确定不同石油产品本身所适用的浓度范围,且其对预估计组分数敏感,组分数选择是否准确直接影响最终定性定量结果,这些问题都会对油类检测造成使用上的限制。油类组分极为复杂,其中各组分间不存在统一的线性浓度范围,其相互之间还受到荧光猝灭效应的影响。直接对未经稀释的油类样本进行光谱数据采集,所获得的叁维荧光光谱会因样本中组分的种类及其含量不同而存在较大差异,导致对叁维荧光光谱数据进行解析的平行因子分析算法不再适用。但组分的种类及含量相近的油样其光谱特征相似度较高,并且随着特定组分及其含量的改变,其光谱形状的变化规律也较为明显。基于此,将叁维荧光光谱和数字图像识别相结合,提出一种针对混合油类样本的辨识方法。首先,利用五种矿物油(汽油、柴油、航空煤油、机油和润滑油)配制叁类混合油样本,其中每类混合油是用其中两种不同矿物油以不同体积比直接混合配制而成;然后利用FS920荧光光谱仪获取样本的叁维荧光光谱数据,并对该数据进行求导及灰度化预处理,进而得到叁维荧光导数光谱灰度图;其次提取样本叁维荧光导数光谱灰度图的颜色、纹理和形状等数字图像特征;最后,通过Fisher判别分析建立样本的分类模型,采用逐步回归建立混合油样本各组分相对体积的定量模型。分类模型对叁类混合油样本的分类及识别效果良好。所建立的定量模型的线性相关性R大于0.99,显着性检验p值小于0.05。研究结果表明,叁维荧光光谱的数字图像特征可以被本文所述方法有效提取并用于对油类样本的定性定量分析。该研究为海面溢油检测提供了一种简单、可靠的识别方法。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年11期）
闫书法,马彪,郑长松[7]（2019）在《基于油液光谱分析的综合传动视情维护研究》一文中研究指出综合传动装置磨损产生的金属颗粒在润滑油液中均匀混合,导致装置工作环境的恶化并最终导致装置磨损失效事故的发生。因此,实现综合传动装置磨损劣化状态的准确监测和视情维护策略的合理制定对提高装置的可靠性与可维护性具有重要意义。携带着磨损部位与磨损状态信息的油液光谱与综合传动装置寿命的相互关系反映了装置磨损劣化的分布特征,使实现基于油液光谱数据的装置劣化建模和维护决策成为可能。现有综合传动装置视情维护研究是通过油液光谱数据趋势分析结合经验阈值实现的,没有考虑维护成本、装备可用度等因素的影响。鉴于此,提出基于油液光谱数据的综合传动装置视情维护决策方法。首先,针对综合传动装置的历史故障油液光谱数据,考虑装备寿命与各劣化变量间的相互关系及各劣化变量对装备劣化的贡献程度,采用Weibull比例风险回归建立了装置的工作寿命模型。然后,针对综合传动装置训练演习和执行任务两种使用工况,分别以最少维护成本、最大可用度为目标建立了装置的维护决策模型。与传统的综合传动装置维护决策方法相比,该方法考虑了维护成本因素和装备可用度因素的影响,能够根据维护目标有效的制定装置最优维护时间,为装置的视情维护决策提供了一个客观的量化方法。最后,通过对Ch系列综合传动装置历史故障油液光谱数据的实例分析证明了该方法的有效性,它能够实现综合传动装置视情维护策略的合理制定,也为其他装备的视情维护决策提供了有益的参考。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年11期）
李飞跃,桂向阳,许吉宏,马吉然,文正午[8]（2019）在《生物炭中溶解性有机质的光谱分析》一文中研究指出稻壳和木屑是农林业废物处理与利用的重点,将稻壳和木屑制备成生物炭并用于环境污染与防治成为研究热点,但对稻壳和木屑生物炭中溶解性有机质(DOM)的研究还较少。以稻壳和木屑为生物质原料,在不同温度(200～700℃)下制备稻壳和木屑生物炭,利用紫外-可见光谱、叁维荧光光谱和红外光谱技术对生物炭DOM的光谱特征进行分析,研究不同热解温度对生物炭DOM光谱特征的影响。结果表明,随着热解温度升高,稻壳和木屑生物炭DOM中溶解性有机碳(DOC)浓度逐渐降低,且木屑生物炭的DOC浓度远高于相同温度下的稻壳生物炭。稻壳和木屑生物炭DOM的紫外吸收均随着波长的增大而逐渐降低,且随着热解温度升高,稻壳生物炭DOM的吸光度先增加后降低,而木屑生物炭DOM则持续降低。紫外光谱的特征参数值(SUVA_(254)和SUVA_(260))随着热解温度升高变化趋势相同,且在相同温度下,稻壳生物炭DOM的特征参数值均高于木屑。叁维荧光光谱表明稻壳和木屑生物炭DOM的荧光峰主要出现在λ_(ex/em)=300～315/400～425 nm和λ_(ex/em)=210～245/380～435 nm波段,分别代表类腐殖质荧光峰和富里酸荧光峰,可用来表示生物炭DOM的腐殖化程度和疏水组分含量。随温度升高,稻壳生物炭DOM的腐殖化程度和疏水组分含量先升高后降低,而木屑生物炭DOM则逐渐降低。叁维荧光参数表明稻壳和木屑生物炭DOM的自生源指标(autochthonous index, BIX)不强,生物可利用性和类蛋白比例较低;随着温度升高稻壳生物炭DOM腐殖化指数(humification index, HIX)先增加后降低,而木屑生物炭DOM的HIX则逐渐降低。此外,红外光谱结果表明,随着热解温度的升高,稻壳和木屑生物炭DOM中—OH逐渐降低,—CH_2、—CH_3变化不明显,芳环CC, C—H增强,芳香化程度增强。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年11期）
[9]（2019）在《欢迎投稿 欢迎订阅 欢迎刊登广告 《光谱学与光谱分析》2020年征订启事》一文中研究指出国内邮发代码: 82-68 国外发行代码: M905《光谱学与光谱分析》1981年创刊,国内统一刊号:CN 11-2200/O4, 国际标准刊号:ISSN 1000-0593,CODEN码:GYGFED,国内外公开发行,大16开本,332页,月刊;是中国科协主管,中国光学学会主办,钢铁研究总院、中国科学院物理研究所、北京大学、清华大学共同承办的学术性刊物。北京大学出版社出版,每期售价95元,全年1140元。刊登主要内容:激光光谱测(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年11期）
[10]（2019）在《《光谱学与光谱分析》期刊社决定采用ScholarOne Manuscripts在线投稿审稿系统》一文中研究指出《光谱学与光谱分析》期刊社与汤森路透集团签约,自2010年12月1日起《光谱学与光谱分析》决定采用Thomson Reuters旗下的ScholarOne Manuscripts在线投稿审稿系统。·ScholarOne Manuscripts, 该系统不仅能轻松处理稿件,而且能提速科技交流。·全球已有360多家学会和出版社的3 800多种期刊选用了ScholarOne Manuscripts系统作为在线投稿、审稿平台,(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年11期）
光谱分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文以基于移动4G嵌入式开发农业种子的光谱分析为切入点,对其在未来农业生产领域的发展方向和具体实施办法进行展开。尤其是在新时期,如何在相关科学和技术的不断发展的背景下,对种子光谱分析进行更高效、准确的研究分析。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
光谱分析论文参考文献
[1].梁茜,徐国成.探究光谱分析在水质监测中的应用[J].江西化工.2019
[2].宋阳.基于移动4G嵌入式开发农业种子光谱分析系统的研究[J].电子技术与软件工程.2019
[3].刘恒杰,贾海峰,谭清月.探究铝土矿中主成分的X射线荧光光谱分析[J].广东化工.2019
[4].周月,孙霁,杨四刚,陈宏伟,徐坤.基于机器学习的太赫兹光谱分析与识别[J].无线电工程.2019
[5].陈思同,詹洪磊,张燕,任泽伟,秦凡凯.油页岩中微量原油的太赫兹光谱分析[J].物理实验.2019
[6].孔德明,崔耀耀,孔令富,王书涛,史慧超.数字图像识别在混合油类叁维荧光光谱分析中的应用[J].光谱学与光谱分析.2019
[7].闫书法,马彪,郑长松.基于油液光谱分析的综合传动视情维护研究[J].光谱学与光谱分析.2019
[8].李飞跃,桂向阳,许吉宏,马吉然,文正午.生物炭中溶解性有机质的光谱分析[J].光谱学与光谱分析.2019
[9]..欢迎投稿欢迎订阅欢迎刊登广告《光谱学与光谱分析》2020年征订启事[J].光谱学与光谱分析.2019
[10]..《光谱学与光谱分析》期刊社决定采用ScholarOneManuscripts在线投稿审稿系统[J].光谱学与光谱分析.2019
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