导读:本文包含了混沌测量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:混沌,测量,算法,矩阵,序列,激光器,光纤。
混沌测量论文文献综述
刘剑,张凌波,王潇凌[1]（2019）在《基于混沌菌群算法改进BP神经网络的焦炭塔生焦高度软测量建模》一文中研究指出把混沌寻优思想引入菌群优化算法中,利用Logistic映射的遍历性、随机性及对初值的敏感性等,对当前菌群群体中的最优细菌进行混沌寻优,以预防算法"早熟"。同时,用混沌菌群算法优化BP神经网络过程,建立延迟焦化生焦高度斜率预测模型。仿真结果表明:该模型具有较高的精度和较好的泛化能力,能够实现生焦高度的实时监测。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2019年10期）
孙中廷[2]（2019）在《基于Logistic混沌Bernoulli测量矩阵的压缩感知研究》一文中研究指出压缩感知中测量矩阵是数据采样和信号重构的关键,传统测量矩阵存在重构计算复杂度高、内存耗用大和随机不可控等问题。利用Logistic混沌序列优良的随机特性,对Bernoulli测量矩阵进行改进,提出一种复杂度较低的混沌Bernoulli测量矩阵。首先通过Logistic混沌系统产生混沌序列,然后运用符号函数进行映射生成Bernoulli分布的随机序列,最后将其构造为测量矩阵并在一维信号和二维图像的采样、重构中应用。仿真结果表明,基于Logistic混沌Bernoulli测量矩阵在大幅降低存储容量与计算复杂度的情况下,提高了精确性与鲁棒性。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年27期）
张颖婕[3]（2019）在《基于混沌LogWOA-ESN网络的瓦斯浓度软测量模型研究》一文中研究指出降低瓦斯灾害事故发生率是煤矿安全防治工作的重中之重。由于煤与瓦斯突出机理复杂且瓦斯浓度具有非线性动力学特征,采用传统方法进行瓦斯浓度预测往往存在较大误差。神经网络在非线性、时变性系统中具有极强的拟合能力,因此,通过神经网络方法构建软测量模型进行瓦斯浓度预测,成为煤与瓦斯灾害防治的有效手段。为提高瓦斯浓度的预测效果,采用改进的鲸鱼算法(混沌LogWOA)优化回声状态网络(ESN)的方法,构建基于混沌LogWOA-ESN网络的瓦斯浓度软测量模型。主要研究内容如下:首先,为提高算法的寻优能力,提出一种基于混沌映射的对数型非线性收缩因子的混沌LogWOA算法。对传统鲸鱼算法(WOA)主要有两方面的改进:第一,采用混沌优化技术在种群初始化时进行Logistic混沌映射,使初始值分布均匀并提高解的质量。第二,针对WOA算法中的线性收缩因子,提出对数型非线性收缩因子模型以提高算法性能。通过将叁角函数、指数函数、幂函数、对数函数五种非线性收缩因子模型进行实验比较,最终选出对数型收缩因子为最佳模型。将单峰函数、多峰函数及固定维度的函数作为测试函数,验证混沌LogWOA算法的优越性。其次,由于传统ESN在输出权重时可能产生病态解,导致预测效果不佳,采用混沌LogWOA算法优化其输出权重的过程,从而构建基于混沌LogWOA-ESN网络的瓦斯浓度软测量模型。采用经验模态分解算法对实际矿井瓦斯浓度数据进行去噪,采用坐标延迟法重构瓦斯浓度时间序列。模型构建的核心是采用混沌LogWOA算法优化网络输出权重求解方法,用网络误差函数代替原来的目标函数进行求解,然后将最优解作为网络输出层权值。实验结果表明,本文提出的混沌LogWOA-ESN瓦斯浓度软测量模型较其他模型在精确度方面有明显提高,验证了该模型的有效性。(本文来源于《西安科技大学》期刊2019-06-01）
杨永强[4]（2019）在《混沌激光相关法实现组织体内异质物测量》一文中研究指出混沌激光相关法将通过组织体的出射信号和参考信号作相关,提取相关函数峰值来表征组织体和内部异质物对混沌光的衰减,实现组织体内异质物的测量,作为一种新型的组织体检测方式具有抗噪声干扰,信噪比高的优点,同时在医学成像以及物体检测等领域具有非常广阔的应用前景。混沌信号因其特有的带宽宽、时序随机性好、抗干扰能力强以及delta函数的自相关特征已经在测距和传感等领域具有广泛而深入的应用。光纤激光器具有装置简单和成本低的优势,同时产生的混沌光可以提高抗噪声干扰,成为组织体探测和光学成像等领域的理想光源。本文以光纤激光器产生的混沌光为光源,对组织体进行探测,同时以相关法提取归一化相关函数峰值,得到混沌光在组织体的透过率。具体内容有:(1)介绍传统的医学检测手段,从原理入手,阐述自身存在的一些缺陷及越来越多的人开始研究以光为探测源的光学成像技术的原因,并通过文献介绍光学成像的优势以及发展历程。(2)从生物组织体入手,介绍了组织体和光相互作用的几种基本方式,引出这些相互作用中起决定性作用并在组织体探测中具有标定组织光学性质作用的光学参数。(3)以连续光成像、频域检测和时域检测这叁种目前常见的光学成像方式为例,着重阐述了各自的特点和发展历程。同时详细介绍了混沌光的发展史,并以光纤激光器为例概述光纤激光器中混沌光的产生原理、应用和光纤激光器自身所具有的优点。(4)以脂肪乳剂溶液充当生物组织体,以3D打印的小圆板和一段热熔胶作为组织体内待测异质物,将光纤激光器产生的混沌光分成两路,一路照射待测组织体,经脂肪乳液后由光电探测器接收作为探测信号;另一路经光电探测器输出作为参考信号。将出射信号和参考信号相关,提取归一化相关函数峰值,利用混沌激光相关函数的峰值和混沌信号在组织体中传播损耗有关的特点,得到透射率分布图,实现组织体内异质物的探测。结果表明本方案具有抗噪声干扰和高分辨率的优点,在医学检测等领域具有很大的潜力。(本文来源于《太原理工大学》期刊2019-06-01）
李敏[5]（2019）在《基于分数阶混沌的压缩感知测量矩阵和自适应采样的研究》一文中研究指出在信息高速增长的时代,随着人们对于获取信息速度和效率的要求提高,压缩感知理论蓬勃发展起来。压缩感知理论将压缩和采样合二为一,以远远低于奈奎斯特的采样频率把高维信号投影为低维信号,利用包含原信号大部分信息的低维观测值来对信号实现精确重建的目标。目前,压缩感知的影响力已经深入到了成像、无线通信和生物传感等多个领域,并展示了广阔的应用研究前景。为将压缩感知这一理论更好的应用于实际,本文提出了测量矩阵构造的新方法和自适应分配采样率的的新设计方案。首先,介绍了压缩感知理论及混沌理论,对九种分数阶混沌系统进行了研究,利用其产生的序列构造了压缩感知的测量矩阵。当混沌系统处于混沌状态时,混沌特性表现为伪随机性、初值敏感性等性质,用混沌系统产生的序列来构造压缩测量矩阵,既可以改变一些确定性测量矩阵重建效果不理想的现状,也可以克服随机类测量矩阵组成元素不确定、存储空间大而硬件实现困难的缺点。且与整数阶混沌系统相比,分数阶混沌系统的记忆功能更强,更能反映出实际自然中存在的真实情况。因此,本文把混沌系统产生的序列应用到压缩感知的测量矩阵构造中。本文对经典的九种分数阶混沌系统设置确定的参数和初始值,获得混沌状态下的混沌序列,并对此生成的序列进行选择和归一化处理,然后应用于压缩感知的测量矩阵构造中,并使用图像信号进行仿真验证,结果表明了使用分数阶混沌序列构造测量矩阵可以完成精确的重构。然后,基于分数阶洛伦兹(FOLorenz)混沌系统构造了一个新的测量矩阵。将循环矩阵、分数阶洛伦兹混沌序列及卷积相结合,构造了分数阶混沌循环卷积测量矩阵(CCCMM)。采用皮尔逊相关系数法为产生的FOLorenz序列选取合适的采样间隔,并与其生成的循环矩阵进行卷积运算,从而构造出CCCMM。所设计的循环矩阵既具有计算方便及在硬件上易于实现的优点,又可以利用伪随机性分数阶混沌得到准确重构信号的特点,同时兼顾了卷积运算效果平滑化的优势,并且所构造的测量矩阵也被证明其以很高的概率满足有限等距性质(RIP)。仿真实验证明了CCCMM的总体性能优于传统的测量矩阵。最后在基于图像分块的基础上,提出了一种全新的自适应分配采样率的算法。既可以不增加总采样数,还能获得更准确的重构信号,这意味着需要将采样率自适应的得到合理的分配。本文对500张图片计算方向梯度直方图(HOG)特征值,给一个限定值求取大于此限定值的数量,然后对图像进行重构,当峰值信噪比达到设定的最低值,记录此时的采样率,对这两组数据进行多项式拟合得到合适的表达式曲线。对信号分块处理后,使用此拟合式可以进行自适应的采样,仿真实验显示在客观的评价指标和主观的视觉效果上所设计的自适应采样算法性能都十分理想。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2019-01-01）
汪一坡,唐超礼[6]（2018）在《一种基于混沌系统的压缩感知测量矩阵的构造》一文中研究指出针对压缩感知中随机测量矩阵的不确定性及硬件上难以实现等缺点,提出一种基于混沌系统压缩感知图像处理算法,该算法首先对图像进行分块,经DCT变换稀疏化,其次再由基于混沌系统测量矩阵感应采样,最后经由OMP算法重构。实验仿真得出,在分块压缩感知的基础上,混沌系统构造的测量矩阵与一般随机测量矩阵重构效果类似,所构造混沌测量矩阵是确定的、硬件上易于实现。(本文来源于《科技风》期刊2018年33期）
林苍现,林哲民,陈刚,李评哲[7]（2018）在《多关节测量臂的小生境混沌优化校准》一文中研究指出多关节测量臂是一种便携式的坐标测量设备,它由一系列的旋转关节组成。为了提高多关节测量臂的测量精度和可重复性水平,必须对其运动学参数进行校准。首先,利用小生境的混沌优化算法提出了一种新的运动学校准方法以及一种混合目标的运动学校准函数,它考虑了诸如单点测量实验、容积性测量实验等多种性能测量实验的实验结果,然后,采用Levenberg Marquardt(L-M)算法和小生境混沌优化算法应用于运动学参数校准。小生境混沌优化算法显示出了优于L-M算法的性能。实验结果表明:使用NCOA算法校准后,测量误差的标准差始终优于LMA算法,并且校准前后多关节测量臂的测量精度提高了40倍。采用L-M算法和小生境混沌优化算法应用于运动学参数校准。小生境混沌优化算法显示出了优于L-M算法的性能。(本文来源于《光学精密工程》期刊2018年08期）
解娜[8]（2018）在《粒子群算法和混沌理论在油气水叁相流软测量中的应用》一文中研究指出为了解决油气水叁相流分相流量测量难题,将混沌引入粒子群法,提出了混沌粒子群算法和最小二乘支持向量机结合的软测量模型。基本思路是:利用混沌运动的遍历性,产生大量初始群体,从中择优出初始群体;对当前粒子个体产生混沌扰动,以使解跳出局部极值区间。最后将该方法应用到油气水叁相流油流量测量中。实验结果表明,该方法比遗传算法具有更高的预测精度。(本文来源于《科学技术创新》期刊2018年17期）
韩公飞[9]（2018）在《基于混沌理论的压缩感知测量矩阵的研究》一文中研究指出压缩感知理论打破了奈奎斯特采样定理的限制,以远低于奈奎斯特频率的采样率对信号采样,利用包含原信号大部分信息的少量观测值来对信号精确重建。压缩感知中的测量矩阵的构造是非常关键的部分,它的性能直接影响到信号采样和信号重构的性能。因此,设计一个性能良好的测量矩阵具有重要的理论意义和应用价值。由于混沌系统产生的序列具有确定性和伪随机性等性质,用该序列构造压缩感知测量矩阵,可以克服随机类测量矩阵的不稳定性的缺点。因此,本文把混沌系统应用到了压缩感知的测量矩阵构造中。本论文的主要内容如下:首先,介绍了压缩感知理论及混沌理论,又引入了一种新的混沌系统——Hybrid混沌系统,证明了用该Hybrid混沌系统产生的序列可以构造压缩感知的测量矩阵,并与高斯随机测量矩阵及Logistic混沌序列构造的测量矩阵进行了仿真比较分析。其次,设计了一种图像加密方案。利用Hybrid混沌系统的确定性、伪随机性、敏感性等性质和压缩感知能减少数据处理、降低存储空间等的优点,将二者结合起来设计了一种新的图像加密方案。通过实验仿真分析,该加密方案具有低数据量传输、对密钥响应敏感和抵御很多攻击的能力。然后,针对构造Hybrid混沌测量矩阵所需要的独立元素数目较多,占用存储空间较大等缺点,设计了一个Hybrid混沌-贝努力块循环测量矩阵。先对Hybrid混沌序列进行符号化处理,再结合循环矩阵快速算法的优点和循环矩阵处理二维信号时进行两个方向循环卷积的原理构造出了该测量矩阵。把该测量矩阵与其它几种测量矩阵进行了一维信号和二维信号的仿真比较,表明了该测量矩阵具有一定的可行性。最后,为了能够提高Hybrid混沌测量矩阵的信号重构质量,设计了一个测量矩阵优化算法,对Hybrid混沌测量矩阵进行了优化,提高了其性能。根据测量矩阵与稀疏矩阵的相关性和传感矩阵的列独立性能影响到信号的采样和恢复性能,设计了先用变步长梯度下降法来降低测量矩阵与稀疏矩阵的相关性,再用QR分解法来提高传感矩阵的列独立性,实现优化测量矩阵性能的方法。用该优化算法对Hybrid混沌测量矩阵进行优化,并与未经优化的Hybrid混沌测量矩阵、由Elad算法优化的Hybrid混沌测量矩阵及由Xu算法优化的Hybrid混沌测量矩阵进行了二维信号仿真比较分析。结果表明本文设计的优化算法要明显优于其他几种算法,具有一定的应用价值。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2018-06-01）
王亚东[10]（2018）在《混沌激光相关法实现扩散光学成像中时间点扩展函数的测量》一文中研究指出扩散光学成像技术通过测量时间点扩展函数可以获得组织体光学参数的变化信息,实现连续的无损检测,这种技术作为一种新型的生物组织检测手段在功能成像领域也表现出了独特的优势。混沌信号由于具有频带宽、抗干扰能力强、自相关函数具有delta函数的特点,已经广泛应用在激光测距、水下通信和传感等领域。与超短脉冲光源相比,混沌激光器结构简单,系统成本较低,且混沌激光能够解决连续光扩散光学成像检测中缺少时间分辨信息的缺点,所以混沌激光器可以作为扩散光学成像检测系统的理想光源。本论文将混沌激光器作为扩散光学成像检测系统的光源,利用混沌激光检测互相关实现时间点扩展函数的测量,并结合互相关算法的特点实验测得生物组织仿体在扩散光学成像系统中的时间点扩展函数。本文主要从理论和实验两方面做了如下四部分工作:1.从传统的成像检测技术入手,综述了目前生物光学成像检测的工作原理和优缺点,介绍了扩散光学成像技术的研究现状,结合混沌激光的诸多优点,提出了利用混沌激光相关法来测量时间点扩展函数。2.介绍了扩散光学成像检测技术中的叁个基本要素。(1)测量系统采用的光源:着重描述了混沌光源的发展历程;(2)反应组织体健康状况的光学参数,其中任何一个参数发生变化都会引起测量结果的改变;(3)实验系统,时域系统能够测得组织体的时间分辨信息。3.介绍了描述光在高散射性生物组织中传输行为的扩散方程,通过解扩散方程可以得到光子密度的分布特征。然后利用COMSOL软件对二维圆和叁维圆柱模型进行了仿真,并且研究了边界条件对仿真结果的影响。4.选择脂肪乳液作为生物组织仿体,利用混沌激光作为检测光源。将透射信号与原始信号作互相关运算,计算出测量系统的时间点扩展函数。实验测得了混沌光穿过不同浓度脂肪乳液的时间点扩展函数,并利用差分路径长度因子定性地分析了脂肪乳液的光学特性,结果表明差分路径长度因子与脂肪乳液的散射系数正相关。(本文来源于《太原理工大学》期刊2018-05-01）
混沌测量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
压缩感知中测量矩阵是数据采样和信号重构的关键,传统测量矩阵存在重构计算复杂度高、内存耗用大和随机不可控等问题。利用Logistic混沌序列优良的随机特性,对Bernoulli测量矩阵进行改进,提出一种复杂度较低的混沌Bernoulli测量矩阵。首先通过Logistic混沌系统产生混沌序列,然后运用符号函数进行映射生成Bernoulli分布的随机序列,最后将其构造为测量矩阵并在一维信号和二维图像的采样、重构中应用。仿真结果表明,基于Logistic混沌Bernoulli测量矩阵在大幅降低存储容量与计算复杂度的情况下,提高了精确性与鲁棒性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混沌测量论文参考文献
[1].刘剑,张凌波,王潇凌.基于混沌菌群算法改进BP神经网络的焦炭塔生焦高度软测量建模[J].化工自动化及仪表.2019
[2].孙中廷.基于Logistic混沌Bernoulli测量矩阵的压缩感知研究[J].电脑知识与技术.2019
[3].张颖婕.基于混沌LogWOA-ESN网络的瓦斯浓度软测量模型研究[D].西安科技大学.2019
[4].杨永强.混沌激光相关法实现组织体内异质物测量[D].太原理工大学.2019
[5].李敏.基于分数阶混沌的压缩感知测量矩阵和自适应采样的研究[D].哈尔滨工程大学.2019
[6].汪一坡,唐超礼.一种基于混沌系统的压缩感知测量矩阵的构造[J].科技风.2018
[7].林苍现,林哲民,陈刚,李评哲.多关节测量臂的小生境混沌优化校准[J].光学精密工程.2018
[8].解娜.粒子群算法和混沌理论在油气水叁相流软测量中的应用[J].科学技术创新.2018
[9].韩公飞.基于混沌理论的压缩感知测量矩阵的研究[D].哈尔滨工程大学.2018
[10].王亚东.混沌激光相关法实现扩散光学成像中时间点扩展函数的测量[D].太原理工大学.2018
论文知识图
