算法实践中的多义与转义:以新闻推荐算法为例

算法实践中的多义与转义:以新闻推荐算法为例

论文摘要

本文以新闻推荐算法为例,以新技术社会学中社会建构论和行动者网络理论为参照,分析实践中算法的阐释面向,并探究在行动者网络中,算法作为非人类行动者如何被转义。研究者对两家算法推荐平台的算法工程师、内容主管、内容生产与运营人员、工作人员以及平台用户进行了访谈,共计21人。研究发现,算法被不同行动者转义为技术流程、工具、流量池和打分系统等等。算法并不是纯粹的技术制造物,它在被设计之时就已融入了异质要素,平台的商业考量、内容建设等都写入了算法规则中。本文认为目前算法正处于富含阐释弹性的阶段,它是多义的、流动的,并不存在一个固定的模态。

论文目录

  • 一、文献综述
  •   (一)算法的词源与使用语境
  •   (二)批判算法研究
  •   (三)社会建构论与行动者网络理论视角下的算法
  • 二、研究方法
  • 三、研究发现
  •   (一)算法工程师
  •   (二)管理者
  •   (三)内容生产与运营者
  •   (四)用户
  • 四、结论与讨论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 徐笛

    关键词: 算法,解释弹性,行动者网络,多义,转义

    来源: 新闻大学 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技

    专业: 计算机软件及计算机应用

    单位: 复旦大学新闻学院

    基金: 复旦大学新闻学院高峰项目“融媒时代新闻生产变革研究”(SXH3353026,010),复旦大学上海新媒体实验中心项目“数据传播与计算传播研究”,上海市哲学与社会科学基金“媒介组织视角下英美数据新闻融合发展模式研究及对中国的启示”(WBH3353016)

    分类号: TP391.3

    页码: 39-49+120

    总页数: 12

    文件大小: 1242K

    下载量: 1039

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