导读:本文包含了网络谣言论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:谣言,网络,传播者,商誉,网民,诽谤罪,信誉。
网络谣言论文文献综述
杨李喆[1]（2019）在《痛击网络谣言期待全民喊打》一文中研究指出面对信息源模糊、事实不清的网络事件，不盲目信任转发，对确属谣言的及时举报与辟谣处置，从而不断优化网络空间环境。12月2日在西安举办的2019年中国网络诚信大会上，中央网信办违法和不良信息举报中心组织人民网、新华网等16家网站、平台签署了《共同抵制(本文来源于《人民法院报》期刊2019-12-05）
张鹏,兰月新,李昊青,周颖[2]（2019）在《突发事件网络谣言危机预警及模拟仿真研究》一文中研究指出[目的/意义]提前进行网络谣言监控和预警是立体化防控网络谣言、增强社会稳定、提高政府执政能力的关键。移动互联网时代,突发事件发生后极易在网络上引起热点舆情、网络危机信息的传播同时为网络谣言的扩散提供良好的土壤,无形中增大了政府部门应对谣言的挑战。[方法/过程]本文采用遗传算法优化BP神经网络构建网络谣言危机预警模型,拟实现对突发事件网络谣言的监控、预警仿真及风险的量化评估。实证分析案例选取天津"8·12"爆炸事故与"和颐酒店女生遇袭事件",通过计算机对这两起突发事件衍生的网络谣言建立预警模型,并对模拟仿真结果进行验证。[结果/结论]结果表明,遗传算法优化BP神经网络模型在突发事件网络谣言危机预警方面具有较好的适用性,与仅采用BP神经网络模型相比预警的准确性更好。(本文来源于《现代情报》期刊2019年12期）
吴限[3]（2019）在《凝聚共治合力 让网络谣言止于“治”者》一文中研究指出“快递车着火致快递销毁无法理赔？”“北京协和医院出过‘协和维E乳’？”“做题可抵扣驾驶分？”在互联网发达的今天，打开手机，时不时弹出这样吸引眼球的消息，大多数人都会忍不住点开“一探究竟”，殊不知我们有可能已经掉进了网络谣言的圈套之中。“无根据的事(本文来源于《中国改革报》期刊2019-11-29）
孙寅[4]（2019）在《《2019年网络谣言特征观察与趋势研判》发布 医疗健康、食品安全、社会科学仍是网络谣言高发领域》一文中研究指出10月31日,在第叁届互联网大数据与社会治理南京智库峰会上,由中央网信办违法和不良信息举报中心指导、腾讯公司政务舆情部发布的《2019年网络谣言特征观察与趋势研判》显示,2019年我国网络谣言高发领域仍是"老叁样"——医疗健康、食品安全、社会科学,但呈现出视觉化传播新趋势。报告显示,这些网络谣言中,杜撰捏造的占42%、错误解读的占36%、旧谣新传的占12%、假借(本文来源于《中国食品》期刊2019年22期）
孙本雄[5]（2019）在《诋毁商誉型网络谣言的刑事司法认定》一文中研究指出为了争夺市场，企业往往穷尽所能以吸引潜在消费者的注意力。商誉作为企业参与市场竞争的关键要素，是企业生存和发展的基础，如何提升自己的商誉，必然是企业重点关注的内容。但随着市场经济的持续发展，通过网络谣言诋毁其他市场参与主体商誉方式获取竞争优势或达到其他目的(本文来源于《人民法院报》期刊2019-11-07）
蔡本田[6]（2019）在《整治网络谣言，新加坡这么干》一文中研究指出互联网在给人们生活带来巨大便利的同时，也带来了假消息、网络犯罪等困扰。如何预防和打击网络传谣、网络犯罪，是各国都面临的监管难题。对此，新加坡的做法是：立法监管和公众教育两手抓。任何一枚硬币都有两面，互联网也不例外。在提升生产力、促进经济发展、方便(本文来源于《经济日报》期刊2019-11-03）
孙本雄[7]（2019）在《网络谣言、商誉诋毁与救济》一文中研究指出在互联网时代，企业为了生存和发展，总会想方设法在让投资者和消费者获取对该企业有利之信息的同时，减少对自己不利之信息受到关注的可能。这是理性经济人理论和人性生而自私的经济学假设所能得出的当然结论。体现在商业竞争中，竞争企业为了生存和发展，必然会竭尽全力获取(本文来源于《检察日报》期刊2019-10-30）
夏松,林荣蓉,刘勘[8]（2019）在《网络谣言敏感词库的构建研究——以新浪微博谣言为例》一文中研究指出[目的/意义]网络谣言严重影响网络正常信息的传播,对网络谣言进行识别有着重要的现实意义。笔者构建一个基于微博的网络谣言敏感词库,以提高网络谣言的识别精度。[方法/过程]针对微博类社交平台短文本的特点,首先舍弃传统的分词算法,设计LBCP抽词算法,并结合位置信息和改进的TF-IDF权重来提取敏感词库的种子词集,然后通过聚类算法将种子词的近义词补充到词库中,再将常用的替代词也加入到词库中,从而得到最终的敏感词库。[结果/结论 ]利用敏感词特征对谣言进行判断,在提取微博的内容特征、用户特征、传播特征以及情感分析特征的基础上,新增敏感词特征以后谣言识别率有明显提升,得到较好的识别效果。(本文来源于《知识管理论坛》期刊2019年05期）
周波,吴燕[9]（2019）在《网络谣言特点与科普策略》一文中研究指出文章研究了谣言传播特点,发现其比真实信息传播更快且更易影响老年人群。结合克罗斯的谣言传播公式,研究了遏制谣言,应该从发挥各网络主体作用,整合各网络平台力量,提高网络媒体从业者的科学素养,加强老年人群的科普和辟谣等方面开展工作。(本文来源于《科技传播》期刊2019年20期）
林品亦[10]（2019）在《浅析网络言论自由背景下的网络谣言惩戒机制》一文中研究指出言论自由是我国宪法规定的公民基本权利之一,而互联网的出现则为其实现搭建了新的平台。然而,随着网络技术的不断迅速发展,导致网络谣言这一不法行为的出现。对于时下网络谣言的惩戒机制进行研究,根据相应的立法现状及问题提出了相应的思考。(本文来源于《中国校外教育》期刊2019年33期）
网络谣言论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
[目的/意义]提前进行网络谣言监控和预警是立体化防控网络谣言、增强社会稳定、提高政府执政能力的关键。移动互联网时代,突发事件发生后极易在网络上引起热点舆情、网络危机信息的传播同时为网络谣言的扩散提供良好的土壤,无形中增大了政府部门应对谣言的挑战。[方法/过程]本文采用遗传算法优化BP神经网络构建网络谣言危机预警模型,拟实现对突发事件网络谣言的监控、预警仿真及风险的量化评估。实证分析案例选取天津"8·12"爆炸事故与"和颐酒店女生遇袭事件",通过计算机对这两起突发事件衍生的网络谣言建立预警模型,并对模拟仿真结果进行验证。[结果/结论]结果表明,遗传算法优化BP神经网络模型在突发事件网络谣言危机预警方面具有较好的适用性,与仅采用BP神经网络模型相比预警的准确性更好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络谣言论文参考文献
[1].杨李喆.痛击网络谣言期待全民喊打[N].人民法院报.2019
[2].张鹏,兰月新,李昊青,周颖.突发事件网络谣言危机预警及模拟仿真研究[J].现代情报.2019
[3].吴限.凝聚共治合力让网络谣言止于“治”者[N].中国改革报.2019
[4].孙寅.《2019年网络谣言特征观察与趋势研判》发布医疗健康、食品安全、社会科学仍是网络谣言高发领域[J].中国食品.2019
[5].孙本雄.诋毁商誉型网络谣言的刑事司法认定[N].人民法院报.2019
[6].蔡本田.整治网络谣言，新加坡这么干[N].经济日报.2019
[7].孙本雄.网络谣言、商誉诋毁与救济[N].检察日报.2019
[8].夏松,林荣蓉,刘勘.网络谣言敏感词库的构建研究——以新浪微博谣言为例[J].知识管理论坛.2019
[9].周波,吴燕.网络谣言特点与科普策略[J].科技传播.2019
[10].林品亦.浅析网络言论自由背景下的网络谣言惩戒机制[J].中国校外教育.2019
论文知识图
