基于贝叶斯分类的人数识别算法研究

为了解决静态背景下的人数识别问题,提出了基于贝叶斯分类的人数识别算法。首先选取固定场景的目标区域,再通过提取该区域图像的HOG特征,进一步训练贝叶斯分类器判别区域是否有人。通过与传统SVM分类效果对比,结果表明该算法能够较好地实现人数识别和人员位置确定。

1 人数识别算法流程

2 特征提取

3 贝叶斯分类器设计

4 实验与结果分析

4.1 训练图像选取和处理

4.2 贝叶斯分类器参数确定

4.3 与SVM分类器结果对比

5 结论

类型: 期刊论文

作者: 周正宽,田小平,贺玲玲,任继伟

关键词: 人数识别,贝叶斯分类器,图像分类,特征提取

来源: 北京石油化工学院学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 北京化工大学信息科学与技术学院,北京石油化工学院通信工程系

基金: 北京市教委基金资助项目(KM201510017007),北京市大学生研究训练项目(2017X00008,2018J00230)

分类号: TP391.41;TP181

页码: 47-53

总页数: 7

文件大小: 5786K

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