面向四维变分资料同化的NSAS积云深对流参数化方案的简化及线性化研究

面向四维变分资料同化的NSAS积云深对流参数化方案的简化及线性化研究

论文摘要

GRAPES全球四维变分资料同化系统需要积云深对流参数化方案的线性化与伴随方案,直接采用原始复杂参数化方案进行线性化并不可行,需要发展简化光滑方案来减缓非线性与非连续性特征。GRAPES全球模式采用NSAS积云对流参数化方案,积云深对流对环境的反馈主要通过补偿下沉来实现,研究突出补偿下沉作用,忽略降水蒸发、动量反馈等贡献,形成简化方案。采用输入温、湿度廓线加入不同幅度小扰动方法,评估参数化方案计算的温度、比湿时间倾向对输入扰动的敏感性,检验非线性与非连续特征。提出避免或减缓非连续"开关"的方法,在简化方案的基础上发展了简化光滑方案。简化光滑方案与原始积云深对流方案相比,在对流触发上一致,在对流的位温与比湿倾向、降水的时序模拟等方面相似,而在减缓非线性、避免非连续性方面显著优于原始方案。基于简化光滑方案发展的线性化方案表明,对小于2倍分析增量幅度的扰动,线性化方案可以较好地模拟非线性方案的扰动发展。发展的简化光滑方案具有合理性和实用性。

论文目录

  • 1 引 言
  • 2 NSAS积云深对流参数化方案
  •   2.1 公式表达
  •     2.1.1 一维静态云模式中的热动力变量
  •     2.1.2 积云对环境的反馈
  •     2.1.3 云底质量通量
  •   2.2 对流触发条件等参数确定
  • 3 雅可比矩阵评估NSAS方案
  •   3.1 雅可比矩阵评估
  •   3.2 分析增量模拟廓线
  •   3.3 NSAS方案的非线性表现
  • 4 NSAS方案非连续特征分析与简化方案
  •   4.1 NSAS简化方案
  •   4.2 非连续特征与光滑处理
  •     4.2.1 对流触发与抬升参数
  •     4.2.2 上升与下沉气流的处理
  •     4.2.3 对流夹卷率与归一化质量通量
  •     4.2.4 云底质量通量的规则化处理
  •   4.3 简化光滑方案预报误差分析
  •     4.3.1 简化光滑方案与原方案的预报差异
  •     4.3.2 雅可比估计矩阵的特征
  • 5 线性化NSAS方案评估
  •   5.1 NSAS线性化方案
  •   5.2 线性化方案的降水预报效果
  •   5.3 线性化方案对原始NSAS预报误差的模拟
  • 6 结果与讨论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 龚建东,刘永柱,张林

    关键词: 积云深对流参数化,雅可比矩阵评估,简化与线性化,全球四维变分资料同化

    来源: 气象学报 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 气象学

    单位: 国家气象中心/数值预报中心

    基金: 国家公益性行业专项(GYHY201506003),国家重点研发计划课题(2018YFC1506705)

    分类号: P45

    页码: 595-616

    总页数: 22

    文件大小: 3008K

    下载量: 90

    相关论文文献

    • [1].不同积云和微物理方案对“麦德姆”台风登陆后路径的影响[J]. 暴雨灾害 2018(01)
    • [2].积云对流和云物理过程调整对气候模拟的影响[J]. 大气科学 2010(05)
    • [3].暴雨模拟中积云对流参数化方案的对比试验[J]. 热带气象学报 2009(02)
    • [4].辐射和积云对流过程对大气辐射通量的影响[J]. 气象学报 2009(03)
    • [5].不同积云对流参数化方案对中国东部降水模拟的对比分析[J]. 气象科学 2008(05)
    • [6].积云对流参数化对东亚近海热带气旋活动模拟的影响[J]. 热带气象学报 2020(02)
    • [7].区域气候模式不同积云对流参数化方案对新疆气候模拟的影响研究[J]. 气候与环境研究 2019(02)
    • [8].不同积云对流参数化方案对黑河流域降水模拟的影响[J]. 地球科学进展 2014(05)
    • [9].一次典型春季降水过程的积云对流参数化试验及其可预报性分析[J]. 气象灾害防御 2017(02)
    • [10].中国夏季不同强度降水模拟对不同积云对流参数化方案的敏感性研究[J]. 大气科学 2009(06)
    • [11].两种积云对流参数化方案对1998年区域气候季节变化模拟的影响研究[J]. 大气科学 2008(01)
    • [12].不同积云对流参数化方案对“7·21”北京特大暴雨模拟的影响[J]. 气象 2017(02)
    • [13].积云对流参数化方案模拟我国东南沿海及台湾海峡地区降水的适用性[J]. 应用海洋学学报 2020(01)
    • [14].积云对流参数化方案对东亚夏季环流和降水模拟的影响[J]. 大气科学 2019(01)
    • [15].WRF模式中不同积云对流参数方案在四川地区试验研究[J]. 成都信息工程学院学报 2014(S1)
    • [16].不同积云对流参数化方案对华南气温和降水模拟的影响[J]. 安徽农业科学 2012(31)
    • [17].WRF模式中不同积云对流参数化方案对比试验[J]. 高原山地气象研究 2011(02)
    • [18].WRF中不同积云对流参数化方案对青岛降水预报影响的对比分析[J]. 气象与环境科学 2017(04)
    • [19].积云对流参数化方案对热带大气季节内振荡模拟的影响[J]. 中国科学:地球科学 2011(09)
    • [20].MPAS-A模式中不同积云对流参数化方案对西北太平洋台风模拟效果的影响[J]. 海洋预报 2019(05)
    • [21].WRF中不同湿过程对青岛一次暴雨过程的预报性能检验[J]. 干旱气象 2016(03)
    • [22].WRF模式中积云对流参数化方案对南海土台风“Ryan”模拟的影响研究[J]. 成都信息工程大学学报 2019(02)
    • [23].积云参数化和微物理方案不同组合应用对台风路径模拟效果的影响[J]. 热带气象学报 2009(04)
    • [24].WRF模式对青藏高原南坡夏季降水的模拟分析[J]. 气象学报 2016(05)
    • [25].WRF模式中微物理和积云对流参数化方案对台风“莫拉克”模拟敏感性分析[J]. 热带气象学报 2014(05)
    • [26].Validation for a tropical belt version of WRF: sensitivity tests on radiation and cumulus convection parameterizations[J]. Atmospheric and Oceanic Science Letters 2019(03)
    • [27].WRF模式中积云对流参数化方案对西北太平洋台风路径与强度模拟的影响[J]. 中国科学:地球科学 2012(12)
    • [28].SAMIL模式中Tiedtke积云对流方案对热带降水模拟的影响[J]. 大气科学 2010(01)
    • [29].对流参数化影响热带气旋的模拟研究[J]. 高原气象 2013(02)
    • [30].北京地区一次空气重污染过程的气象条件模拟参数化敏感性试验[J]. 气候与环境研究 2020(03)

    标签:;  ;  ;  ;  

    面向四维变分资料同化的NSAS积云深对流参数化方案的简化及线性化研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢