导读:本文包含了交易模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:理论,模型,费用,价格,购电,梯度,低碳。
交易模型论文文献综述写法
中信期货,童长征,童宏武[1]（2020）在《基于基本面因子的量化交易模型解析》一文中研究指出投研机构对商品期货价格变化的研究，无不是以商品基本面分析作为出发点，但通常没有给出明确的交易建议，所以效果难以被观测。本文以经济学基本原理为基础，赋予基本面数据的合理算法，结合对期货交易过程中的量化控制，设计成集基本面分析和交易于一体的量化交易模型，以模(本文来源于《期货日报》期刊2020-01-06）
王辉,陈波波,廖昆[2]（2019）在《基于低碳激励型出清的跨省区发电权交易双层优化模型》一文中研究指出为打破省间交易壁垒,在经济发展的同时,促进清洁能源在全国范围内的优化配置,建立了基于低碳激励型出清的清洁能源跨省区交易双层优化模型。针对传统出清方式未充分考虑常规能源发电的环境负外部性,文章提出了一种低碳激励型出清方式,并以最大化交易的经济和环境效益为目标构建了交易中心出清模型。模型上层引入碳交易机制,将碳排放外部成本内部化;基于利润最大化建立了各发电商交易竞价决策模型;通过算例仿真,从多个角度验证了所提模型的有效性。研究结果表明,该模型不仅能够调动常规能源发电商的积极性,促进清洁能源发电的大范围消纳,还能够满足各发电主体的利益诉求,实现多方共赢。(本文来源于《可再生能源》期刊2019年12期）
刘源,潘雪莉,杨军,陈艳,胡文博[3]（2019）在《增量市场环境下多供电主体市场博弈模型与交易行为分析》一文中研究指出研究新增供电主体参与电力市场的运营机制对电力市场的健康和可持续发展具有重要意义。构建包含配电网运营商、分布式电源运营商、储能运营商和用户的增量市场模型,分析各主体间的市场关系和价格传导机制;基于市场博弈理论,利用纳什均衡解的存在性条件构建增量市场环境下多主体参与的双层优化模型。仿真结果验证了所提模型及求解方法的有效性,增量市场环境下运营商供给能力是影响其博弈策略的关键因素,外部监管手段有利于培植新的供电主体,但也存在由于运营商规模不对等造成垄断电价的交易问题。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年12期）
祝凌燕[4]（2019）在《碳排放权交易机制下的低碳供应链决策模型分析》一文中研究指出碳排放权交易机制,在闭环供应链中加入了碳元素,改变了闭环供应链的结构,影响了节点企业的利润。制造商和零售商均积极进行技术改造、增加废旧产品的回收再制造,实现设定的减排目标,通过交易方式出售剩余的碳配额,增加企业利润。两者利润函数由新产品的利润、回收废旧产品利润和为碳排放权交易利润或成本叁个部分构成。(本文来源于《科技经济市场》期刊2019年11期）
金志刚,吴若茜,李根,岳顺民[5]（2019）在《基于联盟区块链的电动汽车充电交易模型》一文中研究指出随着电动汽车充电需求的增多,电动汽车用户与多家充电运营商、公用供电企业之间存在支付复杂、交易困难的情况。针对上述问题,提出基于联盟链的电动汽车充电交易模型。首先建立多充电运营商、公用供电公司之间互联互信的交易网络与通道,通过实用拜占庭容错共识算法给出电动汽车充电交易验证方式,并使用智能合约完成电动汽车账户在交易通道上的转账、评价和查询过程。在该模型下,各公司的充电站节点可直接验证交易,实现充电服务的互联与充电交易的自主管理,提升了充电服务的便利性和灵活性。最后使用超级账本区块链网络搭建实验环境,以天津市部分区域充电站实际分布场景为算例验证了上述方法的可行性。(本文来源于《电网技术》期刊2019年12期）
谢丹[6]（2019）在《我国海域使用权市场交易行为的博弈分析——基于ESS复制动态模型》一文中研究指出海域使用权二级交易市场是我国重要的不动产权交易市场之一,因此,针对海域使用权交易市场进行分析可以促进海域资源市场化管理的改进与完善。通过对海域使用权市场交易主体、客体和行为特点的研究,并利用进化博弈论ESS复制动态模型仿真交易行为中不断学习演化的过程,探讨影响海域使用权市场参与方交易行为的因素,从而得出促进海域使用权二级市场发展的建议。(本文来源于《经济视角》期刊2019年06期）
吕紫薇[7]（2019）在《叁江源地区排污权交易模式研究——基于双重差分模型的分析》一文中研究指出我国排污权交易试点政策已实施十年有余,本文以我国30个省份2003—2015年的相关数据为样本进行双重差分,证明排污权交易试点政策具有显着的减排效果。并结合青海省排污权交易发展现状和试点省份的经验,从交易主体及交易指标;交易方式;排污权定价方面对我国叁江源地区排污权交易模式的构建提出建议。(本文来源于《当代经济》期刊2019年10期）
胡洋,周长城,马溪原,袁智勇,雷金勇[8]（2019）在《P2P模式下产消者交易模型建立与仿真验证》一文中研究指出随着新电改环境下售电侧放开,越来越多的产消者资源愿意参与到电力市场中以减少自身的用电开支,如何在P2P(peer-to-peer)交易模式下制定产消者购售电模型成为一个亟待解决的问题。首先,以含光伏(photovoltaic, PV),微型燃气轮机和固定负荷资源组成的多个产消者集群为研究对象,建立了产消者资源约束模型。其次,采用拉格朗日对偶分解原理和次梯度法以产消者运行成本最小为目标制定了基于P2P市场交易模式的产消者购售电计划。在保证用户的信息安全的同时实现了产消者之间的P2P电能共享。最后通过算例验证了所提策略的合理性和有效性。(本文来源于《中国电力》期刊2019年11期）
宋慧慧,龙宪军,何光[9]（2019）在《考虑交易费用的具有不确定收益的投资组合模型》一文中研究指出在投资新股票时,由于没有历史数据的支撑,很难用一般的方法对新生股票的收益和风险做出预测。为了更好地处理这种问题,提出了两类具有不确定收益率的投资组合模型,并通过数值实验对模型进行了求解;首先,基于不确定理论分别对具有线性交易费用和非线性交易费用的投资组合模型进行了分析;然后,在数值实验中,给出了模型的数值解,并与不带交易费用的模型进行了对比;最后,分析了模型的风险与期望收益之间的关系,表明带交易费用的模型在数值结果上具有更好的稳定性。(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
郑广宇,黄开艺,艾芊[10]（2019）在《电力市场改革下大用户购电电量交易模型》一文中研究指出电力市场改革下售电侧的开放促进电力市场主体的多向性选择,以大用户直购电为代表的方式对促进电力市场的发展具有重要意义。首先分析大用户在现货市场、远期合约市场、期权市场及自备电厂的购电成本,建立用户交易模型。接着提出考虑风险效用与风险偏好的用户电量交易模型,以风险规避系数表示用户承受风险的能力。最后,以大用户制定未来一个月购电策略为算例,对所构建的大用户购电电量交易模型进行验证。(本文来源于《电器与能效管理技术》期刊2019年16期）
交易模型论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为打破省间交易壁垒,在经济发展的同时,促进清洁能源在全国范围内的优化配置,建立了基于低碳激励型出清的清洁能源跨省区交易双层优化模型。针对传统出清方式未充分考虑常规能源发电的环境负外部性,文章提出了一种低碳激励型出清方式,并以最大化交易的经济和环境效益为目标构建了交易中心出清模型。模型上层引入碳交易机制,将碳排放外部成本内部化;基于利润最大化建立了各发电商交易竞价决策模型;通过算例仿真,从多个角度验证了所提模型的有效性。研究结果表明,该模型不仅能够调动常规能源发电商的积极性,促进清洁能源发电的大范围消纳,还能够满足各发电主体的利益诉求,实现多方共赢。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
交易模型论文参考文献
[1].中信期货,童长征,童宏武.基于基本面因子的量化交易模型解析[N].期货日报.2020
[2].王辉,陈波波,廖昆.基于低碳激励型出清的跨省区发电权交易双层优化模型[J].可再生能源.2019
[3].刘源,潘雪莉,杨军,陈艳,胡文博.增量市场环境下多供电主体市场博弈模型与交易行为分析[J].电力自动化设备.2019
[4].祝凌燕.碳排放权交易机制下的低碳供应链决策模型分析[J].科技经济市场.2019
[5].金志刚,吴若茜,李根,岳顺民.基于联盟区块链的电动汽车充电交易模型[J].电网技术.2019
[6].谢丹.我国海域使用权市场交易行为的博弈分析——基于ESS复制动态模型[J].经济视角.2019
[7].吕紫薇.叁江源地区排污权交易模式研究——基于双重差分模型的分析[J].当代经济.2019
[8].胡洋,周长城,马溪原,袁智勇,雷金勇.P2P模式下产消者交易模型建立与仿真验证[J].中国电力.2019
[9].宋慧慧,龙宪军,何光.考虑交易费用的具有不确定收益的投资组合模型[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2019
[10].郑广宇,黄开艺,艾芊.电力市场改革下大用户购电电量交易模型[J].电器与能效管理技术.2019