导读:本文包含了阵列定位论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:移动众包,地磁插值算法,传感器阵列,指纹聚类
阵列定位论文文献综述
章裕润,吴飞,毛万葵[1]（2019）在《基于移动众包的地磁传感器阵列室内指纹定位技术》一文中研究指出针对有源的室内定位技术应用场景局限,布置设备成本高昂的现状,提出了一种无源高效的基于移动众包方式的地磁指纹定位技术。创新地提出了基于传感器阵列的地磁指纹采集与匹配方法,通过移动众包的方式来解决指纹采集更新工作量大、专业性强的技术适用性难题。通过基于核模糊C均值地磁指纹聚类算法训练离线指纹库,在20次重复实验的情况下,地磁指纹定位平均定位误差为1. 87 m,90%的定位误差小于3 m,较地磁线图匹配算法定位精度及性能均有较大的提升。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年12期）
施展[2]（2019）在《运动合成阵列信源定位算法研究》一文中研究指出信源定位是现代信号处理的重要任务之一,在无线通信、雷达、声纳等领域有着广泛的应用,论文主要研究信源定位技术中的信源角度估计问题,即波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计。近年来,采用运动阵列的合成孔径技术在雷达、水声探测等领域被广泛运用。相较于常规的角度估计方法,采用合成阵列的方法能运用小尺寸的阵列实现对信源的高分辨率定位。论文系统研究了不同形式合成阵列的合成方法和数据模型,并针对不同形式的合成阵列提出适合其信号模型的角度估计算法,选题具有理论意义和应用价值。论文主要工作如下:1)提出一种合成嵌套阵中基于离散傅立叶变换(Discrite Fourier Transform,DFT)的低复杂度信源定位算法。首先建立运动单阵元合成嵌套阵模型,通过DFT进行初搜索得到角度的初估计值,再通过相位旋转矩阵进行精搜索进一步提高估计精度。提出的基于DFT的算法无需空间平滑操作,充分利用合成阵列的孔径,因而角度估计性能优于基于子空间的算法。此外,还推导了实阵列和合成阵列的克拉美罗界,证明在理想情况下两种阵列在角度估计问题中是等效的。2)提出一种合成线阵中基于子空间的考虑相位噪声的信源定位算法。首先建立由线阵沿着阵列方向运动得到更大尺寸合成线阵的数据模型,然后通过基于二维谱峰搜索的角度估计算法,连续利用相邻两段接收信号估计出的“相位校正因子”,对整个接收数据进行校正,以实现更大孔径阵列的合成,提高角度估计的性能。为了避免二维谱峰搜索的高复杂度问题,对二维信号模型解耦,提出一种降维的方法,将二维搜索问题降为一维搜索问题。3)提出一种合成双平行阵中基于叁线性分解的信源定位算法。首先建立合成双平行阵的数据模型,将线阵沿着阵列方向的运动方式拓展为沿轴线方向运动,以合成双平行阵,进行二维角度估计。针对多维接收信号模型,提出一种基于叁线性分解的角度估计算法,通过迭代得到阵列流形的估计以及角度估计值,该算法充分利用接收信号的多维特点,能获得优于传统的基于子空间类算法的角度估计性能,且无需谱峰搜索并能实现二维角度的自动配对。4)提出一种声矢量合成阵列中基于稀疏表示的信源定位算法。首先建立运动声矢量的数据模型,然后针对合成嵌套声矢量阵列,提出一种基于稀疏表示的角度估计算法,以充分利用合成阵列的孔径,解决传统的空间平滑算法会损失一半阵列孔径的问题。此外,该算法还将二维角度估计问题分解为两个一维角度估计问题,以减小稀疏表示中二维网格搜索的复杂度。该算法相较于传统基于空间平滑子空间的算法,能提高角度估计性能和自由度。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2019-12-01）
马君鹏,靳健,吴晗,刘徐笔,杨贤彪[3]（2019）在《考虑阵列误差的变压器双局放源测向与定位实验研究》一文中研究指出超声阵列检测是变压器局部放电众多检测方法中一种较为有效的方法,其基本原理是阵列传感器和阵列信号处理技术相结合的一门新的检测方法。在实际工程应用中由于阵列传感器之间的互耦误差和阵元幅相误差的存在,往往会导致空间谱估计性能降低,引起定位不成功或准确率下降,针对双局放源检测时,定位准确率明显下降。据此,文中考虑了阵列误差对双局放源超声阵列检测的影响,提出了一种阵列误差自校正算法,并依据此算法对传统的MUSIC(多重信号分类)算法进行改进,将改进后的算法应用于双局放源超声阵列检测实验中。结果表明,考虑阵列误差后的MUSIC算法对双局放源的测向误差小于8°,满足工程实际需要。(本文来源于《高压电器》期刊2019年11期）
刘梦然,李善强,贾雯,聂磊[4]（2019）在《基于叁元阵列式MEMS水听器的被动定位系统设计》一文中研究指出声纳系统是水下武器装备的重要组成部分,其发展趋向隐蔽性、小型化。文章提出了一种基于小型化叁元阵列式微机电系统(MEMS)水听器的被动定位系统。首先,设计了一种叁元阵列式MEMS水听器,即在同一芯片上集成叁个不同角度偏差的MEMS矢量敏感单元;其次,在充分分析水听器工作原理的基础上建立了阵列式水听器的定位模型,并通过仿真验证了其设计的合理性;最后,以STM32单片机为控制核心设计了阵列式MEMS水听器的信号处理与目标定位系统。这种叁元阵列式MEMS水听器在仿真定位中展现了良好的定位精度,充分证明了本系统设计的正确性及实用性。(本文来源于《半导体光电》期刊2019年06期）
金婷纾,洪广伟,赵栋[5]（2019）在《一种用于声源定位的光纤麦克风阵列》一文中研究指出声源定位技术用途广泛,近些年来备受关注.目前虽已有商业化的压电麦克风阵列用于声源定位,但在极端环境下使用受限,亟需工作原理不同、能克服特殊环境的新型麦克风.光纤麦克风具有抗电磁干扰、耐腐蚀、防爆、灵敏度高等显着优点,是一种极佳的解决方案.本文利用Sagnac干涉原理与时分复用方法,搭建了一组全光纤麦克风阵列,结构简单,对设备要求低,可实现多点实时声压传感;又将语音处理算法双门限端点检测法与TDOA时延定位技术运用到该光纤系统,成功实现了高精度的声源定位,并可通过再接入EDFA等光放大器件将阵列拓展,实现立体定位与进一步提升精度,具有很强的实用性与广阔的应用前景.(本文来源于《复旦学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
韩欣宇,吴鸣,杨军,张喆[6]（2019）在《一种用于分布式阵列的球谐波域声源定位方法》一文中研究指出本文提出一种适用于任意阵型和阵元指向性的球谐波域声源定位方法,能够在较宽的频域范围内,尤其是低频,提供较高的空间分辨率。水下噪声源的高分辨识别具有重大意义。传统阵列信号处理方法对低频噪声源的精确定位要求阵列具有较大孔径和较多的阵元数,导致系统过于庞大且成本较高。我们基于声场的球谐波表达和变换,采用分布在一定空间区域内的多个阵列估计该区域的球谐波系数矢量,对系数矢量进行信号处理实现声源定位。理论证明了该方法具有理想的空间选择特性。在一种特定的阵元分布下,仿真研究了该算法的方位谱估计性能以及阵元不一致性和位置误差对声源定位性能的影响。仿真结果显示,该算法在低频具有较高的空间分辨率且误差对算法定位性能的影响有限。(本文来源于《信号处理》期刊2019年09期）
马威,鲍欢,刘迅[7]（2019）在《相位麦克风阵列旋转声源定位技术研究》一文中研究指出0引言旋转噪声问题作为噪声污染的重要组成部分,已经越来越受到人们的重视。基于相位麦克风阵列的旋转波束成形技术可以快速高效的识别旋转噪声源,该技术可有效的协助旋转噪声的降噪设计[1]。为了提高旋转波束成形的分辨率,旋转波束成形的频域算法应运而生[2]。影响频域算法精度的主要因素为交叉互谱矩阵和导向矢量。在相同交叉互谱矩阵下,导向矢量在波束成形的定位精度上起着至关重要的作用[3]。但是对于导向矢量的选取,目(本文来源于《2019年全国声学大会论文集》期刊2019-09-21）
朱东飞,王永皎,杨烨,文伟,辛丽平[8]（2019）在《基于光栅阵列的城市轨道列车定位与测速方法》一文中研究指出针对铁路及城市轨道交通运行环境多变、监测距离较长且监测方法易受雷电影响等问题,提出了一种基于光栅阵列的列车定位及测速方法.该方法利用抗电磁干扰能力强、复用容量大的超弱光栅阵列构成振动传感网络,采用非平衡马赫-曾德尔干涉解调法实现对列车运行振动信号的检测,在小波降噪后通过基于短时能量分布的端点检测法来实现对列车的精确定位,并利用相邻测区之间的距离与列车抵达的时间差来推算列车在该区域的运行速度.为验证该方案的可行性,在武汉地铁7号线湖工站至野芷湖站间搭建了实验系统进行现场测试.实验结果表明,该方案能实现对列车实时位置的精确定位,且测速误差为±2km/h,且经过长时间的测试,基于该方案的系统具有很好的可靠性和稳定性.(本文来源于《光子学报》期刊2019年11期）
易际研,钟永腾,金樟民,邵振宇[9]（2019）在《基于平行压电阵列的阀门泄漏声发射源定位方法》一文中研究指出针对阀门泄漏故障的问题,提出了基于平行压电阵列的阀门泄漏声发射源定位方法。针对阀门曲面结构的特点,在阀体底部布置了两条平行线性传感器阵列。首先,利用平行压电阵列采集阀门泄漏时产生的声发射信号;其次,计算各自阵列协方差及其特征值,通过比较特征值的大小,确定声发射信号源的大致区域,再利用近场多重信号分类算法进行空间谱估计,在子阵列上建立局部坐标,得到与声发射源对应参考阵元的极坐标,即距离和角度;最后,通过坐标变换,将局部坐标轴中的极坐标转换到整体坐标中。通过DN50的闸阀进行了试验,试验结果表明:该方法可以有效地对阀门声发射源进行定位,减小了阀门泄漏故障的误判,可为阀门故障预测提供参考知识。(本文来源于《无损检测》期刊2019年09期）
齐珂,曲国庆,苏晓庆,薛树强,刘以旭[10]（2019）在《水下声纳定位浮标阵列解析优化》一文中研究指出全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)/声纳水下定位精度主要取决于GNSS浮标阵列构型和声学测距精度。优化水面浮标阵列是提高水下定位精度的重要途径。探讨了GNSS浮标阵列解析优化方法,算例以5枚和6枚浮标布设为例,应用所提方法给出了最优浮标阵列解。基于几何精度因子(geometric dilution of precision,GDOP)最小构型解析方法,通过考虑水下定位GNSS浮标位于水面和存在高度角限制这一约束条件,对水下定位浮标阵列进行了解析优化。由于浮标进行水下定位时是范围性的,还基于区域GDOP均值和方差两个指标对GNSS浮标阵优化问题进行了探讨,并采用数值方法设计了区域GDOP均值最小构型搜索算法。研究表明,虽然存在高度角约束条件,最优浮标阵列几何结构并不唯一,若在此基础上进一步考虑区域GDOP均值和方差最小的目标,则最终可获得唯一的区域均值浮标阵列结构。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年09期）
阵列定位论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
信源定位是现代信号处理的重要任务之一,在无线通信、雷达、声纳等领域有着广泛的应用,论文主要研究信源定位技术中的信源角度估计问题,即波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计。近年来,采用运动阵列的合成孔径技术在雷达、水声探测等领域被广泛运用。相较于常规的角度估计方法,采用合成阵列的方法能运用小尺寸的阵列实现对信源的高分辨率定位。论文系统研究了不同形式合成阵列的合成方法和数据模型,并针对不同形式的合成阵列提出适合其信号模型的角度估计算法,选题具有理论意义和应用价值。论文主要工作如下:1)提出一种合成嵌套阵中基于离散傅立叶变换(Discrite Fourier Transform,DFT)的低复杂度信源定位算法。首先建立运动单阵元合成嵌套阵模型,通过DFT进行初搜索得到角度的初估计值,再通过相位旋转矩阵进行精搜索进一步提高估计精度。提出的基于DFT的算法无需空间平滑操作,充分利用合成阵列的孔径,因而角度估计性能优于基于子空间的算法。此外,还推导了实阵列和合成阵列的克拉美罗界,证明在理想情况下两种阵列在角度估计问题中是等效的。2)提出一种合成线阵中基于子空间的考虑相位噪声的信源定位算法。首先建立由线阵沿着阵列方向运动得到更大尺寸合成线阵的数据模型,然后通过基于二维谱峰搜索的角度估计算法,连续利用相邻两段接收信号估计出的“相位校正因子”,对整个接收数据进行校正,以实现更大孔径阵列的合成,提高角度估计的性能。为了避免二维谱峰搜索的高复杂度问题,对二维信号模型解耦,提出一种降维的方法,将二维搜索问题降为一维搜索问题。3)提出一种合成双平行阵中基于叁线性分解的信源定位算法。首先建立合成双平行阵的数据模型,将线阵沿着阵列方向的运动方式拓展为沿轴线方向运动,以合成双平行阵,进行二维角度估计。针对多维接收信号模型,提出一种基于叁线性分解的角度估计算法,通过迭代得到阵列流形的估计以及角度估计值,该算法充分利用接收信号的多维特点,能获得优于传统的基于子空间类算法的角度估计性能,且无需谱峰搜索并能实现二维角度的自动配对。4)提出一种声矢量合成阵列中基于稀疏表示的信源定位算法。首先建立运动声矢量的数据模型,然后针对合成嵌套声矢量阵列,提出一种基于稀疏表示的角度估计算法,以充分利用合成阵列的孔径,解决传统的空间平滑算法会损失一半阵列孔径的问题。此外,该算法还将二维角度估计问题分解为两个一维角度估计问题,以减小稀疏表示中二维网格搜索的复杂度。该算法相较于传统基于空间平滑子空间的算法,能提高角度估计性能和自由度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
阵列定位论文参考文献
[1].章裕润,吴飞,毛万葵.基于移动众包的地磁传感器阵列室内指纹定位技术[J].传感器与微系统.2019
[2].施展.运动合成阵列信源定位算法研究[D].南京航空航天大学.2019
[3].马君鹏,靳健,吴晗,刘徐笔,杨贤彪.考虑阵列误差的变压器双局放源测向与定位实验研究[J].高压电器.2019
[4].刘梦然,李善强,贾雯,聂磊.基于叁元阵列式MEMS水听器的被动定位系统设计[J].半导体光电.2019
[5].金婷纾,洪广伟,赵栋.一种用于声源定位的光纤麦克风阵列[J].复旦学报(自然科学版).2019
[6].韩欣宇,吴鸣,杨军,张喆.一种用于分布式阵列的球谐波域声源定位方法[J].信号处理.2019
[7].马威,鲍欢,刘迅.相位麦克风阵列旋转声源定位技术研究[C].2019年全国声学大会论文集.2019
[8].朱东飞,王永皎,杨烨,文伟,辛丽平.基于光栅阵列的城市轨道列车定位与测速方法[J].光子学报.2019
[9].易际研,钟永腾,金樟民,邵振宇.基于平行压电阵列的阀门泄漏声发射源定位方法[J].无损检测.2019
[10].齐珂,曲国庆,苏晓庆,薛树强,刘以旭.水下声纳定位浮标阵列解析优化[J].武汉大学学报(信息科学版).2019