一、知识信息搜索和获取技术的研究（论文文献综述）
李月琳,张建伟,王姗姗,章小童,张泰瑞,李安祎[1]（2022）在《回望“十三五”:国内信息行为研究的特点、不足与展望》文中指出本文对"十三五"期间发表的497篇与信息行为相关的论文展开分析,揭示这一期间信息行为研究的特点、不足和问题。研究发现,"十三五"期间我国信息行为研究关注的用户群体更广泛,研究的环境和情境得到了延伸和拓展,关注的信息行为类型更加丰富和多元化,健康信息相关研究成为最受关注的研究领域,融合具体场景的案例研究日益引起重视,跨学科借鉴与融合的趋势更加凸显;此外,指出了该时期我国信息行为研究存在的不足,主要表现在对宏观层面社会发展过程中产生的信息行为问题的关切不够,缺乏新技术环境下的前瞻性、预测性研究,缺乏扎实的理论基础与理论创新,对研究方法多样性、规范性和局限性的认识不足。最后,讨论了"十四五"期间及未来信息行为研究的方向。
曹树金,王志红[2]（2022）在《课程论文写作中大学生信息交互活动、感知障碍与期望帮助》文中指出探索大学生课程论文写作中的信息交互规律并提供系统支持，对高水平人才培养、提升学生综合能力具有重要意义。文章以基于任务的信息交互模型为基础，以信息管理类大学生为研究对象，采用定量和定性相结合的历时性研究设计，收集和分析课程论文写作过程中大学生所开展的信息交互活动、感知障碍及其影响因素、期望帮助等多方面数据。研究发现：除信息搜索和信息选择外，学生会开展与信息加工处理、信息综合与利用有关的信息交互活动，并且在信息选择与评估、信息综合与利用方面的感知障碍程度较高，对不同类型的障碍学生期望系统提供的帮助也不同，总体上学生期望系统能提供智能推荐和检索、其他各种智能工具整合等功能。文章结论对信息组织与检索类课程教学、信息组织和检索系统具有启示。
王琳[3]（2021）在《成长期产业技术创新联盟知识融合影响因素及风险防控研究》文中进行了进一步梳理在资源有限、创新技术和能力不足的情况下,加入产业技术创新联盟是企业实现创新获得收益的最佳方式。在成长期,联盟企业的合作创新逐渐起步,它的顺利开展为联盟持续发展和取得成功奠定了基础。知识融合过程能够收集分散在联盟中的知识,将其转换为统一的表达方式,再与企业内部知识结合,创造出新知识,可见,知识融合是联盟创新的重要途径。成长期产业技术创新联盟知识融合对联盟的健康发展,联盟企业提高技术创新能力,提升核心竞争力具有极其重要的作用,因此研究成长期产业技术创新联盟知识融合的影响因素及风险防控具有极其重要的意义。本文试图揭示哪些因素对成长期产业技术创新联盟知识融合产生重要影响,哪些风险会导致知识融合失败,所以本文围绕以下问题展开研究:成长期产业技术创新联盟知识融合的影响因素有哪些?各因素对成长期产业技术创新联盟知识融合的影响作用关系如何?各影响因素对成长期产业技术创新联盟企业选择参与知识融合决策行为的影响是怎样的?成长期产业技术创新联盟知识融合会遇到哪些风险?战胜风险的措施有哪些?因此,本文以成长期产业技术创新联盟为切入点,综合运用支持向量机（SVM）、扎根理论、实证研究、博弈分析和粒子群改进BP神经网络等研究方法,结合生命周期理论、社会网络理论、资源拼凑理论和组织学习等理论,系统研究了知识融合影响因素以及风险的防控,以揭示各影响因素对知识融合的作用,探讨各因素对成长期产业技术创新联盟中的企业选择参与知识融合决策行为的影响,提出成长期产业技术创新联盟知识融合风险因素以及应对策略。本文主要开展了以下几方面工作:（1）基于扎根理论方法,揭示成长期产业技术创新联盟知识融合的影响因素。首先,筛选出成长期产业技术创新联盟中的企业。构建了基于支持向量机（SVM）的联盟生命周期阶段划分模型,通过与BP神经网络模型的对比,验证了支持向量机（SVM）的联盟生命周期阶段划分模型的准确性。利用基于支持向量机的联盟生命周期划分模型与联盟发展阶段测量量表划分联盟生命周期,筛选出成长期产业技术创新联盟中的企业。共选出成长期产业技术创新联盟中的企业296家。其次,基于扎根理论对成长期产业技术创新联盟知识融合影响因素进行挖掘。通过访谈等方式获取基础材料,对材料进行整理和编码,最终提取出50个初始概念、30个初始范畴、9个主范畴和5个核心范畴,其中包括联盟网络、资源拼凑、组织学习、联盟内部合法性和程序公平。（2）基于对影响因素的探索性研究,构建了这些影响因素对成长期产业技术创新联盟知识融合的作用关系模型,并实证检验了模型的正确性以及各因素的不同维度的作用,填补了知识融合影响因素作用关系研究的空白,丰富了相关研究。本文首先对联盟网络、资源拼凑、组织学习、程序公平和联盟内部合法性等因素进行定义和内涵维度划分,然后构建成长期产业技术创新联盟知识融合的影响因素作用关系模型,再通过问卷调查法收集数据,使用SPSS22.0软件分析和验证模型。研究结果证明:资源配置网络对知识融合的影响效应最大;技术创新网络、资源配置网络和社会关系网络对知识拼凑、关系拼凑、探索性学习、利用性学习具有正向影响。其中,社会关系网络对知识拼凑的影响作用最大,资源配置网络对关系拼凑、探索性学习和利用性学习影响效应最大;知识拼凑、关系拼凑、探索性学习、利用性学习在技术创新网络、资源配置网络和社会关系网络对知识融合的影响中发挥中介作用。其中,关系拼凑在社会关系网络与知识融合的关系中发挥完全中介作用,知识拼凑、探索性学习和利用性学习在资源配置网络与知识融合的关系中发挥完全中介作用;知识拼凑、关系拼凑、探索性学习、利用性学习对知识融合具有正向影响。其中,关系拼凑对知识融合的影响作用优于知识拼凑,利用性学习对知识融合产生作用大于探索性学习;联盟内部合法性和程序公平在技术创新网络、资源配置网络和社会关系网络对知识拼凑、关系拼凑之间关系中发挥正向调节作用;联盟内部合法性和程序公平在技术创新网络、资源配置网络和社会关系网络对探索性学习、利用性学习之间关系中发挥正向调节作用。（3）分别采用静态博弈和动态博弈分析方法,分析联盟网络、组织学习、资源拼凑、程序公平和联盟内部合法性等因素对成长期产业技术创新联盟企业选择参与知识融合决策行为的影响。构建的博弈模型充分考虑联盟网络（资源配置网络、技术创新网络和社会关系网络）、组织学习（利用性学习、探索性学习）、资源拼凑（知识拼凑、关系拼凑）、程序公平和联盟内部合法性等因素,并将这些因素纳入到博弈模型中;以完全理性为前提构建静态博弈模型,分析在一方企业决策既定的情况下另一方企业的选择策略;以有限理性为前提构建动态演化博弈模型,分析均衡点和演化稳定策略,再对动态博弈模型进行仿真,详细分析了联盟网络（资源配置网络、技术创新网络和社会关系网络）、组织学习（利用性学习、探索性学习）、资源拼凑（知识拼凑、关系拼凑）、程序公平和联盟内部合法性等因素对企业参与知识融合决策行为的影响。（4）以扎根理论研究结果为基础,识别了成长期产业技术创新联盟知识融合风险因素,构建了风险评价指标体系,分别是主体风险、关系风险和联盟内部环境风险。其中,主体风险包括学习能力风险、资源拼凑能力风险、知识重构能力风险、知识搜索能力风险;关系风险包括资源交换关系风险、技术合作研发关系风险和人际交互关系风险;联盟内部环境风险包括公平性风险、联盟内部合法性风险。其次,构建了基于粒子群（PSO）改进BP神经网络的风险评价模型。通过与BP神经网络模型的评价结果进行对比,验证粒子群（PSO）改进BP神经网络的风险评价模型的准确性和可行性;再次,建立成长期产业技术创新联盟知识融合风险控制体系,实现对知识融合风险的监控。风险控制体系包括风险监测、风险评估、风险预警和风险控制等过程;最后,提出了有效、可执行的风险防范措施。
尚慧[4]（2021）在《技术搜索对企业创新能力的影响研究》文中研究表明近年来,我国科技发展取得了举世瞩目的成就,但与建设世界科技强国和高质量发展的宏伟目标相比,创新能力不足的问题依然突出。开放式创新背景下,企业仅依靠内部技术知识进行自主研发已无法满足市场的创新需求,通过技术搜索获取外部技术知识是其迎合市场、提升创新能力的有效途径。目前,国内外研究虽然勾勒出了技术搜索影响企业创新的大致轮廓,但大多集中讨论技术搜索对企业整体创新能力的作用,突破性创新和渐进性创新作为两种同时存在于企业内部的截然不同的创新模式,不同类型的技术搜索对这两种创新能力的影响差异研究尚未得到重视。与此同时,现有文献多关注技术搜索对企业创新能力的直接影响,或者局限于验证吸收能力和知识管理能力这两个成熟的中介变量,间接作用机制研究有待深化。另外,技术搜索对企业创新能力的作用效果是否会因所处环境动荡而发生变化也是值得关注的问题。有鉴于此,本文在回顾开放式创新理论、双元创新理论和动态能力理论的基础上,结合现有研究成果,构建了技术搜索影响企业创新能力的理论模型,揭示了不同类型的技术搜索对企业突破性创新能力和渐进性创新能力的影响及其差异,尝试探索了战略柔性在其中的中介作用,进一步打开了技术搜索作用于企业创新能力的“黑箱”,并系统考察了环境动荡性对上述关系的调节作用。以高新技术企业为研究对象,通过问卷调查获得303份数据,采用结构方程模型和多元回归分析法进行数据处理和模型检验。研究结果表明:（1）超前技术搜索和新兴技术搜索正向影响企业突破性创新能力和渐进性创新能力;成熟技术搜索能促进企业渐进性创新能力的提升,但对突破性创新能力具有负向影响。（2）超前技术搜索和新兴技术搜索都有利于企业战略柔性的提升,成熟技术搜索对战略柔性的影响效果不显着。（3）超前技术搜索、新兴技术搜索除了直接作用于企业创新能力之外,还通过战略柔性这一中介变量影响着企业创新能力,但成熟技术搜索通过战略柔性作用于企业创新能力的效果却不显着。（4）环境动荡性正向调节技术搜索与企业突破性创新能力之间的关系,负向调节技术搜索与企业渐进性创新能力之间的关系。本文的研究结论不仅深化了技术搜索和企业创新能力研究的相关理论,也为企业根据创新目标有针对性地开展技术搜索、动态管理技术知识并将其有效转化为创新产出、保持企业突破性创新能力和渐进性创新能力的同步发展提供了切实可行的建议。
王超[5]（2021）在《创业警觉性的前因及对新创企业绩效的作用机制研究》文中研究说明大部分创业企业属于小微型企业,其在增加就业、推动技术创新、促进国家或地区社会经济增长方面贡献显着。自从2015年李克强总理提出“大众创业、万众创新”战略开始,创新创业已经成为推进我国经济转型发展的重要战略。然而,现实情况是大部分新创企业都面临着高失败风险,并处于经济收益高度不确定的困境中。上海创业力评鉴中心调查显示,我国创业失败率高达90%,在创业5年内倒闭的企业占70%。对于新创企业而言,如何在动态的环境中快速识别良好的商机并获得所需资源以获得良好绩效和实现企业生存与成长,仍是一大难题。在动态变化的环境中,为了取得良好的企业绩效,获得创业成功,创业者们必须对潜在的新机会和可利用的资源保持高度警觉性。因此,提高创业警觉性是促进新创企业发展和获取高绩效的关键因素,对于促进创业发展具有重要的实践价值。同时在理论层面上,探讨创业警觉性的前因以及创业警觉性对新创企业绩效的作用机制对于理解创业警觉性的形成机制,以及揭示创业警觉性在新创企业绩效提高的过程中扮演何种角色具有非常重要的意义。然而,现有文献对于创业警觉性的研究仍存在不足。首先,学界缺乏对创业警觉性形成机制的深入研究。基于社会认知理论,本研究认为创业者认知柔性和认知复杂性通过搜索、过滤和解释信息影响创业警觉性,并且该过程会受到环境动态性的进一步调节。从微观认知和宏观环境交互作用的视角,探究创业者认知结构和环境动态性在创业警觉性形成过程中的作用具有重要的理论和实践价值。其次,现有研究对于创业警觉性与新创企业绩效关系的研究尚不充分。大多数学者侧重于解释创业警觉性的概念以及高警觉性创业者的特质,但关于创业警觉性如何影响企业绩效的理论研究尚不完整。因此,需要进一步探究创业警觉性影响新创企业绩效的具体路径,以揭示创业警觉性与新创企业绩效关系间的“黑箱”。综上所述,本研究旨在探索创业警觉性的形成机制,以及解释创业警觉性对新创企业绩效的影响机制。基于社会认知理论,研究一构建创业警觉性前因研究的理论模型,试图解决“创业者认知结构如何影响创业警觉性”以及“环境动态性如何调节创业者认知结构和创业警觉性的关系”这两个问题。基于创业过程理论、资源基础理论和权变理论,研究二引入创业拼凑和商业模式创新两个中介变量和一个权变因素环境动态性,构建创业警觉性对新创企业绩效的影响机制模型,试图揭示创业警觉性影响新创企业绩效的具体路径和边界条件。通过文献分析和理论推演,本研究共提出26条假设,通过问卷调查的方法收集来自463位新创企业创业者的数据。采用SPSS22.0和AMOS21.0进行数据分析以检验研究假设,并得到以下实证结果。研究一结果表明,创业者认知柔性和认知复杂性对创业警觉性存在积极影响,并且环境动态性正向调节认知柔性和认知复杂性与创业警觉性的关系。一方面,认知柔性水平高的创业者会更加积极主动地搜索机会和资源以实现价值创造。尤其当环境动态性高时,认知柔性高的创业者通过其灵活处理复杂问题的能力进行更广泛的信息搜索,对创业警觉性的积极影响更强。另一方面,认知复杂性使创业者处理问题的视角更加多元化,使企业能够迅速吸收新信息和知识以帮助企业克服认知惯性,这将帮助企业更全面地了解外部市场变化,提高创业警觉性。当环境动态性高时,高认知复杂性可以使创业者对环境中不断变化的市场需求、竞争情况等信息更加敏感,对创业警觉性的积极影响更加强烈。研究二得到以下结论:第一,创业警觉性对新创企业绩效具有正向影响。创业警觉性能够促进新创企业充分利用资源,开发和利用市场信息和商业机会,实现新创企业的生存、成长和创新,提高新创企业绩效。但是创业警觉性的搜索和扫描维度对新创企业绩效的影响不显着。第二,创业警觉性通过创业拼凑对新创企业绩效产生间接影响。高警觉性的创业者对环境中信息和资源的搜索、联接和评估能力更强,这有助于提高创业拼凑。通过拼凑创造的主观知识和解释可以让组织理解资源及其组合如何提供特定的生产性服务和机会,进而有利于提高企业绩效。第三,创业警觉性通过商业模式创新对新创企业绩效产生间接影响。创业警觉性使创业者对环境中商业要素变化的信号更加敏感,能够促进创业者对环境中的商业要素进行整合,创新商业模式,进而提升新创企业绩效。第四,创业拼凑和商业模式创新在创业警觉性与新创企业绩效的关系间起链式中介作用。第五,环境动态性正向调节创业拼凑与新创企业绩效的积极关系以及创业拼凑在创业警觉性与新创企业绩效关系间的中介作用。不断变化的环境能为企业提供更多样化的机会,使创业者能够持续参与创业活动。善于进行创业拼凑的企业能够创造出新的解决方案,以应对不稳定的挑战和机遇,提升企业绩效。第六,环境动态性正向调节商业模式创新与新创企业绩效的积极关系以及商业模式创新在创业警觉性与新创企业绩效关系间的中介作用。在动态的环境中,警觉性高的创业者能够感知到外部环境中的信息变化,并挖掘出看似不相关的信息或商业元素之间潜在的联系,促进商业模式创新,进而提高企业绩效。本研究的主要创新点和贡献包括:（1）极大地拓展了创业警觉性的理论研究,完善了对创业警觉性形成机制的理论解释。（2）系统地探索创业警觉性对新创企业绩效的影响机制,揭示创业警觉性如何通过创业拼凑影响新创企业绩效,补充了创业警觉性与新创企业绩效关系的理论知识,为后续研究奠定基础并指明方向。（3）将创业警觉性的研究拓展到战略决策领域,探索创业警觉性与商业模式创新和新创企业绩效的关系。从战略决策的视角扩展了创业警觉性的研究范畴,增强了创业警觉性对创业管理实践的解释力度。（4）探索环境动态性在新创企业绩效的提升机制中所起的权变效应,有助于加深对外部环境因素与新创企业绩效关系的理解,揭示新创企业绩效提升机制,为创业理论发展和实践管理指明方向。
王思梦[6]（2021）在《联盟权力对企业双元创新的影响机制研究》文中进行了进一步梳理在国家经济发展过程中,创新活动一直贯穿其中,并在经济发展过程中占据了举足轻重的地位。作为经济发展的基本单位——企业,创新对于企业发展也有着重要的作用。然而面对复杂的外部环境,大多数企业都很难在不依赖于合作的情况下进行创新,因此,在快速多变的市场环境条件下,不同主体合作而形成的战略联盟（以下简称联盟）已经成为企业创新活动的重要组织形式。在经济全球化的大背景下,促使联盟企业提高创新运行效率和创新成效,提升创新选择策略对经济发展十分重要。为了应对迅猛发展的市场环境,战略联盟成为企业能够有效实现创新行为的重要途径。联盟企业因为拥有的资源存在差异,这种差异在知识、结构等方面使得该联盟企业有能力动员其他伙伴达成合作,这种能力即联盟权力,包括（知识权力、结构权力、认同权力、关系权力）。企业通过运用联盟权力,对联盟成员行为模式产生一定的影响,并且联盟间异质性知识和资源流动能够推动联盟成员开展双元创新（包括探索式创新和利用式创新）。为此,本文在借鉴和融合已有研究基础上,以权力依赖理论、双元理论、搜索理论、跨界创新研究为支撑点,以“联盟权力如何影响企业双元创新”这关键研究问题,建立“联盟权力—联盟惯例—企业双元创新”的理论框架。通过回答以下三个子问题来阐明本文的研究思路,研究方法以及研究结果,进而对结果进行讨论:（1）企业构建的联盟中,其联盟权力与双元创新有何关系?（2）联盟权力对企业双元创新的影响路径是什么?（3）跨界创新视角下跨界搜索和跨界整合对联盟惯例与双元创新的机制,在利用式创新为因变量和探索式创新为因变量情况下,是否有不同影响?为了回答三个子研究,本文先采用实证研究的方法对11组假设进行研究,接着用案例研究的方法对实证分析的结果进行进一步探索与分析。1.通过权力的由来,到网络权力概念的产生,再延伸到联盟权力的概念,建立了联盟权力分析维度,以此为基础,构建联盟权力与企业双元创新之间的研究假设和概念模型,指出联盟权力不仅能直接作用于企业双元创新,还可以通过企业自身的联盟惯例提升企业的两种创新活动。2.在“联盟权力——联盟惯例——双元创新”基础上,提出联盟权力提升企业双元创新的9组研究假设,并通过对330家本土企业的问卷调查,录入,形成数据文件资料,利用AMOS 25.0软件对联盟权力、联盟惯例与企业双元创新三者之间的研究假设进行实证检验。并由此指出:联盟权力能通过联盟惯例提升企业双元创新。3.在上述研究的基础上,本文引入跨界搜索和跨界整合这两个调节变量,从跨界创新视角深入考察跨界搜索、跨界整合分别对企业双元创新影响机制,关注二者是否在因变量的两个子维度中存在不同,是否都显着。通过多元回归分析方法的实证检验,最终形成了跨界搜索和跨界整合影响联盟惯例与双元创新关系的调节效应模型。基于以上的研究工作,本文的主要研究结论如下:1.联盟企业中,联盟权力对企业双元创新有正向影响。联盟权力的四个子维度:知识权力、结构权力、认同权力、关系权力均对企业双元创新产生正向影响。本文实证研究共收集330份有效数据,通过科学规范的统计学研究方法显示,知识权力、结构权力、认同权力和关系权力都有助于企业双元创新的提升。企业通过联盟权力中的知识权力、结构权力、认同权力和关系权力来获取各种各样的资源,通过联盟惯例的作用将联盟企业家大量存在的知识、信息、经验规范化、系统化、从而提高企业探索式创新和利用式创新。2.联盟惯例的中介效应存在于“联盟权力——企业双元创新”这个关系中。联盟权力通过促进联盟惯例而影响企业双元创新。本文通过运用AMOS 25.0软件对330份数据建立初始模型参数估计发现:联盟惯例的中介作用主要体现在:在知识权力与企业探索式创新的正向关系中起到了完全中介作用,在认同权力与企业探索式创新的正向关系中扮演着完全中介作用,在结构权力与企业探索式创新的正向关系中仅起部分中介作用,同样,联盟惯例在关系权力与企业探索式创新的正向关系中仅扮演部分中介作用;联盟惯例在知识权力、结构权力、认同权力、关系权力与企业利用式创新之间的积极关系中扮演部分中介作用。3.基于跨界创新视角,本文认为,跨界搜索和跨界整合在联盟惯例对企业双元创新的影响机制中发挥着重要的调节作用。其中,跨界搜索能够显着调节联盟惯例与企业探索式创新之间的关系,也能显着调节联盟惯例与利用式创新之间的关系。跨界整合在联盟惯例对企业利用式创新的影响机制中发挥着重要的调节作用,但是,跨界整合在联盟惯例对企业探索式创新的影响机制中不显着。本文围绕联盟权力对双元创新的影响机制,在综合运用权力依赖理论、双元理论、组织搜索理论、创新管理理论的基础上,剖析联盟权力对于提升企业双元创新的影响机制,联盟惯例的中介机制以及跨界搜索和跨界整合的调节机制。相较于此前的研究,本文的研究特色和创新主要体现在以下几方面:1.拓展了权力在联盟背景下维度的划分。本文打开了“联盟权力”这一构念的黑箱,拓展了权力在联盟领域的维度划分。本研究中“联盟权力”的概念是由组织权力和网络权力发展演化而来,目前学界对联盟权力没有较为统一的定义和测量。基于联盟背景,权力依赖理论视角下提出的联盟权力的四个子维度,即知识权力、结构权力、认同权力、关系权力,有助于克服联盟研究中联盟权力概念的宽泛,难以操作测量等问题。2.深化了联盟权力对企业双元创新作用机制的研究。联盟权力可以使联盟企业拥有更多的能力协调联盟内部成员的矛盾,调动联盟成员的资源,保证联盟有序的运行,现有学者同时也认识到,联盟惯例是联盟企业获取异质性知识的重要来源,维持联盟稳定的要素,且对于企业创新的提升有着重要作用。构建了“联盟权力——联盟惯例——双元创新”的结构框架,企业通过联盟权力中的知识权力、结构权力、认同权力和关系权力来获取各种各样的资源,促进联盟惯例的稳定运行,将大量知识、经验、资源合理规划,以此保障联盟内企业合作的高效进行,为联盟企业减少创新成本和创新风险,促进企业开展探索式创新和利用式创新。3.丰富了跨界创新理论的相关研究。本研究从跨界创新视角出发,丰富了有关跨界搜索与跨界整合关系的情景变量。跨界创新视角是本文的亮点,联盟企业间是跨界合作,为了开展和推进创新,更需要考虑跨界创新。本文从跨界搜索和跨界整合两个角度探讨它们在联盟惯例与探索式创新和利用式创新之间的影响作用,这也是对联盟权力作用机制的进一步补充,丰富了“联盟惯例——双元创新”的影响机制中,跨界搜索和跨界整合作为调节变量的影响。进一步补充了联盟惯例的相关理论,深化了双元创新理论的相关研究。4.丰富了联盟相关的案例研究。通过案例研究的方法对联盟权力对双元创新的作用机理进行探索,以及跨界搜索、跨界整合调节作用下联盟惯例对双元创新的影响机制研究。通过对传统的机械制造业以及战略性新兴产业发展现状的总结,从而为案例研究提供研究基础和现实支撑。
常颖[7]（2020）在《新媒体环境下农民工在线信息行为与服务模式研究》文中指出随着互联网技术的快速发展以及5G商业化时代的开启,新媒体已经成为社会治理智能化和专业化的重要工具,其开放性、透明性、交互性等优势加快了经济社会各行各业的发展,无论在经济领域、政务领域还是在教育领域,新媒体已经成为推动经济社会发展的新动力。在新媒体环境下,用户的信息获取行为和信息使用行为都具有自主创造性,新媒体为用户提供了便捷的信息分享条件,并赋予了用户媒介话语权,激发了用户的信息分享行为。随着新型城镇化战略的推进和智能手机等移动终端的普及,新媒体农民工用户数量具有明显的上升趋势,农民工的信息需求日益突出,在新媒体信息资源和平台使用上具有巨大增长空间,农民工群体为新媒体平台的持续发展提供了庞大的用户群体。新媒体平台的信息传播和影响范围、用户体量已经远远超过传统媒体,其传播路径、模式也与传统媒体有较大差异。如何利用新媒体平台为用户提供丰富多样的信息化服务,进而推动在线信息服务模式创新是在线信息服务主体亟待解决的问题。本文将新媒体作为研究的切入点,结合动机理论、需求层次理论、使用与满足理论与沉浸理论,研究新媒体环境下农民工在线信息行为问题。在对国内外新媒体环境下农民工信息行为研究成果进行系统梳理的基础上,综合运用文献分析、实验分析、实证研究、质性研究等研究方法对新媒体环境下农民工在线信息行为进行系统分析。通过对新媒体环境下农民工在线信息行为进行阶段划分,分别系统阐释了农民工在线信息获取行为、使用行为、分享行为和信息服务模式,以实现新媒体环境下农民工用户在线信息行为过程中主体、客体、技术和环境要素的和谐发展,并通过信息服务模式的构建提升对农民工群体在线信息服务水平。第3章从涵义、特征和分类三个层面阐明了新媒体的概念,归纳在线信息行为的相关理论,包括动机理论、信息需求层次理论、使用与满足理论、沉浸理论,界定了农民工、在线信息行为、农民工在线信息行为三个概念,并分析了新媒体对农民工在线信息行为的影响。阐述农民工在线信息行为要素,包括主体要素、客体要素、环境要素和技术要素,分别分析了农民工在线信息获取、使用、分享行为过程,并从内在动机和外在动机层面剖析了各个信息行为阶段的动机,最终构建新媒体环境下农民工在线信息行为机理模型。第4章以信息需求层次理论为研究基础,以问卷调查的方式对农民工在线信息获取的行为进行分析,采用混合实验法对农民工在线信息获取行为进行定量测度,第5章通过构建农民工在线信息使用行为模型,采用使用满足理论作为理论框架,在TAM模型的基础上构建了农民工在线信息使用行为影响因素实证模型,以发放调查问卷的方式进行数据统计,并采用验证性因子分析对全部研究假设进行验证;第6章以沉浸理论作为理论基础,结合百度贴吧农民工吧数据并利用Python和Xpath路径语言,使用Jieba库实现分词操作并将数据按照内容和时间两个维度进行可视化研究,对农民工群体的在线信息分享行为演化规律进行了分析。第7章采用扎根理论分析方法,对选取出的20名访谈者进行深度访谈,通过主轴编码、选择性编码和开放式编码比较,提炼和归纳出11个主范畴,构建了在线信息服务主体模式、在线信息服务客体模式、在线信息服务内容模式、在线信息服务渠道模式的农民工在线信息服务模式,并对模式之间的路径关系进行分析,同时以典型应用案例进行辅证。第8章将农民工用户在线信息行为过程信息服务提升策略的重要性进行分析。提出了农民工用户在线信息行为服务提升策略,从农民工用户群体层面、政府层面和新媒体平台层面提出在线信息获取行为阶段、在线信息使用行为阶段、在线信息分享行为阶段的信息服务提升策略,并从在线信息服务主体模式、客体模式、内容模式和渠道模式四个方面提出了服务提升策略,以期不断提高农民工在线信息服务水平,助推国家信息化建设和新型城镇化战略的实施。本研究基于扎根研究法提出了新媒体环境下农民工在线信息服务模式,并针对农民工在线信息行为过程提出了农民工用户信息服务管理提升策略。在理论层面上,助推新媒体理论体系的构建,提供新的研究视角,推动了信息服务模式创新,为农民工用户信息服务管理提供理论支撑;在实践层面上,为解决农民工信息贫困问题提供参考意见,为新媒体平台对农民工用户群体进行个性化的服务提供指导,为农民工用户合理使用新媒体平台提供指导。未来的研究中将拓展新媒体环境下农民工群体在线信息行为细分领域的研究,深入开展新媒体对农民工用户群体信息行为影响的动态观测,以提高农民工用户在新媒体环境下信息素养和信息能力,加快我国信息化建设步伐,全面推动新型城镇化战略的实施。
吴凯莉[8]（2020）在《全球创新网络演化中的网络位置与创新绩效关系》文中进行了进一步梳理由于高技术产业需要多样化、复杂的知识和技术,企业自身的能力难以维持创新需求。因此,企业需要广泛的使用外部知识以保持持续的竞争优势,创新活动的形式也由线性模式转化成网络模式。网络化创新作为网络模式的创新新范式,可以高效的共享信息和互补技术以此提高企业的创新产出。因此,对创新网络的结构及其演化特征有初步的了解,有助于揭示技术主体间的关系。由于具有网络资源的网络位置得到广泛的使用,不同的企业在网络的连接方式不同,其获取的资源、信息以及对创新的促进作用都有所不同。企业如何有效的利用不同的网络位置获取所需的外部知识以促进创新活动的开展成为关注的焦点。与此同时,企业运用一定的知识搜索能力获取外部知识,能为企业开发新产品、学习新技术注入新的活动。因此,有必要深入研究不同网络位置与创新绩效的关系以及知识搜索能力在两者关系中的作用,有助于技术主体合理的利用创新资源。本文以平板显示行业1999-2013年的专利合作数据为基础,每5年为一个阶段,结合专利计量以及社会网络分析等方法对合作创新网络的演化与特征进行分析。虽然平板显示行业技术主体间的合作范围呈现先增后减的趋势,但合作的稳定性逐渐增强,逐渐形成稳定的合作创新网络。识别网络中区域、技术领域以及个体技术能力和变化趋势,有利于企业了解行业基本境况,同时发现技术主体位于网络不同位置对技术创新起着不同的作用。本文接着以此为接入点,为系统的了解创新网络下的不同网络位置对创新绩效的影响,在合作网络中心性及结构洞两个自变量的基础上,增加核心-边缘以及中间人两个自变量研究对创新绩效影响。同时,本文把知识搜索能力作为调节变量,考察有效的外部知识搜索能力是否能调节网络位置与创新绩效之间的关系,有助于企业与网络中的其他成员建立合作关系,进而获取整合企业创新所需的外部知识资源。再者,本文利用1999-2013年平板显示行业的专利合作数据构建合作网络,应用SPSS多元回归分析以及社会网络方法进行实证分析。实证结果表明:（1）合作网络中网络中心性（度数中心度、接近中心度）、核心-边缘以及中间人（代理人、守门人）网络位置与企业创新绩效正相关,结构洞网络位置负向影响创新绩效。（2）知识搜索能力在中心性、核心-边缘以及代理人与创新绩效的关系中起到正向的调节作用,而在结构洞和守门人对创新绩效的影响中起到负向调节作用。基于上述分析,本文结论有助于进一步完善不同网络位置对企业创新绩效应的相关研究,更加全面的认识和理解创新网络位置和知识搜索能力的在企业创新绩效研究中的重要性。
延安妮[9]（2020）在《社会接近性对企业跨界搜索的影响—自我效能的中介效应》文中指出近十年来,跨界创新作为一种打破行业与组织壁垒、推进多样化技术深度融合的创新模式,催生了大量新产品和高成长型新兴企业,颠覆了原有行业技术和竞争格局。在此背景下,我国对跨界创新十分重视,明确将“推进各领域新兴技术跨界创新”作为创新驱动战略的重要内容,而跨界搜索作为跨界创新的首要任务,不仅有助于企业突破自身边界寻找创新性技术知识和资源,而且有利于企业跨界创新模式和战略导向的转变,对现阶段我国企业提高自主创新能力和维持持续竞争力具有十分重要的作用。本研究立足于社会接近性与企业跨界搜索的研究框架,通过组织-技术二维边界视角,分析社会接近性到企业跨界搜索的路径机制。首先,通过对相关文献的查阅和梳理,将企业跨界搜索按技术知识的多样性和重整程度划分为跨界搜索宽度和跨界搜索深度两个维度,并研究社会接近性对企业跨界搜索两个维度的影响。其次,基于自我效能理论,文章引入边界跨越者的自我效能分别探讨了其在社会接近性影响企业跨界搜索两个维度过程中的中介作用。再次,考虑到跨界合作双方地理位置的远近对边界跨越者自我效能存在的影响,文章引入地理接近性并分析了其在社会接近性和自我效能间的调节作用。最后,以216家企业为研究对象,借助SPSS 21.0和MPLUS 8.3数据分析工具,采用结构方程模型检验自我效能的中介作用和地理接近性在社会接近性和自我效能间的调节作用。文章的主要研究结论有:（1）社会接近性分别对企业跨界搜索宽度和企业跨界搜索深度均具有显着的正向影响,但社会接近性对跨界搜索宽度的影响要大于对跨界搜索深度的影响;（2）自我效能在社会接近性与企业跨界搜索宽度之间具有中介效应;自我效能在社会接近性与企业跨界搜索深度之间具有中介效应;（3）地理接近性正向调节社会接近性与边界跨越者自我效能的关系。本文将社会接近性与企业跨界搜索成功联系起来,揭示了跨界合作双方之间强的社会接近性有助于边界跨越者提高自身完成跨界任务的自信心,使得边界跨越者更为积极的实施多元化异质性技术知识的搜索。本研究发现,跨界合作双方地理接近性能有效提高社会接近性对边界跨越者自我效能的敏感程度,在地理接近性作用下,边界跨越者能够更强的感知自身完成跨界任务的信心,并进而对自身的跨界搜索行为产生积极地影响。文章最后一章,对研究的结论、政策建议及局限性和展望进行了讨论。
雷雨嫣[10]（2020）在《创新生态位变迁对企业创新能力影响研究》文中提出企业创新生态位是基于生态位学的一个概念,以企业在创新生态系统中与其他组织的创新活动为依据,研究企业占据资源空间和对资源的控制能力的问题,创新生态位变迁的实质是创新战略定位的改变而引起资源配置的变化。现有学者通过生态位战略问题的讨论,借助创新生态位的指标测算,研究了创新生态位形成的条件和结果,然而,对于其中的过程缺少相应的文献。本研究将针对创新生态位变迁的过程机理展开分析,探讨企业如何在创新生态系统中,通过创新生态位的变迁实现创新能力的提升。为了揭开谜团,本文提出以下问题,创新生态位的扩张是否一定能形成创新能力?创新生态位的变迁体现在哪些方面?依据创新生态位的变迁战略,企业采取了怎样的行为策略提高创新能力?围绕这几个问题,逐步展开创新生态位变迁影响创新能力的机理研究。创新生态位变迁既是管理实践中有关战略管理和企业行为的复杂难题,也是企业获取核心竞争力的关键。随着创新生态系统研究的深入和完善,企业生态战略和行为都受到一定的关注。为了更好地解决以上问题,本研究在资源基础观、系统观、生态观等理论基础上,梳理创新生态位和创新能力相关文献,提出了创新生态位变迁影响企业创新能力的理论模型,将研究分为以下研究内容:（1）构建创新生态位变迁、创新生态位适应性、系统稳定性和创新能力四个变量的关系模型,提出37个研究假设;（2）结合理论文献和实际调查,进行变量的维度划分、量表设计,开展预调研;（3）通过结构方程和多元层级回归方法检验模型;（4）采用系统动力学方法设计创新生态位变迁系统动力模型,并进行长期动态反馈关系的仿真模拟;（5）根据实证检验和仿真结果阐释创新生态位变迁影响创新能力的机理,提出创新生态位变迁过程中企业获取更多竞争优势的研究启示。本研究得到的结论包括:（1）创新生态位变迁的三个维度均改变了企业对于资源的配置结构和特征,其本质目标是获得竞争性的创新资源,企业创新资源构成不同则获得的竞争优势不同,资源地理空间范围不同则获得的创新效率不同,资源获取的动机不同则形成竞争持续性不同,创新生态位的扩张促进了创新能力的提升。（2）生态位适应性在创新生态位变迁与创新能力的关系中发挥了中介作用。创新生态位扩张促进了企业对知识和关系资源的搜寻,这一适应行为调整了资源与环境的匹配性,进而生态位适应性提高了企业创新能力。（3）创新生态系统稳定性对创新生态位变迁影响企业创新能力具有调节作用。系统稳定性分别在创新生态位变迁与创新能力关系之间,以及在企业生态位适应性与创新能力关系之间的调节作用,并且关系稳定性和环境稳定性的调节效果不同。（4）在系统稳定影响下,企业经过与其他创新主体之间的竞争与合作,生态位与企业创新之间具有正负共五条反馈回路,形成了企业从基础生态位跃迁到实现生态位的路径。（5）“创新生态位——生态位适应——创新能力”的系统动力学流图仿真模拟发现,长期演化趋势中,创新生态位和创新能力之间具有互动关系。本研究的创新点如下:（1）划分了基于企业创新生态位变迁的维度。现有文献对于创新生态位不同意义的维度划分互相交叉,缺乏系统性研究,且大多聚焦于静态评价和测度,没有贴近系统的动态性。本研究结合既有研究成果,深入分析企业创新生态位的内涵,结合生态位和创新战略理论,归纳演绎了创新生态位变迁的三个维度,研究了创新生态位变迁的过程。（2）揭示了创新生态位变迁过程中企业生态位适应性行为的中介作用。已有文献现有文献关注企业环境对企业创新行为的影响,缺乏企业与创新生态系统的相互适应性以及适应行为的情境性。本研究基于搜寻理论、协同理论和生态学理论,分析不同维度的创新生态位变迁对企业当前生态位知识适应和关系适应性的影响,识别了生态位变迁提高创新能力的路径。（3）考虑创新生态系统对企业个体的干扰,论证了系统稳定性在企业创新生态位变迁与创新能力关系中间的调节作用。目前的研究大多处于系统稳定性边缘阶段,尚且缺乏创新生态系统稳定性对于企业创新活动的作用机理研究。本研究从系统和生态学视角切入,探讨了企业与系统创新演化之间的联系,深化了创新生态位变迁的理论模型。（4）创新生态位变迁与创新能力演化存在多个复杂的动态过程,目前少有研究演化动力因素来分析二者的关系。本研究建立了生态位复杂演化的因果关系模型,企业基础生态位与实现生态位的动态关系,揭示了系统复杂性和动态性对创新生态位变迁的作用。（5）构建了创新生态位变迁动力系统流图模型,阐述了创新生态位变迁的动力机制。挖掘了创新生态位和创新能力的互动关系,进一步检验了创新生态位变迁的动态反馈性。
二、知识信息搜索和获取技术的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、知识信息搜索和获取技术的研究（论文提纲范文）
（1）回望“十三五”:国内信息行为研究的特点、不足与展望（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 研究方法 |
| 2.1 分析样本 |
| 2.2 编码分析 |
| 3 信息行为研究的特点 |
| 4 不同领域的研究进展 |
| 4.1 信息搜寻行为研究 |
| 4.2 信息搜索与交互信息行为研究 |
| 4.3 健康信息行为研究 |
| 4.4 信息分享行为研究 |
| 5 存在的问题与不足 |
| 6 结语 |
（2）课程论文写作中大学生信息交互活动、感知障碍与期望帮助（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 相关研究 |
| 1.1 科学研究与写作中的信息交互活动 |
| 1.2 信息交互过程中的用户感知障碍 |
| 1.3 信息交互过程中的用户期望帮助 |
| 2 研究设计与方法 |
| 2.1 历时性混合研究设计 |
| 2.2 研究对象与数据收集方法 |
| 3 研究结果 |
| 3.1 信息交互活动及其目的 |
| 3.1.1 信息搜索 |
| 3.1.2 信息选择 |
| 3.1.3 信息加工处理 |
| 3.1.4 信息综合与利用 |
| 3.2 信息交互障碍及影响因素 |
| 3.2.1 信息交互过程中的感知障碍 |
| 3.2.2 信息交互障碍类型及影响因素 |
| 3.3 不同类型障碍所需的期望帮助 |
| 4 研究结论与启示 |
| 4.1 研究结论 |
| 4.2 研究启示与局限性 |
| 4.2.1 研究启示 |
| 4.2.2 研究局限性及未来工作 |
（3）成长期产业技术创新联盟知识融合影响因素及风险防控研究（论文提纲范文）
| 评阅意见 |
| 答辩决议书 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 技术路线与结构安排 |
| 1.5.1 结构安排 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 生命周期理论 |
| 2.1.2 社会网络理论 |
| 2.1.3 资源拼凑理论 |
| 2.1.4 组织学习理论 |
| 2.1.5 博弈论 |
| 2.2 社会网络相关研究综述 |
| 2.2.1 社会网络分类 |
| 2.2.2 社会网络的特征 |
| 2.2.3 现有相关研究述评 |
| 2.3 知识融合相关研究综述 |
| 2.3.1 知识融合的定义 |
| 2.3.2 知识融合的相关研究 |
| 2.3.3 现有相关研究述评 |
| 2.4 资源拼凑相关研究综述 |
| 2.4.1 资源拼凑的概念 |
| 2.4.2 资源拼凑的维度划分 |
| 2.4.3 影响因素研究 |
| 2.4.4 影响效果研究 |
| 2.4.5 现有研究述评 |
| 2.5 产业技术创新联盟知识融合相关研究综述 |
| 2.5.1 产业技术创新联盟知识融合影响因素 |
| 2.5.2 产业技术创新联盟知识融合博弈分析 |
| 2.5.3 产业技术创新联盟知识融合风险研究 |
| 2.5.4 现有研究述评 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 成长期产业技术创新联盟知识融合影响因素探索性研究 |
| 3.1 基于支持向量机SVM的产业技术创新联盟生命周期阶段划 |
| 3.1.1 联盟生命周期阶段划分指标体系 |
| 3.1.2 基于支持向量机SVM联盟生命周期阶段划分模型的构建 |
| 3.1.3 联盟生命周期阶段划分实证研究 |
| 3.2 基于扎根理论的成长期产业技术创新联盟知识融合影响因素挖掘 |
| 3.2.1 研究设计 |
| 3.2.2 研究过程 |
| 3.2.3 成长期产业技术创新联盟知识融合影响因素分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 影响因素及其作用关系的理论模型构建与假设提出 |
| 4.1 相关概念及内涵维度 |
| 4.1.1 产业技术创新联盟企业的知识融合 |
| 4.1.2 产业技术创新联盟企业的资源拼凑 |
| 4.1.3 产业技术创新联盟企业的组织学习 |
| 4.1.4 产业技术创新联盟网络 |
| 4.1.5 产业技术创新联盟程序公平 |
| 4.1.6 产业技术创新联盟内部合法性 |
| 4.2 理论模型构建 |
| 4.3 研究假设提出 |
| 4.3.1 成长期产业技术创新联盟网络与知识融合 |
| 4.3.2 成长期产业技术创新联盟网络与资源拼凑 |
| 4.3.3 成长期产业技术创新联盟网络与组织学习 |
| 4.3.4 资源拼凑与知识融合 |
| 4.3.5 组织学习与知识融合 |
| 4.3.6 组织学习、资源拼凑的中介作用 |
| 4.3.7 联盟内部合法性的调节作用 |
| 4.3.8 程序公平的调节作用 |
| 4.4 控制变量的解析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 实证研究 |
| 5.1 研究设计 |
| 5.1.1 问卷设计 |
| 5.1.2 样本选取 |
| 5.2 共同方法偏差检验 |
| 5.3 信度和效度检验 |
| 5.3.1 信度分析 |
| 5.3.2 效度分析 |
| 5.4 假设检验 |
| 5.4.1 变量相关性分析 |
| 5.4.2 联盟网络与知识融合关系的检验 |
| 5.4.3 联盟网络、资源拼凑与知识融合关系的检验 |
| 5.4.4 联盟网络、组织学习与知识融合关系的检验 |
| 5.4.5 联盟内部合法性的调节作用检验 |
| 5.4.6 程序公平的调节作用检验 |
| 5.5 研究结果与分析 |
| 5.5.1 联盟网络对知识融合的影响分析 |
| 5.5.2 联盟网络、资源拼凑与知识融合的影响分析 |
| 5.5.3 联盟网络、组织学习与知识融合的影响分析 |
| 5.5.4 联盟内部合法性的调节作用 |
| 5.5.5 程序公平的调节作用 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 影响因素对知识融合决策行为作用的博弈分析 |
| 6.1 成长期产业技术创新联盟知识融合博弈要素 |
| 6.2 博弈分析模型参数与收益矩阵 |
| 6.3 成长期产业技术创新联盟知识融合静态博弈分析 |
| 6.4 成长期产业技术创新联盟知识融合动态博弈分析 |
| 6.4.1 动态演化博弈基本模型 |
| 6.4.2 动态演化博弈模型分析 |
| 6.4.3 演化博弈模型分析及仿真分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 成长期产业技术创新联盟知识融合风险分析与防控 |
| 7.1 成长期产业技术创新联盟知识融合风险因素识别 |
| 7.1.1 联盟知识融合主体风险 |
| 7.1.2 联盟企业之间合作关系风险 |
| 7.1.3 联盟内部环境风险 |
| 7.2 成长期产业技术创新联盟知识融合风险评价 |
| 7.2.1 风险评价指标体系的构建 |
| 7.2.2 基于PSO-BP神经网络的成长期产业技术创新联盟知识融合风险评价模型 |
| 7.3 成长期产业技术创新联盟知识融合风险控制体系 |
| 7.3.1 风险监测 |
| 7.3.2 风险评估 |
| 7.3.3 风险预警 |
| 7.3.4 风险控制 |
| 7.4 成长期产业技术创新联盟知识融合风险防范对策 |
| 7.4.1 主体风险防范措施 |
| 7.4.2 关系风险防范措施 |
| 7.4.3 联盟内部环境风险防范措施 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 8.1 研究总结与结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 研究局限与展望 |
| 8.3.1 研究局限 |
| 8.3.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 在读期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（4）技术搜索对企业创新能力的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.1.3 问题提出 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 技术搜索相关研究 |
| 1.3.2 企业创新能力相关研究 |
| 1.3.3 技术搜索与企业创新相关研究 |
| 1.3.4 战略柔性相关研究 |
| 1.3.5 文献述评 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 技术路线 |
| 第二章 概念界定与相关理论基础 |
| 2.1 基本概念界定 |
| 2.1.1 技术搜索 |
| 2.1.2 战略柔性 |
| 2.1.3 企业创新能力 |
| 2.1.4 环境动荡性 |
| 2.1.5 高新技术企业 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 开放式创新理论 |
| 2.2.2 双元创新理论 |
| 2.2.3 动态能力理论 |
| 第三章 研究假设与模型构建 |
| 3.1 研究假设的提出 |
| 3.1.1 技术搜索与企业创新能力 |
| 3.1.2 技术搜索与战略柔性 |
| 3.1.3 战略柔性与企业创新能力 |
| 3.1.4 战略柔性的中介作用 |
| 3.1.5 环境动荡性的调节作用 |
| 3.2 假设汇总与理论模型构建 |
| 3.2.1 假设汇总 |
| 3.2.2 理论模型构建 |
| 第四章 研究设计 |
| 4.1 研究变量测量 |
| 4.1.1 技术搜索 |
| 4.1.2 企业创新能力 |
| 4.1.3 战略柔性 |
| 4.1.4 环境动荡性 |
| 4.2 问卷设计 |
| 4.2.1 问卷设计过程 |
| 4.2.2 问卷防偏措施 |
| 4.3 预调研 |
| 4.3.1 预调研分析方法 |
| 4.3.2 预调研数据分析 |
| 4.3.3 正式问卷形成 |
| 4.4 研究数据收集 |
| 4.4.1 正式问卷发放与数据收集 |
| 4.4.2 样本特征描述 |
| 第五章 实证检验 |
| 5.1 数据质量分析 |
| 5.1.1 描述性统计与相关性分析 |
| 5.1.2 同源偏差检验 |
| 5.1.3 信度检验 |
| 5.1.4 效度检验 |
| 5.2 假设检验 |
| 5.2.1 技术搜索与企业创新能力的关系检验 |
| 5.2.2 技术搜索与战略柔性的关系检验 |
| 5.2.3 战略柔性与企业创新能力的关系检验 |
| 5.2.4 战略柔性的中介效应检验 |
| 5.2.5 整体模型的拟合与参数估计 |
| 5.2.6 环境动荡性的调节效应检验 |
| 5.3 假设检验结果汇总 |
| 第六章 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 管理启示 |
| 6.3 主要创新点 |
| 6.4 研究不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 调查问卷 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（5）创业警觉性的前因及对新创企业绩效的作用机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 选题意义 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.5 论文结构 |
| 1.6 研究的主要创新 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 创业警觉性 |
| 2.1.1 创业警觉性的内涵 |
| 2.1.2 创业警觉性的维度与测量 |
| 2.1.3 创业警觉性的相关研究 |
| 2.1.4 小结 |
| 2.2 创业者认知结构 |
| 2.2.1 创业者认知结构的内涵 |
| 2.2.2 创业者认知结构的维度与测量 |
| 2.2.3 创业者认知结构的相关研究 |
| 2.2.4 小结 |
| 2.3 新创企业绩效 |
| 2.3.1 新创企业绩效的内涵 |
| 2.3.2 新创企业绩效的维度与测量 |
| 2.3.3 新创企业绩效的相关研究 |
| 2.3.4 小结 |
| 2.4 创业拼凑 |
| 2.4.1 创业拼凑的内涵 |
| 2.4.2 创业拼凑的维度与测量 |
| 2.4.3 创业拼凑的相关研究 |
| 2.4.4 小结 |
| 2.5 商业模式创新 |
| 2.5.1 商业模式创新的内涵 |
| 2.5.2 商业模式创新的维度与测量 |
| 2.5.3 商业模式创新的相关研究 |
| 2.5.4 小结 |
| 2.6 环境动态性 |
| 2.6.1 环境动态性的内涵 |
| 2.6.2 环境动态性的维度与测量 |
| 2.6.3 环境动态性的相关研究 |
| 2.6.4 小结 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 理论分析与研究假设 |
| 3.1 理论基础 |
| 3.1.1 社会认知理论 |
| 3.1.2 创业过程理论 |
| 3.1.3 资源基础理论 |
| 3.1.4 权变理论 |
| 3.2 理论框架 |
| 3.2.1 创业警觉性的前因研究 |
| 3.2.2 创业警觉性对新创企业绩效作用机制研究 |
| 3.3 研究假设 |
| 3.3.1 创业警觉性的前因研究 |
| 3.3.2 创业警觉性对新创企业绩效作用机制研究 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 研究设计与研究方法 |
| 4.1 访谈设计 |
| 4.1.1 访谈对象 |
| 4.1.2 访谈的实施 |
| 4.1.3 访谈结果 |
| 4.2 问卷设计 |
| 4.2.1 调研对象选择 |
| 4.2.2 问卷设计过程 |
| 4.2.3 问卷结构 |
| 4.3 变量测量 |
| 4.3.1 创业者认知结构的测量 |
| 4.3.2 创业警觉性的测量 |
| 4.3.3 新创企业绩效的测量 |
| 4.3.4 创业拼凑的测量 |
| 4.3.5 商业模式创新的测量 |
| 4.3.6 环境动态性的测量 |
| 4.3.7 控制变量 |
| 4.4 数据分析方法 |
| 4.4.1 描述性统计分析 |
| 4.4.2 信度分析和效度分析 |
| 4.4.3 相关分析 |
| 4.4.4 回归分析 |
| 4.4.5 结构方程模型 |
| 4.4.6 Bootstrap分析 |
| 4.5 预调研 |
| 4.5.1 创业者认知结构量表检验 |
| 4.5.2 创业警觉性量表检验 |
| 4.5.3 新创企业绩效量表检验 |
| 4.5.4 创业拼凑量表检验 |
| 4.5.5 商业模式创新量表检验 |
| 4.5.6 环境动态性量表检验 |
| 4.5.7 经验开放性量表检验 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 数据分析与假设检验 |
| 5.1 数据收集 |
| 5.2 描述性统计分析和相关分析 |
| 5.2.1 受访者特征 |
| 5.2.2 受访企业特征 |
| 5.2.3 描述性统计和相关分析 |
| 5.3 信度与效度分析 |
| 5.3.1 信度分析 |
| 5.3.2 效度分析 |
| 5.3.3 共同方法偏差和多重共线性检验 |
| 5.3.4 无反应偏差检验 |
| 5.4 假设检验 |
| 5.4.1 创业警觉性的前因研究假设检验 |
| 5.4.2 创业警觉性对新创企业绩效作用机制研究假设检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 研究结论与展望 |
| 6.1 结果讨论与研究结论 |
| 6.1.1 创业警觉性的前因研究 |
| 6.1.2 创业警觉性对新创企业绩效作用机制研究 |
| 6.2 研究启示 |
| 6.2.1 理论贡献 |
| 6.2.2 管理启示 |
| 6.3 研究局限与展望 |
| 6.3.1 研究局限 |
| 6.3.2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 访谈提纲 |
| 附录2 调查问卷 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 |
| 致谢 |
（6）联盟权力对企业双元创新的影响机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究问题与研究意义 |
| 1.2.1 研究问题 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 关键概念界定 |
| 1.4 技术路线与研究内容 |
| 1.4.1 技术路线 |
| 1.4.2 研究内容安排 |
| 1.5 主要创新点 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 联盟权力研究的演化:从组织到联盟 |
| 2.1.1 组织权力的概念与来源 |
| 2.1.2 联盟权力的内涵与来源 |
| 2.1.3 网络权力与联盟权力 |
| 2.1.4 联盟权力与创新 |
| 2.2 惯例研究的演化:从组织到联盟 |
| 2.2.1 组织惯例的内涵 |
| 2.2.2 组织惯例的特性 |
| 2.2.3 惯例:从组织、网络到联盟 |
| 2.3 跨界搜索的相关研究 |
| 2.3.1 跨界搜索的内涵 |
| 2.3.2 跨界搜索的维度 |
| 2.3.3 跨界搜索的影响因素 |
| 2.4 跨界整合的相关研究 |
| 2.4.1 跨界整合的内涵 |
| 2.4.2 跨界整合与创新的相关研究 |
| 2.5 双元创新的相关研究 |
| 2.5.1 双元理论 |
| 2.5.2 探索式创新与利用式创新的平衡 |
| 2.5.3 双元创新与联盟相关研究 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 联盟权力与企业双元创新的理论模型 |
| 3.1 联盟权力的概念界定与维度划分 |
| 3.1.1 知识权力 |
| 3.1.2 结构权力 |
| 3.1.3 认同权力 |
| 3.1.4 关系权力 |
| 3.2 联盟权力与双元创新的关系 |
| 3.2.1 知识权力与双元创新 |
| 3.2.2 结构权力与双元创新 |
| 3.2.3 认同权力与双元创新 |
| 3.2.4 关系权力与双元创新 |
| 3.3 联盟惯例的中介效应 |
| 3.3.1 联盟惯例在联盟权力与探索式创新之间的中介作用 |
| 3.3.2 联盟惯例在联盟权力与利用式创新之间的中介作用 |
| 3.4 跨界搜索的调节效应 |
| 3.4.1 跨界搜索对联盟惯例与探索式创新关系的调节作用 |
| 3.4.2 跨界搜索对联盟惯例与利用式创新关系的调节作用 |
| 3.5 跨界整合的调节效应 |
| 3.5.1 跨界整合对联盟惯例与探索式创新关系的调节作用 |
| 3.5.2 跨界整合对联盟惯例与利用式创新关系的调节作用 |
| 3.6 联盟权力影响双元创新的理论模型 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 研究设计与方法 |
| 4.1 实证研究方法 |
| 4.2 问卷设计 |
| 4.2.1 问卷设计原则 |
| 4.2.2 问卷设计过程 |
| 4.2.3 问卷防偏措施 |
| 4.3 变量测量 |
| 4.3.1 被解释变量:联盟权力 |
| 4.3.2 中介变量:联盟惯例 |
| 4.3.3 调节变量:跨界搜索和跨界整合 |
| 4.3.4 因变量:双元创新 |
| 4.3.5 控制变量 |
| 4.4 问卷的预调研 |
| 4.4.1 预测试分析方法 |
| 4.4.2 预调研数据收集 |
| 4.4.3 预调研样本数据分析 |
| 4.4.4 问卷定稿 |
| 4.5 样本数据收集与样本描述 |
| 4.5.1 样本选择与数据收集 |
| 4.5.2 样本特征 |
| 4.6 分析方法 |
| 4.6.1 描述性统计分析 |
| 4.6.2 相关分析 |
| 4.6.3 多元回归分析 |
| 4.6.4 结构方程模型 |
| 4.6.5 解释性案例研究 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 实证分析与结果讨论 |
| 5.1 变量的信度和效度检验 |
| 5.1.1 联盟权力 |
| 5.1.2 联盟惯例 |
| 5.1.3 跨界搜索 |
| 5.1.4 跨界整合 |
| 5.1.5 双元创新 |
| 5.2 联盟权力影响企业双元创新机理的验证 |
| 5.2.1 初步数据分析 |
| 5.2.2 联盟权力对双元创新的影响分析 |
| 5.2.3 联盟权力对联盟惯例的影响分析 |
| 5.2.4 联盟惯例对双元创新的影响分析 |
| 5.2.5 整体模型旳拟合与参数估计 |
| 5.2.6 中介效用的分析与验证 |
| 5.3 调节作用验证 |
| 5.3.1 相关分析 |
| 5.3.2 回归三大问题检验 |
| 5.3.3 模型回归分析结果 |
| 5.4 结果与讨论 |
| 5.4.1 实证研究结果汇总 |
| 5.4.2 联盟权力与双元创新的作用机制讨论 |
| 5.4.3 跨界搜索的调节效应讨论 |
| 5.4.4 跨界整合的调节效应讨论 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 联盟权力与企业双元创新的案例研究 |
| 6.1 案例研究背景 |
| 6.1.1 企业联盟相关研究 |
| 6.1.2 相关产业发展现状 |
| 6.2 案例选择与资料收集方法 |
| 6.2.1 案例企业的选择 |
| 6.2.2 案例企业简介 |
| 6.2.3 案例搜集与方法 |
| 6.3 案例分析 |
| 6.3.1 分析框架 |
| 6.3.2 联盟权力和联盟惯例对双元创新的影响分析 |
| 6.3.3 跨界搜索对联盟惯例与双元创新的影响分析 |
| 6.3.4 跨界整合对联盟惯例与双元创新的影响分析 |
| 6.4 案例结论与启示 |
| 6.4.1 案例结论 |
| 6.4.2 案例启示 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 研究结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.1.1 理论贡献 |
| 7.1.2 管理启示 |
| 7.2 未来研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 企业双元创新问卷调查 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 |
（7）新媒体环境下农民工在线信息行为与服务模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 国内外研究现状综述 |
| 1.3.1 国外研究现状综述 |
| 1.3.2 国内研究现状综述 |
| 1.3.3 研究趋势 |
| 1.3.4 研究现状评述 |
| 1.4 研究对象的选择 |
| 1.4.1 新媒体平台的选择 |
| 1.4.2 农民工群体的选择 |
| 1.5 研究内容和研究方法 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.6 研究技术路线 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 新媒体的相关概念 |
| 2.1.1 新媒体的涵义 |
| 2.1.2 新媒体的特征 |
| 2.1.3 新媒体的分类 |
| 2.2 在线信息行为的相关理论 |
| 2.2.1 动机理论 |
| 2.2.2 信息需求层次理论 |
| 2.2.3 使用与满足理论 |
| 2.2.4 沉浸理论 |
| 2.3 农民工在线信息行为的相关概念 |
| 2.3.1 农民工的概念 |
| 2.3.2 在线信息行为的界定 |
| 2.3.3 农民工在线信息行为的界定 |
| 2.4 新媒体对农民工在线信息行为的影响 |
| 2.4.1 信息需求多样化 |
| 2.4.2 .信息渠道多元化 |
| 2.4.3 .信息资源丰富化 |
| 2.4.4 .用户之间交互增强 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 新媒体环境下农民工在线信息行为机理分析 |
| 3.1 农民工在线信息行为要素 |
| 3.1.1 农民工在线信息行为的主体要素 |
| 3.1.2 农民工在线信息行为的客体要素 |
| 3.1.3 农民工在线信息行为的环境要素 |
| 3.1.4 农民工在线信息行为的技术要素 |
| 3.1.5 农民工在线信息行为要素模型 |
| 3.2 农民工在线信息行为过程分析 |
| 3.2.1 农民工在线信息获取行为 |
| 3.2.2 农民工在线信息使用行为 |
| 3.2.3 农民工在线信息分享行为 |
| 3.3 农民工在线信息行为动机分析 |
| 3.3.1 农民工在线信息获取行为的动机 |
| 3.3.2 农民工在线信息使用行为的动机 |
| 3.3.3 农民工在线信息分享行为的动机 |
| 3.4 新媒体环境下农民工在线信息行为机理模型构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 农民工在线信息获取行为分析 |
| 4.1 农民工在线信息获取行为问题的提出 |
| 4.2 农民工在线信息获取行为模型构建 |
| 4.2.1 用户在线信息获取行为 |
| 4.2.2 在线信息获取行为模型 |
| 4.3 研究设计 |
| 4.3.1 混合实验研究方法 |
| 4.3.2 实验流程 |
| 4.3.3 数据收集 |
| 4.4 数据结果分析 |
| 4.4.1 样本的有用性及可靠性分析 |
| 4.4.2 样本统计分析 |
| 4.4.3 混合实验结果数据分析 |
| 4.5 讨论分析 |
| 4.5.1 农民工在线信息需求 |
| 4.5.2 农民工在线信息来源 |
| 4.5.3 农民工在线信息评价行为 |
| 4.5.4 农民工在线信息输入输出行为 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 农民工在线信息使用行为分析 |
| 5.1 农民工在线信息使用行为问题的提出 |
| 5.2 农民工在线信息使用行为模型构建 |
| 5.2.1 农民工在线信息使用行为 |
| 5.2.2 农民工在线信息使用行为模型框架 |
| 5.3 农民工在线信息使用行为影响因素实证 |
| 5.3.1 模型理论基础 |
| 5.3.2 研究假设 |
| 5.3.3 模型构建 |
| 5.4 研究设计 |
| 5.4.1 调查问卷设计 |
| 5.4.2 数据收集及人口统计信息分析 |
| 5.4.3 在线信息使用数据分析 |
| 5.5 数据结果 |
| 5.5.1 量表题项描述性统计及差异分析 |
| 5.5.2 信度和效度检验 |
| 5.5.3 验证性因子与模型检验 |
| 5.6 讨论分析 |
| 5.6.1 社群影响对感知趣味性等因素的影响 |
| 5.6.2 感知有用性对使用行为的影响 |
| 5.6.3 感知易用性对感知有用性和使用行为的影响 |
| 5.6.4 感知趣味性对感知有用性的影响 |
| 5.6.5 满意度对使用行为的影响 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 农民工在线信息分享行为分析 |
| 6.1 农民工在线信息分享行为问题的提出 |
| 6.2 农民工在线信息分享行为模型构建 |
| 6.2.1 农民工在线信息分享行为 |
| 6.2.2 农民工在线信息分享行为模型 |
| 6.3 研究设计 |
| 6.3.1 数据源选择 |
| 6.3.2 数据采集 |
| 6.3.3 数据处理 |
| 6.4 数据结果分析 |
| 6.4.1 农民工在线信息分享行为内容分析 |
| 6.4.2 农民工在线信息分享行为时间分析 |
| 6.4.3 农民工在线信息分享行为主题分析 |
| 6.5 讨论分析 |
| 6.5.1 农民工在线信息分享行为的内容规律 |
| 6.5.2 农民工在线信息分享行为的时间规律 |
| 6.5.3 农民工在线信息分享行为的主题规律 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 农民工在线信息服务模式分析 |
| 7.1 农民工在线信息服务模式问题研究背景 |
| 7.2 研究方法与研究设计 |
| 7.2.1 扎根理论概述 |
| 7.2.2 访谈样本的筛选 |
| 7.2.3 访谈过程设计 |
| 7.2.4 访谈资料的收集与整理 |
| 7.3 访谈资料编码过程 |
| 7.3.1 开放式编码 |
| 7.3.2 主轴编码 |
| 7.3.3 选择性编码 |
| 7.4 研究发现及作用路径 |
| 7.5 农民工在线信息服务模式 |
| 7.5.1 在线信息服务主体模式 |
| 7.5.2 在线信息服务客体模式 |
| 7.5.3 在线信息服务内容模式 |
| 7.5.4 在线信息服务渠道模式 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 农民工在线信息服务提升策略 |
| 8.1 农民工在线信息服务提升策略的重要性 |
| 8.2 农民工在线信息行为服务提升策略 |
| 8.2.1 农民工在线信息获取行为服务提升策略 |
| 8.2.2 农民工在线信息使用行为服务提升策略 |
| 8.2.3 农民工在线信息分享行为服务提升策略 |
| 8.3 农民工在线信息服务模式提升策略 |
| 8.3.1 在线信息服务主体模式提升策略 |
| 8.3.2 在线信息服务客体模式提升策略 |
| 8.3.3 在线信息服务内容模式提升策略 |
| 8.3.4 在线信息服务渠道模式提升策略 |
| 8.4 本章小结 |
| 第9章 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究创新点 |
| 9.3 研究局限及展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介与学术成果 |
| 致谢 |
（8）全球创新网络演化中的网络位置与创新绩效关系（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容和创新点 |
| 1.2.1 研究路线 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.2.3 创新点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 创新网络 |
| 2.2 网络位置与创新绩效 |
| 2.2.1 合作网络位置与创新绩效 |
| 2.3 知识搜索与创新绩效 |
| 3 研究设计 |
| 3.1 研究框架 |
| 3.1.1 创新网络特征分析 |
| 3.1.2 合作网络位置与创新绩效 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.3 研究数据 |
| 4 创新网络分析 |
| 4.1 专利合作与可视化分析 |
| 4.1.1 专利合作分析 |
| 4.1.2 可视化分析 |
| 4.2 网络静态特征分析 |
| 4.2.1 网络整体特征分析 |
| 4.2.2 网络个体特征分析 |
| 4.3 网络演化特征分析 |
| 4.3.1 网络整体演化分析 |
| 4.3.2 网络个体演化分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 创新网络中网络位置与创新绩效关系 |
| 5.1 研究假设 |
| 5.1.1 度数中心度与创新绩效 |
| 5.1.2 接近中心度与创新绩效 |
| 5.1.3 结构洞与创新绩效 |
| 5.1.4 核心边缘与创新绩效 |
| 5.1.5 中间人与创新绩效 |
| 5.1.6 知识搜索和创新绩效 |
| 5.1.7 知识搜索的调节作用 |
| 5.2 变量 |
| 5.2.1 因变量 |
| 5.2.2 合作网络中自变量 |
| 5.2.3 调节变量 |
| 5.2.4 控制变量 |
| 5.3 结果 |
| 5.3.1 描述性分析 |
| 5.3.2 回归结果 |
| 5.4 讨论 |
| 5.5 管理启示 |
| 5.5.1 对企业进行合作创新的启示 |
| 5.5.2 对全球创新网络情报分析的启示 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）社会接近性对企业跨界搜索的影响—自我效能的中介效应（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与研究内容 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究的主要创新点 |
| 2 相关理论基础与研究综述 |
| 2.1 跨界搜索的相关理论 |
| 2.1.1 边界跨越 |
| 2.1.2 跨界层次 |
| 2.1.3 跨界人员及行为 |
| 2.1.4 跨界搜索的概念及研究内容 |
| 2.2 自我效能的相关理论 |
| 2.2.1 自我效能的概念及分类 |
| 2.2.2 自我效能的影响因素及作用 |
| 2.2.3 自我效能的研究 |
| 2.3 接近性的相关理论 |
| 2.3.1 多维接近性的研究 |
| 2.3.2 社会接近性的概念 |
| 2.3.3 地理接近性的概念 |
| 2.4 其他影响因素 |
| 2.5 述评 |
| 3 理论模型与研究假设 |
| 3.1 构建理论模型 |
| 3.2 社会接近性对企业跨界搜索的影响 |
| 3.3 自我效能的中介效应假设 |
| 3.4 地理接近性在社会接近性和自我效能间的调节效应假设 |
| 4 研究设计 |
| 4.1 问卷设计 |
| 4.2 变量测量 |
| 4.2.1 因变量:企业跨界搜索 |
| 4.2.2 自变量:社会接近性 |
| 4.2.3 中介变量:自我效能 |
| 4.2.4 调节变量:地理接近性 |
| 4.2.5 控制变量 |
| 4.3 样本选择及数据来源 |
| 4.3.1 样本选取 |
| 4.3.2 数据来源 |
| 4.4 数据分析方法 |
| 5 数据分析及假设检验 |
| 5.1 样本统计 |
| 5.2 量表的信效度检验 |
| 5.2.1 量表的信度检验 |
| 5.2.2 量表的效度检验 |
| 5.3 共同方法变异与正态性检验 |
| 5.3.1 共同方法变异 |
| 5.3.2 正态性检验 |
| 5.4 描述性统计分析 |
| 5.4.1 数据均值与标准差 |
| 5.4.2 相关性分析 |
| 5.5 结构方程模型检验 |
| 5.5.1 社会接近性对跨界搜索的影响检验 |
| 5.5.2 自我效能的检验 |
| 5.6 检验结果讨论 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 局限性与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间主要研究成果 |
（10）创新生态位变迁对企业创新能力影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究问题 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 实践意义 |
| 1.4 研究思路 |
| 1.4.1 关键概念界定 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.4.4 研究方法 |
| 1.5 创新点 |
| 第二章 相关理论与文献综述 |
| 2.1 创新生态系统文献综述 |
| 2.1.1 创新生态系统的界定 |
| 2.1.2 企业创新生态系统的构建 |
| 2.1.3 研究评述 |
| 2.2 创新生态位文献综述 |
| 2.2.1 创新生态位相关概念比较 |
| 2.2.2 创新生态位变迁的相关理论 |
| 2.2.3 研究评述 |
| 2.3 创新能力文献综述 |
| 2.3.1 创新能力的相关研究 |
| 2.3.2 企业创新能力与创新生态位的联系 |
| 2.3.3 创新生态位变迁过程中的企业创新能力 |
| 2.3.4 研究评述 |
| 2.4 创新生态系统稳定性文献综述 |
| 2.4.1 创新生态系统稳定性相关概念的比较 |
| 2.4.2 创新生态系统稳定性影响因素 |
| 2.4.3 研究评述 |
| 2.5 生态位适应性文献综述 |
| 2.5.1 企业适应性的相关研究 |
| 2.5.2 企业技术创新过程中的生态位适应性 |
| 2.5.3 研究评述 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 模型构建与假设 |
| 3.1 研究前提 |
| 3.1.1 假设前提 |
| 3.1.2 创新生态位变迁影响企业创新能力的机理 |
| 3.2 关键变量维度划分 |
| 3.2.1 企业生态位适应性的维度 |
| 3.2.2 系统稳定性的维度 |
| 3.3 研究假设与理论模型 |
| 3.3.1 创新生态位与企业创新能力关系假设 |
| 3.3.2 生态位适应性的中介作用分析假设 |
| 3.3.3 创新生态系统稳定性调节作用的分析假设 |
| 3.3.4 模型构建与假设汇总 |
| 3.4 创新生态位变迁系统动力模型 |
| 3.4.1 创新生态位变迁过程的理论逻辑 |
| 3.4.2 企业创新生态位变迁因果关系模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 研究设计 |
| 4.1 调查问卷 |
| 4.1.1 设计思路 |
| 4.1.2 编制过程 |
| 4.2 变量测定 |
| 4.2.1 创新生态位 |
| 4.2.2 企业生态位适应性 |
| 4.2.3 创新生态系统稳定性 |
| 4.2.4 企业创新能力 |
| 4.2.5 控制变量 |
| 4.3 问卷收集与分析 |
| 4.3.1 发放与回收 |
| 4.3.2 小样本数据分析 |
| 4.3.3 数据分析方法 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 实证研究 |
| 5.1 大规模调研 |
| 5.1.1 问卷发放与收集 |
| 5.1.2 样本描述 |
| 5.1.3 变量描述性统计 |
| 5.2 数据质量分析 |
| 5.2.1 信度分析 |
| 5.2.2 效度分析 |
| 5.2.3 共同方法偏差检验 |
| 5.2.4 Pearson相关性分析 |
| 5.3 结构方程路径分析 |
| 5.3.1 创新生态位变迁的直接效应 |
| 5.3.2 生态位适应性的中介效应 |
| 5.4 层级回归分析 |
| 5.4.1 多重共线性检验 |
| 5.4.2 系统稳定性对主效应的调节作用 |
| 5.4.3 系统稳定性对中介效应的调节作用 |
| 5.5 结果讨论 |
| 5.5.1 结论汇总 |
| 5.5.2 企业创新生态位变迁与创新能力的关系 |
| 5.5.3 创新生态位适应性的作用机理 |
| 5.5.4 创新生态系统稳定性对创新生态位变迁的影响 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 创新生态位变迁的系统动力学研究 |
| 6.1 模型研究设计 |
| 6.1.1 创新生态位变迁的动力系统 |
| 6.1.2 系统动力学方法的适用性 |
| 6.1.3 创新生态位变迁动力流图构建 |
| 6.2 模型稳健性检验 |
| 6.3 仿真测试 |
| 6.3.1 水平变量的仿真与分析 |
| 6.3.2 水平变量趋势对比 |
| 6.3.3 系统稳定性的敏感性仿真 |
| 6.4 结果与讨论 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究贡献 |
| 7.2.1 理论贡献 |
| 7.2.2 管理启示 |
| 7.3 研究局限与展望 |
| 7.3.1 研究局限 |
| 7.3.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录:调查问卷 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 |
| 1.发表学术论文 |
| 2.参与科研项目 |
| 致谢 |
四、知识信息搜索和获取技术的研究（论文参考文献）
- [1]回望“十三五”:国内信息行为研究的特点、不足与展望[J]. 李月琳,张建伟,王姗姗,章小童,张泰瑞,李安祎. 信息资源管理学报, 2022(01)
- [2]课程论文写作中大学生信息交互活动、感知障碍与期望帮助[J]. 曹树金,王志红. 图书馆论坛, 2022
- [3]成长期产业技术创新联盟知识融合影响因素及风险防控研究[D]. 王琳. 吉林大学, 2021
- [4]技术搜索对企业创新能力的影响研究[D]. 尚慧. 西安石油大学, 2021(12)
- [5]创业警觉性的前因及对新创企业绩效的作用机制研究[D]. 王超. 吉林大学, 2021(01)
- [6]联盟权力对企业双元创新的影响机制研究[D]. 王思梦. 电子科技大学, 2021(12)
- [7]新媒体环境下农民工在线信息行为与服务模式研究[D]. 常颖. 吉林大学, 2020(03)
- [8]全球创新网络演化中的网络位置与创新绩效关系[D]. 吴凯莉. 大连理工大学, 2020(06)
- [9]社会接近性对企业跨界搜索的影响—自我效能的中介效应[D]. 延安妮. 西安理工大学, 2020(01)
- [10]创新生态位变迁对企业创新能力影响研究[D]. 雷雨嫣. 西北大学, 2020(07)