导读:本文包含了基于的无功优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数据驱动,随机优化,无功优化,列与约束生成算法
基于的无功优化论文文献综述
任微逍,张仰飞,陈光宇,纪思[1]（2019）在《考虑主动配电网不确定性的随机无功优化及求解》一文中研究指出为了解决分布式电源在主动配电网无功优化中的不确定输出,随机规划模型得到广泛的应用。但随机规划模型中不确定性的概率分布受到历史数据数量的限制,使得经验分布存在偏差,易导致次优的控制策略。为此,引入了数据驱动的建模方法,将模型分为两阶段求解。第一阶段在第二阶段的最恶劣概率分布下,找到了离散无功补偿设备的最优控制策略;第二阶段为变量的不确定概率分布,用于校验第一阶段的结果,并采用列与约束生成(Columnand-Constraint Generation,CCG)算法来求解模型。最后,通过算例验证所提方法的有效性。(本文来源于《电工技术》期刊2019年21期）
刘永康[2]（2019）在《电力电子变压器有源配电网无功优化应用》一文中研究指出配电网络的运行中,无功补偿的问题是一个非常重要并且典型的问题,对于整个配电网络而言,变压器是在各个节点中应用的一个主要装置,尽可能保证各个节点中的变压器电压维持在一个稳定和正常的范围内,减少其产生变偏差的概率,是变压器发挥的一方面重要的作用。电力电子变压器,是通过对一次侧和二次侧的电子电力转换器的脉宽调制控制装置,达到潮流控制等目的。结合已有研究结果的电力电子变压器在有源配电网的无功优化中的应用效果来看,这种变压器在应用中可以减小对整个配电网络的损耗力度,并且节点处的电压值也能够保持在相对稳定性较高的状态下。本文从具体应用的角度,探讨这种变压器在配电网的无功优化环节中的作用发挥。(本文来源于《中国设备工程》期刊2019年21期）
巫晓云,邹志平[3]（2019）在《某地区电网220kV变电站无功补偿装置优化方案》一文中研究指出变电站的无功配置往往冗余度较高,配置无功补偿容量偏大、单组容量较小,进而影响变电站的平面布置,使占用面积增大,投资增高。通过系统分析和详尽计算,优化无功补偿装置配置,验算结果显示全站可取消并联电抗器配置,并减少一组电容器组、叁个回路开关柜及保护设备,也能满足相关运行需求。通过以上优化,从而可以优化总平面布置,节省占地、节约投资。(本文来源于《江西电力》期刊2019年10期）
陈光宇,张仰飞,郝思鹏,张友泉,张杰[4]（2019）在《微网并网与孤岛运行模式下的无功优化策略》一文中研究指出高渗透率的间歇性分布式电源(DG)使微网在并网或孤岛模式的运行可靠性降低,而传统的无功优化方法往往因忽略微网可靠性导致优化效果较差。依据有功及无功功率充足和电压极限限制,以概率方式来评估微网的可靠性,提出了一种微网在并网及孤岛模式下的无功优化规划模型,以系统年电能损耗最小和微网可靠性最大为目标进行求解。最后,采用PG&E 69节点进行算例分析,研究了优化系数的作用效果和算法的鲁棒性,并通过成本-效益分析来确定系统的电容器组的最优容量。结果表明,对微网进行分布式无功电源的优化配置能有效改善网损,并提高系统的可靠性。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年10期）
张竣淇,冯婷婷,陈永刚[5]（2019）在《一种基于类电磁粒子群混合算法的无功补偿优化方法》一文中研究指出降低配电系统成本,提升电力系统性能是电力系统发展过程中始终伴随的问题,电容器组的安装位置和尺寸是配电网无功补偿中的重要问题。文中基于类电磁算法和粒子群算法提出了一种混合优化算法,并应用到无功补偿的电容器配置问题中。该算法利用类电磁算法较强的方向性优势,弥补了粒子群算法容易陷入局部最优解的问题,并显着提高了算法的收敛速度。针对电容器组最佳位置选取和容量问题,选取了常用的IEEE 34节点和IEEE 85节点配电网测试系统。利用该算法作为优化目标函数,并与其他算法进行了全面的对比。结果表明,该算法在优化电容器安装问题和降低配电网损耗方面具有较好的性能。(本文来源于《电力电容器与无功补偿》期刊2019年05期）
李植鹏,肖鸣,李婧,谢莹华,谭春辉[6]（2019）在《考虑连续无功储备价值的自适应无功补偿协调优化控制》一文中研究指出针对含风电场的电网不同类型无功补偿的协调问题,本文提出考虑连续无功储备价值的变电站连续/离散无功补偿协调优化方法。该方法采用了双层协调优化的方法,以系统有功损耗最小为目标,求解出变电站高压侧定值。引入连续无功储备效益系数,根据风电出力大小,区别对待连续无功储备的价值。通过连续/离散无功补偿协调优化模型,求解离散无功补偿和连续无功补偿的容量。并以实际算例,与现有方法模型对比,本方法实现了电网经济性和安全性的协调,具有优越性。(本文来源于《电力电容器与无功补偿》期刊2019年05期）
邹洪森,惠子珈,刘志远,于晓军,郝治国[7]（2019）在《直流送端换流站无功控制策略的优化研究》一文中研究指出直流换流站无功补偿配置及控制策略优化对于提高直流输电工程运行可靠性及经济性具有重要意义。论文针对送端换流站无功补偿设备投切频繁造成断路器使用寿命急剧下降的问题,结合现有无功控制方案,根据相关公式理论推导直流输送功率、换流母线电压与系统无功交换量之间的关系,深入探究直流输送功率变化与交流电压波动对无功单元投切次数的影响。根据V-Q灵敏度计算原理,基于对西北地区典型送端换流站配套电源无功补偿能力的研究,探究提高无功控制参考值与无功控制死区值的可行性及实现方式,针对直流系统高功率运行时并联电容器投切频繁问题突出而低功率运行时交流滤波器最小投入组数受到限制的特点,采用直流系统高功率运行时增大无功控制参考值与死区值而低功率运行时保持原方案的控制模式,并运用PSASP仿真验证该策略可有效减少无功单元的投切次数,为直流送端换流站无功控制优化策略的实践应用提供理论依据。(本文来源于《电力电容器与无功补偿》期刊2019年05期）
王玎,石辉,沈阳武,崔挺,胡臻[8]（2019）在《基于暂态电压恢复特性的SVG无功补偿装置优化配置方法》一文中研究指出以湖南电网为例,基于PSASP的时域仿真结果,分析了SVG的布点位置对电网暂态电压恢复特性的影响。仿真结果表明,受湖南电网负荷分布特性的影响,分布式SVG配置于湘东和湘南地区对电网具有较好的电压支撑效果;此外,仿真结果还表明,SVG配置在220 kV变电站的低压侧对湖南电网暂态电压恢复特性的提升效果要优于将其配置在500 kV变电站的低压侧。(本文来源于《湖南电力》期刊2019年05期）
周璨,钟建伟,周玉超,黄延成,黄谋甫[9]（2019）在《基于鱼群遗传优化算法的配电网无功优化》一文中研究指出以IEEE33和IEEE21系统模型为例进行仿真试验,对遗传和鱼群、遗传相结合的两种算法在MATLAB中分别编写其相应的配电网无功优化程序,相比于遗传算法有功网损更小、电压稳定性更好。(本文来源于《电力设备管理》期刊2019年10期）
文天舒,马平,董跃哲[10]（2019）在《含风电机组的配电网动态概率无功优化》一文中研究指出近年来,风力发电等可再生能源发电在配电网中得到大量的应用,但由于其出力具有随机性,使得潮流优化结果不准确。为解决风机出力和负荷变动条件下的配电网无功优化问题,采用一种动态无功优化方法。文中将一天分成24个时段,以每个时段系统有功网损期望值之和最小为目标,建立了考虑多种不确定因素的配电网动态概率无功优化模型。通过叁点估计法分别对每个时段进行概率潮流计算,然后结合自适应粒子群算法对所建模型进行优化求解,以得到确定的控制变量最优解以及系统网损期望值。通过IEEE33节点系统的仿真计算,验证了所提模型的可行性和算法的有效性。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年20期）
基于的无功优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
配电网络的运行中,无功补偿的问题是一个非常重要并且典型的问题,对于整个配电网络而言,变压器是在各个节点中应用的一个主要装置,尽可能保证各个节点中的变压器电压维持在一个稳定和正常的范围内,减少其产生变偏差的概率,是变压器发挥的一方面重要的作用。电力电子变压器,是通过对一次侧和二次侧的电子电力转换器的脉宽调制控制装置,达到潮流控制等目的。结合已有研究结果的电力电子变压器在有源配电网的无功优化中的应用效果来看,这种变压器在应用中可以减小对整个配电网络的损耗力度,并且节点处的电压值也能够保持在相对稳定性较高的状态下。本文从具体应用的角度,探讨这种变压器在配电网的无功优化环节中的作用发挥。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基于的无功优化论文参考文献
[1].任微逍,张仰飞,陈光宇,纪思.考虑主动配电网不确定性的随机无功优化及求解[J].电工技术.2019
[2].刘永康.电力电子变压器有源配电网无功优化应用[J].中国设备工程.2019
[3].巫晓云,邹志平.某地区电网220kV变电站无功补偿装置优化方案[J].江西电力.2019
[4].陈光宇,张仰飞,郝思鹏,张友泉,张杰.微网并网与孤岛运行模式下的无功优化策略[J].水电能源科学.2019
[5].张竣淇,冯婷婷,陈永刚.一种基于类电磁粒子群混合算法的无功补偿优化方法[J].电力电容器与无功补偿.2019
[6].李植鹏,肖鸣,李婧,谢莹华,谭春辉.考虑连续无功储备价值的自适应无功补偿协调优化控制[J].电力电容器与无功补偿.2019
[7].邹洪森,惠子珈,刘志远,于晓军,郝治国.直流送端换流站无功控制策略的优化研究[J].电力电容器与无功补偿.2019
[8].王玎,石辉,沈阳武,崔挺,胡臻.基于暂态电压恢复特性的SVG无功补偿装置优化配置方法[J].湖南电力.2019
[9].周璨,钟建伟,周玉超,黄延成,黄谋甫.基于鱼群遗传优化算法的配电网无功优化[J].电力设备管理.2019
[10].文天舒,马平,董跃哲.含风电机组的配电网动态概率无功优化[J].电子设计工程.2019