导读:本文包含了局部软阈值算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:阈值,局部,算法,自适应,在线,小波,形态学。
局部软阈值算法论文文献综述写法
王想实,周薇,彭力[1]（2019）在《局部自适应阈值算法在LED晶粒计数中的应用》一文中研究指出依据LED芯片图像构图单一,灰度不均匀的基本特征,提出了一种针对这类图像的新的局部自适应阈值分割算法,实现晶粒分割与计数统计。在阈值的设计中,一方面考虑了图像整体区域灰度特征,同时利用区域与区域中心对比度不同,设计了区域对比率来表示这一特性,通过局部均值和中心点区域对比率来自适应调整阈值的大小,识别出晶粒的准确位置。为了剔除不合格晶粒和噪音干扰,应用基于腐蚀和膨胀操作的图像形态学方法对分割后晶粒进行滤波处理,通过晶粒面积来确定有效晶粒个数。实验结果表明,本算法在晶粒计数效率和精度方面,取得了较好的结果。(本文来源于《光电子技术》期刊2019年02期）
唐江,马书婷[2]（2018）在《基于局部均值阈值算法的手写文本二值化处理》一文中研究指出该文针对复杂图像的二值化处理问题,利用局部阈值算法对手写文本进行了二值化处理,在研究前人提出的迭代算法的基础之上,应用图像局部分割的思想,设计了局部均值阈值算法,由MATLAB软件对该算法进行编程,并给出了图像处理效果,结果表明该算法能有效完成手写文本的二值化处理工作,且处理后的图像效果较好。(本文来源于《当代旅游(高尔夫旅行)》期刊2018年08期）
张周胜,马爱清,肖登明[3]（2012）在《NATA阈值算法在局部放电波形提取中的应用》一文中研究指出目前工程应用中,局部放电小波消噪处理阈值算法广泛应用的是中值阈值算法(MAD-U),易造成有用信号的波形畸变,只适合于离线测量和局部放电脉冲幅值的检测。笔者研究了MAD-U的改进算法——基于噪声特性的自适应阈值算法(NATA)。首先研究了NATA算法的原理和构成;其次,从不同信噪比(SNR)下的阈值误差以及小波重构信号与原始信号误差两方面进行了MAD-U和NATA的比较研究。研究结果表明,MAD-U阈值算法其重构波形与原始脉冲波形的误差随信噪比SNR的增大呈指数倍增大,即高SNR的PD脉冲反而畸变严重。NATA阈值算法的误差较小且不随SNR而变化,不易造成信号波形的畸变,并且对小波分解尺度的依赖性小,适合在线检测和脉冲波形检测。(本文来源于《高压电器》期刊2012年11期）
赵妍,董爽,李天云[4]（2010）在《局部放电信号检测的HHT-MDL自适应阈值算法》一文中研究指出基于局部放电信号特征,将HHT与信息论的MDL判据相结合应用于局部放电信号的提取。该算法以多分辨率的EMD为基础,结合MDL判据自适应地确定EMD得到的IMF的阈值,来提取局部放电信号,同时还得到局部放电信号的时间-相位-幅值谱。对于强周期窄带干扰,提出了先用FFT预处理后,再用HHT和MDL消噪的简单算法。该算法综合了这两种方法的优点:无需定义任何基函数,无需事先知道噪声的水平,不需要预置阈值、不需要选择阈值行为方式,有较强的自适应性。仿真结果表明,本方法能够有效地消除局部放电中的噪声,其效果优于基于小波和MDL准则的消噪算法,为局部放电信号的消噪提供了一种新思路。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2010年05期）
罗洪霞,张雪峰[5]（2007）在《二次小波变换自动阈值算法提取局部放电信号》一文中研究指出采用二次小波变换自动阈值算法对局部放电信号进行提取。在数值仿真中,采用指数衰减或指数衰减振荡等4种放电信号,研究了局部放电信号的提取效果。仿真结果表明,由于小波变换具有多分辨率的特性,能有效地从随机噪声中提取出放电信号,较常规一次小波变换阈值消噪方法相比,二次小波变换更多地保留了原始局部放电信号的特征信息,该算法处理速度较快,也适合在线处理。(本文来源于《现代电子技术》期刊2007年17期）
李天云,高磊,聂永辉,金国彬[6]（2006）在《基于经验模式分解处理局部放电数据的自适应直接阈值算法》一文中研究指出根据局部放电信号的特征,将经验模式分解(EMD)应用于局部放电信号分析中,提出了处理局部放电数据的自适应直接阈值(ADT)算法。首先,将基于EMD的时空滤波方法应用于局部放电数据的预处理中。与传统滤波方法相比,该方法无需预定义滤波器系数,而且能够充分保留原始信号本身所固有的非平稳特征。其次,为了最大限度的抑制噪声干扰,进而提出了ADT算法。该方法不存在小波方法中的小波基选取问题,以多分辨率的EMD为基础,结合3σ准则自适应地确定分解尺度和阈值,是一种完全的数据驱动型方法,具有较好的自适应能力和综合处理性能。仿真数据和试验数据的处理结果表明了该方法的有效性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2006年15期）
徐剑,黄成军[7]（2004）在《局部放电窄带干扰抑制中改进快速傅里叶变换频域阈值算法的研究》一文中研究指出窄带干扰抑制一直是电力设备局放在线监测中的一项重要课题,已有许多用于抑制窄带干扰的数字信号处理方法。文章在研究快速傅里叶变换(FFT)频域阈值法的基础上,提出了一种改进算法,即利用多项式拟合的方法,在原有阈值法置零区域的两侧进行周边频带处理,使算法能够适应更宽频带内的窄带干扰。仿真计算和实测数据处理结果表明该算法有较好的干扰抑制效果。(本文来源于《电网技术》期刊2004年13期）
局部软阈值算法论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
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该文针对复杂图像的二值化处理问题,利用局部阈值算法对手写文本进行了二值化处理,在研究前人提出的迭代算法的基础之上,应用图像局部分割的思想,设计了局部均值阈值算法,由MATLAB软件对该算法进行编程,并给出了图像处理效果,结果表明该算法能有效完成手写文本的二值化处理工作,且处理后的图像效果较好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
局部软阈值算法论文参考文献
[1].王想实,周薇,彭力.局部自适应阈值算法在LED晶粒计数中的应用[J].光电子技术.2019
[2].唐江,马书婷.基于局部均值阈值算法的手写文本二值化处理[J].当代旅游(高尔夫旅行).2018
[3].张周胜,马爱清,肖登明.NATA阈值算法在局部放电波形提取中的应用[J].高压电器.2012
[4].赵妍,董爽,李天云.局部放电信号检测的HHT-MDL自适应阈值算法[J].电力系统保护与控制.2010
[5].罗洪霞,张雪峰.二次小波变换自动阈值算法提取局部放电信号[J].现代电子技术.2007
[6].李天云,高磊,聂永辉,金国彬.基于经验模式分解处理局部放电数据的自适应直接阈值算法[J].中国电机工程学报.2006
[7].徐剑,黄成军.局部放电窄带干扰抑制中改进快速傅里叶变换频域阈值算法的研究[J].电网技术.2004