导读:本文包含了信号显著性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:视觉显着性,分块压缩采样,自适应分块,四叉树算法
信号显著性论文文献综述
王瑞,余宗鑫,杜林峰,万旺根[1]（2013）在《结合图像信号显着性的自适应分块压缩采样》一文中研究指出均匀分块压缩感知对图像信号进行压缩采样,无法有效地分离出重要区域和背景区域。为此,提出一种基于显着性的自适应分块压缩采样方法。根据图像信号的显着性,利用四叉树算法进行自适应图像分块,有效分离出重要区域和背景区域。根据区域块的显着度动态设置观测值数量,重要度区域设置高采样率,背景区域设置低采样率,从而提高重要区域的图像重建质量。实验分析表明,在得到更好的视觉效果同时,本文算法观测值数量较少,且重构图像的峰值信噪比(PSNR)、平均结构相似性(MSSIM)指标,以及运行时间均优于均匀分块压缩采样算法。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2013年10期）
金山[2]（2004）在《“信号估计值”上限设定方法(Signal-Estimator)——兼谈几种设限方法的比较和信号显着性的定义(Frequentist方法)》一文中研究指出一.几个概念CL: 真值S。∈[0,Sup]的几率误排除率γ:以某种设限方法得的Sup不包含(False exclusion Yate) 真值S。的几率,这样,正确率=1-γ(本文来源于《Error Treatment in Particle Physics Experiments--Proceedings of CCAST(World Laboratory) Workshop》期刊2004-04-01）
信号显著性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
一.几个概念CL: 真值S。∈[0,Sup]的几率误排除率γ:以某种设限方法得的Sup不包含(False exclusion Yate) 真值S。的几率,这样,正确率=1-γ
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信号显著性论文参考文献
[1].王瑞,余宗鑫,杜林峰,万旺根.结合图像信号显着性的自适应分块压缩采样[J].中国图象图形学报.2013
[2].金山.“信号估计值”上限设定方法(Signal-Estimator)——兼谈几种设限方法的比较和信号显着性的定义(Frequentist方法)[C].ErrorTreatmentinParticlePhysicsExperiments--ProceedingsofCCAST(WorldLaboratory)Workshop.2004