论文摘要
考查一类具有时滞延迟的随机非自治神经网络系统的两类稳定性问题,不同于常规使用的Lyapunov-Krasovskii函数方法和线性矩阵不等式技巧,通过构造新的比较原则,将神经网络（NNs）与随机神经网络（SNNs）两种模型进行比较,给出了随机神经网络（SNNs）自适应控制器能够使受控系统依概率稳定性和矩稳定性的新的代数判断依据.此外,通过数值算例对主要结果进行验证.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 袁志宏,刘桂荣
关键词: 比较原则,依概率稳定,矩稳定,随机神经网络,时滞延迟
来源: 数学的实践与认识 2019年18期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 数学,自动化技术
单位: 吕梁学院数学系,山西大学数学与计算科学
基金: 国家自然科学资金(11471197),山西省自然科学基金:动态重叠网络上疾病和信息传播动力学建模与分析(201801D121009),吕梁学院青年基金:随机微分方程的定性研究及其在种群动力学中的应用(ZRXN201515)
分类号: TP183;O231
页码: 209-215
总页数: 7
文件大小: 350K
下载量: 81
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