基于纹理特征提取的图像识别方法研究

论文摘要

为了提高椒盐噪声干扰图像的准确识别能力,提出基于纹理特征提取的图像识别方法,采用分块模板匹配方法进行椒盐噪声干扰图像的自动分割处理,利用机器学习方法对干扰图像的纹理特征提取,根据图像纹理特征的时频变换结果实现图像识别。实验结果表明,采用该方法进行椒盐噪声干扰图像识别的精度较高。

论文目录

• 0 引言
• 1 图像分割处理
• 2 图像识别算法优化
•   2.1 纹理特征提取
•   2.2 基于纹理特征的图像自动标注寻优
• 3 实验与结果分析
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 严宇宸

关键词: 纹理,特征提取,图像,识别

来源: 电子元器件与信息技术 2019年11期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用

单位: 西安交通大学

基金: 陕西省教育厅科研计划项目“高频输出逆变器的分时交错叠加实现技术”(项目编号:16JK2097)

分类号: TP391.41

DOI: 10.19772/j.cnki.2096-4455.2019.11.029

页码: 78-79

总页数: 2

文件大小: 1898K

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