导读:本文包含了功率函数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:光伏发电系统,混合高斯模型,相关性理论,相依结构
功率函数论文文献综述
朱晓荣,金绘民,王羽凝[1]（2019）在《基于混合高斯模型与Copula函数结合的光伏电站功率相依结构建模》一文中研究指出考虑光伏电站输出功率概率分布特点以及光伏电站间输出功率的相关性,结合混合高斯模型(GMM)和混合Copula函数,提出一种光伏电站间输出功率相依结构模型。以青海2个光伏电站的实测数据为例进行分析,对原始数据进行清洗,基于此将提出的模型与常规基于核密度估计的Copula函数模型进行对比,验证所建模型的有效性。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年07期）
陆发平,王红星,刘传辉,陈昭男,康家方[2]（2019）在《基于功率复用的椭圆球面波函数非正交调制方法》一文中研究指出围绕如何降低基于椭圆球面波函数的非正交调制(PSWF-NPSM)系统误码率,降低信号检测复杂度,引入调制信号功率复用思想,提出基于功率复用的椭圆球面波函数非正交调制(PD-PSWF-NPSM)方法。该方法对载波信号按子波带进行功率分配,增加了调制信号最小欧式距离,降低了系统误码率;在接收端,提出基于检测统计量的串行干扰相消信号检测方法,依据不同支路信号间功率差异,对信号进行分离、检测。理论与仿真分析表明,该方法在不降低系统频带利用率、调制信号功率谱、峰均功率比特性前提下,能够有效提高系统误码性能,降低调制信号检测复杂度;与原非正交调制方法相比,当误比特率(BER)为10-5时,所提方法系统误码性能提升约1.7dB。(本文来源于《航空学报》期刊2019年09期）
金朝娣,宋金萍,耿薇[3]（2019）在《巧借“函数图象”工具,理解电路“功率”问题》一文中研究指出利用函数图象可以使物理问题中的物理量之间的关系更加直观、形象、简明、全面.借助函数图象分析求解物理问题也是学生必备的应用能力之一,更是高考考查的方向.电源是电路中的"心脏",从能量转化的角度看,它是通过非静电力做功把其他形式的能转化为电势能的装置,而电源的电动势和功率等反映能量观念的(本文来源于《高中数理化》期刊2019年05期）
杨伟超,杨新权[4]（2019）在《基于功率谱分布函数几何学分析的信号带宽估计》一文中研究指出针对现有信号带宽估计算法不利于工程实现或估计精度较低的问题,提出了一种基于功率谱分布函数几何学分析的估计方法。首先计算信号的平均功率谱及其分布函数,然后在分布函数图中利用几何学中的叁角形思想粗估计信号带宽,最后利用直线斜率逼近的方法对估计结果进行了修正,实现了卫星通信信号带宽的有效估计。仿真结果表明,该方法在信噪比为0dB时,归一化均方根误差小于10-2,且该方法原理简单,易于工程实现。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年05期）
程亚丽,王致杰,江秀臣[5]（2018）在《Archimedean Copula函数在风电场功率爬坡风险评估领域中的应用》一文中研究指出传统风电功率爬坡风险评估方法难以定量分析爬坡特征量之间复杂的关系,以2015年莱州风电场的实测风电功率数据为例,选取爬坡持续时间和爬坡幅值这两个特征量作为风电功率爬坡事件的主要特征量,运用Archimedean Copula函数构建其二维联合分布,并根据离差平方和准则法对该函数进行优度检验,确定适合功率爬坡特征量的最优函数,同时定量分析风电功率爬坡事件的风险。研究表明:Archimedean Copula函数中的Clayton Copula能很好地反映风电功率爬坡事件发生的概率,为Archimedean Copula函数在风电场功率爬坡风险评估中的运用提供了有利条件。(本文来源于《上海电机学院学报》期刊2018年06期）
陈智雄,景一方,韩东升,邱丽君,田新成[6]（2018）在《基于矩生成函数近似的双媒质协作通信功率优化分配》一文中研究指出针对通用无线接入和电力线中继传输的混合通信场景,首先采用通用Nakagami分布的无线衰落和对数正态(LogN)分布的电力线衰落混合衰落模型,综合应用基于矩生成函数(MGF)方程组的Gamma分布—LogN分布近似转化、LogN变量和近似等方法,推导了系统采用译码转发协议和选择式合并之后的中断概率和误码率理论公式。其中针对MGF方程组,提出了适用于瞬时信噪比概率密度近似转化的关键参数确定方法。接着利用理论性能公式分析了混合信道衰落因子、多维脉冲噪声参数和功率分配影响系统性能的规律,并利用黄金分割等数值算法确定最佳功率分配因子。最后采用蒙特卡洛仿真,验证了理论分析的有效性与可靠性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2018年23期）
谢江涛,林丽萍,谌亮,赵敏[7]（2018）在《地震台站台基噪声功率谱概率密度函数Matlab实现》一文中研究指出选取2015年四川数字测震台网中筠连和华蓥山地震台记录的垂直分向连续波形数据,利用Matlab软件,计算地震台站台基噪声功率谱概率密度函数,分析地震台站环境噪声特征。结果表明,台站环境噪声功率谱密度概率密度分布对地震事件波形(体波、面波)、人为噪声(台站周围人为活动、车辆及机器噪声等高频干扰)、系统瞬变(数据丢失、地震计小故障)以及仪器标定信号等反映较好。使用台基噪声功率谱概率密度函数方法,有利于监测地震台站数据记录,提高观测数据质量。(本文来源于《地震地磁观测与研究》期刊2018年02期）
邢晓晴,朱根民[8]（2018）在《Welch功率谱估计中窗函数的选择与算法分析》一文中研究指出以Matlab为平台对Welch算法中窗函数的选择与使用进行了分析。从频谱分辨率、噪声水平等方面对窗函数特性进行分析,其中矩形窗与凯撒窗频谱分辨率较高,但信号频率附近噪声水平较高。分析认为矩形窗与凯撒窗适用于高信号信噪比的高精度频谱估计。汉宁窗与切比雪夫窗对频谱泄漏抑制效果较好,信号频率附近噪声水平未受影响,但其分辨率相对较低。分析认为汉宁窗与切比雪夫窗适用于信噪比较低的信号频率的大致估计。Welch功率谱估计算法针对短信号使用的研究认为,直接对短信号进行Welch功率谱估计不仅频谱分辨率低,信号也容易被噪声干扰导致探测失败。短信号功率谱的估计无法直接通过Welch功率谱估计法来实现。(本文来源于《计算机时代》期刊2018年02期）
朱建华,罗忠游,赵启[9]（2017）在《电压互感器对谐波视在功率概率密度函数的影响分析》一文中研究指出针对实际工程中谐波功率计算时由于电压互感器引起的不利影响,本文提出一种计及电压互感器影响的谐波视在功率概率密度函数计算方法。该方法通过150周波有效值概率密度函数推算得出10周波有效值概率密度函数。通过视在功率与电压、电流的关系,得出视在功率概率密度函数,并在视在功率表达式中加入电压互感器的影响系数。仿真数值及实测数据分析表明了该方法的可用性。(本文来源于《电力电容器与无功补偿》期刊2017年06期）
吴志祥,陈林根,戈延林,孙丰瑞[10]（2017）在《工质非线性变比热比内可逆Dual-Miller循环功率、效率和生态学函数优化》一文中研究指出考虑工质非线性变比热比和传热损失,应用有限时间热力学理论分析和优化空气标准内可逆DualMiller循环性能。推导功率、效率和生态学函数等性能参数表达式,并通过数值计算得到了功率、效率、生态学函数与压缩比的特性关系;当设计参数取某些特定值时,比较了Dual-Miller循环与Otto、Dual和Miller循环的功率、效率和生态学函数等性能差异;分析了预胀比和Miller循环比对功率、效率、生态学函数等性能的影响。(本文来源于《电力与能源》期刊2017年06期）
功率函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
围绕如何降低基于椭圆球面波函数的非正交调制(PSWF-NPSM)系统误码率,降低信号检测复杂度,引入调制信号功率复用思想,提出基于功率复用的椭圆球面波函数非正交调制(PD-PSWF-NPSM)方法。该方法对载波信号按子波带进行功率分配,增加了调制信号最小欧式距离,降低了系统误码率;在接收端,提出基于检测统计量的串行干扰相消信号检测方法,依据不同支路信号间功率差异,对信号进行分离、检测。理论与仿真分析表明,该方法在不降低系统频带利用率、调制信号功率谱、峰均功率比特性前提下,能够有效提高系统误码性能,降低调制信号检测复杂度;与原非正交调制方法相比,当误比特率(BER)为10-5时,所提方法系统误码性能提升约1.7dB。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
功率函数论文参考文献
[1].朱晓荣,金绘民,王羽凝.基于混合高斯模型与Copula函数结合的光伏电站功率相依结构建模[J].太阳能学报.2019
[2].陆发平,王红星,刘传辉,陈昭男,康家方.基于功率复用的椭圆球面波函数非正交调制方法[J].航空学报.2019
[3].金朝娣,宋金萍,耿薇.巧借“函数图象”工具,理解电路“功率”问题[J].高中数理化.2019
[4].杨伟超,杨新权.基于功率谱分布函数几何学分析的信号带宽估计[J].系统工程与电子技术.2019
[5].程亚丽,王致杰,江秀臣.ArchimedeanCopula函数在风电场功率爬坡风险评估领域中的应用[J].上海电机学院学报.2018
[6].陈智雄,景一方,韩东升,邱丽君,田新成.基于矩生成函数近似的双媒质协作通信功率优化分配[J].电力系统自动化.2018
[7].谢江涛,林丽萍,谌亮,赵敏.地震台站台基噪声功率谱概率密度函数Matlab实现[J].地震地磁观测与研究.2018
[8].邢晓晴,朱根民.Welch功率谱估计中窗函数的选择与算法分析[J].计算机时代.2018
[9].朱建华,罗忠游,赵启.电压互感器对谐波视在功率概率密度函数的影响分析[J].电力电容器与无功补偿.2017
[10].吴志祥,陈林根,戈延林,孙丰瑞.工质非线性变比热比内可逆Dual-Miller循环功率、效率和生态学函数优化[J].电力与能源.2017