基于复杂网络的中医治疗肺癌的处方推荐算法

基于复杂网络的中医治疗肺癌的处方推荐算法

论文摘要

目的肺癌是人类健康的一大隐患,本文的目的是探索中医药治疗肺癌的核心有效方的推荐算法。方法文章提出一种基于复杂网络的中医治疗肺癌的处方推荐算法PRCN,核心思想是确定治疗肺癌核心药物,根据核心药物来确定最有效的方剂。结果通过对名老中医治疗肺癌的1204个方剂进行数据挖掘,通过PRCN算法获取核心药物16味,获得推荐方剂36个。结论通过PRCN算法获得的名老中医治疗肺癌的核心的方剂的结果表明该算法具有理论正确性,可以为研究中医治疗肺癌提供一定的帮助。

论文目录

  • 2 研究方法
  •   2.1 改进的PagePank的核心药物发现算法
  •   2.2 基于改进的模型的方剂推荐算法
  •     2.2.1 PDN模型理论基础
  •     2.2.2 基于置信度的改进的PDN模型
  •     2.2.3 辨证推理过程
  • 3 模型框架设计
  • 4 实验结果
  • 5 讨论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 章亚东,胡孔法,杨涛,谢佳东,申刚磊

    关键词: 肺癌,处方,复杂网络,算法

    来源: 时珍国医国药 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 医药卫生科技,基础科学

    专业: 数学,中医学

    单位: 南京中医药大学信息技术学院,江苏省无锡市中医院,南京中医药大学中医药文献研究所

    基金: 国家自然科学基金项目(81674099,81804219),国家重点研发计划项目(2017YFC1703500),江苏省“青蓝工程”资助项目(2016),江苏省高校优势学科建设工程项目

    分类号: O157.5;R273

    页码: 1257-1260

    总页数: 4

    文件大小: 429K

    下载量: 313

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