导读:本文包含了波达方向估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:阵列,方向,信号处理,传声器,算法,小二,失配。
波达方向估计论文文献综述
王薇,殷勤业,姚博彬,穆鹏程[1]（2019）在《结合快速傅里叶变换和线性调频变换的快速波达方向估计》一文中研究指出针对阵列信号处理中传统多重信号分类(MUSIC)算法估计信号波达方向(DOA)时运算量庞大,导致其在实时性需求较高的场合应用受限的问题,提出一种结合快速傅里叶变换和线性调频变换的快速DOA估计算法。该算法以降低MUSIC算法谱峰搜索的运算复杂度为目的,首先利用分片搜索的思想并结合快速傅里叶变换对估计的信号子空间矢量进行波束形成,近似估计信号DOA,获取其对应波束指向及该波束指向对应的空域角度范围,避免了对全空域角度范围的谱峰搜索;然后,针对已确定的空域角度范围,结合线性调频变换算法实现信号DOA的精确估计,通过将MUSIC算法中对估计的噪声子空间矢量的加权处理转化为可以快速实现的序列的圆周卷积,降低精确估计信号DOA时谱峰搜索的运算复杂度。理论分析和仿真实验表明:相比于经典的MUSIC算法,所提算法能够在保证信号DOA估计精度的前提下将MUSIC算法谱峰搜索的运算复杂度降至原复杂度的10%以下;对于阵列孔径较大和DOA估计精度要求较高的场景,所提算法的计算效率优势更为明显。(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2019年12期）
张君,陈志菲,常继红,许相园,杨建华[2]（2019）在《声矢量锥形阵的高阶累积量波达方向估计》一文中研究指出为解决信源在较低信噪比情况下的测向分辨率问题,提出阵列可扩展的声矢量锥形阵测向算法。算法基于四阶累积量的阵列扩展和高斯噪声抑制特性,计算声矢量传声器不同输出分量的四阶累积量,使其在叁维方向上扩展与原阵型结构相同的虚拟阵,从而构造包含角度信息的旋转不变矩阵进行测向。推导给出了算法的克拉美罗界,理论分析了算法性能受信噪比、采样快拍以及入射声源俯仰角的影响。仿真实验验证了该算法较常规声矢量阵ESPRIT算法有更优的噪声抑制能力及更高分辨的DOA估计性能。(本文来源于《声学学报》期刊2019年06期）
安伟,章回,田钰菁[3]（2019）在《基于GMUSIC的少快拍宽带阵列波达方向估计方法》一文中研究指出随着电子信息技术迅猛发展,宽带信号在各种电子信息系统中的应用越来越普遍。目前,常用的宽带信号波达方向估计算法往往需要大量的信号样本数据支持,以达到优良的估计性能。由于实际系统常需要快速响应,无法提供大量样本,现有宽带DOA估计算法在少快拍条件下的估计会出现性能的严重下降现象。文章结合常用宽带DOA估计算法与少快拍DOA估计算法,提出一种基于随机矩阵理论(GMUSIC)的少快拍宽带信号DOA估计算法。新算法对于邻近空间的少快拍宽带相干信号的波达方向估计有很好的效果,仿真结果验证了该算法的有效性。(本文来源于《江苏科技信息》期刊2019年30期）
王伟东,张群飞,史文涛[4]（2019）在《基于矢量水听器阵列的无网格波达方向估计》一文中研究指出为解决矢量水听器阵列波达方向(direction of arrival,DOA)估计时,网格失配导致稀疏信号表示方法的DOA估计性能下降问题,提出了一种交替迭代加权最小二乘DOA估计方法。所提方法通过在稀疏信号模型中引入未知的离网偏差参数以减少粗网格DOA估计与真实DOA之间的误差。利用一阶泰勒级数展开式推导了含有未知离网偏差参数的矢量水听器阵列数据表达式。基于交替迭代加权最小二乘原理,构建了关于稀疏信号与离网偏差的目标函数,并且推导了稀疏信号与离网偏差更新的闭式解。另外,为提高信号的稀疏性,提出了一种稀疏信号补偿方法。仿真实验表明,相较于现有算法,所提算法提高了网格失配时的DOA估计精度。(本文来源于《第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集》期刊2019-10-25）
司宾强,罗东琦,付元杰,朱纪洪[5]（2019）在《基于复最小二乘支持向量机的波达方向估计算法》一文中研究指出波达方向估计利用接收的阵列信号的统计特征,寻找期望信号的波达方向。传统波达方向估计算法如MUSIC、CSM等存在着不能应用于相关源以及运算量大的问题。为了解决这一问题,提出了一种基于复最小二乘支持向量机的波达方向估计算法。将传统最小二乘支持向量机拓展到复空间,并采用复高斯核函数。仿真结果显示提出的方法相比具有更高的准确性与效率。(本文来源于《第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集》期刊2019-10-25）
钟一宸,罗海力,郝程鹏[6]（2019）在《基于伪逆感知字典的波达方向估计》一文中研究指出正交匹配追踪(OMP)算法因为其计算量小、实现简单,是一种被广泛应用的压缩感知重构算法,但将其应用在波达方向(DOA)估计中会因为阵列流形矩阵原子相关性强,导致DOA估计性能变差。本文提出一种基于伪逆感知字典的DOA估计算法,该算法通过使用伪逆感知字典替换阵列流形矩阵,更准确地选择对应的方向向量,保持稳定的DOA估计性能。仿真结果表明,该算法的DOA估计性能,优于传统OMP算法。(本文来源于《第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集》期刊2019-10-25）
周成伟,郑航,顾宇杰,王勇,史治国[7]（2019）在《互质阵列信号处理研究进展：波达方向估计与自适应波束成形》一文中研究指出阵列信号处理是雷达领域各类应用的核心技术之一。近年来,互质阵列的提出打破了传统方法受限于奈奎斯特采样速率这一瓶颈,其稀疏布设的阵列结构和互质欠采样的信号处理方式大幅降低了系统所需的软硬件开销,为当前不断提升的实际应用需求提供了理论基础和技术前提。鉴于其在自由度、分辨率及计算复杂度等方面的性能优势,互质阵列信号处理的理论和技术研究受到了国内外学者的广泛关注。该文分别从波达方向估计和自适应波束成形这两个阵列信号处理领域的基本问题出发,介绍了互质阵列信号处理方向的研究进展。在互质阵列波达方向估计方面,该文总结了互质子阵分解方法和虚拟阵列信号处理方法等两类典型技术路线,并以此为基础介绍了压缩感知和无网格化技术在低复杂度和超分辨估计等方面的最新研究工作。在互质阵列波束成形方面,该文剖析了其与互质阵列波达方向估计问题的区别与联系,并介绍了面向互质阵列的高效鲁棒自适应波束成形设计方法。该文旨在通过对互质阵列信号处理研究前沿的分类归纳和总结,探讨各类方法的优势和未来的研究方向,为其在雷达等领域的产业需求和实际应用提供理论和技术参考。(本文来源于《雷达学报》期刊2019年05期）
张志伟,陶建武,隋翼翔[8]（2019）在《基于L型稀疏阵列的二维波达方向估计》一文中研究指出针对传统的二维波达方向估计方法估计的信源数少、计算复杂度大的问题,提出了一种基于L型稀疏阵列的二维波达方向估计方法,利用安放在L型阵列上的互偶阵列来形成虚拟阵列,从而增加阵列自由度;通过将虚拟阵列分成若干个等间隔稀疏子阵列来压缩角度搜索区间,从而降低计算复杂度;通过MUSIC搜索得到谱峰,并利用最大似然准则筛选和匹配入射信号的俯仰角和方位角。该方法使可估计的信源数超过实际的物理阵元数,不仅提高估计精度且大大降低了计算复杂度。MATLAB仿真结果验证了该方法的有效性。(本文来源于《计量学报》期刊2019年05期）
张锦惠,汪子荦,张芳杰,李晓东[9]（2019）在《一种基于波达方向估计的有源噪声控制方法》一文中研究指出0引言有源头靠是有源噪声控制的一个经典应用,在实际应用中,受使用者的活动和对舒适度追求的限制,有源头靠系统无法直接将误差传声器紧贴人耳布设,因此需要采用虚拟传声器技术,通过人头外侧的传声器,来对人耳处的噪声进行控制。最早的虚拟传声器技术是由Elliott在1992年提出的[1],1999年Rource提出采用远程虚拟传声器技术[2],其在离线辨识出误差传声器与虚拟传声器之间的(本文来源于《2019年全国声学大会论文集》期刊2019-09-21）
韦娟,郑柳青,郑浩南,王文静,宁方立[10]（2019）在《气体泄漏声源的时域压缩波达方向估计研究》一文中研究指出针对现有压缩感知算法中对模拟信号压缩采样的不足以及传统测量矩阵存储量和计算量大等问题,提出一种基于模拟信号时域压缩的波达方向(DOA, Direction Of Arrival)估计算法,并应用于气体泄漏声源方位估计研究。首先建立气体泄漏声源DOA估计模型,然后设计一种直接非均匀随机欠采样方案,并构造相对应的形式简单的等效测量矩阵,实现对模拟声源信号的直接压缩采样,避免了传统测量矩阵数据量大及计算复杂度高等问题,最后采用子空间追踪算法进行重构,实现了较快的计算速度和较高的重构精度。理论分析和实验表明,该算法能成功实现气体泄漏声源的DOA估计,且在显着降低信号采样率和计算复杂度的同时,实现了较高的估计精度和分辨率,估计性能更佳。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年17期）
波达方向估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决信源在较低信噪比情况下的测向分辨率问题,提出阵列可扩展的声矢量锥形阵测向算法。算法基于四阶累积量的阵列扩展和高斯噪声抑制特性,计算声矢量传声器不同输出分量的四阶累积量,使其在叁维方向上扩展与原阵型结构相同的虚拟阵,从而构造包含角度信息的旋转不变矩阵进行测向。推导给出了算法的克拉美罗界,理论分析了算法性能受信噪比、采样快拍以及入射声源俯仰角的影响。仿真实验验证了该算法较常规声矢量阵ESPRIT算法有更优的噪声抑制能力及更高分辨的DOA估计性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
波达方向估计论文参考文献
[1].王薇,殷勤业,姚博彬,穆鹏程.结合快速傅里叶变换和线性调频变换的快速波达方向估计[J].西安交通大学学报.2019
[2].张君,陈志菲,常继红,许相园,杨建华.声矢量锥形阵的高阶累积量波达方向估计[J].声学学报.2019
[3].安伟,章回,田钰菁.基于GMUSIC的少快拍宽带阵列波达方向估计方法[J].江苏科技信息.2019
[4].王伟东,张群飞,史文涛.基于矢量水听器阵列的无网格波达方向估计[C].第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集.2019
[5].司宾强,罗东琦,付元杰,朱纪洪.基于复最小二乘支持向量机的波达方向估计算法[C].第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集.2019
[6].钟一宸,罗海力,郝程鹏.基于伪逆感知字典的波达方向估计[C].第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集.2019
[7].周成伟,郑航,顾宇杰,王勇,史治国.互质阵列信号处理研究进展：波达方向估计与自适应波束成形[J].雷达学报.2019
[8].张志伟,陶建武,隋翼翔.基于L型稀疏阵列的二维波达方向估计[J].计量学报.2019
[9].张锦惠,汪子荦,张芳杰,李晓东.一种基于波达方向估计的有源噪声控制方法[C].2019年全国声学大会论文集.2019
[10].韦娟,郑柳青,郑浩南,王文静,宁方立.气体泄漏声源的时域压缩波达方向估计研究[J].振动与冲击.2019
论文知识图
