导读:本文包含了匹配试验论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:导轨,气门,摩擦,滚轮,弯矩,机主,色谱。
匹配试验论文文献综述
王磊[1]（2019）在《机车用制动摩擦副性能匹配性试验研究》一文中研究指出通过研究高速电力机车用制动摩擦副产品特性,并从产品物理力学性能要求、设计参数、摩擦磨损性能等方面进行制动匹配性研究,提出制动摩擦副性能设计原则,借助检测设备对制动摩擦副的物理力学性能、摩擦磨损性能和匹配性进行试验研究,结果表明:国产制动盘与进口制动盘硬度相当,对应闸片的密度和硬度基本一致,摩擦副的密度和硬度匹配基本一致,在不同工况下国产制动摩擦副的平均摩擦系数均高于相同试验条件下的进口制动摩擦副,而对应的制动盘最高温度基本相当。(本文来源于《铁道运营技术》期刊2019年04期）
陈伟通,易炜,谢秋明,李涛[2]（2019）在《滑移门滚轮与导轨匹配性试验研究》一文中研究指出为解决汽车滑移门滚轮与导轨因匹配性不良带来的异响、磨损等问题,文章以某车型的滑移门滚轮与导轨的配合方式进行研究,采用了多种样件组合台架验证方案,通过试验对比分析了不同材质滚轮和不同硬度导轨的配合效果,最终选取了最优组合方案并成功通过了整车效果验证。研究结果对汽车滑移门系统异响及磨损问题的解决具有重要参考意义。(本文来源于《汽车实用技术》期刊2019年17期）
粟思奇,张飞铁[3]（2019）在《变量机油泵发动机匹配试验台控制仿真》一文中研究指出变量机油泵通过泵出与发动机润滑油量相匹配的机油来降低汽车能耗,所以需要合适的试验设备来验证其匹配性,而且试验台的流量与压力控制存在较强的耦合性,会对彼此调节产生影响,容易产生压力超调和波动。为解决上述问题,设计了能模拟发动机主油道压力流量特性的试验台,提出一种前馈-反馈复合控制策略用于试验台控制,建立了变量泵和试验台主液压回路的MATLAB/Simulink仿真模型。进行了NEDC工况下的仿真,结果表明前馈-反馈复合控制能减少压力超调和波动,试验台能够模拟发动机主油道的压力流量特性,可以用于变量机油泵的发动机匹配试验。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年07期）
陈伟通,易炜,谢秋明,李涛[4]（2019）在《滑移门滚轮与导轨匹配性试验研究》一文中研究指出为解决汽车滑移门滚轮与导轨因匹配性不良带来的异响、磨损等问题,本文以某车型的滑移门滚轮与导轨的配合方式进行研究,采用了多种样件组合台架验证方案,通过试验对比分析了不同材质滚轮和不同硬度导轨的配合效果,最终选取了最优组合方案并成功通过了整车效果验证。本研究结果对汽车滑移门系统异响及磨损问题的解决具有重要参考意义。(本文来源于《时代汽车》期刊2019年11期）
廖高华,乌建中,马怡[5]（2019）在《全尺寸风电叶片疲劳加载载荷匹配及试验研究》一文中研究指出为疲劳加载试验时沿叶片展向满足实际工作时的弯矩分布,对全尺寸风电叶片共振型疲劳加载系统进行载荷匹配与试验。分析叶片共振式疲劳试验中弯矩分布,采用参数分段离散法沿叶片展向离散出质量与长度矩阵,推导叶片弯矩数值计算方法,建立弯矩匹配优化数学模型,编制弯矩分布校验算法,利用Matlab/Simulink建立仿真模型并对匹配优化进行数值仿真,并校验配重块的质量和数量,得到沿叶片展向的弯矩分布误差小于7%。试验结果表明,疲劳试验过程中叶片加载点的振幅稳定,叶片根部弯矩误差不超过±5%,满足疲劳加载试验的弯矩分布精度要求,试验精度与检测效率得到提高,缩短疲劳试验周期,为风电叶片检测与分析提供一种的实用手段。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年06期）
姜山,高祥,吴旭陵,李栋,高波[6]（2019）在《一款柴油机匹配后处理系统的试验分析》一文中研究指出针对一款4缸直列式、增压四行程车用柴油机进行后处理器匹配试验,从柴油机本体和后处理系统两方面考虑,通过氧化催化转化器(DOC)氧化性试验、选择性催化还原(SCR)转化效率试验和国家第六阶段机动车污染物排放标准试验来评价柴油机和后处理器的匹配效果。最终选择后处理器B作为最优匹配方案,并对柴油机匹配后处理器的过程进行总结。(本文来源于《汽车与新动力》期刊2019年03期）
管昊,陈永冰,周岗,李文魁[7]（2019）在《CAN通信终端电阻匹配试验研究》一文中研究指出论文以TJA1040作为CAN收发器连接物理总线与CAN控制器,搭建总线型结构试验通信平台,实现CAN信号差动发送与接收,研究终端电阻对信号幅值的影响,给出远距离通信条件下终端电阻配置建议;搭建星型拓扑结构试验平台,探究星型结构终端电阻最佳配置方案,根据不同情况配置不同终端电阻,有利于提高CAN通信效果。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年06期）
乔凯,黄石生,智喜洋,孙晅,赵明[8]（2019）在《光学卫星在轨动态场景实时匹配方法及试验》一文中研究指出针对目前在轨卫星图像动态范围偏窄、直方图集中、灰度层次不够丰富、暗场景图像细节分辨能力不强的问题,提出一种卫星在轨动态场景实时匹配方法。首先,研究云检测和基于直方图特性的大气程辐射预估方法,消除它们对场景高、低动态测量的影响,并结合测光相机与成像相机辐射响应关系的标定,通过测光相机最多2次拍摄地面场景,实现场景动态范围的实时测量;然后,针对地面场景动态范围通常超出相机动态的问题,设计并提出了基于高亮度和低亮度匹配的相机与场景动态范围匹配方案,同时给出了不同情况下相机在轨参数解算方法。最后,通过无人机飞行试验对匹配方法进行了试验验证,结果表明:利用该方法可根据实时拍摄的地面景物合理地设置相机积分级数和增益,实现相机与场景动态范围的最佳匹配,有效灰阶提升优于100%,信息熵提升优于40%。(本文来源于《中国光学》期刊2019年03期）
崔健[9]（2019）在《基于贝叶斯统计方法的多重液相色谱-质谱试验数据匹配研究》一文中研究指出液相色谱-质谱试验在多肽分子质量测定、肽序列测定、蛋白质组成等方面应用广泛。蛋白质样本经过与酶的反应,断开成肽链。通过液相色谱-质谱仪,形成叁维肽信号谱图。为减小试验误差,部分试验采取同种样本多次重复试验。但是,由于干扰因素的存在,导致多重试验的谱图在时间轴出现偏差的现象。选取MS/MS试验表中检测到的肽信号作为训练序列,在Warping函数基础上,通过贝叶斯统计方法对多重谱数据时间进行校准。结果表明,用Warping的测试结果准确性均值为86. 81%,联合使用贝叶斯统计方法建模准确率均值达到93. 08%。同时,对两个谱图进行全集校准,覆盖率超过89%,为下一步进行蛋白质量化提供数据支撑。(本文来源于《中国石油大学胜利学院学报》期刊2019年02期）
蔡卓洁[10]（2019）在《汽油发动机进排气凸轮匹配对性能影响分析及试验研究》一文中研究指出以小排量汽油机作为性能提升开发分析及试验研究对象,主要从小排量汽油发动机的进、排配气机构方面进行方案的研究与讨论并提出了优化方案。试验结果表明,在满足发动机裸机排放标准的前提下,该方案既能使发动机性能得到大幅提升,又能使怠速稳定性得到良好改善。(本文来源于《拖拉机与农用运输车》期刊2019年03期）
匹配试验论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决汽车滑移门滚轮与导轨因匹配性不良带来的异响、磨损等问题,文章以某车型的滑移门滚轮与导轨的配合方式进行研究,采用了多种样件组合台架验证方案,通过试验对比分析了不同材质滚轮和不同硬度导轨的配合效果,最终选取了最优组合方案并成功通过了整车效果验证。研究结果对汽车滑移门系统异响及磨损问题的解决具有重要参考意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
匹配试验论文参考文献
[1].王磊.机车用制动摩擦副性能匹配性试验研究[J].铁道运营技术.2019
[2].陈伟通,易炜,谢秋明,李涛.滑移门滚轮与导轨匹配性试验研究[J].汽车实用技术.2019
[3].粟思奇,张飞铁.变量机油泵发动机匹配试验台控制仿真[J].计算机仿真.2019
[4].陈伟通,易炜,谢秋明,李涛.滑移门滚轮与导轨匹配性试验研究[J].时代汽车.2019
[5].廖高华,乌建中,马怡.全尺寸风电叶片疲劳加载载荷匹配及试验研究[J].太阳能学报.2019
[6].姜山,高祥,吴旭陵,李栋,高波.一款柴油机匹配后处理系统的试验分析[J].汽车与新动力.2019
[7].管昊,陈永冰,周岗,李文魁.CAN通信终端电阻匹配试验研究[J].舰船电子工程.2019
[8].乔凯,黄石生,智喜洋,孙晅,赵明.光学卫星在轨动态场景实时匹配方法及试验[J].中国光学.2019
[9].崔健.基于贝叶斯统计方法的多重液相色谱-质谱试验数据匹配研究[J].中国石油大学胜利学院学报.2019
[10].蔡卓洁.汽油发动机进排气凸轮匹配对性能影响分析及试验研究[J].拖拉机与农用运输车.2019
论文知识图
