导读:本文包含了水淹层论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:水淹,油层,剩余,量子,围岩,东区,电阻率。
水淹层论文文献综述
杜彦明,文晓峰[1]（2019）在《水淹层测井技术应用分析》一文中研究指出油层水淹后利用自然电位法、自然伽马、声波时差、电阻率曲线变化特征及其相关性方面有一定规律可循,随着岩性变纯(自然伽马降低)、物性变好(声波时差变大)自然电位曲线和地层电阻率的变化有差异性,做为我们进行水淹层定性解释的依据。高含水,中含水,低含水层径向特,进行定性判断,认清研究区长6储层的性质和油水关系,更好地为本区块的下一步开发提供依据。(本文来源于《国外测井技术》期刊2019年06期）
何芬[2]（2019）在《渤海A油田水淹层射孔方案研究与实践》一文中研究指出在油田综合调整阶段,针对调整井大多会钻遇不同水淹程度油层,而开发初期制定的避边、底水的射孔方案已不能适用于水淹油层的射孔这一问题,建立了水淹层定量识别图板,根据油藏工程及数值模拟方法设计了机理模型,在结合实际数值模拟模型的基础上,进行水淹油层射孔优化研究,最终得到适用于水淹油层的射孔方案。研究结果表明:对于油层存在弱、中水淹的情况,不需要避射;对于强水淹油层,根据不同的油层厚度应该避射剩余油层的1/3,此时油井的累产油最高。在渤海A油田综合调整过程中应用该方法进行射孔方案的制定,投产的20余口调整井平均产能为93 m~3/d,平均含水率小于10%,取得了较好的调整效果,显示该方法对相似油田综合调整期间射孔方案的制定具有一定的参考价值。(本文来源于《录井工程》期刊2019年03期）
汪宝华,刘曙光,季彦姝[3]（2019）在《稠油油藏水淹层实例研究》一文中研究指出弱胶结储层在开发后,其孔隙结构与岩性发生变化,用于计算饱和度的Archie公式已不适用。为了识别注水稠油油藏的水淹层,对N油田2010年以后完钻的320口采油井的测井曲线开展测井响应研究:综合使用自然电位(SP)泥岩基线偏移、强水淹段储层的SP幅度变小,新井的深电阻率比老井的明显降低,以及2次脉冲中子-中子(PNN)测井的热中子衰减时间(TNDT)的明显幅度差等识别水淹层;利用老井/新井的深电阻率比值,结合周边注入水/边水供应情况定性判别水淹程度。(本文来源于《江汉石油职工大学学报》期刊2019年05期）
韩利霞[4]（2019）在《江汉矿区水淹层挖潜实践及认识》一文中研究指出基于水淹层不是无油而是含油饱和度下降这一认识,江汉采油厂对江汉矿区水淹层进行了一系列的挖潜实践。实践发现,水淹层含油饱和度与电阻绝对值关联性较小,与水淹层和围岩深侧向电阻差值关联性较大,且差值越小,含水率越低,反之则越高;实践认为,低水淹区产建开发应聚焦在平面非均质形成的低水淹剩余油滞留区、层内非均质形成的低水淹剩余油滞留区、水驱压力平衡区和地下流场变化形成的剩余油再富集区等四类区域。(本文来源于《江汉石油职工大学学报》期刊2019年05期）
朱学娟,孔雪[5]（2019）在《应用常规测井曲线定性识别砂泥岩水淹层》一文中研究指出油层被水淹后导致含油气饱和度下降,同时使地层水电阻率发生变化,这种变化可以利用常规测井曲线进行识别。地层水水淹和污水水淹的储层,水淹程度越高,地层电阻率越低;而淡水水淹的储层,电阻率会先降低再升高,呈现"U"形甚至"S"形的变化;水淹后混合地层水内导电离子的数量、性质及分布状态都发生变化,造成自然电位异常幅度变化、自然电位正负异常翻转和自然电位基线偏移。根据已知水淹层在常规测井曲线上的典型特征,直接对测井曲线进行综合分析可对未知水淹层进行识别。(本文来源于《中国石油大学胜利学院学报》期刊2019年03期）
王佳音,李超锋,赵雅娟,鲍晨[6]（2019）在《基于开发生产动态的水淹层潜力评价方法》一文中研究指出注水开发油藏开发中期,准确识别水淹层和判断水淹级别是油藏开发过程中重要的研究内容和难点,目前以测井、岩心分析为主的评价方法,侧重于静态评价,无法满足开发生产需求。本文综合运用测井、岩心分析等静态资料,基于开发生产动态,立足注采连通关系,寻找来水方向,同时结合生产测井、注采动态等资料,建立水淹层分级评价体系,对水淹级别进行判断,通过潜力评价结果指导油藏开发综合调整、精准挖潜。(本文来源于《化工管理》期刊2019年20期）
赵娅,王伟,李盼池[7]（2019）在《基于量子神经网络的水淹层识别方法》一文中研究指出针对油藏测井解释中的水淹层计算机自动识别问题,本文首先提出一种基于量子神经网络的识别方法.首先构造了一个量子神经网络模型,该模型可以接收多维离散序列样本,隐层为量子神经元,输出层为普通神经元.采用梯度下降法设计了该模型的学习算法.然后设计了基于量子神经网络的水淹层识别方法.该方法精选了描述水淹级别的九个特征,直接采用这些特征的离散数值构造训练样本,实施网络训练,训练后的网络即可用于同类地区的水淹层识别.最后以辽河油田某区块258个地层样本为例,进行了水淹层识别处理,识别率可达88%.实验结果揭示出,量子神经网络对于水淹层自动识别问题具有良好的适应性和实用性.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2019年05期）
马福军,李楠,刘刚,王婷[8]（2019）在《逐步判别分析方法在新北油田水淹层识别中的应用》一文中研究指出针对新北油田近几年老区调整井投产后含水较高,测井水淹层解释结果与实际符合率(75. 4%)较低这一问题,基于油层水淹后在测井响应引起变化的主要指标,应用逐步判别分析方法,建立了包含0. 5 m电阻率、声波时差和含油饱和度叁项重要指标的判别函数来判别油层水淹级别。建立的判别函数经回判检验和F检验,效果显着。将研究成果应用于新北油田12口老区调整井的水淹层识别,解释结果与实际符合率达到91. 7%,提高了水淹层识别的精度。研究成果对新北油田今后调整井的水淹层识别具有重要指导意义。(本文来源于《复杂油气藏》期刊2019年02期）
陈宁宁[9]（2019）在《熵权法判别水淹层在埕东东区的应用》一文中研究指出基于埕东东区地质特点和开发状况,结合测井二次解释成果,采用熵权法判别水淹层。选择沉积微相、电阻率、孔隙度、渗透率和含油饱和度等5个参数,利用隶属函数,求取每项参数决策因子,确定埕东东区水淹层判别指数。通过比对水淹指数与试油资料最终判别出埕东东区水淹等级,建立3种水淹模式。结果表明,垂向上水淹程度的变化与该层沉积韵律基本一致;层内水淹指数有所差异,导致水驱油不均匀。(本文来源于《中国石油大学胜利学院学报》期刊2019年02期）
周立业,刘英宪,李卓,崔龙涛,吴穹螈[10]（2019）在《基于熵权法的水淹层综合定量评价——以渤中34-2/4油田沙叁中段为例》一文中研究指出综合渤中34-2/4油田钻井、测井和开发动态资料,提出了一套定量表征水淹非均质性的方法"熵权法",并引入水淹指数的概念来定量表征剩余油分布。研究表明:泥质含量是影响研究区储层水淹强度平面分布的首要因素。根据微观地质分析,孔隙少、黏土矿物含量高、伊蒙混层含量高这叁个原因导致泥质含量是影响水淹强度的决定因素。根据水淹指数可将水淹层定量划分为四个级别,分别为未水淹、弱水淹、中水淹和强水淹。研究区剩余油呈现尖灭型和离散型两种分布样式。根据水淹层定量评价研究结果,在研究区部署了调整井,生产情况表明该井开发效果良好。(本文来源于《广东石油化工学院学报》期刊2019年03期）
水淹层论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在油田综合调整阶段,针对调整井大多会钻遇不同水淹程度油层,而开发初期制定的避边、底水的射孔方案已不能适用于水淹油层的射孔这一问题,建立了水淹层定量识别图板,根据油藏工程及数值模拟方法设计了机理模型,在结合实际数值模拟模型的基础上,进行水淹油层射孔优化研究,最终得到适用于水淹油层的射孔方案。研究结果表明:对于油层存在弱、中水淹的情况,不需要避射;对于强水淹油层,根据不同的油层厚度应该避射剩余油层的1/3,此时油井的累产油最高。在渤海A油田综合调整过程中应用该方法进行射孔方案的制定,投产的20余口调整井平均产能为93 m~3/d,平均含水率小于10%,取得了较好的调整效果,显示该方法对相似油田综合调整期间射孔方案的制定具有一定的参考价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
水淹层论文参考文献
[1].杜彦明,文晓峰.水淹层测井技术应用分析[J].国外测井技术.2019
[2].何芬.渤海A油田水淹层射孔方案研究与实践[J].录井工程.2019
[3].汪宝华,刘曙光,季彦姝.稠油油藏水淹层实例研究[J].江汉石油职工大学学报.2019
[4].韩利霞.江汉矿区水淹层挖潜实践及认识[J].江汉石油职工大学学报.2019
[5].朱学娟,孔雪.应用常规测井曲线定性识别砂泥岩水淹层[J].中国石油大学胜利学院学报.2019
[6].王佳音,李超锋,赵雅娟,鲍晨.基于开发生产动态的水淹层潜力评价方法[J].化工管理.2019
[7].赵娅,王伟,李盼池.基于量子神经网络的水淹层识别方法[J].地球物理学进展.2019
[8].马福军,李楠,刘刚,王婷.逐步判别分析方法在新北油田水淹层识别中的应用[J].复杂油气藏.2019
[9].陈宁宁.熵权法判别水淹层在埕东东区的应用[J].中国石油大学胜利学院学报.2019
[10].周立业,刘英宪,李卓,崔龙涛,吴穹螈.基于熵权法的水淹层综合定量评价——以渤中34-2/4油田沙叁中段为例[J].广东石油化工学院学报.2019
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