导读:本文包含了电子红外光谱论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:光谱,电子,光电子,氢化物,黄曲霉,功能,橄榄石。
电子红外光谱论文文献综述
李小军,卢雪,任宏江,宋瑞娟[1]（2019）在《H_mTiSi_n(m=1～2;n=2～8)团簇结构、电子性质和红外光谱的密度泛函理论研究》一文中研究指出近些年,由于硅半导体材料在微电子工业中的潜在应用,其理论和实验研究备受人们广泛关注。尤其是过渡金属掺杂的硅团簇材料在物理化学性质方面表现了极好的稳定性。这些主要归因于过渡金属含有未填满的d轨道电子,可以填充硅团簇表面的空轨道,减少团簇表面的悬挂键,进而提高整个掺杂硅团簇的结构稳定性,同时产生各种特殊光学、磁性和超导等性质。采用密度泛函理论DFT-B3LYP方法对H_mTiSi_n(m=1～2;n=2～8)团簇的几何结构和电子性质进行了理论计算,讨论了Ti掺杂硅团簇TiSin(n=2～8)及其氢化团簇基态结构的变化规律、解离通道和HOMO-LUMO能隙等特征。结果表明,随着Si原子数目的增加,在TiSin(n=2～8)团簇中其掺杂Ti原子依次吸附在团簇的棱、面及结构内部。当在掺杂团簇表面吸附氢原子时,都优于吸附在团簇的硅原子上,而且绝大多数的氢化结构采纳了TiSin团簇的骨架构型。解离能和HOMO-LUMO能隙的分析结果表明在团簇表面吸附两个H原子时能够明显提高整个团簇的结构稳定性。二阶能量差分的研究发现TiSi2和TiSi6团簇相对其他团簇具有较高的稳定性,同时两个H1TiSi7和H2TiSi7氢化团簇的稳定性更高。此外,模拟了这些氢化团簇的红外振动特征峰,对主要特征峰进行了归属。这些研究将为过渡金属掺杂硅基团簇材料的实验制备和表征提供重要的理论参考。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年01期）
王彬[2]（2018）在《基于电子鼻及可见—近红外光谱的鸡蛋品种及产地鉴别研究》一文中研究指出随着人们生活质量逐渐提升,对鸡蛋的品种及产地等方面要求也不断提高,更多的人越来越倾向于“土鸡蛋”、“有机蛋”等鸡蛋品种。由于这类鸡蛋价格高,在利益的驱使下,不法商人使用饲料鸡蛋充当,不仅损害了消费者利益,也破坏了市场的公平,并且市场中乱标鸡蛋产地的现象严重,不仅影响市场的健康发展,也不利于中国名优鸡蛋品牌的保护。因而,市场迫切需要一种精确快速的鸡蛋品种及产地检测方法。本研究以不同品种及产地的鸡蛋为对象,利用电子鼻技术和可见-近红外技术,获取鸡蛋挥发性物质响应数据和可见-近红外光谱数据,探究不同品种及产地鸡蛋电子鼻数据和光谱数据的差异,建立基于电子鼻及可见-近红外光谱的鸡蛋品种及产地鉴别模型,并设计开发了鸡蛋品种及产地检测软件。研究内容和结论如下:(1)研究不同鸡蛋的气味物质差异,并建立基于电子鼻的气味鉴别模型。通过FOX 4000电子鼻系统和气质联用(GC-MS)技术对来自不同产地的鸡蛋检测挥发性物质,获取不同品种及产地鸡蛋的挥发性物质数据,通过数据雷达图分析,发现不同品种及产地鸡蛋的挥发性物质成分存在差异。利用SPSS对电子鼻数据进行显着性分析,除4个传感器呈现无显着差异以外,其他14个传感器均呈现显着差异。分别利用偏最小二乘判别(PLS-DA)和K最邻近算法(KNN)建立鸡蛋品种及产地的气味鉴别模型。基于显着差异特征建立的PLS-DA建模效果最优,其中品种和产地的训练集、预测集识别准确率均为100%,训练集交叉验证准确率分别为98.36%、97.65%。(2)研究不同品种鸡蛋的光谱特性,建立鸡蛋品种的可见-近红外光谱鉴别模型。搭建光谱信息采集平台,采集不同品种鸡蛋(武汉洋鸡蛋、武汉土鸡蛋、孝感洋鸡蛋和孝感土鸡蛋)光谱信息。对原始光谱数据进行标准正态变换(SNV)消除噪音、基线漂移影响,并利用竞争性自适应重加权(CARS)挑选35个特征波长,再运用主成分分析(PCA)对特征波长数据进行降维,选择累计贡献率达到97.22%的前2个主成分信息。利用增强回归树(BRT)算法建立鸡蛋品种鉴别模型,模型训练集和预测集判别正确率分别为98.33%、97.00%,训练集交叉验证正确率为96.54%。(3)研究不同产地鸡蛋的光谱特性,建立鸡蛋产地的光谱鉴别模型。采集4个不同地区(武汉、孝感、恩施和黄石)的鸡蛋光谱信息,利用直接正交信号校正(dosc)对原始光谱数据进行预处理,并利用t分布式随机邻域嵌入(t-SNE)对预处理后数据进行降维,选择前4维的信息作为特征信息。运用随机森林算法(RF)建立鸡蛋产地鉴别模型,模型的训练集和预测集鉴别正确率为100%、97.78%,训练集交叉验证准确率为93.50%,袋外数据误差率为0.03。(4)开发鸡蛋品种及产地检测软件。在鸡蛋品种及产地鉴别模型的基础上,综合运用Java和Matlab混合编程的思想,完成软件设计。利用Matlab软件编写预处理、降维、建模方法,运用deploytool发布工具对函数以Java语言形式进行封装发布。其次,利用Eclipse工具进行Java编程,导入先前发布的函数jar包。最终,通过调用函数实现对光谱数据处理,利用数据库系统管理数据,完成对鸡蛋品种及产地的快速鉴别。该检测软件稳定性高,处理1个样本30 ms即出结果。(本文来源于《华中农业大学》期刊2018-06-01）
李玥[3]（2018）在《电子游戏相关实时脑功能活动的功能磁共振成像（fMRI）/功能近红外光谱（fNIRS）研究》一文中研究指出随着计算机软硬件技术与互联网技术的高速发展,电子游戏也迅速成为人们日常生活中休闲娱乐的主流方式。现如今,电子游戏工业无论从玩家数量还是市场收入都已经成为一个举足轻重的行业。某些电子游戏甚至成为了国家认可的电子竞技项目。然而电子游戏是一把双刃剑。它对于玩家的大脑的影响也是双向的。适当的玩游戏可以从功能与结构的方面增强我们的大脑,从而提高我们多方面的认知能力。另一方面,过度沉迷于游戏或暴露在不适当的游戏内容中会造成成绩下降、决策能力减弱、自控能减弱、暴力或冒险行为、情绪控制障碍,甚至成瘾等严重后果,并伴随着功能与结构的异常。因此对于电子游戏相关脑功能活动的研究就有十分重要的意义。本文就围绕着这一主题进行研究,主要内容如下:首先我们从简单的数独游戏入手,采用功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)技术对游戏相关的脑功能活动进行实时监测,并对其功能活动模式及脑区分布进行讨论。实验过程中我们通过定制数独游戏程序与磁共振兼容鼠标对实验环境进行改造。最终实现了数独游戏同步的fMRI数据采集。实验结果显示数独游戏期间会牵涉到额顶控制网络、奖赏系统以及默认模式网络等脑网络。其中背外侧前额叶(Dorsolateral Prefrontal Cortex,DLPFC)、腹外侧前额叶(Ventral Lateral Prefrontal Cortex,VLPFC)与额极区域(Frontal Pole Area,FPA)是电子游戏的敏感脑区,为后续研究的感兴趣脑区选择提供了参考。然后我们将目光从简单游戏投向了复杂网络游戏。然而,目前还没有适用于复杂网络游戏的研究方案。于是本文对研究方法进行了探索,提出了从数据采集、处理、到数据分析的一整套方案。根据网络游戏操作复杂的特点,选取实验环境相对友好的功能近红外光谱(functional Near Infrared Spectroscopy,fNIRS)技术进行实验。实验时游戏录像与fNIRS数据实时同步采集。由于网络游戏内容繁多,因此需要通过特殊的数据分析方法提取某种游戏内容对应的脑功能活动。对此,可以通过分析游戏录像并根据录像中的内容对fNIRS数据进行编码达到目的。将相同游戏内容对应的fNIRS数据截段并迭加平均,就提取出了该内容对应的脑功能活动。经过OPLS-DA法验证,至少需要4个同类游戏内容对应的数据段迭加平均才能达到提取其对应脑功能活动的目的。最后我们使用这种研究方案对时下流行的网络游戏:英雄联盟进行了研究。我们将游戏中的内容分为游戏阶段、游戏事件、包含在一定上下文环境中的游戏事件叁个层次,考察他们分别在DLPFC、VLPFC与FPA叁个脑区引起的脑功能活动模式,并对他们在游戏中起到的作用进行讨论。根据结果我们推测,在玩网络游戏期间VLPFC脑区的活动很有可能反映了游戏本身视觉-运动交互的任务负荷,而DLPFC、FPA的脑活动可能涉及更高级的功能,如注意力状态转移和认知资源分配等。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-01）
闫浩洁,王勤[4]（2018）在《电子背散射衍射和傅里叶变换红外光谱结合测量橄榄石的原位含水量》一文中研究指出橄榄石的含水量对上地幔的物理化学性质具有重要影响。傅里叶变换红外光谱(简称FTIR)是目前最常用的测量名义上无水矿物含水量的方法。由于矿物中红外光谱的吸收系数是各向异性的,理论上应使用偏振光来测量橄榄石的含水量,但是该方法需要把橄榄石颗粒分离出来进行定向,非常费时。前人大多使用非偏振光来测量薄片中多个橄榄石的含水量,并使用Paterson(1982)的校正方法计算样品中橄榄石的平均含水量。非偏振光的使用忽略了颗粒定向造成的影响,会低估橄榄石的含水量。上地幔橄榄石常发育晶格优选定向,为快速准确地获得橄榄石的原位含水量,该文将电子背散射衍射技术(EBSD)与FTIR相结合,提出测量薄片中橄榄石含水量的新方法。首先使用Bell等(2003)的红外偏振光实验结果,通过橄榄石[100]、[010]和[001]方向的含水量吸收系数建立一个椭球体。然后使用EBSD测量某一颗粒在薄片中的取向,根据欧拉角计算该方向的含水量吸收系数Ws,再根据Beer-Lambert公式获得该颗粒的含水量。对加拿大Slave克拉通Muskox金伯利岩携带的石榴橄榄岩中橄榄石的含水量研究表明,该方法可用于测量显微尺度的橄榄石原位含水量分布,为橄榄石含水量与组构关系的研究提供基础资料。(本文来源于《高校地质学报》期刊2018年01期）
郭隐犇,李耀刚,张青红,王宏志[5]（2017）在《用于人造电子眼的自供能多功能紫外-红外光检测器件》一文中研究指出近些年来,各种多功能的仿生电子器件快速发展,例如人造肌肉、电子皮肤、电子鼻、电子眼及电子胡须等,并广泛应用于药物输送载体、植入式健康监控、人机交互、气体检测、外骨骼系统等领域。其中,电子眼是一种检测外部光学信号的器件,在消费电子、医学检测和光学通讯等领域有重要应用。目前为止,关(本文来源于《第一届全国功能薄膜与涂层学术研讨会暨国际论坛摘要集》期刊2017-07-23）
[6]（2016）在《第十叁届中红外光电子材料与器件国际会议在京召开》一文中研究指出据上海技术物理研究所网站报道,第十叁届中红外光电子材料与器件国际会议于今年9月18日至22日在北京顺利召开。此次会议由中国科学院上海技术物理研究所和中国科学院红外成像材料与器件重点实验室主办,中科院上海技术物理研究所学术委员会主任何力研究员任大会主席。为期四天的会议里,来自中国、美国、英国、法国、德国、波兰、(本文来源于《红外》期刊2016年11期）
游乐星,田晓春,姜艳霞,孙世刚[7]（2016）在《电化学原位红外光谱研究希瓦氏菌MR-1的直接胞外电子传递机制》一文中研究指出应用循环伏安法和电化学原位红外光谱法研究了希瓦氏菌MR-1,以及敲掉最外层蛋白MtrC/OmcA得到的ΔomcA-ΔmtrC突变体在周转与非周转情况下的电化学行为。循环伏安和原位红外光谱研究都证明希瓦氏菌MR-1野生株和突变株都具有电子传输能力,但是ΔomcA-ΔmtrC突变株的电子传递能力明显比野生株弱。通过电化学原位红外光谱研究,本工作首次提出由细菌代谢乳酸钠所产生的CO2吸收峰(2342cm-1)以及与细菌代谢密切相关的羰基谱峰作为细菌代谢能力的一种评估指标,并推测出希瓦氏菌MR-1可能还存在着一条辅助的电子传递途径。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2016年S1期）
郑文刚,矫雷子,赵贤德,董大明[8]（2016）在《通过挥发物鉴别葡萄变质状态-基于长光程红外光谱和简易电子鼻阵列》一文中研究指出葡萄在劣变时会挥发出特定成分和浓度的气体。在变质葡萄的挥发物红外光谱中发现了乙醇、乙酸乙酯和二氧化碳的光谱特征。通过多次反射的光学系统提高了光谱测量的光程,从而获得了更高的探测灵敏度。利用新型光谱测量系统进一步研究了葡萄劣变过程中挥发物的精细化特征,并证实了其中含有多种醇类、酯类、醛类和乙烯的光谱特征。部分挥发物的浓度随贮藏时间展现规律性的变化,可以以其为生物标志物来表征葡萄的变质程度。进一步以光谱观测规律为基础研制了由传感器阵列组成的电子鼻,通过对特定挥发物的定量化测量实现葡萄变质的分类和预警。揭示了更为精细的葡萄劣变过程中挥发物的光谱特征变化规律,证实了通过挥发物测量鉴别水果变质的可行性,为开展水果变质的实时监测技术研究提供了理论和技术参考。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2016年06期）
赵钢[9]（2016）在《有关红外光电子物理研究的几个问题》一文中研究指出在介绍红外光电子物理的基础上,就其研究进展进行了阐述,着重分析了红外光电子物理研究的几个问题。(本文来源于《现代工业经济和信息化》期刊2016年08期）
吴启芳[10]（2016）在《稻米黄曲霉毒素污染的电子鼻和红外光谱快速无损检测方法研究》一文中研究指出针对传统粮食真菌毒素污染检测方法操作繁琐、时效性差或灵敏度低等缺点,本文以粮食储藏中的特征气味和光谱信息为切入点,采用电子鼻、近/中红外(NIR/MIR)光谱技术对接种产黄曲霉毒素(AF)真菌的稻米进行研究。重点分析粮食中常见霉菌各生长时期特征挥发性物质的变化规律,基于电子鼻响应信号建立不同霉菌样品的快速鉴别模型;揭示稻米中AF的指示性气味成分,明确与AF含量密切相关的特征传感器及光谱波段,建立基于电子鼻信号、NIR和MIR光谱信息的稻米AF污染快速分析模型。本实验主要结论如下:1、主成分分析(PCA)结果显示,电子鼻能够有效区分生长中后期(5 d、13 d)的黄曲霉类、寄生曲霉类和青霉类样品。线性判别分析(LDA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)对黄曲霉类、寄生曲霉类和青霉类样品的判别正确率分别达到100%和97.9%。GC-MS结果显示,1-辛烯-3-醇和3-辛酮可作为霉菌次级代谢产物的特征挥发性成分,而各霉菌的挥发性物质不同,且生长后期差异更加明显。结果表明运用电子鼻与GC-MS技术具有实现粮食常见霉菌快速鉴别的可行性。2、基于电子鼻信号建立糙米AF污染的快速分析模型,PLS-DA可较好区分侵染不同AF含量的样品,留一交互验证正确率均高于80%。偏最小二乘回归分析(PLSR)显示电子鼻信号与糙米中AFB1、B2、G1、G2及总量浓度之间呈现较高相关性,其中对AFB1的预测精度最高,相关系数(r)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.808和127.3μg/kg。载荷分析及GC-MS结果显示LY2/AA、T70/2、PA/2、T30/1、P10/1、P10/2和P40/1的贡献率最大,受AF污染糙米样品挥发性组分的变化主要体现在酮醛类、醇类、芳香烃类和烷烃类物质上。结果表明采用电子鼻对侵染不同浓度AF的糙米样品进行识别具有一定可行性。3、基于红外光谱建立糙米AF的LDA模型,NIR和MIR对AFB1、B2、G1、G2及总量的交互验证正确率均高于90%。PLSR对各AF含量的预测精度较高,r和相对分析误差(RPD)分别等于或大于0.920和2.5,整体优于电子鼻结果。尽管对低浓度AF的预测能力稍差,但随着仪器性能的不断提升及建模算法的快速发展,NIR和MIR技术将成为更加高效、准确的农产品AF污染检测方法。4、利用电子鼻、NIR和MIR光谱技术对稻谷AF含量进行分析,初步研究表明,LDA及多元回归分析模型的整体预测性能不佳,主要影响因素包括样品颗粒大小不一及AF分布不均等,后续研究需深度完善实验方案,改进样品前处理方式,严控取样一致性和代表性,优化特征提取及建模方法,以提升模型性能。(本文来源于《南京财经大学》期刊2016-04-01）
电子红外光谱论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着人们生活质量逐渐提升,对鸡蛋的品种及产地等方面要求也不断提高,更多的人越来越倾向于“土鸡蛋”、“有机蛋”等鸡蛋品种。由于这类鸡蛋价格高,在利益的驱使下,不法商人使用饲料鸡蛋充当,不仅损害了消费者利益,也破坏了市场的公平,并且市场中乱标鸡蛋产地的现象严重,不仅影响市场的健康发展,也不利于中国名优鸡蛋品牌的保护。因而,市场迫切需要一种精确快速的鸡蛋品种及产地检测方法。本研究以不同品种及产地的鸡蛋为对象,利用电子鼻技术和可见-近红外技术,获取鸡蛋挥发性物质响应数据和可见-近红外光谱数据,探究不同品种及产地鸡蛋电子鼻数据和光谱数据的差异,建立基于电子鼻及可见-近红外光谱的鸡蛋品种及产地鉴别模型,并设计开发了鸡蛋品种及产地检测软件。研究内容和结论如下:(1)研究不同鸡蛋的气味物质差异,并建立基于电子鼻的气味鉴别模型。通过FOX 4000电子鼻系统和气质联用(GC-MS)技术对来自不同产地的鸡蛋检测挥发性物质,获取不同品种及产地鸡蛋的挥发性物质数据,通过数据雷达图分析,发现不同品种及产地鸡蛋的挥发性物质成分存在差异。利用SPSS对电子鼻数据进行显着性分析,除4个传感器呈现无显着差异以外,其他14个传感器均呈现显着差异。分别利用偏最小二乘判别(PLS-DA)和K最邻近算法(KNN)建立鸡蛋品种及产地的气味鉴别模型。基于显着差异特征建立的PLS-DA建模效果最优,其中品种和产地的训练集、预测集识别准确率均为100%,训练集交叉验证准确率分别为98.36%、97.65%。(2)研究不同品种鸡蛋的光谱特性,建立鸡蛋品种的可见-近红外光谱鉴别模型。搭建光谱信息采集平台,采集不同品种鸡蛋(武汉洋鸡蛋、武汉土鸡蛋、孝感洋鸡蛋和孝感土鸡蛋)光谱信息。对原始光谱数据进行标准正态变换(SNV)消除噪音、基线漂移影响,并利用竞争性自适应重加权(CARS)挑选35个特征波长,再运用主成分分析(PCA)对特征波长数据进行降维,选择累计贡献率达到97.22%的前2个主成分信息。利用增强回归树(BRT)算法建立鸡蛋品种鉴别模型,模型训练集和预测集判别正确率分别为98.33%、97.00%,训练集交叉验证正确率为96.54%。(3)研究不同产地鸡蛋的光谱特性,建立鸡蛋产地的光谱鉴别模型。采集4个不同地区(武汉、孝感、恩施和黄石)的鸡蛋光谱信息,利用直接正交信号校正(dosc)对原始光谱数据进行预处理,并利用t分布式随机邻域嵌入(t-SNE)对预处理后数据进行降维,选择前4维的信息作为特征信息。运用随机森林算法(RF)建立鸡蛋产地鉴别模型,模型的训练集和预测集鉴别正确率为100%、97.78%,训练集交叉验证准确率为93.50%,袋外数据误差率为0.03。(4)开发鸡蛋品种及产地检测软件。在鸡蛋品种及产地鉴别模型的基础上,综合运用Java和Matlab混合编程的思想,完成软件设计。利用Matlab软件编写预处理、降维、建模方法,运用deploytool发布工具对函数以Java语言形式进行封装发布。其次,利用Eclipse工具进行Java编程,导入先前发布的函数jar包。最终,通过调用函数实现对光谱数据处理,利用数据库系统管理数据,完成对鸡蛋品种及产地的快速鉴别。该检测软件稳定性高,处理1个样本30 ms即出结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电子红外光谱论文参考文献
[1].李小军,卢雪,任宏江,宋瑞娟.H_mTiSi_n(m=1～2;n=2～8)团簇结构、电子性质和红外光谱的密度泛函理论研究[J].光谱学与光谱分析.2019
[2].王彬.基于电子鼻及可见—近红外光谱的鸡蛋品种及产地鉴别研究[D].华中农业大学.2018
[3].李玥.电子游戏相关实时脑功能活动的功能磁共振成像（fMRI）/功能近红外光谱（fNIRS）研究[D].华中科技大学.2018
[4].闫浩洁,王勤.电子背散射衍射和傅里叶变换红外光谱结合测量橄榄石的原位含水量[J].高校地质学报.2018
[5].郭隐犇,李耀刚,张青红,王宏志.用于人造电子眼的自供能多功能紫外-红外光检测器件[C].第一届全国功能薄膜与涂层学术研讨会暨国际论坛摘要集.2017
[6]..第十叁届中红外光电子材料与器件国际会议在京召开[J].红外.2016
[7].游乐星,田晓春,姜艳霞,孙世刚.电化学原位红外光谱研究希瓦氏菌MR-1的直接胞外电子传递机制[J].光谱学与光谱分析.2016
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[9].赵钢.有关红外光电子物理研究的几个问题[J].现代工业经济和信息化.2016
[10].吴启芳.稻米黄曲霉毒素污染的电子鼻和红外光谱快速无损检测方法研究[D].南京财经大学.2016
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