导读:本文包含了空间数据网格论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:网格,数据,空间,地理,分布式,全球,球面。
空间数据网格论文文献综述
山海涛,程承旗,陈波[1]（2018）在《一种基于GeoSOT剖分网格的地理空间数据存储架构设计方法》一文中研究指出围绕地理空间数据的快速增长和广泛深入应用,系统分析了海量数据存储管理现状及面临的问题和不足;结合地理空间数据自身属性特点,归纳提出了地理空间数据存储管理需要满足的技术要求和发展趋势;提出了一种基于GeoSOT剖分网格技术的数据存储架构设计思路,并研究分析了其涉及的关键技术。谈架构可为海量地理空间数据的集中存储、统一管理、联动更新、共享交换和按需服务提供优化解决方案和有力技术支撑。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2018年03期）
蒋秉川,张宗佩,万刚,曹雪峰[2]（2015）在《基于地月圈层立体网格的空间数据场组织及体视化研究》一文中研究指出空间环境是多维的、动态的,针对当前对空间数据场要素的建模与可视化多是单一的、独立的问题,利用地月圈层立体网格实现空间环境数据场的一体化建模、管理与可视化。首先,提出地月圈层立体网格构建的基本思路及编码方案,分析利用地月圈层立体网格集成管理空间数据场要素的优势。然后,提出空间数据场统一建模的组织结构、网格化过程和体可视化流程,并对海量环境要素属性数据实现了优化管理。最后以温度场、湿度场和电磁场要素的集成为例实现了空间数据场的集成管理与体可视化,为进一步以地月圈层立体网格为基础实现空间环境的综合分析提供支撑。(本文来源于《第十四届中国体视学与图像分析学术会议论文集》期刊2015-09-16）
曹叔彦[3]（2015）在《CLIQUE网格聚类算法在医学空间数据中的应用》一文中研究指出目的:糖尿病指的是由于身体机能失衡,所导致的以血糖高于正常值范围为主要表现的全身进行性疾病,其并发症多,患病率高,已经逐渐成为了影响世界各国的一个重要公共问题。根据国际糖尿病联盟(IDF)截止到2013年底的数据显示,2013年间,全球死于糖尿病相关疾病的人数超过了510万,达到了全年死亡人口的8.39%,全年的相关医疗花费达到了5480亿美元,占到了全部花费的11%,其中我国从进入21世纪以来,糖尿病人口数不断上升,到2013年底,已经成为了世界上患病人数最多的国家,达到了9840万人。所以如何运用统计学的方法对糖尿病数据进行分析,从而有效地预防该病的发生和发展,具有很好的现实意义。本文的研究主要有以下两个目的:第一将CLIQUE网格聚类算法运用到糖尿病患者的时空数据中并与基于划分(K-means算法)和基于密度(DBSCAN算法)的算法进行比较;第二对聚类结果中各个维度(如年龄、性别、生活习惯等方面)进行进一步分析,预防糖尿病的发生。方法:空间数据挖掘中的聚类分析是数据挖掘研究中一个重要领域,它既可以作为一个单独的工具发现数据库中隐藏分布的一些信息,也可以作为其他数据挖掘算法的预处理步骤。它主要目的是将数据集划分为若干个簇,使得簇内差异最小,簇间差异最大。在描述簇间的相似度大小时,主要是根据对象间的距离来确定的,距离越大,相似度越小,常用的距离有欧几里得距离和曼哈坦距离以及明考斯基距离。网格聚类技术是指把数据空间分成确定数目的网格单元来构建网格结构,然后再在得到的网格上进行聚类操作,与传统的聚类算法相比,基于网格的聚类算法具有更高的效率,且能够识别任意形状的簇,网格聚类分析现已被广泛的应用于模式识别、数据分析以及图像处理等领域。结果:得到了聚类时间以及内在外在方法的聚类精度方面的结果,通过对这些结果的分析可以得出以下的结论。结论:本文利用统计学上的叁种聚类算法对美国130所医院10年间的糖尿病病人的相关数据进行实例分析,并对聚类结果在运算时间、结果的精确度方面进行了比较,通过比较可以发现无论是时间还是精度方面,结果最好的聚类算法是CLIQUE算法,其次为DBSCAN算法,最差的为K-means算法。(本文来源于《山西医科大学》期刊2015-05-20）
褚福林,濮国梁,程承旗,冯洋[4]（2015）在《基于全球剖分网格的空间数据全文检索方法》一文中研究指出目前,国内外不同部门的空间数据管理系统彼此独立,数据共享检索效率低。针对此问题,本文提出了一种基于全球剖分网格的空间数据全文检索方法。该方法描述了基于全球剖分网格原理,根据地理空间实体的区位信息建立全球唯一的空间区位标识编码,通过全文索引引擎对空间区位标识编码建立全文索引,实现对地理空间数据的检索。通过对比试验可知,在大数据量的时候,基于全球剖分网格的空间数据全文检索方法比基于B+树的传统关系型数据库检索效率高,在海量空间数据的检索上具有一定应用价值。(本文来源于《地理信息世界》期刊2015年02期）
杨毅[5]（2014）在《一种基于网格优化的空间数据访问与存储研究》一文中研究指出目前,由于用户、WPS服务器和数据资源总是分布在多个地点,在广域网环境(WAN)下通过传统的超文本传输协议、网络文件系统协议和文件传送协议访问和存储GIS地理空间数据往往会遇到等待时间较长、效果不佳等问题。为了获得类似本地访问的性能,在优化算法的基础上开发了基于WAN/网格优化的Grid Jet协议作为WPS服务器和客户端间的底层引擎,该协议通过采用远程文件并行访问等技术对软件使用方式不做任何改变。最终,对上述协议算法利用现实世界中的Py WPS和Google Earth进行仿真测试和分析,对超过10 000 km的发布/存档距离,基于Grid Jet协议的Py WPS和Google Earth性能比基于传统协议时的性能高出2~8倍。(本文来源于《无线电通信技术》期刊2014年06期）
席福彪,程承旗,陈波[6]（2014）在《基于剖分网格的空间数据高效拼接与快速提取方法》一文中研究指出现有海量空间数据拼接与提取的效率低,造成应急保障时效性较差。针对这一问题,提出了一种基于剖分网格的空间数据高效拼接与快速提取方法。核心思路是:以GeoSOT全球剖分网格为基础,依托空间数据剖分组织方法,实现大到整个数据集小到数据内部块的统一逻辑拼接与多尺度提取。实验证明:采用剖分组织模型,空间数据提取尺度更灵活、提取效率更高,能够大幅度提升空间数据应急保障的时效性。(本文来源于《地理信息世界》期刊2014年04期）
张欣,张寅宝[7]（2013）在《球面离散网格系统中地理空间数据集成的思考》一文中研究指出随着对地观测技术、地理信息技术和计算机技术的快速发展,地理空间数据呈现出多源化、实时化和海量化等趋势,球面离散网格系统作为一种新的数字地球参考模型,它为多尺度、多源异构的地理空间数据集成提供了统一的框架。主要研究了球面离散网格系统为地理空间数据集成所提供的统一框架,并分别讨论了多尺度、多种格式和投影的地理空间数据的集成方法。通过特征归一化处理和构建地名索引服务,试图解决数据尺度不同所带来的挑战,实现海量地理空间数据的动态管理。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2013年09期）
金安,程承旗[8]（2013）在《基于全球剖分网格的空间数据编码方法》一文中研究指出针对不同平台的空间数据编码规则各不相同、互不一致,导致关联检索困难的问题,提出了一种基于GeoSOT全球剖分网格的空间数据编码方法,探讨了其特点与优势,分析了编码生成效率和基于此编码的空间数据检索效率。试验结果表明:基于GeoSOT全球剖分网格的空间数据编码算法耗时短、效率高;与传统的基于经纬度和R-树的空间数据检索相比,基于GeoSOT编码的检索在关系型数据库中效率提高显着,且查询的空间范围越小,效果越明显。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2013年03期）
赵丹[9]（2013）在《基于网格技术的分布式异构空间数据访问及集成研究》一文中研究指出本文针对分布式异构空间数据网格环境下的访问与集成问题,分别从空间元数据目录服务、数据的访问与集成方法两个方面进行研究,设计和实现了空间数据的访问与集成网格的流程,在OGSA-DAI结构体系下,通过扩展活动的具体Java实现类来增加空间数据的访问和集成,为网格用户提供全局的多数据源逻辑视图和统一数据服务平台,提供一种新的分布式异构空间数据库的访问和集成模式。(本文来源于《软件》期刊2013年04期）
陈晓斌,葛文,余慧明,李歆[10]（2012）在《基于网格的空间数据分布式查询技术研究》一文中研究指出将网格技术应用于地理信息领域,构建实现地理信息资源共享与协同工作的网格地理信息系统,是目前地理信息行业研究的热点之一。研究OGSA-DAI网格中间件技术,将OGSA-DAI扩展为WSRF-SDAI,实现在网格体系结构WSRF下地理空间数据的访问与集成,在此基础上研究对空间数据库和空间数据服务进行分布式查询的方法。(本文来源于《测绘工程》期刊2012年06期）
空间数据网格论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
空间环境是多维的、动态的,针对当前对空间数据场要素的建模与可视化多是单一的、独立的问题,利用地月圈层立体网格实现空间环境数据场的一体化建模、管理与可视化。首先,提出地月圈层立体网格构建的基本思路及编码方案,分析利用地月圈层立体网格集成管理空间数据场要素的优势。然后,提出空间数据场统一建模的组织结构、网格化过程和体可视化流程,并对海量环境要素属性数据实现了优化管理。最后以温度场、湿度场和电磁场要素的集成为例实现了空间数据场的集成管理与体可视化,为进一步以地月圈层立体网格为基础实现空间环境的综合分析提供支撑。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间数据网格论文参考文献
[1].山海涛,程承旗,陈波.一种基于GeoSOT剖分网格的地理空间数据存储架构设计方法[J].测绘科学技术学报.2018
[2].蒋秉川,张宗佩,万刚,曹雪峰.基于地月圈层立体网格的空间数据场组织及体视化研究[C].第十四届中国体视学与图像分析学术会议论文集.2015
[3].曹叔彦.CLIQUE网格聚类算法在医学空间数据中的应用[D].山西医科大学.2015
[4].褚福林,濮国梁,程承旗,冯洋.基于全球剖分网格的空间数据全文检索方法[J].地理信息世界.2015
[5].杨毅.一种基于网格优化的空间数据访问与存储研究[J].无线电通信技术.2014
[6].席福彪,程承旗,陈波.基于剖分网格的空间数据高效拼接与快速提取方法[J].地理信息世界.2014
[7].张欣,张寅宝.球面离散网格系统中地理空间数据集成的思考[J].测绘与空间地理信息.2013
[8].金安,程承旗.基于全球剖分网格的空间数据编码方法[J].测绘科学技术学报.2013
[9].赵丹.基于网格技术的分布式异构空间数据访问及集成研究[J].软件.2013
[10].陈晓斌,葛文,余慧明,李歆.基于网格的空间数据分布式查询技术研究[J].测绘工程.2012
论文知识图
