导读:本文包含了三角网论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:地块,算法,立面,连云港,视域,阈值,义乌。
三角网论文文献综述
贾迪,吴思,赵明远,杨宁华[1]（2019）在《平滑约束与叁角网比例剖分像对稠密匹配》一文中研究指出目的像对稠密匹配是视觉定位、影像融合、超分辨率重建等高级图像处理技术的基础,由于像对可能受多种摄影条件的影响,导致难以获得高效的稠密匹配结果,为此提出一种结合密度聚类平滑约束与叁角网等比例剖分的像对稠密匹配方法。方法为了快速获得同名点集,采用ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)算法获取稀疏匹配点集,利用积分图筛选出以该特征点为中心的邻域中密度直达的特征点数目,计算像对间每个特征点对的偏移角、位置信息以及欧氏距离后进行密度估计聚类,通过平滑约束条件扩充聚类中的特征点对,从而快速获得内点集。证明了叁角剖分在仿射变换下的等比例性质,以内点集为基础构建叁角网,利用该性质分别计算像对中对应叁角网内部等比例点的位置,并利用这些等比例点校验两个叁角区域的相似性,进一步提纯内点集。最后,利用提纯后的内点集计算稠密匹配点位置,作为最后的稠密匹配结果。结果在多个具有尺度缩放、重复纹理、旋转的公共数据集上进行像对匹配实验,实验结果表明,本文方法具备一定的抗旋转、尺度变化与重复纹理能力,能够较好地避免由于某些局部外点造成仿射变换矩阵估计不准确而影响整体平面稠密匹配准确率的情况,同时保证快速获得足够稠密的匹配结果。结论实验结果验证了本文方法的有效性与实用性,其结果可应用于后期高级图像处理技术中。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年11期）
张贝贝,舒红,江万寿[2]（2019）在《Delaunay叁角网约束的Harris-SURF图像匹配算法》一文中研究指出Harris算法提取的角点定位精度高,但不具尺度不变性,SURF算法虽具有尺度不变性和旋转不变性,但提取的特征点并非视觉角点。针对此问题,该文提出一种Delaunay叁角网约束下的Harris-SURF图像匹配方法。首先,采取阈值评估策略对图像进行SURF粗匹配,利用RANSAC算法进行粗差剔除,得到的匹配点用于构建Delaunay叁角网;然后以相似叁角形作为约束,将其作为Harris特征点精匹配的限制区域,提高Harris点匹配的可靠性。实验表明,该算法具有匹配准确率高、鲁棒性较好等特点,对无人机影像的匹配效果明显优于其他算法。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2019年06期）
靳鑫洋,王素元,聂建亮,李豪,吴勇生[3]（2019）在《一种基于Delaunay叁角网边长阈值与激光点云的建筑立面结构提取方法》一文中研究指出该文提出了一种基于Delaunay叁角网边长阈值与激光点云的建筑物立面结构提取方法。首先对建筑物点云数据进行去噪等预处理,并采用RANSAC算法对点云数据进行立面分割,然后构建Delaunay叁角网,并利用叁角网边长的统计信息,自动设置区分长短边的阈值,以此提取建筑物立面点云的边界点。实验结果表明,该方法能够有效地提取较为完整的建筑物立面结构,且与平面投影法提取结果对比也验证了其可靠性。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2019年05期）
任振娜[4]（2019）在《刍议基于一次性构建Delaunay叁角网模型实现视域分析》一文中研究指出任何军事行动都离不开对地形的分析和判断,视域分析作为地形分析的重要组成部分,在军事行动的许多方面都具有极其重要的应用价值。在一次性构建约束Delaunay叁角网DEM模型的基础上,结合模型的数据结构特点,分析、研究了两点可视、范围可视以及区域可视的3种视域分析算法。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年08期）
吴荣光,汪松,夏仁虎,郑江,夏平[5]（2019）在《一种基于约束性Delaunay叁角网的“两区”地块生成方法》一文中研究指出在粮食生产功能区和重要农产品生产保护区(简称"两区")划定工作中,由于"两区"地块数据量巨大,手工勾绘地块费时费力,工作效率低且容易出错。因此,本文以图斑综合理论为指导,提出一种基于约束性Delaunay叁角网的"两区"地块生成方法。并以云南省砚山县干河乡的承包地块为试验数据,基于Arc Engine二次开发技术实现"两区"地块生成方法,试验结果表明该方法能较好地生成"两区"地块,极大地提高了"两区"划定的工作效率。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年S1期）
王军,胡文华,郭帅辰,王若男,孔圣盛[6]（2019）在《叁角网法在矿产资源储量年度动态检测中的应用》一文中研究指出叁角网法作为一种新型土石方计算软件,应用到矿产资源储量估算中既可以精确的计算各种形态的固体矿产资源储量,也可以形成直观的立体模型,计算方式简单,计算结果与矿体实际储量误差小。(本文来源于《世界有色金属》期刊2019年08期）
青文星,陈伟[7]（2019）在《Delaunay叁角网生成的改进算法》一文中研究指出在石油领域,经过多年的研究和发展,一些网格相关的基本算法如Delaunay叁角网生成算法等已逐渐趋于成熟。然而伴随技术的发展,行业对相关算法和软件的要求也不断提高,现有方法已经不能满足实际需要。文中分析了目前常规叁角网生成算法的特点和缺点,提出了一种将逐点和分治相结合的快速生成Delaunay叁角网格的方法,使得布点数目对构网效率不会产生较大影响。通过大量测试验证了该算法在正确性、稳定性和效率上较传统算法具有较大优势。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S1期）
王琦,宋伟东,王竞雪[8]（2019）在《叁角网约束的立体影像密集匹配方法》一文中研究指出文中总结了基于叁角网约束的立体影像密集匹配方法。本次实验采用核线影像,首先在核线影像上使用SIFT算子匹配出一部分可靠的种子点,然后用这些种子点构建Delaunay叁角网。该网络能够将所加密的点的位置范围作为一个约束,根据左右影像上同名叁角网的位置、左影像上某一叁角形重心位置、该叁角形在右影像上的对应的叁角形的重新坐标,以及左侧重心在右侧像方影像的核线,在核线约束与灰度相似性约束的两层限制下,完成点-点的匹配工作。本文采用Matlab程序实现对待匹配叁角形重心的加密,运用核线约束方法,将点匹配的搜索区域由二维降到一维,不但能缩小搜索范围,提高工作效率,而且很大程度上降低了错误发生的概率,既能使得算法的运算速度得以提升,又能使其匹配精度得到较大的改善。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年05期）
董箭,张志衡,彭认灿,李改肖,王沫[9]（2019）在《不规则叁角网数字水深模型缓冲面快速构建的滚动球加速优化算法》一文中研究指出针对TIN_DDM缓冲面构建与应用中存在的数据类型特殊、算法效率与模型精度不匹配的问题,本文将滚动球模型应用扩展至TIN_DDM缓冲面的构建过程。在分析滚动球模型构建精度局限的基础上,建立了滚动球半径关联的滚动球模型整体精度控制方法;结合大数据量TIN_DDM缓冲面多次构建的应用效率需求,阐明了关键采样点与滚动球半径对TIN_DDM缓冲面构建效率的影响规律;设计了TIN_DDM缓冲面构建关键采样点的判定准则,建立了关键采样点与滚动球半径的数值关联关系;提出了一种基于滚动球加速优化模型的TIN_DDM缓冲面快速构建算法,算法时间复杂度为O(n)。试验结果表明:本文算法可实现任意缓冲半径条件下TIN_DDM缓冲面的多次快速构建,且算法精度控制在2σ内。(本文来源于《测绘学报》期刊2019年05期）
朱凌君,于量[10]（2019）在《长叁角“网红”镇：“爆款”该怎么学》一文中研究指出前不久，某短视频平台发布报告显示，2018年全国播放量排名前十的乡镇，前叁名都在长叁角。第二名是浙江金华东阳的横店镇，这或许在意料之中。但江苏连云港赣榆区的海头镇和石桥镇竟是排行榜的第一名和第叁名，这不仅让外地人惊讶，连云港人也连呼想不到。(本文来源于《解放日报》期刊2019-05-15）
三角网论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
Harris算法提取的角点定位精度高,但不具尺度不变性,SURF算法虽具有尺度不变性和旋转不变性,但提取的特征点并非视觉角点。针对此问题,该文提出一种Delaunay叁角网约束下的Harris-SURF图像匹配方法。首先,采取阈值评估策略对图像进行SURF粗匹配,利用RANSAC算法进行粗差剔除,得到的匹配点用于构建Delaunay叁角网;然后以相似叁角形作为约束,将其作为Harris特征点精匹配的限制区域,提高Harris点匹配的可靠性。实验表明,该算法具有匹配准确率高、鲁棒性较好等特点,对无人机影像的匹配效果明显优于其他算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三角网论文参考文献
[1].贾迪,吴思,赵明远,杨宁华.平滑约束与叁角网比例剖分像对稠密匹配[J].中国图象图形学报.2019
[2].张贝贝,舒红,江万寿.Delaunay叁角网约束的Harris-SURF图像匹配算法[J].地理与地理信息科学.2019
[3].靳鑫洋,王素元,聂建亮,李豪,吴勇生.一种基于Delaunay叁角网边长阈值与激光点云的建筑立面结构提取方法[J].地理与地理信息科学.2019
[4].任振娜.刍议基于一次性构建Delaunay叁角网模型实现视域分析[J].电脑编程技巧与维护.2019
[5].吴荣光,汪松,夏仁虎,郑江,夏平.一种基于约束性Delaunay叁角网的“两区”地块生成方法[J].测绘通报.2019
[6].王军,胡文华,郭帅辰,王若男,孔圣盛.叁角网法在矿产资源储量年度动态检测中的应用[J].世界有色金属.2019
[7].青文星,陈伟.Delaunay叁角网生成的改进算法[J].计算机科学.2019
[8].王琦,宋伟东,王竞雪.叁角网约束的立体影像密集匹配方法[J].测绘与空间地理信息.2019
[9].董箭,张志衡,彭认灿,李改肖,王沫.不规则叁角网数字水深模型缓冲面快速构建的滚动球加速优化算法[J].测绘学报.2019
[10].朱凌君,于量.长叁角“网红”镇：“爆款”该怎么学[N].解放日报.2019
论文知识图
