导读:本文包含了多层递阶论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:多层,雨量,吉林,地下水,方法,平原,气候。
多层递阶论文文献综述写法
鲍国强,应文豪,蒋亦樟,张英,王骏[1]（2018）在《多层递阶融合模糊特征映射的模糊C均值聚类算法》一文中研究指出针对复杂非线性数据的无监督学习问题,提出一种新型的映射方式来有效提高算法对复杂非线性数据的学习能力。以TSK模糊系统的规则前件学习为基础,提出一种新型的模糊特征映射新方法。接着,针对映射之后的数据维度过大问题,引入多层递阶融合的概念,进一步提出基于多层递阶融合的模糊特征映射新方法,从而有效避免了因单层模糊特征映射之后特征维数过高而导致的数据混乱和冗余的问题。最后与模糊C均值算法相结合,提出基于多层递阶融合模糊特征映射的模糊C均值聚类算法。实验研究表明,文中算法相比于经典模糊聚类方法,有着更加优越、稳定的性能。(本文来源于《智能系统学报》期刊2018年04期）
李明华,程银才[2]（2011）在《多层递阶和回归分析相结合的水位流量关系曲线延长方法》一文中研究指出测站的水位流量关系由于受到多种因素的影响,没有固定的曲线线型,使得水位流量关系曲线的延长变得较为困难。多层递阶方法将预测系统视为动态系统,具有跟踪系统时变参数的特性,但没能考虑高相关影响因子的重要性。回归分析考虑到了高相关影响因子的重要性,但由于采用定常参数建模,不能反映动态系统时变参数的特性。将多层递阶方法和回归分析方法结合起来,用于单一水位流量关系曲线的高水延长,克服了传统的单一水位流量关系曲线高水延长时线型的选择、精度难以控制、效率低和不易程序化的缺点,为单一水位流量关系曲线的高水延长提供了一种新途径。(本文来源于《水利科技与经济》期刊2011年06期）
马洁,田迪,王少红,徐小力[3]（2009）在《多层递阶方法在故障预报中的应用》一文中研究指出针对连续搅拌釜式反应器(CSTR)系统动态时变的特点,仅用系统观测数据,分别应用基本的多层递阶方法和综合的多层递阶方法对CSTR系统进行了故障预报.通过仿真研究选择并确定了最佳匹配的模型族和算法族.采用最佳匹配的多层递阶方法进行全数字仿真实验,从而证明了这种方法对于CSTR系统故障预报的有效性.该方法能够对一类带时变参数的非线性系统进行故障预报,并具有工程实用价值.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2009年S1期）
陈红玉,高志伟,李建美,钟爱华[4]（2008）在《多层递阶回归分析法在全国初夏雨量预测中的应用》一文中研究指出在传统统计方法的基础上,引入多层递阶方法。将多层递阶方法与回归方法合二为一,作为新的预测方法尝试,以弥补常规统计方法中回归系数是常数的不足。将多层递阶回归方法应用于短期气候预测,建立多层递阶回归模型,并用全国160个气象站5月份雨量作预报试验。经过近2a的实际预报表明:该模型对华中、华东、两广大部、云贵高原大部的5月份雨量有较好的预报能力,具有一定的参考价值。(本文来源于《干旱气象》期刊2008年04期）
方燕娜,林学钰,廖资生[5]（2008）在《多层递阶回归方法在地下水资源评价中的应用——以吉林中部平原区德惠市为例》一文中研究指出地下水资源是具有时空动态变化的系统,以往用于地下水位预测和资源计算的数理统计方法均为固定参数模型,不免影响了计算结果的可靠性。而多层递阶回归方法是针对时空动态系统而言的,它摒弃了数理统计方法中的固定参数预报模型,模型中的系统参数是随时空变化的,是建立在将预报对象(如地下水位)作为随机动态时变系统的基础之上的。它首先进行动态系统的时空参数预报,然后在此基础之上进行系统状态的预报,从而提高了预测结果的可靠性。该方法对计算含水层的水文地质参数和边界条件无严格要求,只要求地下水水位、开采量与降水量等补给量的多年统计资料,因此非常适用于水文地质条件复杂又有地下水长系列动态观测资料的地下水开发区。本文以吉林中部平原区德惠市为例,阐明了该方法的运用过程。(本文来源于《资源科学》期刊2008年11期）
陈红玉,高志伟,李建美[6]（2008）在《多层递阶回归分析法在全国初夏雨量预测中的应用》一文中研究指出本文在传统统计方法的基础上,引入多层递阶方法,将多层递阶方法与回归方法合二为一,作为新的预测方法尝试,以弥补常规统计方法中回归系数是常数的不足。将多层递阶回归方法应用于短期气候预测,建立多层递阶回归模型,并用全国160站5月雨量作预报试验。经过近两年的实际预报表明:该模型对华中、华东地区、两广大部、云贵高原大部的5月雨量有较好的预报能力,具有一定的参考价值。(本文来源于《中国气象学会2008年年会气候预测研究与预测方法分会场论文集》期刊2008-11-01）
方燕娜,陈兴伟,杨青春[7]（2008）在《多层递阶方法在变化环境下非一致性水文序列分析中的应用》一文中研究指出由于受人类活动、气候等外界变化环境的影响,用于水资源评价计算的天然年径流量序列失去了一致性。为了适应变化环境对水文预报的要求,提出了基于时变参数的非一致性年径流序列的多层递阶预报方法。该方法不同于传统带固定参数的模型,它是将预报对象看作为随机动态时变系统,首先进行动态系统的时变参数预报,进而在参数预报基础之上对系统状态预报,从而提高了预测结果的可靠性。以闽江竹岐水文站为例,进行年径流量的中长期预报,为区域水资源的优化管理提供科学的依据。(本文来源于《自然资源学报》期刊2008年03期）
方燕娜[8]（2006）在《多层递阶回归方法在地下水资源评价中的应用》一文中研究指出论文通过对吉林中部平原区内大量地下水观测井的长系列资料分析,结合区域水文地质条件,初步对无明显地下水位降落漏斗或水位的大幅度下降区域地下水是否超采提出科学鉴别方法。并建立能反映地下水系统时空变化的多层递阶回归模型,很好地模拟了区域地下水位变化。利用已建立的多层递阶回归模型分别对区域过去时段和未来时段在不同开采量条件下的地下水位变化进行模拟与预测,通过对模拟得到的地下水位变化趋势进行分析,寻求出允许水位降深情况下的最大开采量,则该最大开采量即为区域地下水的允许开采量,并对区域地下水是否超采进行进一步的论证。上述研究成果不仅可为吉林中部平原区的地下水开采方案提供科学依据,还可以模拟出不同水位埋深条件下的地下水最大可开采量,为区域的农业、环境生态的可持续发展提供一定的科学依据。(本文来源于《吉林大学》期刊2006-04-01）
丘冠英[9]（2004）在《多层递阶预测模型的注记》一文中研究指出一般的定量预测方法因用固定参数模型预测一个时变参数系统的情况而致存在一定的局限性.为了弥 补这缺陷,对多层递阶预测模型作些注记.(本文来源于《宜春学院学报》期刊2004年04期）
吴祈宗,邓伟[10]（2004）在《多层递阶决策问题的理论及其算法的研究与进展》一文中研究指出本文介绍了多层递阶问题的基本概念和决策机制,简述了两层、叁层及一般的多目标多层决策问题的模型已有的各种算法,讨论了应用的范围及进一步研究的方向。(本文来源于《船舶工业技术经济信息》期刊2004年05期）
多层递阶论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
测站的水位流量关系由于受到多种因素的影响,没有固定的曲线线型,使得水位流量关系曲线的延长变得较为困难。多层递阶方法将预测系统视为动态系统,具有跟踪系统时变参数的特性,但没能考虑高相关影响因子的重要性。回归分析考虑到了高相关影响因子的重要性,但由于采用定常参数建模,不能反映动态系统时变参数的特性。将多层递阶方法和回归分析方法结合起来,用于单一水位流量关系曲线的高水延长,克服了传统的单一水位流量关系曲线高水延长时线型的选择、精度难以控制、效率低和不易程序化的缺点,为单一水位流量关系曲线的高水延长提供了一种新途径。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多层递阶论文参考文献
[1].鲍国强,应文豪,蒋亦樟,张英,王骏.多层递阶融合模糊特征映射的模糊C均值聚类算法[J].智能系统学报.2018
[2].李明华,程银才.多层递阶和回归分析相结合的水位流量关系曲线延长方法[J].水利科技与经济.2011
[3].马洁,田迪,王少红,徐小力.多层递阶方法在故障预报中的应用[J].华中科技大学学报(自然科学版).2009
[4].陈红玉,高志伟,李建美,钟爱华.多层递阶回归分析法在全国初夏雨量预测中的应用[J].干旱气象.2008
[5].方燕娜,林学钰,廖资生.多层递阶回归方法在地下水资源评价中的应用——以吉林中部平原区德惠市为例[J].资源科学.2008
[6].陈红玉,高志伟,李建美.多层递阶回归分析法在全国初夏雨量预测中的应用[C].中国气象学会2008年年会气候预测研究与预测方法分会场论文集.2008
[7].方燕娜,陈兴伟,杨青春.多层递阶方法在变化环境下非一致性水文序列分析中的应用[J].自然资源学报.2008
[8].方燕娜.多层递阶回归方法在地下水资源评价中的应用[D].吉林大学.2006
[9].丘冠英.多层递阶预测模型的注记[J].宜春学院学报.2004
[10].吴祈宗,邓伟.多层递阶决策问题的理论及其算法的研究与进展[J].船舶工业技术经济信息.2004