基于优势排序数的多目标多式联运方案优化

基于优势排序数的多目标多式联运方案优化

论文摘要

针对带服务时间窗的多式联运方案优化问题,考虑运输总成本和运输过程中不准点导致的延误总时间两个目标,建立了多时间窗多目标多式联运数学模型,引入基于分目标的优势排序数和总优势排序数概念,证明了优势排序数的若干重要性质,依据总优势排序数的性质构建适应度函数,设计了一种基于优势排序数及寻求Pareto最优解的多目标离散粒子群算法,案例结果表明了模型和算法的可行性和有效性,算法给出的Pareto最优解也从实践角度证明了总优势排序数的性质.

论文目录

  • 1 问题描述与建模
  • 2 优化运输方案选择的多目标粒子群算法
  •   2.1 问题的编码
  •   2.2 适应度函数的设计
  •   2.3 粒子的更新
  •   2.4 算法步骤
  • 3 案例分析
  • 4 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 赖志柱,戈冬梅,张云艳

    关键词: 多式联运,粒子群算法,多目标,优势排序数,最优解

    来源: 西南师范大学学报(自然科学版) 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 数学

    单位: 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,贵州工程应用技术学院理学院,贵州工程应用技术学院生态工程学院

    基金: 贵州省教育厅自然科学研究基金项目(黔教科2010072),贵州省科技厅联合基金项目(黔科合J字LKB[2012]23,黔科合J字LKB[2013]24,黔科合LH字[2014]7532号),贵州省本科教学工程项目(黔教高发(2015)337号),贵州省一流大学(一期)重点建设项目-一流课程重点建设项目(黔教高发(2017)158号),毕节市社科联合基金青年项目(LHQN1715)

    分类号: O223

    DOI: 10.13718/j.cnki.xsxb.2019.09.010

    页码: 60-67

    总页数: 8

    文件大小: 404K

    下载量: 171

    相关论文文献

    • [1].内河多式联运的应用现状与展望——来自欧洲的经验[J]. 水运科学研究 2010(04)
    • [2].我国多式联运发展的思考[J]. 郑铁科技 2018(02)
    • [3].基于突变理论的多式联运通道安全风险评价研究[J]. 广东交通职业技术学院学报 2020(03)
    • [4].河南省发展多式联运的对策建议[J]. 北方经济 2018(11)
    • [5].推进多式联运发展顶层设计[J]. 中国投资(中英文) 2019(21)
    • [6].从“氛围热”到“实践热”,多式联运正进入蓬勃发展“黄金期”[J]. 运输经理世界 2017(11)
    • [7].以多式联运促进转型发展[J]. 中国储运 2018(12)
    • [8].我国多式联运现状与发展趋势[J]. 中国物流与采购 2016(23)
    • [9].打破多式联运间的信息壁垒[J]. 中国物流与采购 2016(23)
    • [10].多式联运发展迎来黄金时期[J]. 珠江水运 2017(01)
    • [11].第四届中国多式联运合作与发展大会在京成功召开 多式联运:正逢大有可为的战略机遇期[J]. 交通建设与管理 2016(24)
    • [12].第四届中国多式联运合作与发展大会在京成功召开[J]. 大陆桥视野 2016(12)
    • [13].多式联运的制度构建及企业践行[J]. 中国船检 2017(02)
    • [14].中国多式联运迎来蝶变时刻[J]. 中国船检 2017(02)
    • [15].多式联运误读面面观[J]. 集装箱化 2017(02)
    • [16].首批多式联运示范工程效益初显[J]. 中国物流与采购 2017(07)
    • [17].国家18部门齐鼓励 多式联运正逢时[J]. 大陆桥视野 2017(01)
    • [18].大力发展铁路为骨干的多式联运[J]. 大陆桥视野 2017(03)
    • [19].抓住用好黄金时期 加快推进多式联运发展[J]. 中国水运 2017(05)
    • [20].第五届中国多式联运合作与发展大会将于11月在京举办[J]. 物流技术与应用 2017(10)
    • [21].把握多式联运发展的重点和难点[J]. 中国远洋海运 2017(11)
    • [22].中国多式联运面临的新局面和发展思路[J]. 大陆桥视野 2016(04)
    • [23].第三届中国多式联运合作与发展大会将于11月12日在京召开[J]. 中国船检 2015(10)
    • [24].云南省多式联运发展障碍及策略研究[J]. 价值工程 2020(13)
    • [25].我国多式联运探析[J]. 商业文化 2020(21)
    • [26].铁路参与度是衡量多式联运发展水平的重要指标[J]. 中国远洋海运 2019(10)
    • [27].基于集聚区视角的江苏省多式联运发展对策研究[J]. 物流科技 2017(12)
    • [28].多式联运有无破局之路?——专访中国交通运输协会快运分会副秘书长 张签名[J]. 中国储运 2018(03)
    • [29].湖南省水运多式联运发展研究[J]. 湖南交通科技 2018(03)
    • [30].多式联运为何没有得到市场认可?[J]. 中国经济周刊 2018(39)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    基于优势排序数的多目标多式联运方案优化
    下载Doc文档

    猜你喜欢