基于废气排放因素的离港航空器滑行路径优化

论文摘要

以离港航空器为研究对象,将废气排放因素纳入滑行路径优化模型,分别建立最短滑行时间模型、最小废气排放量模型和两者相结合的多目标优化模型,并采用遗传算法开展算例仿真以获取帕累托最优配置方案。同时,考虑到CO2在废气中占比最大,就CO2单位成本、CO2排放成本、废气排放成本和滑行总成本之间的关系进行敏感性分析。结果表明:相较于最短滑行时间模型,该多目标优化模型可在保证航空器滑行效率的同时减少约1%的废气;随着CO2单位成本的增加,CO2排放成本占废气排放成本的比重呈"先快后慢"的趋势,在CO2单位成本值较低的情况下,表现出高度敏感性,而在成本值较高的情况下,敏感性较不显著;废气排放成本占总成本比重近乎成等比例增长。

论文目录

• 1 模型构建
•   1.1 航空器滑行冲突分类
•   1.2 基于最短滑行时间的优化模型
•   1.3 基于最小废气排放量的优化模型
•   1.4 基于多目标的优化模型
• 2 实例分析
•   2.1 遗传算法设计
•   2.2 实验数据
•   2.3 结果分析
•   2.4 敏感性分析
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 郑丽君,胡荣,张军峰,朱佳琳

关键词: 航空运输,滑行路径优化,遗传算法,离港航空器,废气排放

来源: 中国民航大学学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用,航空航天科学与工程

单位: 南京航空航天大学民航学院

基金: 国家自然科学基金项目(71201082,71401072),南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金项目(kfjj20180706)

分类号: X738;V355

页码: 34-38+45

总页数: 6

文件大小: 271K

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