论文摘要
传统对通胀率的点预测方法,无法反映预测结果的不确定性。文章通过构建我国通胀的密度预测,测算了2014年4月至2015年3月期间通货膨胀高于4的概率以及可能持续的时间。与欧洲各国央行密度预测法不同的是,分析了各期密度预测之间的相关性,并且考虑了密度预测中概率分布的多样性,选择了不同类型的概率分布用于拟合预测误差。在此基础上,引入多维Copula模型,构造了密度预测的联合分布用于通胀的预测。结果显示,这段时间内我国通胀率高于4的概率最高仅有28%,如果通胀率真的达到这一水平,其持续时间也不会超过3个月,该方法具有一定的稳健性,并可以适用于未来通胀的预测。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴寅恺,陈清萍,陈泽汛
关键词: 通货膨胀,密度预测法,模型
来源: 统计与决策 2019年20期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,基础科学
专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,金融
单位: 安徽省社会科学院城乡经济研究所,埃克塞特大学计算机学院
基金: 安徽省社会科学院青年项目（QK201907)
分类号: F822.5;F224
DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.20.017
页码: 82-85
总页数: 4
文件大小: 1371K
下载量: 145
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