导读:本文包含了信息流监控论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信息流,模型,报童,监控系统,基带,智能,信息。
信息流监控论文文献综述
白子龙,胡晓睿,钱佳慧[1]（2019）在《基于信息流的智能装配及监控平台》一文中研究指出本文针对智能装配过程中由于工艺复杂、生产信息多元异构引起的生产管理问题,结合装配生产线自身特点,在实现装配生产线的数据采集与系统监控的基础上,通过Auto-ID对工作人员身份管理,建立基于专家经验、装配案例、实验数据等的装配知识库,并将其通过工业云网相连接,从而实现了基于信息流的智能装配监控平台策略,该平台具有良好的信息实时性、可靠性与追溯性,并有很好的应用性。(本文来源于《国防制造技术》期刊2019年01期）
郑季良,王琪[2]（2019）在《高耗能企业余能回收利用系统模型及应用研究——基于信息流监控》一文中研究指出以提高企业余能回收利用率为目的,探讨了基于信息流的高耗能企业余能回收利用监控系统的概念和功能,构建了系统模型,分析了优化路径和实现的价值流增值。以某高耗能企业为例,模拟构建了企业余能回收利用信息流监控系统,分析了该系统模型运用所能实现的功能和综合效益。结果表明,模型具有一定的实用性,可以为研究高耗能企业提高余能回收利用率提供微观分析模型和手段。(本文来源于《科技与经济》期刊2019年01期）
林晓敏[3]（2016）在《基于信息流全过程管控的电网监控专业管理探讨》一文中研究指出变电站设备信息作为调控集中监控的主要依据,必须确保其正确、可靠和规范接入并实现标准化管理。基于信息流全过程管控思路的监控信息管理工作,通过重整信息接入管理、优化提速入网流程、开展信息多源分析这叁大措施,实现了设备监控信息由厂站端接入到调控主站端应用的定向流动过程的全面掌控,有效提升了监控信息规范化管理水平,增强了电网防控制能力。(本文来源于《机电信息》期刊2016年36期）
王宪平,许江来,崔帅,周哲帅[4]（2016）在《利用ActiveX实现设备监控信息流的旁路捕获》一文中研究指出在工作实践中,通常依据基带终端工作日志对设备出现的问题和故障现象进行分析检查,但是由于工作日志中的监控信息流要素记录不完整,或者在相对完整的工作日志记录中不能得到第叁方的信息验证,给问题分析检查工作带来了一定的困难。另外,虽然市面上有一些网络抓包软件,但是专业的针对性不太强,大多是英文版,使用不方便。为了提高问题分析验证的能力,通过开发具有独立性好、针对性强的ActiveX控件,实现了基带终端监控信息流的旁路记录与分析,是一种简便有效的工作手段。通过研究分析基带终端的监控信息流图,进行了实现网络数据抓包功能的ActivX控件设计,给出了一个基带终端监控信息流的旁路捕获软件的应用实例。(本文来源于《电讯技术》期刊2016年11期）
屈志坚,林宏平,蒋俊俊[5]（2015）在《基于报童收益机制的监控信息流实时发布订阅》一文中研究指出针对分布式调度监控应用信息处理量大,易导致信息延迟的问题,利用报童模型及其发布订阅消息通信机制,提出了一种基于报童收益机制的分布式监控应用信息发布订阅方法。设计了GOOSE信息发布订阅消息交互模式,并建立信息流发布订阅报童模型,通过蒙特卡洛方法进行信息交互模拟研究,结果表明:信息流延时小于4 ms的概率为97.43%,保证调度监控系统的实时性。以分布式调度监控系统为例,进行信息流发布订阅报童收益模型的验证,效果良好,为分布式自动化监控系统批量实时信息交互处理提供了一种更优化的方法。(本文来源于《电网技术》期刊2015年09期）
陈阁[6]（2015）在《基于Hadoop的铁道供电监控信息流分布式压缩存储及容错研究》一文中研究指出现代电网规模与容量不断扩大，能量流与信息流互动，构成智能调度应用的基础,为了增强调度监控的协调与交互，各式新型智能电子设备不断接入，电力系统监控中监测点数量增多，数据量呈几何形式大规模增长，数据结构既复杂又多样。典型的如某风电场风机SCADA系统一个月产生的数据量约达2490GB，运行一年就将达到20多个TB[1,2]，现有的数据管理系统通常采用传统磁盘阵列来存储与管理数据，相应的数据库管理软件采用关系型数据库处理方案，数据需要集中处理，对单台服务器有较高性能要求，而且数据管理系统的扩展性相对较差、可靠性也不高，虽然能满足一般数据处理应用，但是在应对大规模数据处理方面存在困难，若通过传统关系数据管理系统对海量数据集中式处理计算，已远远满足不了未来智能调度监控海量数据存储、共享、自动化处理要求，大数据集信息的有效存储与计算仍是目前调度监控系统所面临的一个难题。学术界在电力领域引入云计算，将云计算技术引入调度监控大数据的存储处理，研究调度监控大数据的应对方案。作为目前研究较普遍的Hadoop云框架，突破了传统数据集中存储处理的模式，具有强大的分布式并行处理能力，其所具有的冗余容错、高可靠、高伸缩等突出优势，为调度监控系统海量化大数据的有效存储与计算处理提供了一种新的解决思路。某些特殊的工业配电系统如铁道供电系统除具有一般配电系统的特点外，还具有其自身特点，其安全性不仅涉及供电安全更涉及行车安全，其智能调度监控对系统可靠性要求高，因此，本文结合工程应用中数据处理实际要求与Hadoop云平台，构建基于Hadoop的铁道供电调度监控系统，并构建基于Hive的调度监控数据仓库和基于HBase的分布式调度监控数据库，以铁道供电调度监控量测大数据作为研究对象，进行数据压缩存储研究。实验表明：RCFile文件格式的查询和压缩性能优于TextFile与SequenceFile，且叁种文件格式经Deflate、Gzip、Lzo的压缩查询效率得到提高；验证了HBase良好的实时读写性能；实现了Hive与HBase的信息融合交互；验证了基于云计算的监控系统的数据容错能力。研究结果对调度监控系统处理大数据具有重要的理论和实践价值。(本文来源于《华东交通大学》期刊2015-06-30）
林宏平[7]（2015）在《基于P/S和报童收益的铁道供电监控信息流处理研究》一文中研究指出目前，工业监控的调度系统多采用紧耦合的客户服务器同步调用模式，使客户端监控界面获取实时数据时必须周期性、频繁调用服务器，而分布式调度监控系统实时信息交互处理中存在多个应用进程同时调取服务器，导致服务器负荷较重，分布式调度监控系统调用越多的应用进程，服务器负荷问题就越严重，造成应用信息处理效率不高；尤其对故障信息的迟报、误报和漏报问题，若应用需求超出了处理器的处理能力，就可能造成关键故障信息的丢失。为了提高故障处理能力和监控效率，有的变电站对RTU进行综合自动化改造，由于不同厂家通信协议的具体实现及版本等存在一定差异，不同的规约实现和私有的数据描述，都可能导致子站设备与主站调度监控系统不易兼容。针对客户服务器架构的调度监控系统升级时造成应用信息难兼容和效率不高的问题，利用公共信息模型和发布订阅消息交互技术，建立发布订阅报童优化模型，并结合桥-适配器模式和观察者模式，提出了基于发布订阅和报童收益的调度监控系统应用信息兼容处理的新方法。首先设计公共信息实时交互模型，对包含不同厂家子站监测装置的量测类与控制类信息，进行调度监控主站不同版本系统的关键信息解耦处理，并以异步方式进行发布订阅实现，然后通过建立基于报童收益机制的发布订阅优化模型，找到信息的最佳发布区间，最后利用设计模式和JMS消息中间件，通过数据服务接口对系统进行实时数据处理的接口封装设计，实现系统应用信息的发布订阅服务，为分布式监控系统批量信息实时交互提供了一种新方法。以分布式调度主站监控系统应用信息处理为例进行研究，结果表明：利用发布订阅模式对模拟量、状态量进行信息交互实验，成功实现了单点和多点信息的传输处理，达到了实时变位信息向监控画面主动即时传输的效果。通过报童收益机制进行的信息发布量控制，优化了信息处理的时间，提高了系统实时性响应。融入桥-适配器和观察者集成设计模式进行了实际工程应用，解决了分布式调度主站系统版本升级的兼容处理中应用问题，使调度监控系统服务器CPU的占用率由65%降至约20%左右，效果良好。(本文来源于《华东交通大学》期刊2015-06-01）
闫兆庆,葛茂根,马靖,梁军义[8]（2015）在《基于信息流驱动的发动机装配过程监控策略研究》一文中研究指出文章针对发动机装配过程中由于工艺复杂、生产信息多元异构引起的生产管理问题,结合装配生产线自身特点,在实现装配生产线的数据采集与系统监控的基础上,提出了基于信息流驱动的发动机装配线监控策略,通过原型系统的实例开发验证了策略的可行性与有效性。结果表明该控制策略在原来的基础上提高了发动机装配质量与效率,具有良好的信息实时性、可靠性与追溯性,并有很好的应用性。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2015年02期）
张晶,郑梅华[9]（2014）在《监控信息流实时数据同步》一文中研究指出实时数据同步是调度监控系统重要的性能指标。文中针对调度监控系统存在实时性低的问题,利用数据库设计模式,结合发布订阅技术,提出了一种基于数据库设计模式的发布订阅优化的新方法。通过数据库设计模式对发布/订阅模式进行监控信息流传输实验,基于数据库设计模式,实现了两个数据库之间监控信息流数据的同步,保证调度监控系统的实时性。(本文来源于《电子制作》期刊2014年16期）
屈志坚,郭亮,陈阁[10]（2013）在《基于Hadoop的电网监控信息流分布式处理研究》一文中研究指出针对智能电网调度系统中大数据集监控信息流存取困难问题,提出一种基于Hadoop云计算框架的分布式集群处理新方法。通过分析电网监控系统中信息流特性,提取3类关键信息流;综合利用分布式文件系统HDFS和映射聚合模型Map/Reduce,建立云集群分布式处理平台,实现监控信息的高效并行处理。以某配电网断面量测记录数据集为例进行测试,结果表明:该方法处理效率相比传统客户/服务器数据库方法提高了约1.4倍,集群规模越大,效果越好,有效避免了大数据集信息处理响应延迟问题。(本文来源于《华东交通大学学报》期刊2013年05期）
信息流监控论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以提高企业余能回收利用率为目的,探讨了基于信息流的高耗能企业余能回收利用监控系统的概念和功能,构建了系统模型,分析了优化路径和实现的价值流增值。以某高耗能企业为例,模拟构建了企业余能回收利用信息流监控系统,分析了该系统模型运用所能实现的功能和综合效益。结果表明,模型具有一定的实用性,可以为研究高耗能企业提高余能回收利用率提供微观分析模型和手段。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信息流监控论文参考文献
[1].白子龙,胡晓睿,钱佳慧.基于信息流的智能装配及监控平台[J].国防制造技术.2019
[2].郑季良,王琪.高耗能企业余能回收利用系统模型及应用研究——基于信息流监控[J].科技与经济.2019
[3].林晓敏.基于信息流全过程管控的电网监控专业管理探讨[J].机电信息.2016
[4].王宪平,许江来,崔帅,周哲帅.利用ActiveX实现设备监控信息流的旁路捕获[J].电讯技术.2016
[5].屈志坚,林宏平,蒋俊俊.基于报童收益机制的监控信息流实时发布订阅[J].电网技术.2015
[6].陈阁.基于Hadoop的铁道供电监控信息流分布式压缩存储及容错研究[D].华东交通大学.2015
[7].林宏平.基于P/S和报童收益的铁道供电监控信息流处理研究[D].华东交通大学.2015
[8].闫兆庆,葛茂根,马靖,梁军义.基于信息流驱动的发动机装配过程监控策略研究[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2015
[9].张晶,郑梅华.监控信息流实时数据同步[J].电子制作.2014
[10].屈志坚,郭亮,陈阁.基于Hadoop的电网监控信息流分布式处理研究[J].华东交通大学学报.2013