导读:本文包含了语义信息论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:语义,深度,卷积,神经网络,本体,序列,模型。
语义信息论文文献综述
赵瑜,谭海宁,刘志方,武超[1]（2019）在《基于生成对抗模型的异质信息网络语义表征方法研究》一文中研究指出近些年,网络表示学习问题吸引了大量研究者的关注,而异构信息网络由于其丰富的结构语义信息及其广阔的应用领域,更是成为了网络表示学习领域的重中之重。目前面向异构信息网络的表示学习模型主要可以分为基于生成式模型的表示学习方法和基于判别式模型的表示学习方法,但是很少有工作同时结合两种模型进行表示学习的优化。该文提出了结合生成式模型和判别式模型的异构信息网络表示学习模型HINGAN,主要是将对抗生成思想融入异构信息网络表示学习过程中,达到优化网络表示结果的目的。该模型首先在元路径的引导下构建带权信息网络图,然后在带权图上计算更新构造的生成器和判别器参数,通过生成对抗的博弈思想来获取最大收益。在AMiner和DBLP两个真实学术图谱数据集上的实验结果表明,HINGAN在多标签分类、链路预测以及可视化方面都能比现在主流的网络表示方法取得更优的效果,并且HINGAN可以应用于大规模的异构网络数据的表示和计算。除此之外,该文还总结了已有研究成果并对未来研究可能面临的挑战进行了展望。(本文来源于《中文信息学报》期刊2019年11期）
袁里驰[2]（2019）在《利用语义信息的句法分析统计模型》一文中研究指出句法结构是句法形式和语义内容的结合.中文配价结构能够准确地描绘中文句子的语义联系及语法结构,本文利用配价结构有关语法理论探索了融合配价信息的语义角色标记,进而构建了语义角色标记与语法结构分析并行学习方法:在语法分析的进程中,实施语义分析及标记;并把语义融入语法规则的概率计算.本文在语义信息标记基础上提出了基于语义类的句子语法结构分析模型,明显地提高了句法分析系统性能.句子语法结构分析试验数据说明,利用配价信息并基于词类的语义角色标记与句子语法结构分析联合学习方法,其召回率、精确率相应为88. 26%、88. 73%,综合指标相比头驱动句子语法结构分析方法提高了8. 39%.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年10期）
刘学太,巴志超,李阳,李纲[3]（2019）在《社交媒体群体性信息交流过程中表情符号使用差异与语义研究——以微信群为例》一文中研究指出[目的/意义]表情符号是当下社交媒体信息交流中的重要元素,对其使用差异及不同语境下表情语义进行研究对非正式信息交流研究具有一定意义。[方法/过程]本文以微信群实际会话数据为数据来源,设计表情符号提取器获得微信群会话样本中表情符号使用数据,据此对用户信息交流中表情符号使用行为进行研究,重点关注不同类型微信群以及不同年龄阶段的微信用户表情符号的使用差异、表情符号在不同语境下的语义及使用规律等内容。[结果/结论]研究发现:在微信群信息交流过程中,不同类型微信群的消息类型结构存在较大差异;不同类型及不同年龄人群的表情符号使用行为存在较大差异;表情符号在不同的对话样本下呈现出不同的语义;微信群中表情符号的使用符合幂律分布规律,等等。(本文来源于《现代情报》期刊2019年10期）
陈永彬,何汉武,王桂棠[4]（2019）在《基于语义信息的陪护机器人定位鲁棒性研究》一文中研究指出智能机器人与一般的工业生产机器人不同,智能机器人不是单一的执行固化的指令,而是追求更高层次的人机互融,实现自然的人机交互,故要求机器人清楚了解自身所处场景信息以及准确执行交互的意图。研究基于语义信息的机器人定位方法,当机器人采集到场景的RGB图像时,在深度卷积神经网络模型Mask-RCNN和MonoDepth的基础上对场景进行语义分割和深度预测,并通过获取的语义信息以及深度信息限定图像匹配范围,实现机器人的准确定位、场景语义分析以及自然人机交互。实验表明,该研究成功地获得机器人所处环境的语义信息和场景的深度信息以及提高了机器人的定位精度,从而实现了更加自然、准确的人机交互。(本文来源于《机电工程技术》期刊2019年09期）
张静,靳淇兆,王洪振,达铖,向世明[5]（2019）在《多尺度信息融合的遥感图像语义分割模型》一文中研究指出遥感图像分割是目前学术界和工业界的一个研究热点,在城市规划、变化检测以及GIS信息构建等方面有着十分广泛的应用.然而,诸多复杂因素(如多变的尺度、多样化的拓扑形状以及复杂的背景和阴影等)使得遥感图像语义分割成为一项具有挑战性的任务.为此,提出一种基于多尺度信息融合的遥感图像语义分割深层卷积神经网络模型,该模型分为编码器和解码器2部分.在编码阶段,设计了基于DenseNet网络的跨卷积层级的多尺度特征融合策略,采用子区域全局平均池化及多尺度卷积处理复杂的背景区域;在解码阶段,为了准确地恢复图像的细节信息,设计了能够融合不同层级卷积特征的短解码器;最后,在整体模型构建方面设计了一种具有多输出的分层监督机制网络模型,从不同层级获取监督信息,可在充分利用监督信息的同时更好地引导网络的训练.在ISPRS公开数据集以及北京市遥感数据集上,通过实验验证了文中模型的有效性.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年09期）
黎雪微,应时,洪伟[6]（2019）在《基于语义关联和信息距离的个性化推荐方法研究》一文中研究指出[目的/意义]传统推荐方法仅考虑用户过去的兴趣偏好,忽略了用户兴趣偏好的漂移性问题,使得推荐结果过于专门化,不能给用户提供新颖的推荐项目。[方法/过程]文章提出了一种基于语义关联和信息距离的个性化推荐方法,该方法将项目的信息量融入到传统的语义关联相似度中,从而实现了用户兴趣偏好的有益迁移,使推荐得到有效扩展,改善了推荐专门化问题。[结果/结论]通过设计实验验证了信息距离能够对推荐结果产生较大影响,提出的方法可以给用户推荐其感兴趣并且更有价值的项目。随着新项目的不断加入,项目的信息量会动态变化,系统会不断调整推荐列表以适应用户需求。[局限]不足之处在于模拟仿真实验下样本量不足引起的可信度问题,后续的研究将利用爬虫工具收集大数据进行算法测试,验证方法在大样本环境下的有效性。(本文来源于《情报理论与实践》期刊2019年11期）
石海博,孙亚琴,顾和和,徐生磊[7]（2019）在《全球地表覆盖信息语义目录服务共享》一文中研究指出针对元数据缺乏语义描述和隐含关系推理能力,用户无法获得匹配度较高的地表覆盖信息并且检索到的相关资源数量较少的问题,本文在传统OGC目录服务中加入本体推理机制提出了地表覆盖语义目录服务,并以国家地理信息元数据标准为原型设计了地表覆盖元数据模型。随后以此为基础构建了地表覆盖元数据本体模型,并使用网络本体语言OWL对其进行形式化表达。最终通过构建地表覆盖语义目录服务,有效提高了地表覆盖资源的查全率和查准率,实现了地表覆盖信息的精准共享。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年08期）
赵盈,钱西成,刘笙皓,潘景昌[8]（2019）在《现代汉语语义词库信息处理系统》一文中研究指出汉语是中华五千年历史文化的结晶,它数量庞大,语义又错综复杂。随着汉语词语数量的日益增长,如何进行数据分析,挖掘词语关系中的有价值的信息,并将其结构化是势在必行的发展趋势。本文致力于分析现代汉语语义,并构建语义词库信息处理系统描述它们之间的关系。用户通过知识图谱来观察数据,可以对数据的属性以及他们之间的关系有更为深入的了解。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2019年08期）
周晨轶,王文,卢杉,徐亦白[9]（2019）在《基于多层信息融合的实时语义分割及其在电力场景中的应用》一文中研究指出语义分割是计算机视觉的一项基础工作。本文提出一种新型的结合点卷积与空洞卷积的上采样结构,并基于该结构设计一个能融合多层信息的实时语义分割模型。该模型在Cityscapes数据集上的mIoU能达到72.1%,对于640×360的输入图像,运行速度能达到125 fps,同时该模型在电力场景数据集下也有很好的效果。此外,本文还将该模型移植到移动端,实现一款基于语义分割的电力场景增强现实应用。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年08期）
葛东来,李军辉,朱慕华,李寿山,周国栋[10]（2019）在《融合源端句法和语义角色信息的AMR解析》一文中研究指出序列到序列(seq2seq)的框架可以应用到抽象语义表示(AMR)解析任务中,把AMR解析当作一个从源端句子到目标端AMR图的翻译任务。然而,以前的工作通常把源端句子表示为一个单词序列,忽略了句子内部潜藏的句法和语义角色信息。基于seq2seq框架,该文提出了一个直接而有效的融合句法和语义角色信息的AMR解析方法。实验结果表明,该文的方法在AMR英文标准数据集上取得了6.7%的显着提升。最后,该文从多个角度深入分析了源端的句法和语义角色信息是如何对AMR解析提供帮助的。分析表明,词性信息和subword技术对AMR解析性能提升的贡献最大,上层句法和语义角色信息次之。(本文来源于《中文信息学报》期刊2019年08期）
语义信息论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
句法结构是句法形式和语义内容的结合.中文配价结构能够准确地描绘中文句子的语义联系及语法结构,本文利用配价结构有关语法理论探索了融合配价信息的语义角色标记,进而构建了语义角色标记与语法结构分析并行学习方法:在语法分析的进程中,实施语义分析及标记;并把语义融入语法规则的概率计算.本文在语义信息标记基础上提出了基于语义类的句子语法结构分析模型,明显地提高了句法分析系统性能.句子语法结构分析试验数据说明,利用配价信息并基于词类的语义角色标记与句子语法结构分析联合学习方法,其召回率、精确率相应为88. 26%、88. 73%,综合指标相比头驱动句子语法结构分析方法提高了8. 39%.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语义信息论文参考文献
[1].赵瑜,谭海宁,刘志方,武超.基于生成对抗模型的异质信息网络语义表征方法研究[J].中文信息学报.2019
[2].袁里驰.利用语义信息的句法分析统计模型[J].小型微型计算机系统.2019
[3].刘学太,巴志超,李阳,李纲.社交媒体群体性信息交流过程中表情符号使用差异与语义研究——以微信群为例[J].现代情报.2019
[4].陈永彬,何汉武,王桂棠.基于语义信息的陪护机器人定位鲁棒性研究[J].机电工程技术.2019
[5].张静,靳淇兆,王洪振,达铖,向世明.多尺度信息融合的遥感图像语义分割模型[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[6].黎雪微,应时,洪伟.基于语义关联和信息距离的个性化推荐方法研究[J].情报理论与实践.2019
[7].石海博,孙亚琴,顾和和,徐生磊.全球地表覆盖信息语义目录服务共享[J].测绘通报.2019
[8].赵盈,钱西成,刘笙皓,潘景昌.现代汉语语义词库信息处理系统[J].信息技术与信息化.2019
[9].周晨轶,王文,卢杉,徐亦白.基于多层信息融合的实时语义分割及其在电力场景中的应用[J].计算机与现代化.2019
[10].葛东来,李军辉,朱慕华,李寿山,周国栋.融合源端句法和语义角色信息的AMR解析[J].中文信息学报.2019
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