导读:本文包含了稳态检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:稳态,亚稳态,逐次,算法,密度,失配,小波。
稳态检测论文文献综述写法
彭传伟,唐鹤,何生生[1]（2019）在《基于亚稳态检测的SAR ADC电容失配校准算法》一文中研究指出随着工艺进程的不断推进,逐次逼近型模数转换器(SAR ADC)的电容失配对整体电路的速度和精度影响越来越大。针对SAR ADC中电容失配的问题,提出一种基于亚稳态检测的SAR ADC电容失配校准算法,在不增加模拟电路时序复杂度的情况下,有效地解决了电容失配导致的SAR ADC精度不足问题。将该算法运用于12 bit 150 MS/s SAR ADC中,模拟结果表明,有效位数(Enob)可以达到11.93 bit,无杂散动态范围(SFDR)达到92.66 dB。(本文来源于《电子与封装》期刊2019年06期）
彭传伟[2]（2019）在《一种基于亚稳态检测的SAR ADC电容失配校准技术》一文中研究指出模数转换器(Analog to Digital Converter,ADC)是用于将模拟形式的连续信号转换为数字形式的离散信号的一类设备,ADC广泛运用于通讯设备、医疗电子、数字示波器等领域。逐次逼近型(Successive Approximation Register,SAR)ADC结构上许多模块被数字电路取代,从而其尺寸可以紧紧追随工艺选得很小,SAR ADC凭借其较低的功耗和面积,且能够达到中高等分辨率和中高速采样率,近年来越来越受到学术界和工业界的青睐,同时SAR ADC中的电容失配是非常重要误差参数,对于高性能的SAR ADC来说,电容失配的校准技术越来越多的应用到SAR ADC中。本文详细讲解了SAR ADC的工作原理,并介绍了SAR ADC一些误差来源,包括采样开关的电荷注入和时钟馈通、电容失配以及比较器失调,紧接着介绍了一些比较器失调校准和电容失配的校准方法。为了校准SAR ADC电容失配,本文提出了一种基于比较器亚稳态检测的电容失配校准算法。首先,介绍了比较器的亚稳态及其影响,一种伪随机噪声(Pseudo-random Noise,PN)注入被引入的算法中。PN码在比较器出现亚稳态时给比较器输出赋值,从而得到实际输出和理想输出的差值,并利用差值算校准码,算法的引入导致了ADC校准模式和正常工作模式的区分。其次,基于MATLAB平台搭建simulink仿真模型,对仿真模块的基本工作流程做了介绍。分析了算法模型中的某些参数,比如单位电容的失配容忍、亚稳态检测范围的确定以及电容失配误差码的平均点数。最后,将算法用在了12bit 150Msps逐次逼近型ADC,介绍了冗余位电容对数字校准的作用、亚稳态检测电路中存在的伪亚稳态现象以及输出码字的转码问题。另外,对电容失配误差码的小数点做了简单分析以及介绍了不同理想输出码字对校准的影响。仿真结果表明相对不校准的情况下,校准后SNDR从63.12dB提升到71.06dB,SFDR从66.85dB提升到82.37dB。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
杨利,江浩,井新经,曾立飞[3]（2019）在《基于不确定度理论的稳态检测方法及其应用》一文中研究指出本文基于不确定度理论提出了一种多变量稳态检测方法,该方法通过将各主要运行参数对汽轮机性能指标随机不确定的影响控制在规定的范围内来提取稳态信息,并能自适应地确定稳态区间长度。采用该方法对某超超临界1 000 MW火电机组运行数据进行稳态检测。结果表明:电功率和给水流量是系统稳态评价的关键指标;利用检测出的稳态工况计算得到的性能指标准确度高、一致性好,可用于汽轮机组的性能监测与诊断。将稳态检测结果与滑动窗口法对比,发现该稳态检测方法具有更高的检测灵敏度和准确度。因此,本文提出的稳态检测方法为利用历史运行数据进行火电机组性能监测与评价、故障检测与诊断奠定了基础,具有一定的工程应用价值。(本文来源于《热力发电》期刊2019年05期）
贾昊,董泽,闫来清[4]（2018）在《基于信号分解和统计假设检验的稳态检测方法》一文中研究指出稳态检测对热工过程非常重要,并在建模、优化和控制中具有广泛的应用。针对热工过程提出一种基于信号分解和统计学理论的稳态检测方法,该方法首先利用经验小波变换(EWT)这一非参数信号分解技术对热工过程信号进行分解,然后进行统计假设检验。在所提出的方法中,首先对采样数据的傅里叶谱特性进行自适应分割以获得热工过程整体运行趋势,通过对中高频信息进行信号重建获得过程的震荡信息。然后通过使用修改过的R统计检验法来对热工过程的稳定性进行检测。最后以某电厂1 000 MW机组协调系统的历史数据进行稳态检测实验,验证了该方法的有效性。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2018年10期）
杨雯宇[5]（2017）在《基于稳态检测的电厂数据预处理研究》一文中研究指出稳态检测对热工过程中评价设备的性能优异、系统过程建模及优化、故障检测机制建立及过程辨识等均体现出非常重要的意义。在热电厂海量历史数据预处理过程当中,只有稳态工况下的数据才能真实客观的反映出系统,并且在以后的系统建模及辨识中都要获得稳态工况,所以将稳态工况下变量的数据从海量数据库中挑选出来非常重要。SSD(Steady State Detection)算法作为一种有效的稳态检测算法得到了广泛的应用,将SSD算法与数据滤波相结合,可以显着提高监测点稳态状况判断的准确度。将EWMA(Exponentially Weighted Moving Average,EWMA)滤波与SSD算法结合,形成EWMA-SSD方法,作为本文的研究对象进行分析研究。本文首先分析了SSD算法和EWMA滤波进行稳态检测的机制,推导出SSD算法中的窗宽n和EWMA的滤波因子?之间存在的等价关系。考虑到实际工况中监测数据分布具有不确定性,在SSD算法的基础上,对算法在控制限的求取和监控指标方面做出了改进。采用基于核函数的非参数控制限算法,用核函数拟合出监控指标的概率密度函数,然后计算出该概率密度函数下满足检验水平α的控制限,并结合EWMA滤波对监控指标进行改进后,对过程数据进行稳态检测。最后将SSD稳态检测法应用到实际过程当中,本文以某火电厂600MW机组1年的历史数据进行稳态检测,改进后的SSD算法相比较传统而言,稳态检出率显着提高。从而验证了方法的有效性。最后将多变量稳态检测后的相近负荷下的稳态数据段筛选出来,对涉及的变量两两组合后进行聚类分析,发现在负荷相近下稳态工况可以划分,对不同的工况下运行的状态及经济性分析和进阶的优化性运行进行分析后,发现不同聚类群的锅炉效率存在明显差异,为后续针对这种差异所做的研究工作提供了基础。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2017-03-01）
杨雯宇,邱天,段海洋,李南,李锦鹏[6]（2017）在《一种基于改进式SSD算法的稳态检测方法》一文中研究指出稳态检测对热工过程中设备性能评价、系统建模及优化、故障检测及过程辨识均具有重要意义。考虑到实际工况中监测数据分布具有不确定性,本文在SSD算法的基础上,对控制限的求取做出了改进。采用基于核函数的非参数控制限算法,用核函数拟合出监控指标的概率密度函数,然后计算出该概率密度函数下满足检验水平的控制限,并结合滑动窗口法对过程数据进行稳态检测。最后将SSD稳态检测法应用到实际过程当中,以某电厂600MW机组的给水流量数据进行稳态检测,改进后的SSD算法相比较传统而言,稳态检出率显着提高。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2017年02期）
黄胜[7]（2016）在《关于电压波动和闪变的暂、稳态检测算法研究》一文中研究指出在当今世界社会经济高速发展的形势下,各国都在打造全球互联的坚强智能电网,其构成的主体和基础是“特高压电网+智能电网”,电网将在更大范围内实现互联互通,局部电网的波动将带来更大更广的影响涉及的范围会更宽更广,有效提高电能的质量显得越来越重要和迫切。本论文简单的对目前世界上关于电能质量研究的基本情况和检测技术、手段的研究近况,以及有侧重性的对电压波动和闪变的变暂、稳态检测算法研究的相关情况做了介绍,并就各类扰动的相关检测方法和算法展开了比较。在对电压的波动和闪变开展具体的分析和研究的过程中,本论文采取了先提取出电压的波动信号曲线族的包络线,并提出了一种本文认为比较具有优势的频谱估计法对提取出的包络线展开估算,从而获得调制分量的相关特征参数来计算出电压短时闪变值stP的准确值。本文首先分析了最常使用的如希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)和小波变换(Wavelet transform,WT)检出方法,并进行比较。再对几种频谱估计法(用于调制分量参数)如Pisarenko谐波分解(PHD)、快速离散傅氏变换(Fast Fourier Transformation,FFT)算法以及本文提出的改进普罗尼算法等进行分析和比较。本论文着重研究了普罗尼(Prony)算法,并且在普罗尼算法的基础上,提出了一种改进普罗尼算法。并利用仿真方式对改进普罗尼算法进行了验证,可以看到改进普罗尼算法能够很有效地克服原普罗尼算法对噪声非常敏感的一些缺陷,同时也有效地将非平稳信号的拟合能力和拟合精度提高了。把希尔伯特变换和改进普罗尼算法相结合,能够大幅的提升电压波动信号包络线的提取准确性,也能够检测出其频率、调制分量幅值等精确的参数值,然后使用统计排序法获得Pst(电压短时闪变值),最后通过美国mathworks公司的数学软件MATLAB(matrix&laboratory)进行仿真验证,证明了把希尔伯特变换和改进普罗尼算法相结合具有很好的精确性和有效性。(本文来源于《西华大学》期刊2016-06-01）
季一丁[8]（2016）在《多变量复杂系统的稳态检测和提取方法研究》一文中研究指出系统是否处于稳态是对系统进行研究时最基础和常见的假设,直接关系到后续对系统进行控制和优化的方法。随着过程工业的发展,实际的生产过程中系统和生产方式都趋于复杂化,系统整体表现为多变量、非线性和时变性等特点。如何在复杂过程系统的历史数据中找到系统处于稳态的时刻,并且析取各个稳态下对应的工况就显得更加重要。本文从数据驱动的角度出发,结合传统的稳态检测方法和统计学习算法思想,研究了复杂过程的稳态检测以及稳态工况数据提取的方法。针对复杂过程的多变量特征,将统计学习和数据挖掘领域的主元分析法、聚类以及核密度估计等算法应用于稳态检测中,并以典型的单元装置精馏塔仿真模型数据和发电机组锅炉对象的实际数据为实例进行了算法验证和性能分析。本文的主要内容和创新点包括：针对基于统计分析的稳态检测方法,在基于F检验的单变量算法的基础上,提出一种基于主元分析法(PCA)的多变量F检验改进算法,将原算法的适用范围拓展到多变量领域。仿真实例表明该改进方法比现有的基于单变量稳态合成的多变量稳态检测算法准确且具有较好的抗干扰能力。在系统稳态数据符合高斯假设的基础上,提出了不同稳态下多变量复杂系统数据表现为均值不同的高维高斯分布的假设,从而可以将多变量系统的稳态检测问题转化为以稳态工况为中心点的聚类问题。在此基础上,提出了联合层次聚类和时序判据的多变量稳态检测方法,以及聚类阈值最优值的确定方法。通过精馏塔机理模型数据验证了方法的有效性,该方法无需预先进行变量挑选和聚类阀值选取,可以直接计算。在维度不同的数据上的实例分析表明,该算法复杂度不随着数据维度增加而增加。针对如何获取稳态工况的问题,在稳态检测算法的基础上,引入了核密度估计(KDE),通过估计数据概率分布情况来求取区间内的稳态工况,可以准确地获取数据集中蕴含的多个稳态工况,并且可以有效地克服由于稳态检测算法的偏差而导致的非稳态数据干扰。针对核密度估计在高维度数据集上计算量复杂求解困难的不足,提出了基于PCA的降维-重构方法,从而减少算法复杂度,仿真结果表明基于PCA降维-重构方法在减少计算量的同时依然满足准确度的要求。在精馏塔模型数据仿真的基础上,针对发电机组锅炉对象的实际对象数据集,对本文提出算法的叁个特点：基于聚类的稳态检测、基于KDE的工况数据提取和基于PCA的降维加速计算算法进行了性能验证。(本文来源于《浙江大学》期刊2016-01-20）
饶宛,方立军,张晗,刘洪锟,曹通[9]（2016）在《基于Fisher有序聚类的汽轮机试验数据稳态检测方法》一文中研究指出热力试验数据中包括"稳态数据"和"暂态数据",其中稳态数据的检测是完成汽轮机性能试验数据计算分析的前提,目前主要以人工选择的方式确定热力试验稳态数据。提出基于Fisher有序聚类方法对汽轮机性能试验数据分段处理,首先对汽轮机性能试验采集数据进行首次分割,通过稳定度分析判断Fisher划分后的数据段的相对稳定性,其次对不满足稳定度要求的已分割数据段进行再分割,以提高稳态数据检测精度,最终提取出符合汽轮机性能试验计算和分析要求的稳态数据。(本文来源于《电站系统工程》期刊2016年01期）
季一丁,赵均,徐祖华,邵之江[10]（2015）在《基于PCA降维的过程多变量稳态检测方法》一文中研究指出稳态检测,尤其是多变量的稳态检测在过程工程中有着重要的意义。本文提出了采用主元分析法对多变量系统的高维数据进行降维,并结合R检验法进行稳态检测的方法。理论分析了在降维前后数据的方差保持不变特性,避免了R稳态检验法在系统变量较多时产生的复杂度增长问题。此方法利用主元分析替代了人为挑选关键变量的过程,减少了对人工的经验知识的依赖。基于精馏塔模型仿真数据进行的稳态检测实例分析验证了方法的有效性。(本文来源于《第26届中国过程控制会议（CPCC2015）论文集》期刊2015-07-31）
稳态检测论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
模数转换器(Analog to Digital Converter,ADC)是用于将模拟形式的连续信号转换为数字形式的离散信号的一类设备,ADC广泛运用于通讯设备、医疗电子、数字示波器等领域。逐次逼近型(Successive Approximation Register,SAR)ADC结构上许多模块被数字电路取代,从而其尺寸可以紧紧追随工艺选得很小,SAR ADC凭借其较低的功耗和面积,且能够达到中高等分辨率和中高速采样率,近年来越来越受到学术界和工业界的青睐,同时SAR ADC中的电容失配是非常重要误差参数,对于高性能的SAR ADC来说,电容失配的校准技术越来越多的应用到SAR ADC中。本文详细讲解了SAR ADC的工作原理,并介绍了SAR ADC一些误差来源,包括采样开关的电荷注入和时钟馈通、电容失配以及比较器失调,紧接着介绍了一些比较器失调校准和电容失配的校准方法。为了校准SAR ADC电容失配,本文提出了一种基于比较器亚稳态检测的电容失配校准算法。首先,介绍了比较器的亚稳态及其影响,一种伪随机噪声(Pseudo-random Noise,PN)注入被引入的算法中。PN码在比较器出现亚稳态时给比较器输出赋值,从而得到实际输出和理想输出的差值,并利用差值算校准码,算法的引入导致了ADC校准模式和正常工作模式的区分。其次,基于MATLAB平台搭建simulink仿真模型,对仿真模块的基本工作流程做了介绍。分析了算法模型中的某些参数,比如单位电容的失配容忍、亚稳态检测范围的确定以及电容失配误差码的平均点数。最后,将算法用在了12bit 150Msps逐次逼近型ADC,介绍了冗余位电容对数字校准的作用、亚稳态检测电路中存在的伪亚稳态现象以及输出码字的转码问题。另外,对电容失配误差码的小数点做了简单分析以及介绍了不同理想输出码字对校准的影响。仿真结果表明相对不校准的情况下,校准后SNDR从63.12dB提升到71.06dB,SFDR从66.85dB提升到82.37dB。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
稳态检测论文参考文献
[1].彭传伟,唐鹤,何生生.基于亚稳态检测的SARADC电容失配校准算法[J].电子与封装.2019
[2].彭传伟.一种基于亚稳态检测的SARADC电容失配校准技术[D].电子科技大学.2019
[3].杨利,江浩,井新经,曾立飞.基于不确定度理论的稳态检测方法及其应用[J].热力发电.2019
[4].贾昊,董泽,闫来清.基于信号分解和统计假设检验的稳态检测方法[J].仪器仪表学报.2018
[5].杨雯宇.基于稳态检测的电厂数据预处理研究[D].华北电力大学(北京).2017
[6].杨雯宇,邱天,段海洋,李南,李锦鹏.一种基于改进式SSD算法的稳态检测方法[J].自动化技术与应用.2017
[7].黄胜.关于电压波动和闪变的暂、稳态检测算法研究[D].西华大学.2016
[8].季一丁.多变量复杂系统的稳态检测和提取方法研究[D].浙江大学.2016
[9].饶宛,方立军,张晗,刘洪锟,曹通.基于Fisher有序聚类的汽轮机试验数据稳态检测方法[J].电站系统工程.2016
[10].季一丁,赵均,徐祖华,邵之江.基于PCA降维的过程多变量稳态检测方法[C].第26届中国过程控制会议（CPCC2015）论文集.2015