论文摘要
针对分布式能源（distributed energy,DG）接入配电网时电能质量（power quality,PQ）的监测问题,该文采用变分模态分解（variational mode decomposition,VMD）初始化S变换技术,对接入配电网的DG类型以及因操作事件改变而产生的不同特征PQ扰动进行检测并分类识别。首先,从PQ扰动信号中提取F1、F2特征量,作为接入混合动力系统分布式能源分类的标准;其次通过VMD初始化S变换,从S变换矩阵中提取F3～F7特征量作为模糊C均值（fuzzy c-means,FCM）聚类算法的输入,对每种分布式能源接入条件下由于操作事件改变引起的PQ扰动进行分类。在所提方法和现有方法之间进行百分比准确性比较,验证所提算法的有效性;最后提出电能质量评价指标,并在该指标下对9类扰动情况的电能质量影响因子进行评估。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 徐艳春,高永康,李振兴,李振华,吕密
关键词: 配电网,电能质量,特征量提取,变分模态分解
来源: 中国电机工程学报 2019年16期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 三峡大学电气与新能源学院,德州农工大学电气与计算机工程系
基金: 国家自然科学基金项目(51507091)~~
分类号: TM711
DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.181861
页码: 4786-4798+4980
总页数: 14
文件大小: 1724K
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