动态模糊PLS法实现废水处理出水指标预测

论文摘要

针对废水处理过程普遍存在的时变性和非线性特征,提出动态模糊偏最小二乘法(DFPLS)实现废水出水指标预测。分别采用线性偏最小二乘(LPLS)、模糊偏最小二乘(FPLS)和DFPLS方法对比分析。结果表明:DFPLS方法预测均方误差相较于LPLS和FPLS分别下降了88.61%和77.50%;DFPLS在第3潜变量下的输出累计方差贡献率相较于FPLS提升了38.51%,显著提高了废水处理过程预测的准确性,验证了该方法的有效性。

论文目录

• 1 方法原理
•   1.1 模糊偏最小二乘 （FPLS） 算法
•     1.1.1 模糊C均值算法 （FCM）
•     1.1.2 TSK模糊模型
•   1.2 动态FPLS （DFPLS） 算法
•     1.2.1 DFPLS模型构建
•     1.2.2 DFPLS模型预测
• 2 结果和讨论
•   2.1 废水数据和变量选择
•   2.2 计算结果和讨论
• 3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张昊,杨冲,刘鸿斌,黄明智

关键词: 废水处理过程,动态过程,偏最小二乘,模糊模型,聚类算法

来源: 化工自动化及仪表 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心,华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室,华南师范大学环境研究院环境理论化学教育部重点实验室

基金: 国家自然科学基金项目(51208206),南京林业大学高层次人才科研启动基金项目(163105996),制浆造纸工程国家重点实验室开放基金项目(201813)

分类号: X703

页码: 485-489

总页数: 5

文件大小: 1096K

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