导读:本文包含了定点算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:离散粒子群算法(DPSO),灾难响应系统,最优目标
定点算法论文文献综述
邓博,张桂红,李博韬[1]（2019）在《通过离散粒子群算法解决DroneGo救灾响应系统集装箱配置定点选址问题》一文中研究指出近年来,世界各地都正在发生许多自然灾害。非政府组织"HELP"正在设计一款由无人机和预包装医疗用品等组成的"DorneGo"可移动式灾难响应系统,其中一项任务是如何处理集装箱的定点选址问题,本文将通过离散粒子群算法(DPSO)来搜索复杂空间的最优区域对目标函数进行最优选址点求解,以达到巡航道路节点到集装箱距离最短的目标。(本文来源于《风景名胜》期刊2019年03期）
张凌峰[2]（2019）在《一种基于定点中继站辅助式切换优化算法》一文中研究指出作为TD-LTE移动通信系统的核心技术,切换技术其算法很大程度上体现了用户在小区间进行移动通信的整体性能。而在高铁环境中,由于其环境的特殊性和复杂性,传统切换判决算法已经不能满足客户的服务需求,本文设计种基于定点中继站辅助式切换优化算法。在引入中继站方式的基础上,分析了该算法的实施前提以及算法的判决原理,解决了传统切换算法存在的切换前移及后移的问题。最后通过仿真将该算法与传统A3算法进行了性能对比,并总结了该算法的特点的原理和性能,同时给出其实验仿真结果,证明了该算法具有较好的切换效果。(本文来源于《山东工业技术》期刊2019年06期）
王叶南,陈志麟,李振华[3]（2019）在《基于Harris算法的四旋翼飞行器定点悬停方法》一文中研究指出针对四旋翼飞行器定点悬停控制不稳定,硬件组成复杂的问题,提出一种采用双光流传感器结合Harris角点检测算法控制四旋翼飞行器定点悬停的方法。该方法采用两个型号相同的光流传感器水平置于飞行器下方,由双光流传感器作为图像信息采集系统,将Harris角点检测算法应用到采集的图像信息中,计算两图像信息重迭区域,从而确定四旋翼飞行器的高度,选择其中一个光流传感器根据参考角点获取水平位置信息,最后采用PID控制算法以达到精确的定点悬停控制的目的。实验结果表明:该方法能够有效的提高四旋翼飞行器的稳定性,简化系统的硬件结构,符合实际需求。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年01期）
赵小军,晋志明,曹越芝,鲁君伟[4]（2019）在《基于磁标量位的定点频域算法及其在迭片铁心偏磁问题中的应用》一文中研究指出采用复指数级数对周期变量进行展开,提出基于磁标量位和电矢量位的定点频域分解算法,并应用于迭片铁心直流偏磁问题的计算和分析。采用棱单元对电矢量位进行插值计算。考虑场路耦合关系,以磁标量位和励磁电流为未知量建立求解二维非线性场的频域方程。引入定点磁导率实现各次谐波的解耦,有效地降低了频域求解的计算代价。利用迭片铁心模型进行直流偏磁实验,将计算结果与实验结果进行了比较,验证了该方法在直流偏磁问题计算与分析中的有效性。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年17期）
朱锴,陶攀,付忠良,陈晓清[5]（2018）在《利用关键点检测算法的超声图像定点测量》一文中研究指出超声图像的定点距离测量在临床医学上十分重要.由于超声图像的噪声大,边缘模糊,因此关键点自动定位在超声图像中很有挑战性.目前的关键点检测算法通常是针对单个关键点位置进行优化,难以在保证每个关键点检测精度的情况下得到准确的测量距离.为使超声图像中关键点的精度和两个关键点之间的距离更加精确,本文提出一种基于级联卷积神经网络的关键点检测算法,该方法采用两个卷积网络从粗略到精细的对关键点进行定位.首先利用第一个网络回归两个关键点的粗略位置,并将包含这两个关键点的小区域送入第二个网络.然后本文提出一种加入距离修正的损失函数,作为第二个网络的优化目标,在第一个网络输出结果的基础上定位最终的关键点位置.实验结果表明,本文提出的级联方法无论是相比传统的级联方式还是回归树方法,本文算法在超声图像的关键点定位上更为精准,并且在最终的距离测量精度上也有很大的提高,在评价标准下比传统级联方法检测精度上提升将近30%.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2018年11期）
程准,陆凯,钱煜,卢震,鲁植雄[6]（2019）在《基于改进PSO算法的MAP图标定点选择新方法》一文中研究指出为提高基于MAP图的控制系统驱动效果,并有效减小控制系统内的存储量,提出了一种基于改进粒子群算法的MAP图中标定点择优选取新方法。以液压机械无级变速传动比控制系统中采用的MAP图为例,将其横坐标的两个变量在其定义域内等分,并采用改进粒子群算法选取等分后每段内的坐标点数量和位置。选取过程采用多目标优化原理结合了随机产生100个点的实际值与MAP图线性插值的平均误差以及选定的标定点数量。为提高算法执行效率,对粒子群算法的迭代准则、惯性权重和学习因子进行改进。结果表明,改进后的粒子群算法收敛速度快,寻优精度高,仅需较少的标定数据即可制作控制效果较佳的MAP图。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年11期）
赵栋,侯峰,李凯翔,庞彦斌[7]（2018）在《FXLMS主动降噪算法在定点DSP上的优化实现》一文中研究指出针对主动降噪算法的DSP优化实现问题,通过结合FXLMS算法原理和C6000系列定点DSP体系结构特点,提出一种该算法在定点DSP上的优化方案。依据主动降噪控制流程,进行参数分析和公式改造,完成该算法的定点化设计工作;在此定点程序的基础上,针对计算密集模块,通过C语言编译器优化、软件流水设计等方法,进行基于DSP的算法优化实现;最后借助涡桨飞机舱内噪声控制试验平台,对提出的优化方法进行测试,结果显示该算法的实现效率大幅度提升;同时,优化方案也保证了控制系统的精度。(本文来源于《测控技术》期刊2018年03期）
尹颜朋,王玉伟,赵红田,丁祝祥,李记鹏[8]（2017）在《基于改进ORB算法定点化研究与FPGA加速在智能驾驶中的应用》一文中研究指出特征点检测是计算机视觉研究领域一项重要研究问题。虽然存在许多特征点检测方法,但特征点检测与匹配仍无法达到实时效果。改进ORB特征点检测算法,首先对图像进行直方图均衡,提高图像对比度,使图像更清晰。然后对图像进行高斯滤波,消除图像噪声。在原有ORB算法的基础上,在匹配点视差为5像素的左右邻域内矫正匹配点的位置。如果匹配点所处金字塔层数相差两层及以上,则特征点误匹配。并对该算法进行定点化研究。同时利用FPGA实现该算法的硬件加速,使之能实时地应用到智能驾驶系统中。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2017年36期）
乐晨俊,乔东海[9]（2017）在《基于定点DSP的精度扩展FIR算法研究》一文中研究指出地震信号的动态范围一般大于120 d B。为了保证精度和采样率,通常在采集系统末端加上一级数字抽取滤波器。本文在TI公司的TMS320VC5509A芯片上实现了这一设计,这款定点16位低功耗数字信号处理器可以使地震检波器在电池供电下长时间工作。但是,传统的基于16位定点处理器的FIR算法无法达到100 d B以上的阻带衰减。基于此,本文充分利用了处理器的硬件资源,结合FIR抽取滤波器的结构特性,设计了一种精度扩展算法,实验表明:本文设计的数字滤波器满足系统要求,且在速度、精度、功耗上达到了很好的折中。(本文来源于《2017中国西部声学学术交流会论文集》期刊2017-08-20）
邱继辉[10]（2017）在《基于ELM算法的风速预测及其在平流层飞艇定点驻留控制中的应用》一文中研究指出本文先对平流层随机风场中水平方向上的风速序列进行预测研究,再将平流层的风速预测结果应用到平流层飞艇的定点驻留控制。对以定点驻留为控制目标的平流层飞艇而言,其基本飞行方式为顶风飞行,而利用风速预测控制能有效地降低平流层随机风场对飞艇定点驻留的不利影响,即提高了飞艇的定点驻留控制精度,减少了飞艇推进控制系统的能源消耗量,同时也保护了飞艇的电机系统。论文的主要研究内容如下:(1)针对风速序列的离线预测,建立了基于MS-EMD算法和ELM算法的组合预测模型。首先,分析了掩膜经验模态分解(简称MS-EMD)算法的基本原理,并利用MS-EMD算法来降低风速序列的非平稳性;其次,详细介绍了极限学习机(简称ELM)算法的风速预测流程,并对常用的BP神经网络预测算法以及Elman神经网络预测算法进行比较说明。最后,利用上述叁种预测算法分别对实测风速序列进行离线预测,且比较分析上述叁种神经网络的风速预测结果,可知ELM算法在风速序列的离线预测方面具有较大的优势。(2)针对风速序列的在线预测,建立了基于I-ELM算法的风速在线滚动预测模型。首先,介绍了风速在线滚动预测原理;其次,将增量型极限学习机(简称I-ELM)算法结合滚动预测原理来对实测风速序列进行在线预测,其中,I-ELM算法是ELM算法的改进形式;最后,得到风速序列的在线预测结果,并通过该预测结果说明了风速在线滚动预测模型的有效性。(3)针对平流层飞艇的高精度定点驻留控制,构造了该飞艇在随机风场中水平方向上的一维质点模型,且当飞艇通过PID控制器从距离目标原点较远处顶风飞回原点,并在原点处达到稳定状态,此时飞艇在原点的水平方向上会出现小幅振荡,即由于平流层随机风场的扰动而引起的稳态误差。然而,为了提高平流层飞艇的定点驻留控制精度,同时减少飞艇推进控制系统由于小幅振荡所带来的能源消耗量,在飞艇达到稳定状态之后,向飞艇的PID控制器中加入风速在线预测补偿量,也就是说,当平流层飞艇达到稳定状态之后,利用前馈-反馈PID控制器来对飞艇进行预测控制。为了说明所提控制方法的有效性,对上述两种控制器在平流层飞艇定点驻留上的控制效果进行比较分析。最后,由系统的仿真结果可知,利用前馈-反馈PID控制器能有效地减小平流层飞艇在水平方向上的振荡幅度,同时也能减少飞艇推进控制系统的能源消耗量,而且还能起到保护飞艇电机的作用,从而也体现出风速在线预测在平流层飞艇高精度定点驻留控制上的必要性。论文在以往的研究基础上提出了以下创新:首先,让MS-EMD算法与ELM算法相结合并将其应用到风速序列的离线预测;其次,建立了基于I-ELM算法的风速在线滚动预测模型;最后,将风速在线预测应用到平流层飞艇的高精度定点驻留控制,即采用前馈-反馈PID控制器来对飞艇进行预测控制。(本文来源于《厦门大学》期刊2017-06-30）
定点算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
作为TD-LTE移动通信系统的核心技术,切换技术其算法很大程度上体现了用户在小区间进行移动通信的整体性能。而在高铁环境中,由于其环境的特殊性和复杂性,传统切换判决算法已经不能满足客户的服务需求,本文设计种基于定点中继站辅助式切换优化算法。在引入中继站方式的基础上,分析了该算法的实施前提以及算法的判决原理,解决了传统切换算法存在的切换前移及后移的问题。最后通过仿真将该算法与传统A3算法进行了性能对比,并总结了该算法的特点的原理和性能,同时给出其实验仿真结果,证明了该算法具有较好的切换效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
定点算法论文参考文献
[1].邓博,张桂红,李博韬.通过离散粒子群算法解决DroneGo救灾响应系统集装箱配置定点选址问题[J].风景名胜.2019
[2].张凌峰.一种基于定点中继站辅助式切换优化算法[J].山东工业技术.2019
[3].王叶南,陈志麟,李振华.基于Harris算法的四旋翼飞行器定点悬停方法[J].电子技术与软件工程.2019
[4].赵小军,晋志明,曹越芝,鲁君伟.基于磁标量位的定点频域算法及其在迭片铁心偏磁问题中的应用[J].电工技术学报.2019
[5].朱锴,陶攀,付忠良,陈晓清.利用关键点检测算法的超声图像定点测量[J].哈尔滨工业大学学报.2018
[6].程准,陆凯,钱煜,卢震,鲁植雄.基于改进PSO算法的MAP图标定点选择新方法[J].计算机应用研究.2019
[7].赵栋,侯峰,李凯翔,庞彦斌.FXLMS主动降噪算法在定点DSP上的优化实现[J].测控技术.2018
[8].尹颜朋,王玉伟,赵红田,丁祝祥,李记鹏.基于改进ORB算法定点化研究与FPGA加速在智能驾驶中的应用[J].现代计算机(专业版).2017
[9].乐晨俊,乔东海.基于定点DSP的精度扩展FIR算法研究[C].2017中国西部声学学术交流会论文集.2017
[10].邱继辉.基于ELM算法的风速预测及其在平流层飞艇定点驻留控制中的应用[D].厦门大学.2017
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