导读:本文包含了单路口论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:交通,信号,路口,模糊,算法,东单,铝合金。
单路口论文文献综述
马丹丹[1]（2017）在《东单路口南北天桥启动吊装》一文中研究指出继长安街25座地下通道、前门1号及4号通道维修整治工程主体完工后，东单路口南、北天桥改造升级工程也步入主梁吊装阶段。12月27日、28日凌晨零点，南、北天桥分别启动主梁吊装工程，升级改造后的天桥预计2018年1月中下旬正式投入使用。铝合金桥体重(本文来源于《首都建设报》期刊2017-12-29）
张辰[2]（2015）在《一种结合动态权重的单路口信号控制方法》一文中研究指出随着城市扩张,交通也越来越堵塞。为了解决区域交通问题,首先需要解决单路口交通。本文对一种传统的单路口信号灯控制方法进行改进,将其与动态权重融合。仿真实验证明了本方法的有效性。(本文来源于《商》期刊2015年49期）
张庆彬,董文雷,马伯元,贺媛媛[3]（2015）在《基于分布估计算法的单路口交通信号控制》一文中研究指出针对遗传算法求解城市道路交叉口信号控制存在的主要问题,以四相位交叉路口为研究对象,建立了以信号周期内车辆延误总时间最短为目标函数,以各相位有效绿灯时间为控制变量的单路口交通信号优化模型.并分别以整数编码的PBIL算法和实数编码的EMNA算法两种典型分布估计算法求解单路口交通信号优化问题.仿真结果表明,与传统遗传算法相比,两种分布估计算法均可用更小的种群规模快速高效地求得最优解.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2015年12期）
罗金玲[4]（2015）在《基于云模型的单路口交通信号智能控制系统研究》一文中研究指出针对当前城市路口交通信号易发生拥堵的现象,设计出了交通信号智能控制系统。该系统首先对云模型的定义、正态云模型和云发生器进行了分析;其次对单路口交通信号的建模和智能算法进行了研究;最后从总体流程、硬件、软件对系统的设计进行了详细的分析研究。文章对于系统设计和交通规划都具有一定的积极意义。(本文来源于《物联网技术》期刊2015年11期）
周昊,阮太元,刘智勇[5]（2015）在《定周期单路口绿信比的迭代学习控制方法》一文中研究指出为减少公路路口车辆的延误时间,提高交通干线的通行效率,本文利用迭代学习控制方法改善信号控制的效果.在设定初始交通参数后,以车辆排队长度为状态变量,以绿信比为控制学习律,经过迭代学习控制得到实际车辆排队长度和理想车辆排队长度的误差,再利用控制学习律对误差进行多次修正,使绿信比趋向于理想值.MATLAB仿真实验表明:在不同的交通负载情况下,迭代学习控制算法对交通信号绿信比的优化确实有明显的效果.(本文来源于《五邑大学学报(自然科学版)》期刊2015年04期）
钱伟,徐青政,杨矿利,杨慧慧[6]（2015）在《基于SFSTFC的单路口交通信号控制》一文中研究指出针对城市单路口的交通信号控制问题,提出了一种基于比例因子自调整模糊控制器的控制方法。首先分析了比例因子对模糊控制系统性能的影响;然后,根据当前路口交通流红灯相位的损失指数和绿灯相位的增益指数,给出了比例因子自调整模糊算法,可依据路口动态车流信息在线调整比例因子;最后,基于提出的比例因子自调整模糊控制器,给出了一种单路口交通信号控制策略。仿真结果表明,相对于定时控制,以及普通模糊控制,比例因子自调整方法能够有效地降低路口平均车辆延误,提高了交通信号控制系统的控制精度。(本文来源于《计算机仿真》期刊2015年03期）
申龙龙[7]（2014）在《基于模糊控制的单路口信号控制研究》一文中研究指出单路口是构成城市路网的基本元素,单路口控制影响着整个城市交通控制系统的运行效果。传统的路口控制方法已经发展的比较成熟,但是面临日趋复杂的交通问题表现的越来越力不从心；另一方面智能控制方法越来越多的用于城市交通控制,取得了较好的控制效果,因此本文开展了模糊控制方法在单路口控制中的应用研究。本文的主要工作如下：以车辆排队长度、平均车辆延误为性能指标,使用经典模糊控制方法控制多相位单路口,并利用Matlab进行仿真,将其控制效果与传统的路口控制方法进行比较。将一种改进的两级模糊控制方法应于单路口控制,该方法包含叁个模糊控制模块：红灯模块、绿灯模块和决策模块。红灯模块与绿灯模块首先分别对相应车流进行处理,然后决策模块将二者的结果进行处理得出最终的控制策略。该方法优化了一般两级模糊的控制方式,解决了经典模糊控制中无相序变化对控制效果的影响以及模糊规则不容易确定的问题,改进了交通相位跳变的方式。论文使用Matlab在不同交通流状态下进行仿真并与经典模糊控制进行对比验证了其有效性。设计了一种改进的采用遗传算法优化模糊规则的模糊控制方法,该方法使用遗传算法对模糊规则进行有选择的优化,降低了不合理规则出现的几率,提高了遗传算法的收敛速度,使模糊控制具了有一定的实时学习能力。使用Matlab在不同的交通流下进行仿真实验,并与之前的两种模糊控制方法进行了对比,最终结果验证了该方法的有效性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2014-06-01）
刘祥鹏[8]（2013）在《基于模糊控制的单路口交通信号控制方法》一文中研究指出利用模糊控制不需要建立被控对象精确数学模型的特点,提出了一种基于车辆等待长度的单路口交通实时模糊控制方法,仿真结果说明了该方法的有效性。(本文来源于《可编程控制器与工厂自动化》期刊2013年10期）
贾宁,马寿峰[9]（2013）在《基于启发式搜索和反馈修正的单路口控制方法》一文中研究指出结合传统的方案生成式和方案选择式交通控制方法的优点,提出了一种基于启发式搜索和反馈修正的单路口控制方法.在对交通流的实际控制中通过搜索-反馈修正的过程寻找最优方案,并利用反馈修正监控和应对交通流的时变.最后通过两组仿真实验,证明了该方法的控制效果优于定时和感应控制,并且具有对初始参数和人工维护依赖小,适应性强的优点.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2013年02期）
杨文臣,张轮,何兆成[10]（2012）在《城市单路口交通信号两级模糊优化控制与仿真》一文中研究指出该文提出交通信号两级模糊控制的两种优化方法。首先,针对两级模糊控制器在低流量下考虑多维交通状态变量致使路口交通状态弱化,提出一种两级组合模糊控制器,其采用0-1组合思想,立足路口交通状态特征选取模糊控制器的交通状态变量的组合及结构。接着,针对模糊控制器参数经验设置及不具备学习能力,提出一种两级模糊在线优化控制器,其引入滑动时间窗思想,采用混合遗传算法在线同时优化模糊控制器隶属函数和控制规则的参数;最后,开发两级模糊在线优化控制的Paramics仿真平台,对两种模型进行效用评价;仿真结果表明所提出的方法分别从模糊控制器结构和参数优化的角度改进了两级模糊控制器的不足,控制效果符合交通管理者的控制目标。(本文来源于《中山大学学报(自然科学版)》期刊2012年06期）
单路口论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着城市扩张,交通也越来越堵塞。为了解决区域交通问题,首先需要解决单路口交通。本文对一种传统的单路口信号灯控制方法进行改进,将其与动态权重融合。仿真实验证明了本方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
单路口论文参考文献
[1].马丹丹.东单路口南北天桥启动吊装[N].首都建设报.2017
[2].张辰.一种结合动态权重的单路口信号控制方法[J].商.2015
[3].张庆彬,董文雷,马伯元,贺媛媛.基于分布估计算法的单路口交通信号控制[J].计算机系统应用.2015
[4].罗金玲.基于云模型的单路口交通信号智能控制系统研究[J].物联网技术.2015
[5].周昊,阮太元,刘智勇.定周期单路口绿信比的迭代学习控制方法[J].五邑大学学报(自然科学版).2015
[6].钱伟,徐青政,杨矿利,杨慧慧.基于SFSTFC的单路口交通信号控制[J].计算机仿真.2015
[7].申龙龙.基于模糊控制的单路口信号控制研究[D].北京交通大学.2014
[8].刘祥鹏.基于模糊控制的单路口交通信号控制方法[J].可编程控制器与工厂自动化.2013
[9].贾宁,马寿峰.基于启发式搜索和反馈修正的单路口控制方法[J].系统工程理论与实践.2013
[10].杨文臣,张轮,何兆成.城市单路口交通信号两级模糊优化控制与仿真[J].中山大学学报(自然科学版).2012
论文知识图
