导读:本文包含了多分布式数据库论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分布式,数据库,商数,数据,管理系统,多事,数据中心。
多分布式数据库论文文献综述
张捷[1]（2019）在《分布式数据库查询处理和优化算法》一文中研究指出分布式数据库系统主要是结合了数据系统和计算机网络,主要目的是对计算机网络中的数据进行分布和处理。在数据库优化方面,实现高效的数据查询是其主要的研究方向,针对分布式数据库查询优化的算法有很多种,包括分片复制算法、Hash划分算法、基于查询图的优化算法等。如果在分布式环境中进行相关数据的查询,就需要计算相应的代价,要对CPU和I/O的速度以及不同站点之间通信过程中网络传输代价进行全面的考虑。本文对分布式数据库查询的概念特点进行了阐述,分析了分布式数据库进行查询优化的代价,以及相关处理模式,同时,探讨了分布式数据库查询的相应优化算法。(本文来源于《电子测试》期刊2019年24期）
张健峰[2]（2019）在《分布式数据库在应急测绘专题分析中的应用研究》一文中研究指出突发事件发生后,如何及时高效地掌握周边地理情况,支持各级应急部门抢险救灾工作,是应急测绘的重点工作之一。基于分布式数据库建设的应急测绘专题分析系统能够对应急现场周边地物及人口、法人等专题数据进行快速查询及统计,实现不同尺度、不同用户需求的测绘应急专题数据资源服务,支撑灾情分析与应急处置。试验证明,与传统Oracle数据库相比,采用分布式数据库开展应急专题分析,效率可提升10倍左右。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年11期）
熊游泳[3]（2019）在《分布式数据库在湖南电信IT架构转型中的探索和应用》一文中研究指出随着4G网络和移动互联网业务的迅猛发展,面对海量数据处理、高并发交易的压力,传统的集中式数据库如Oracle基本不支持大规模自动扩展,逐渐表现出其局限性。中国电信基于开源的Mysql数据库和Mycat分布式数据库中间件,结合企业实际,自主研发的分布式数据库系统在湖南电信IT系统中得到广泛应用,解决了海量交易型业务数据的存储和高效访问的难题,实现了低成本、高性能、高可用、高扩展,有利的支撑了企业IT架构互联网化转型。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年32期）
王亚辉[4]（2019）在《基于索引效率的分布式数据库聚合性能研究》一文中研究指出传统的分布式数据库在分析和应用方面的聚合性能较低,很难适用于大规模的商业智能和社交网络数据。因此,提出基于索引效率的分布式数据库聚合性能优化方法,通过选择片键字段、片键类型确定数据集群分布、删除片键的索引从而提升分布式数据库聚合性能。通过实验验证,该方法能够充分利用硬件的资源,提高索引的效率,进而提升聚合性能。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年11期）
周红志,于干,冯莹莹[5]（2019）在《技能大赛分布式数据库多事务调控模型》一文中研究指出传统分布式数据库多事务调控模型的传输链路容易受到多径效应的影响,导致技能大赛多事务调控的均衡性不好,为了提高分布式数据库多事务调控模型链路资源的均衡调度能力,提出一种基于自适应反馈均衡控制的技能大赛分布式数据库多事务调控模型。构建技能大赛分布式数据库多事务调控的传输链路模型,分析链路的多径特性,采用向量量化编码和负载均衡调度方法进行链路的模态干扰抑制,结合分数间隔均衡调制技术进行多事务调控模型构建,进行链路的相关性任务特征分类和调度,实现分布式数据库多事务调控和负载均衡设计。仿真结果表明:采用该方法进行分布式数据库多事务调控模型设计的资源均衡分布性和对技能大赛数据库的访问性能较好,数据召回率较高。(本文来源于《新乡学院学报》期刊2019年09期）
王亚辉[6]（2019）在《分布式数据库在电商数据管理中的应用研究》一文中研究指出针对海量数据存储问题,提出采用分布式数据库的技术路线解决电商数据管理问题研究。在分布式数据库电商数据管理系统设计中,通过系统框架设计、数据收集、数据分类,实现电商管理数据同步,达到数据监控效果。通过仿真实验,将本文系统与传统数据库管理系统相对比,得出本文系统具有更高的数据管理效率,以此证明研究的有效性。(本文来源于《电子元器件与信息技术》期刊2019年09期）
李增福[7]（2019）在《分布式数据库在高职院校办公自动化管理系统中的应用》一文中研究指出如今通过自动化技术处理各项工作已经成为当前数字化和现代化发展的具体体现,我国高等教育要实现教育的现代化,推动教育事业的快速发展就必须要构建与信息技术相结合的自动化办公管理系统,特别是针对当前高职院校办公自动化程度低、人工劳动强度较大的现状,利用数字化信息化技术构建高职院校办公自动化管理系统就显得也为重要。所以该文主要针对分布式数据库在高职院校办公自动化管理系统中的应用进行相应的探究,通过有效地利用分布式数据库实现高职院校办公自动化,辅助高职院校教职工作的有效开展。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年26期）
张亮,周晶,孙喜民,张宾[8]（2019）在《分布式数据库跨数据中心同步数据研究与设计》一文中研究指出提出分布式数据库跨数据中心的同步涉及的数据结构、数据一致性级别、数据一致性策略以及跨数据中心的同步机制设计原理、组网原理和高可用机制设计原理。(本文来源于《生态互联 数字电力——2019电力行业信息化年会论文集》期刊2019-09-07）
刘飞飞[9]（2019）在《管理信息系统中分布式数据库的应用》一文中研究指出本文主要对分布式数据库管理方法在信息系统中的应用进行分析,阐述分布式数据库的涵盖内容,提出相对应的技术方式,希望给相关人员提供参考建议。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年17期）
俞洪宝,吴迪,于子洋,任利峰[10]（2019）在《分布式数据库在大数据时代中的作用》一文中研究指出伴随着科技水平的提高,互联网技术的进步也在飞速发展,在大数据时代下数据管理和应用需求也成为运营商们的难题,同时分布式数据库发展,对人们的生活有着重要的意义,因此,分布式数据库技术在大数据时代下迅速发展,本文主要讲述了分布式数据库存在的意义、技术特点、应用。(本文来源于《产业与科技论坛》期刊2019年17期）
多分布式数据库论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
突发事件发生后,如何及时高效地掌握周边地理情况,支持各级应急部门抢险救灾工作,是应急测绘的重点工作之一。基于分布式数据库建设的应急测绘专题分析系统能够对应急现场周边地物及人口、法人等专题数据进行快速查询及统计,实现不同尺度、不同用户需求的测绘应急专题数据资源服务,支撑灾情分析与应急处置。试验证明,与传统Oracle数据库相比,采用分布式数据库开展应急专题分析,效率可提升10倍左右。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多分布式数据库论文参考文献
[1].张捷.分布式数据库查询处理和优化算法[J].电子测试.2019
[2].张健峰.分布式数据库在应急测绘专题分析中的应用研究[J].测绘与空间地理信息.2019
[3].熊游泳.分布式数据库在湖南电信IT架构转型中的探索和应用[J].电脑知识与技术.2019
[4].王亚辉.基于索引效率的分布式数据库聚合性能研究[J].计算机产品与流通.2019
[5].周红志,于干,冯莹莹.技能大赛分布式数据库多事务调控模型[J].新乡学院学报.2019
[6].王亚辉.分布式数据库在电商数据管理中的应用研究[J].电子元器件与信息技术.2019
[7].李增福.分布式数据库在高职院校办公自动化管理系统中的应用[J].科技资讯.2019
[8].张亮,周晶,孙喜民,张宾.分布式数据库跨数据中心同步数据研究与设计[C].生态互联数字电力——2019电力行业信息化年会论文集.2019
[9].刘飞飞.管理信息系统中分布式数据库的应用[J].电子技术与软件工程.2019
[10].俞洪宝,吴迪,于子洋,任利峰.分布式数据库在大数据时代中的作用[J].产业与科技论坛.2019
论文知识图
