西南地区生长季植被覆盖时空变化特征及其对气候与地形因子的响应

西南地区生长季植被覆盖时空变化特征及其对气候与地形因子的响应

论文摘要

为探究西南地区生长季植被覆盖时空变化特征以及驱动因子如何定量影响其动态变化,基于MODIS NDVI数据,通过趋势分析、变异系数、相关分析等方法研究了西南地区2000—2016年生长季植被覆盖的时空变化特征,并结合气候因子、DEM数据,分析了植被覆盖对气候与地形因子的影响程度。结果表明:西南地区近17年来生长季NDVI呈增长趋势(0.009/10 a),其中4月份增速最显著(0.029/10 a);呈增加趋势的区域占研究区总面积71.94%,主要分布在东部与东南部区域;植被覆盖变化以较低稳定(31.15%)与中度稳定(25.36%)占主导。研究区NDVI与气温、降水的相关性在空间分布上主要以正相关为主;月尺度NDVI与气候因子的相关性高于年尺度的值;植被覆盖度与月平均气温的相关性高于其与月降水量的相关性,植被生长对降水月变化的响应不明显,对气温的响应无明显滞后效应。研究区平均NDVI在海拔大于4 000 m区域最小(0.30),在坡度0°~5°区域最小(0.37),但是NDVI的显著退化趋势则是以海拔大于4 000 m处最大(14.33%);海拔大于4 000 m区域主要受降水控制,坡度5°~15°区域主要受气温控制;坡向对植被生长变化的影响没有海拔和坡度影响大。

论文目录

  • 1 研究区概况
  • 2 数据来源及研究方法
  •   2.1 数据来源及其预处理
  •   2.2 趋势系数
  •   2.3 变异系数
  •   2.4 相关分析
  • 3 结果与分析
  •   3.1 西南地区生长季植被覆盖时空变化特征
  •     3.1.1 时间变化
  •     3.1.2 空间变化
  •   3.2 西南地区生长季植被覆盖对气候与地形因子的响应
  •     3.2.1 气候因子
  •     3.2.2 地形因子
  •     3.2.3 气候与地形因子
  • 4 讨论与结论
  •   4.1 讨 论
  •   4.2 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 熊巧利,何云玲,李同艳,余岚

    关键词: 植被覆盖变化,时空分布,气候因子,地形因子,中国西南

    来源: 水土保持研究 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,基础科学

    专业: 生物学

    单位: 云南大学资源环境与地球科学学院

    基金: 国家重点研发计划项目(2016YFC0502105),云南省教育厅科学研究基金项目(2019Y0014),中国科学院西部之光青年学者项目(2015A)

    分类号: Q948.1

    DOI: 10.13869/j.cnki.rswc.2019.06.034

    页码: 259-266

    总页数: 8

    文件大小: 2705K

    下载量: 598

    相关论文文献

    • [1].基于高分一号遥感影像的植被覆盖遥感监测——以厦门市为例[J]. 国土资源遥感 2019(04)
    • [2].气候变化与人类活动对植被覆盖的影响[J]. 西安科技大学学报 2020(01)
    • [3].北京市2005~2015年植被覆盖变化对蒸散发量的影响[J]. 水电能源科学 2020(02)
    • [4].海南岛植被覆盖变化驱动因子及相对作用评价[J]. 国土资源遥感 2020(01)
    • [5].基于NDVI数据的宝鸡市和西安市植被覆盖情况对比分析[J]. 农业科学研究 2020(01)
    • [6].恩施市植被覆盖时空特征及动态变化分析[J]. 湖北农业科学 2020(07)
    • [7].济南泉域重点渗漏带植被覆盖空间异质性[J]. 东北林业大学学报 2020(09)
    • [8].2010—2018年辽宁西部地区植被覆盖变化及其对气候的响应[J]. 测绘与空间地理信息 2020(07)
    • [9].济南市植被覆盖时空变化特征研究[J]. 绿色科技 2020(14)
    • [10].基于多期遥感数据的华蓥山中段植被覆盖变化研究[J]. 河北省科学院学报 2020(03)
    • [11].基于植被覆盖变化的塔里木河干流保护对策研究[J]. 黑龙江水利科技 2020(09)
    • [12].中国植被覆盖变化研究遥感数据源及研究区域时空热度分析[J]. 地球科学进展 2020(09)
    • [13].贵州省黔南州植被覆盖时空变化分析[J]. 地理空间信息 2018(12)
    • [14].基于Google Earth Engine分析黄土高原植被覆盖变化及原因[J]. 中国环境科学 2019(11)
    • [15].基于Google Earth Engine的京津冀2001~2015年植被覆盖变化与城镇扩张研究[J]. 遥感技术与应用 2018(04)
    • [16].闽赣自然植被覆盖格局及其驱动机制分析[J]. 长江科学院院报 2016(12)
    • [17].基于NDVI的陕北黄土高原丘陵沟壑区植被覆盖变化及其驱动力分析——以志丹县为例[J]. 林业经济 2016(12)
    • [18].基于MODIS数据的宁波市植被覆盖时空变化研究[J]. 浙江水利科技 2017(01)
    • [19].1975–2014年福建省植被覆盖变化及其驱动因素[J]. 植物生态学报 2017(02)
    • [20].2001—2014年间黄土高原植被覆盖状态时空演变分析[J]. 国土资源遥感 2017(01)
    • [21].西北干旱区植被覆盖时空动态特征[J]. 林业资源管理 2017(01)
    • [22].基于MODIS数据乌江流域植被覆盖变化与气候变化关系研究[J]. 林业资源管理 2017(01)
    • [23].黄土高原典型干旱区退耕还林后植被覆盖变化研究[J]. 生态科学 2017(01)
    • [24].2000年以来朝鲜植被覆盖变化及其与气候因子的相关性研究[J]. 干旱区地理 2017(04)
    • [25].兰州南北两山植被覆盖变化动态监测[J]. 兰州理工大学学报 2017(03)
    • [26].德清县植被覆盖时空变化遥感监测[J]. 浙江水利科技 2017(05)
    • [27].山西省植被覆盖变化及其影响因素研究[J]. 西北师范大学学报(自然科学版) 2017(06)
    • [28].植被覆盖下膨胀土长期强度特性分析[J]. 常州工学院学报 2015(05)
    • [29].石家庄1995~2015年植被覆盖变化监测及预测[J]. 遥感信息 2016(04)
    • [30].2001年~2013年准格尔旗植被覆盖变化特征[J]. 内蒙古科技与经济 2015(11)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    西南地区生长季植被覆盖时空变化特征及其对气候与地形因子的响应
    下载Doc文档

    猜你喜欢