结合纹理和形态学特征的高分遥感影像建筑物震害信息提取

论文摘要

为提高震害信息获取时效性,对基于我国国产高分遥感影像的建筑物震害信息提取方法进行深入研究,本文以2017年5月11日新疆塔县M_S5.5地震为例,利用该地震前后极灾区高分遥感影像,利用结合纹理和形态学特征的方法进行了建筑物震害信息提取,通过变化检测分析获取了极灾区建筑物震害信息,并与基于像元级和基于目标级的信息提取结果进行对比,采用震后无人机影像目视解译结果对本文结果进行了精度验证。结果表明:通过缩减研究区范围可大力提高数据提取精度和速度;运用灰度共生矩阵、二值化、数学形态学等方法对影像进行迭代运算,能较好地提取高分遥感影像中的建筑物信息;通过对地震前后建筑物提取结果进行变化检测分析,能够有效地提取完全倒塌的建筑物,信息提取总体精度为90.45%,比基于像元级和基于目标级信息提取结果的精度分别提高了5.78%和5.23%,可为震后快速确定人员压埋点、部署救援力量提供决策依据,提高地震应急救援的时效性。

论文目录

• 引言
• 1 研究区域概况
• 2 建筑物震害检测方法
•   2.1 技术路线
•   2.2 数据收集
•   2.3 数据预处理
•   2.4 纹理分析
•   2.5 数学形态学方法
• 3 试验结果及分析
•   3.1 结合纹理和形态学特征的建筑物震害信息提取
•   3.2 基于像元的建筑物震害信息提取
•   3.3 基于目标的建筑物震害信息提取
•   3.4 不同方法提取结果的比较
• 4 讨论与结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李金香,赵朔,金花,李亚芳,郭寅

关键词: 纹理特征,形态学,高分遥感,建筑物,震害

来源: 地震学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 地质学,地球物理学

单位: 新疆维吾尔自治区地震局

分类号: P315.9

页码: 658-670+681

总页数: 14

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