导读:本文包含了加工建模论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:建模,加工,塑性,误差,材料,尺度,几何。
加工建模论文文献综述
郭晋飞[1]（2019）在《基于大数据挖掘的机床加工精度建模的研究》一文中研究指出大数据、人工智能已经成为21世纪的技术发展趋势。制造高品质、高精度的合格产品,是制造业追求的目标。如何预测机床长期不停机使用状态下的精度水平,并且实时调整机床差补范围用以保持精度,是当前制造型企业面临的主要问题之一。通常,企业所采取的方式是在一段时间内,定期、重复的测量精度,在庞大的误差数据内分析精度变化范围以作保养时的检修依据。在本文中,基于RS理论的大数据挖掘原理,使用大数据处理的方法,采集并分析机床加工误差,分析其变化规律,为建立机床精度模型提供依据。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年23期）
任艳霞,陈昌铎,丁刚,苗雅丽,秦国防[2]（2020）在《拖拉机复杂零件的逆向建模和数控加工仿真——基于UG软件》一文中研究指出为了提高拖拉机复杂零部件的设计和制造效率,将逆向建模和数控加工仿真技术引入到了设计制造过程中。在进行逆向建模时,首先需要对模型的数据进行采集,通过分析模型的曲面几何特征可以确定整体测量方案,采用叁坐标侧量仪可以得到拖拉机零部件的点云数据;数据采集完成后,通过转化格式导入UG软件进行数据处理,通过处理去除或隐藏干扰点,创建曲线和曲面,在创建曲面时通过补充曲线和曲面的光顺方法提高曲面的质量;最后,进行模型的结构设计(如添加加强筋、安装孔等),通过装配完成曲面建模。模型创建完成后,通过UG软件对模型进行加工仿真模拟,进而得到拖拉机复杂零部件的加工成品,对于零部件形状和性能的优化具有重要的意义。(本文来源于《农机化研究》期刊2020年06期）
白路,罗忠辉,阮毅,余宁,谢泽兵[3]（2019）在《数控立式加工中心主轴热变形测试与建模研究》一文中研究指出热误差是影响数控立式加工中心制造精度的主要因素,机床主轴热变形是机床热误差的主要来源。针对传统机床主轴热变形单因素建模的不足,测试了某立式加工中心在几种转速工况下的温升及Z轴热变形,对测试数据进行了分析与处理,作出了在几种工况下主轴热变形与时间的关系曲线。对主轴热变形做了二元线性回归分析建模,以及人工神经网络建模,通过对比这两种方法建模的误差,表明神经网络建模优于二元回归建模。(本文来源于《机电工程技术》期刊2019年10期）
杨泽青,李增强,刘奇,刘丽冰,张艳蕊[4]（2019）在《立式加工中心综合误差建模及实验分析》一文中研究指出为解决复杂工况条件下数控机床综合误差补偿问题,采用多体系统理论建立热平衡状态下立式加工中心几何-伺服动态综合误差模型。利用激光干涉仪和球杆仪分别对其各单项几何误差和圆运动误差进行测试,发现随着进给速度的增大,几何误差基本保持不变,伺服动态误差逐渐增大,并成为影响综合误差的主要因素,当进给速度达到6 000mm/min时,伺服不匹配占圆运动误差的50%左右。实验结果表明,建立的综合误差模型具有较高的准确性,可为不同工况下机床的误差补偿提供依据。(本文来源于《现代制造工程》期刊2019年10期）
逄迪,金成哲,王书利,张莹,蔡瑛[5]（2019）在《内螺纹铣削加工轨迹建模及仿真》一文中研究指出铣削加工大直径内螺纹零件时,往往会由于选取不当的铣刀直径和切削参数,引起切削后工件表面形状误差较大、加工精度较低等问题。刀具直径与切削参数不同程度地影响着刀具轨迹,从而进一步影响着已加工表面的理论粗糙度。因此,研究刀具直径与切削参数对刀具轨迹的影响并进行理论分析具有重要意义。一方面,运用齐次坐标变换方法建立刀具轨迹矩阵方程,并根据不同的参考对象建立两种切削刃上一点轨迹的矩阵方程。另一方面,采用单因素试验法选取不同刀具直径与切削参数进行加工轨迹仿真。研究表明,随着铣刀直径、铣刀转速和铣刀齿数的增大,理论粗糙度降低,使已加工的刀具表面不断接近理想光滑表面。(本文来源于《航空制造技术》期刊2019年20期）
李蓬伟[6]（2019）在《五轴数控机床的加工精度建模研究》一文中研究指出在当前的机械制造行业中,对机械零部件的尺寸精度、几何形状复杂程度等有了更高的要求,建立五轴数控机床的加工精度模型更为重要。基于此,结合五轴数控机床的使用,提出了其中的关键零部件及拓扑结构,并提出了37项几何误差与关键零部件的子坐标,在此基础上完成了五轴数控机床加工精度模型的建立。验证试验证实,该五轴数控机床的加工精度模型有着较高的预测性能,可以投入正常的机械制造生产中。(本文来源于《机电工程技术》期刊2019年09期）
徐明刚,高峰[7]（2019）在《超声-电火花加工平台建模与控制算法研究》一文中研究指出针对平台所用的永磁同步伺服电动机,推导出永磁同步伺服电动机的数学模型,建立支路控制系统数学模型,并求出传递函数,针对超声-电火花复合加工的特点提出RBF神经网络PID控制算法。通过Matlab仿真结果对比,得出结论,与传统PID控制算法相比,RBF神经网络PID控制算法可以减少加工平台的调节时间、超调量,并且增加控制系统的抗干扰性。(本文来源于《机械工程师》期刊2019年09期）
杜柳青,王承辉,余永维,徐李[8]（2019）在《基于深度自编码器的大型龙门加工中心热误差建模方法》一文中研究指出为提高热误差模型的预测能力,提出一种基于深度学习方法的数控机床热误差建模方法。利用模糊聚类法和灰色关联度分析法选取温度变量的热敏感点,采用深度自编码器(Stacked automatic encoder,SAE)网络从选出的输入样本中提取特征,构建特征集,然后使用遗传优化算法(Genetic optimization algorithm,GA)对BP神经网络参数进行寻优,从而提出一种基于SAE-GA-BP的数控机床热误差建模方法。以某大型龙门五面加工中心为实验对象,研究并选择了加工中心加工过程中的主要误差源——主轴热误差进行补偿,对主轴热误差深度学习模型和多元回归模型进行了分析对比。结果表明,在预测精度方面所提出的建模方法优于传统多元回归模型,从而验证了该建模方法的可行性和有效性。(本文来源于《农业机械学报》期刊2019年10期）
李恒,傅铭旺[9]（2019）在《《材料塑性加工制造:行为、性能、建模与控制》》一文中研究指出本书是由西北工业大学李恒教授和香港理工大学傅铭旺教授合作写,于2019年3月在全球着名科技出版商Elsevier公司出版发行。本书聚焦塑性变形及成形制造过程中材料行为和性能的理解、建模和控制,以实现构件所需形状/几(本文来源于《塑性工程学报》期刊2019年04期）
李恒,傅铭旺[10]（2019）在《《材料塑性加工制造:行为、性能、建模与控制》》一文中研究指出本书是由西北工业大学李恒教授和香港理工大学傅铭旺教授合作撰写,于2019年3月在全球着名科技出版商Elsevier公司出版发行。本书聚焦塑性变形及成形制造过程中材料行为和性能的理解、建模和控制,以实现构件所需形状/几何的精确成形和所需服役性能的调控,进而保证产品最终性能和质量。本书从塑性成形过程行为和构件性能两方面,结合作者在塑性成形变形机理、多尺度建模、诸多缺陷控制等方面的原创性成果,为塑性变形过程的现象、机制和根源提(本文来源于《锻压技术》期刊2019年08期）
加工建模论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高拖拉机复杂零部件的设计和制造效率,将逆向建模和数控加工仿真技术引入到了设计制造过程中。在进行逆向建模时,首先需要对模型的数据进行采集,通过分析模型的曲面几何特征可以确定整体测量方案,采用叁坐标侧量仪可以得到拖拉机零部件的点云数据;数据采集完成后,通过转化格式导入UG软件进行数据处理,通过处理去除或隐藏干扰点,创建曲线和曲面,在创建曲面时通过补充曲线和曲面的光顺方法提高曲面的质量;最后,进行模型的结构设计(如添加加强筋、安装孔等),通过装配完成曲面建模。模型创建完成后,通过UG软件对模型进行加工仿真模拟,进而得到拖拉机复杂零部件的加工成品,对于零部件形状和性能的优化具有重要的意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
加工建模论文参考文献
[1].郭晋飞.基于大数据挖掘的机床加工精度建模的研究[J].内燃机与配件.2019
[2].任艳霞,陈昌铎,丁刚,苗雅丽,秦国防.拖拉机复杂零件的逆向建模和数控加工仿真——基于UG软件[J].农机化研究.2020
[3].白路,罗忠辉,阮毅,余宁,谢泽兵.数控立式加工中心主轴热变形测试与建模研究[J].机电工程技术.2019
[4].杨泽青,李增强,刘奇,刘丽冰,张艳蕊.立式加工中心综合误差建模及实验分析[J].现代制造工程.2019
[5].逄迪,金成哲,王书利,张莹,蔡瑛.内螺纹铣削加工轨迹建模及仿真[J].航空制造技术.2019
[6].李蓬伟.五轴数控机床的加工精度建模研究[J].机电工程技术.2019
[7].徐明刚,高峰.超声-电火花加工平台建模与控制算法研究[J].机械工程师.2019
[8].杜柳青,王承辉,余永维,徐李.基于深度自编码器的大型龙门加工中心热误差建模方法[J].农业机械学报.2019
[9].李恒,傅铭旺.《材料塑性加工制造:行为、性能、建模与控制》[J].塑性工程学报.2019
[10].李恒,傅铭旺.《材料塑性加工制造:行为、性能、建模与控制》[J].锻压技术.2019
论文知识图
