机器认识论:基于数学统一性的通用人工智能

机器认识论:基于数学统一性的通用人工智能

论文摘要

通用人工智能是当前AI研究的主流,它有计算机科学和神经科学这两种导向。本文讨论了以数学基础为导向的第三种研究方法,其核心思想是区分不同的数学范式,机器内部可以实现不同数学范式的相互映射和相互转换,这是机器实现自我学习、自主认识、自动编程之关键。通用学习机是实现通用人工智能的基石,机器认识论本质上是一种现代性的毕达哥拉斯主义和康德先验哲学。

论文目录

  • 一、开发通用人工智能的三种导向
  • 二、从通用计算机到通用学习机
  • 三、机器认识如何可能?
  • 四、结论:计算、编程和学习
  • 文章来源

    类型: 国内会议

    作者: 吕陈君

    关键词: 通用人工智能,通用学习机,机器认识论,几何范式,逻辑范式,算术范式

    来源: 中国思维科学会议CCNS2019 暨上海市社联学术活动月思维科学学术讨论会 2019-10-26

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 数学,自动化技术

    单位: 聂荣臻教育促进会

    分类号: TP18;O1-0

    页码: 86-96

    总页数: 11

    文件大小: 247k

    下载量: 111

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