论文摘要
全球突发事件的频发,使得对突发事件各个要素进行预判具有重大意义。论文提出了FM-AHP-BP数据分析评估算法,利用三角模糊数和AHP算法确定突发事件分级影响因素的权重和事件危害程度的期望值,实现对事件的快速评估,再利用数据样本训练BP神经网络来验证期望值的准确性,最后用聚类分析算法对比,优化事件分级。结果证明FM-AHP-BP算法适用于突发事件危害程度的分析评估。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 田梦凡,刘瑞峰
关键词: 改进算法,分析评估
来源: 信息系统工程 2019年04期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 数学,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 中国航天系统科学与工程研究院
分类号: O159;TP311.13;TP183
页码: 115-118
总页数: 4
文件大小: 2056K
下载量: 90
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